2023年国赛高教杯数学建模A题定日镜场的优化设计解题全过程文档及程序

2023年国赛高教杯数学建模A题定日镜场的优化设计解题全过程文档及程序

【算法深度探索】动态规划之旅(1)：挑战OJ题海，解锁15道经典难题，让你成为DP大师！

本篇博客旨在帮助大家学习和了解DP算法，并熟练的掌握DP算法的原理和一些套路，以题解的形式给出，题目出自力扣平台，后面的数字代表难度分。

MATLAB中的矩阵的重构和重新排列

本文帮助小伙伴们了解MATLAB中的矩阵的重构和重新排列

高等代数(四)-矩阵01：矩阵概念的一些背景

并且这些问题的研究常常反映为有关矩阵的某些方面的研究,甚至于有些性质完全不同的、表面上完全没有联系的问题,归结成矩阵问题以后却是相同的.这就使矩阵成为数学中一个极其重要的应用广泛的概念,线性方程组的一些重要性质反映在它的系数矩阵和增广矩阵的性质上,并且解方程组的过程也表现为变换这些矩阵的过程.为了使读者对矩阵的概念以及下面要讨论的问题的背景有些了解,我们来介绍一些提出矩阵概念的问题.表示出来. 通常,矩阵 (2) 称为坐标变换 (1) 的矩阵. 在空间的情形,(注意矩阵的符号与行列式的符号的区别.)

DFS：floodfill算法解决矩阵联通块问题

floodfill，翻译为洪水灌溉，而floodfill算法本质上是为了解决在矩阵中性质相同的联通块问题。

动态规划-----背包类问题（0-1背包与完全背包）详解

背包问题(Knapsack problem)是一种组合优化的NP完全问题。问题可以描述为：给定一组物品，每种物品都有自己的重量和价格，在限定的总重量内，我们如何选择，才能使得物品的总价格最高。问题的名称来源于如何选择最合适的物品放置于给定背包中。相似问题经常出现在商业、组合数学，计算复杂性理论、密码学和应用数学等领域中。也可以将背包问题描述为决定性问题，即在总重量不超过W的前提下，总价值是否能达到V？它是在1978年由Merkle和Hellman提出的。

2024年第十四届 Mathorcup (B题）| 甲骨文智能识别 | 深度学习 计算机视觉 |数学建模完整代码+建模过程全解全析

当大家面临着复杂的数学建模问题时，你是否曾经感到茫然无措？作为2022年美国大学生数学建模比赛的O奖得主，我为大家提供了一套优秀的解题思路，让你轻松应对各种难题。让我们来看看Mathorcup (B题）！CS团队倾注了大量时间和心血，深入挖掘解决方案。通过深度学习 计算机视觉等算法，设计了明晰的项目，团队努力体现在每个步骤，确保方案既创新又可行，为大家提供了全面而深入的洞见噢～第一个问题是：对于附件1（Pre_test文件夹）给定的三张甲骨文原始拓片图片，如何进行图像预处理，提取图像特征，建立甲骨

切诺夫界（Chernoff Bound）形式及其证明

第一次知道切诺夫界是在GCD算法中，为了减少加入运算的结点邻居数量而进行采样，其近似证明中使用了Chernoff Bound。经论文启发，笔者认为这个概率论性质非常有用，因此记下，并附上证明过程，以积累数学工具。

DFS：深搜+回溯+剪枝解决矩阵搜索问题

1、矩阵搜索问题经常要用到向量，也就是我们可以通过dx和dy来帮助我们定义方向2、矩阵搜索要确保走过的位置不再走过，所以此时有两个策略：（1）标记数组，比较常用（2）修改原矩阵的内容，但是这样做的话要我们要确保最后能够把它复原3、dfs的返回值不一定是void，如果该题目并不只是完全地去统计，而是涉及到我们做出的选择可能会错误的时候，这个时候我们就需要通过bool类型的返回值来帮助我们判断当前的填法是否正确。比如解数独和单词搜索问题

2024年第十六届“华中杯”（B题）大学生数学建模挑战赛| 时间序列，滑动窗口 | 数学建模完整代码+建模过程全解全析

当大家面临着复杂的数学建模问题时，你是否曾经感到茫然无措？作为2022年美国大学生数学建模比赛的O奖得主，我为大家提供了一套优秀的解题思路，让你轻松应对各种难题。让我们来看看华中杯 (B题）！CS团队倾注了大量时间和心血，深入挖掘解决方案。通过物理建模，多目标优化等算法，设计了明晰的项目，团队努力体现在每个步骤，确保方案既创新又可行，为大家提供了全面而深入的洞见噢～完整内容可以在文章末尾领取！建立模型，利用车辆行车轨迹数据估计信号灯的红绿周期。设信号灯A1的周期为TTT，红灯时长为TrT_r

Opencv双目校正函数 stereoRectify 详解

详细解析Opencv双目校正函数 stereoRectify 的使用。

短视频矩阵系统----技术源头开发

在开发短视频账号矩阵系统源码时，可以使用一些开源框架和工具来提高开发效率和降低开发难度。同时，需要组建一个专业的开发团队，包括前端工程师、后端工程师、测试工程师等，共同完成系统的开发。在开发过程中，需要注意系统的安全性和稳定性，并做好数据备份和恢复工作。总之，搭建短视频账号矩阵系统源码需要一定的技术能力和资源支持，需要逐步完成以上步骤，并在推广和运营过程中不断优化和完善系统。

STM32矩形（矩阵）按键（键盘）输入控制LED灯 ——4*4矩阵按键源码解析

矩形键盘，扫描法，反转法，LED闪烁，彩灯模块，RGB模块

【算法优选】 动态规划之简单多状态dp问题——贰

动态规划相关题目都可以参考以下五个步骤进行解答：状态表示状态转移⽅程初始化填表顺序返回值后面题的解答思路也将按照这五个步骤进行讲解。

2024年深圳杯&东三省数学建模联赛赛题浅析

此题要求根据多台设备接收到的音爆信号，准确定位火箭残骸的位置。u 多个残骸定位：开发一个模型来分析和确定哪些震动波数据来自哪个残骸，并确定在空中有多个残骸同时发生音爆时的残骸位置和时间。u 最大化板材利用率：为不同尺寸的板材设计一种切割排版方案，使得从中切割出的工件数量最多，且至少包含五种不同型号的工件。多刀具协调：设计一个控制方案，以协调多个刀具的运动，确保切割过程的效率和准确性，同时考虑刀具间的最小距离约束。模拟与优化：对不同材料和设计的音板进行模拟，分析其振动特性，以指导实际的乐器设计和制造。

【图论 单源最短路】100276. 最短路径中的边

给你一个 n 个节点的无向带权图，节点编号为 0 到 n - 1 。图中总共有 m 条边，用二维数组 edges 表示，其中 edges[i] = [ai, bi, wi] 表示节点 ai 和 bi 之间有一条边权为 wi 的边。对于节点 0 为出发点，节点 n - 1 为结束点的所有最短路，你需要返回一个长度为 m 的 boolean 数组 answer ，如果 edges[i] 至少 在其中一条最短路上，那么 answer[i] 为 true ，否则 answer[i] 为 false 。请你返回

数学建模Matlab之数据预处理方法

判断缺失值和异常值并修复，顺便光滑噪音，渡边笔记clc,clear;close all;% 模拟缺失值% 模拟异常值%subplot在一个图窗中创建多个子图，然后使用plot函数将原始数据可视化title('原始数据');%% 判断数据中是否存在缺失值，并使用最省力法则% 假设testdata是一个n行m列的矩阵，每一列代表一个特征% 设置阈值，80%的总样本量% 遍历每一个特征% 计算每一列（特征）中非缺失值的数量% 如果非缺失值的数量少于阈值，则删除该列（特征）

动态规划背包问题之01背包详解

动态规划背包问题之01背包详解

《数学建模与数学实验》第5版 非线性规划 习题4.4

1. 一电路由三个电阻$R_1,R_2,R_3$并联，再与电阻$R_4$串联而成2. 炼油厂将A、B C三种原料加工成甲乙丙三种汽油。一桶原油加工成汽油的 费用为4元，每天至多能加工汽油14，000桶。3. 某厂向用户提供发动机，合同规定，第一、二、三季度末分别交货40台、60台、80台。每季度的生产费用为$f(x)=ax+bx^2(元)$,其中x是该季生产的台数。4. 钢管下料问题:某钢管零售商从钢管厂进货，将钢管按照顾客的要求切割出售。...