好书推荐 《AIGC重塑金融》

作者：林建明来源：IT 阅读排行榜本文摘编自《AIGC 重塑金融：AI 大模型驱动的金融变革与实践》，机械工业出版社出版这是最好的时代，也是最坏的时代。尽管大模型技术在金融领域具有巨大的应用潜力，但其应用也面临不容忽视的风险和挑战。本文将深入研究大模型在金融领域的数据隐私和安全风险、模型可解释性和透明度、监管和合 规要求，梳理中国、美国、欧洲等地 AIGC 技术的应用规则，探索对应的风险管理和应对策略。

Stable Diffusion 本地部署教程

最近看Stable Diffusion开源了，据说比Disco Diffusion更快，于是从git上拉取了项目尝试本地部署了，记录分享一下过程~这里是官网介绍：https://stability.ai/blog/stable-diffusion-public-release。

我们该如何看待AIGC（人工智能）

[TOC]( 🚀文章目录)---AIGC全称为AI-Generated Content，指基于生成对抗网络GAN、大型预训练模型等人工智能技术，通过已有数据寻找规律，并通过适当的泛化能力生成相关内容的技术。与之相类似的概念还包括Synthetic media，合成式媒体，主要指基于AI生成的文字、图像、音频等。从字面意思上看，AIGC是相对于过去的 PCG、UCG 而提出的。因此，AIGC的狭义概念是利用Al自动生成内容的生产方式。但是 AIGC已经代表了AI技术发展的新趋势。

Win11更新系统后Copilot在任务栏上消失

win11系统更新KB5035942后，任务栏的copilot消失了2024-适用于 Windows 11 Version 23H2 的 03 累积更新，适合基于 x64 的系统 (KB5035942)

Stable Diffusion配置要求，显卡推荐

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Meta通过开源Llama 3 LLM提高了标准

随着 Meta 最新模型的发布,还推出了更新的人工智能安全工具套件,包括 Llama Guard(用于风险分类)和 CyberSec Eval(用于评估潜在滥用)的第二代版本。然而,就在 Mistral AI 以 Mixtral 8x22B 创下开源模型新基准的第二天,Meta 的发布再次提高了可公开获得的大型语言模型的标准。Meta 在一篇博文中宣布了这一发布,并表示:"通过 Llama 3,我们致力于打造与当今最好的专有模型相媲美的最佳开源模型。

群晖NAS使用Docker部署大语言模型Llama 2结合内网穿透实现公网访问本地GPT聊天服务

随着ChatGPT 和open Sora 的热度剧增,大语言模型时代,开启了AI新篇章,大语言模型的应用非常广泛，包括聊天机器人、智能客服、自动翻译、写作助手等。它们可以根据用户输入的文本生成相应的响应，提供个性化的建议和服务,目前大部分大语言模型的产品都是基于网络线上的,如果我们本地想自己部署一个自己的大语言模型,该如何操作呢,下面介绍一款可以在自己本地部署运行的大语言模型Llama 2

在VSCode中使用GitHub Copilot Chat

GitHub Copilot Chat 是一个扩展，可以在你的代码编辑器或IDE(目前是VS Code或Visual Studio)中工作，允许你从编辑器中与 GitHub Copilot 进行对话。

AIGC重塑金融 | 大模型在金融行业的应用场景和落地路径

这是最好的时代，也是最坏的时代。尽管大模型技术在金融领域具有巨大的应用潜力，但其应用也面临不容忽视的风险和挑战。本文将深入研究大模型在金融领域的数据隐私和安全风险、模型可解释性和透明度、监管和合 规要求，梳理中国、美国、欧洲等地 AIGC 技术的应用规则，探索对应的风险管理和应对策略。

AI绘画之SD从入门到变现-快速变装

AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，AIGC技术将继续得到提高，同时也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。感兴趣的小伙伴，赠送全套AIGC学习资料和安装工具，包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程，模型插件，具体看下方。

【AIGC】大模型在金融行业的应用场景和落地路径

在斯坦福大学的学者们的眼里，大模型涌现的能力既是科学兴奋的源泉，也是意外后果的忧虑之源。对于对用于大语言模型开发的数据 进行人工标注的，开发主体应当制定清晰、具体、可操作的标注规则，对标注人员进行必要的培训，抽样核验标注内容的正确性。ChatGPT 强大的自然语言处理和生成能力，为金融行业带来了更高效、更准确的信息处理和决策分析能力，同时为金融机构提供了更好的客户服务和风险管理能力，它在金融领域有着广泛的应用潜力，包括客户服务和支持、财务咨询、欺诈检测和风险管理、自动化交易和投资以及信用评估和贷款审批。

【ChatGLM3】（7）：在autodl上，使用A50显卡，使用LLaMa-Factory开源项目对ChatGLM3进行训练，非常方便的，也方便可以使用多个数据集

工具还是非常的简单，可以把机构参数进行设置下。主要就是把参数可视化，同时把结果也可视化。非常的方便。进度也可以看到。

AIGC：开启内容创作新纪元，我们如何看待它的影响与前景？

AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）的概念主要是指。这是一种新的人工智能技术，它利用人工智能模型，根据给定的主题、关键词、格式、风格等条件，自动生成各种类型的文本、图像、音频、视频等内容。AIGC可以广泛应用于媒体、教育、娱乐、营销、科研等领域，为用户提供高质量、高效率、高个性化的内容服务。

在 PyCharm 中使用 Copilot

此外，要在 PyCharm 中使用 GitHub Copilot，您必须有效订阅 Copilot。在 PyCharm 中安装 GitHub Copilot 后，您现在可以将其用作项目的扩展。此外，它很容易安装在不同的 IDE 平台上，您还可以为特定编程语言启用 GitHub 插件。此外，按照以下步骤，您可以轻松地在 PyCharm 中安装 GitHub Copilot。此外，在 IDE 上使用 GitHub Copilot 时，您可以使用一些快捷方式。

AIGC内容分享(五十一)：音韵如诗如斯：AIGC音乐创新工具之Suno

除了Suno之外，其他大型科技公司也在测试生成式AI音乐工具，如Meta的开源音频工具AudioCraft，该工具也可以根据文本提示生成歌曲，以及谷歌的YouTube工具，该工具可以根据哼唱的歌曲或文本提示生成原创音乐曲目。与传统音乐创作方式不同，AI生成音乐不需要用户学习复杂的乐理或演奏技能，使创作者能够更专注地表达他们的音乐思想，并将这些思想转化为动听的旋律。如果是第一次使用，需要创建一个帐号。无论是音乐素人还是专业达人，通过Suno，用户可以轻松运用简单的创意和想象力，从零开始创作属于自己的音乐。

年末阿里百度等大厂技术面试题汇总AI 绘画Stable Diffusion 研究（一，2024Python春招面试真题详解

①　2000多本Python电子书（主流和经典的书籍应该都有了）②　Python标准库资料（最全中文版）③　项目源码（四五十个有趣且经典的练手项目及源码）④　Python基础入门、爬虫、web开发、大数据分析方面的视频（适合小白学习）⑤ Python学习路线图（告别不入流的学习）

文心一言 vs. GPT-4: 全面比较

百度的文心一言是基于ERNIE和PLATO系列模型开发的，强调知识增强的大模型理念，旨在提高事实性问题的准确率，并在中文处理和中国文化上表现出色。当然也存在道德问题，特别是与偏见和有害输出有关。具备文学创作、商业文案创作、数理推算、中文理解和多模态生成等能力，能够理解和解答复杂问题，同时在多模态生成方面有所展示。在文学创作、商业文案、数理推算等领域展现出应用潜力，同时也在中文语言和文化理解方面有特定的应用。在教育、编程、游戏设计、艺术创作等多个领域展现出应用潜力，特别是在处理长篇文本和图像理解方面。

[从0开始AIGC][Transformer相关]：Transformer中的激活函数：Relu、GELU、GLU、Swish

FFN（Feed-Forward Network）块是Transformer模型中的一个重要组成部分，接受自注意力子层的输出作为输入，并通过一个带有 Relu 激活函数的两层全连接网络对输入进行更加复杂的非线性变换。在公式中，首先将输入向量 x 通过一个全连接层（线性变换）得到一个与 x 维度相同的向量，然后将该向量通过Sigmoid函数进行激活。在公式中，Swish函数首先对输入向量 x 进行一个非线性变换，然后通过Sigmoid函数进行激活，并将该激活结果与输入向量 x 逐元素相乘，得到最终的输出值。

【AIGC】IP-Adapter：文本兼容图像提示适配器，用于文本到图像扩散模型

IPAdapter能够通过图像给Stable Diffusion模型以内容提示，让其生成参考该图像画风，可以免去Lora的训练，达到参考画风人物的生成效果。通过文本提示词生成的图像，往往需要设置复杂的提示词，通常设计提示词变得很复杂。文本提示可以由图像来替代。直接微调预训练模型也是一种行之有效的方法，但是需要消耗大量计算资源。并且存在模型兼容性问题。在本文中，我们介绍了IP-Adapter，这是一种有效且轻量级的适配器，用于实现预训练文本到图像扩散模型的图像提示功能。我们的 IP 适配器的关键设计是。

万字长文：Stable Diffusion 保姆级教程

万字长文，超详细一步一步教你在本地部署运行当下超火的Stable Diffusion模型，生成各种风格图像。