计算机基础博客-CSDN博客

荐 11月15日科技资讯|华为首款可折叠屏5G手机今日开售；GitHub将开源代码库保存在北极；Win10禁用WEP加密｜极客头条

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整理|郭芮「极客头条」——技术人员的新闻圈！CSDN的读者朋友们早上好哇，「极客头条」来啦，快来看今天都有哪些值得我们技术人关注的重要新闻吧。扫描上方二维码进入CSDNApp可以收听御姐萌妹Style的人工版音频哟。一分钟速览新闻点！华为首款可折叠屏5G手机HUAWEIMateX将于今日上午开售三大运营商发携号转网细则：1349、167等号码不支持...

: 科技新闻搬砖; -; 6600; 13

刚刚，陶哲轩惨遭3个物理学家狠狠打脸，一条数学公式或将引起教科书改革

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这波操作把数学界都炸懵了就在刚刚，3 位物理学家联合数学天才、菲尔兹奖得主陶哲轩，彻底炸翻了数学界。左往右，彼得·丹顿、斯蒂芬·帕克、张西宁彼得·丹顿（Pe...

: 数据与算法之美; -; 831; 5

产品定位的原则，与同类产品竞争原则、拾遗补缺原则等5个方面

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前言产品定位的原则包括5个方面：一是与同类产品竞争原则；二是拾遗补缺原则；三是突出特色原则；四是求新求异原则；五是主动地位原则。原则一：与同类产品竞争指的是在现有竞争产品的旁边确定本企业产品的市场位置，以此来占领市场与扩大市场销售额。这种定位决策需要具备如下图4个条件，只有具备了这4个条件，企业的产品才能处于市场竞争的优势地位，并在市场竞争中赢得一席之地。就像手机产品，前两年，中国手机市...

: 王佳斌; -; 1209

EIGENVECTORS FROM EIGENVALUES论文结论举例验证

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论文总共三种证明方法来证明同一个理论:取其中之一:下面举个例子来说明下陶哲轩论文里面的这个公式到底是什么意思.设矩阵A为:{−141430102}\left\{\begin{matrix}-1&4&1\\4&3&0\\1&0&2\\\end{matrix}\right...

: 俞驰的博客; -; 340; 2

荐 GitHub App终于来了，iPhone用户可尝鲜，「同性交友」更加便捷

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整理|夕颜出品|AI科技大本营（ID:rgznai100）【导读】据外媒VentureBeat报道，在11月13日举行的GitHubUniverse上，微软宣布了面向程序员和开发人员的一系列升级，包括针对iOS智能手机和iPad推出的GitHub移动应用程序。而Android应用也将于2020年初发布。根据上周发布的20...

: AI科技大本营; -; 4146; 18

荐 “狗屁不通文章生成器”登顶GitHub热榜，分分钟写出万字形式主义大作

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一、垃圾文字生成器介绍最近在浏览GitHub的时候，发现了这样一个骨骼清奇的雷人项目，而且热度还特别高。项目中文名：狗屁不通文章生成器项目英文名：BullshitGenerator根据作者的介绍，他是偶尔需要一些中文文字用于GUI开发时测试文本渲染，因此开发了这个废话生成器。但由于生成的废话实在是太过富于哲理，所以最近已经被小伙伴们给玩坏了。他的文风可能是这样的：你发现，...

: 十步杀一人_千里不留行; -; 6304; 31

Fisher精确检验（基于超几何分布）的基本假设可以通俗理解为：如果当前分组方式是一种随机现象（无意义的分组），那么基于当前分组出现当前离散分布的可能性有多大（当然严格意义上应该这么说：比当前分布状态更极端的各分布状态的累积概率是多少 [包含与当前分布状态类似的状态] 。严格的描述有点拗口，以下仍采用这种简单懒惰的描述——“可能性”。这种懒惰的描述其实也让全文的描述显得很怪很不严谨）。那么，能...

: FarmerJohn; -; 272

荐三位物理学家与陶哲轩证明的惊天定理，原来早在教科书里吗？

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陶哲轩菲尔兹奖得主，著名华裔数学家，号称地表最强大脑的拥有者，近日他与三位物理学家共同发表了一篇论文发现了特征值与特征向量之间的全新关系，在业内引起了不小的反响。特征值与特征向量特征值是线性代数中的一个重要概念。其实简单的理解特征值与特征向量就要从线性变换说起，因为大部分的线性变换都会改变向量的方向，如下图所示：不过也存在只改变长度不改变方向的线性变换，如下图所示：...

: beyondma; -; 6708; 32

关于被3个搞物理的“颠覆”了且数学天才陶哲轩“开始压根不相信”的数学常识的算法实现与理解

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近日，网上公布了一篇关于根据子矩阵的特征值求得平方赋范特征向量的一篇文章“Eigenvectors from Eigenvalues”[1]。据网上推文描述，该文章是三位物理学家Peter Denton、Stephen Parke和张西宁在做中微子研究时意外发现的一项成果。该推文名为《3个搞物理的颠覆了数学常识，数学天才陶哲轩：我开始压根不相信》，并于2019.11.15被发布于微...

: MathThinker; -; 351; 1

混淆矩阵怎么显示？——分类中的metric

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说起混淆矩阵这玩意，要从当年我记TP，FP，TN，FN说起。但我不想扯太远，简而言之就是个矩阵，如果acc够好的话，那么这个矩阵的对角线上的值最大，如果是热度图，那么颜色最深。自己写个函数也不费劲。预测的结果和ground_truth直接排一下就哦了。多分类和多标签问题暂不支持，当然有这个。寡人试试徒手造个小轮子，看看是否费劲。【造得了轮子，登得了大雅之堂，事无巨细，事必躬亲，身体力行...

: SpeechKing; -; 169

实用工具/学习网站

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一、电子书搜索1、鸠摩搜书可以搜索一些PDF版本的电子书网址：https://www.jiumodiary.com/2、脚本之家如果你鸠摩搜书搜索不到，或许可以考虑在脚本之家搜索，或者脚本之家搜索不到就到鸠摩搜书搜索。网址：https://www.jb51.net/books/二、实用工具1、冰点文库有时候我们经常会搜索一些文档，但是需要会员和积分，这个时候就可以利用这个工具...

: qq_52051345; -; 94

YouTube排名第一的励志英文演讲《Dream(梦想)》

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Idon’tknowwhatthatdreamisthatyouhave,Idon'tcarehowdisappointingitmighthavebeenasyou'vebeenworkingtowardthatdream,butthatdreamthatyou’reholdinginyourmind,thatit’spo...

: 乔治大哥; -; 2848; 16

【思考】你真的知道中台吗？

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【思考】你真的知道中台吗？是真中台，还是伪中台？当我们谈论中台时，到底是在谈些什么？中台长什么样子？你真的知道中台吗？最近有不少于两百个小伙伴问到了我关于中台的事，今天聊聊中台。今年在IT圈内，中台的概念确实比较火，你可能在朋友圈，或是各个媒体渠道上天天都能看到跟中台相关的文章和资讯。但是，大家讲的很多都是各个企业中台建设的结果，一张大大的线框图，然后对企业带来了怎样怎样的好处...

: Minbo贺敏; -; 136

荐 python 程序员进阶之路：从新手到高手的100个模块

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在知乎和CSDN的圈子里，经常看到、听到一些python初学者说，学完基础语法后，不知道该学什么，学了也不知道怎么用，一脸的茫然。近日，CSDN的公众号推送了一篇博客，题目叫做《迷思：Python学到什么程度可以面试工作？》，真实反映了python程序员在成长过程中的一些困惑。

: 天元浪子; -; 53736; 86

荐 GitHub标星近1万：只需5秒音源，这个网络就能实时“克隆”你的声音

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作者|Google团队译者|凯隐编辑|Jane出品|AI科技大本营（ID：rgznai100）本文中，Google团队提出了一种文本语音合成（texttospeech）神经系统，能通过少量样本学习到多个不同说话者（speaker）的语音特征，并合成他们的讲话音频。此外，对于训练时网络没有接触过的说话者，也能在不重新训练的情况下，仅通过未知...

: AI科技大本营; -; 2616; 7

python3 如何评价模型的表现（分类指标：confusion matrix、ROC、AUC）

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1.错误率和准确率准确率不是评价模型好坏的标准，如遇到类别不平衡（classimbalance）的数据，典型的垃圾邮件问题，99%的邮件都是非垃圾邮件，1%为垃圾邮件，那分类准确率99%就没有什么意义。错误率=分类错误样本数/样本总数准确率：分类正确样本数/样本总数2.混淆矩阵类别 predicted:spamemail (expect...

: mengjizhiyou; -; 22

Tensorflow自用版神经网络拟合（超强，附上超大心血代码~）

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BP神经网络流程图BP神经网络结构图效果图：反归一化效果图：importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdfrompylabimport*plotdata={"batchsize":[],"loss":[]}mpl.rc...

: wujiekd; -; 218

机器学习实战——KNN算法及机器学习初识

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机器学习算法机器学习的任务可分为回归与分类对于分类算法，通常我们输入大量已分类数据作为算法的训练集，训练集为训练样本的集合每个训练样本包含特征（也称属性）以及目标变量，在分类算法中，我们目标变量称为类别，并且假定分类问题只存在有限个数的类别机器学习算法目标变量的类型通常是标称型的如：男和女，而在回归算法中通常是连续型的特征或者属性通常是训练样本集的列，它们是独立测量得到的结果，多个...

: if 雨田人尹＝＝雷伊：; -; 109

机器学习实战：k-近邻算法和决策树

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机器学习实战一、k-近邻算法1、kNN概述2、KNN原理工作原理开发流程算法特点3、KNN项目案例项目案例1:优化约会网站的配对效果项目案例2:手写数字识别系统4、KNN小结二、决策树1、决策树概述2、决策树原理须知概念工作原理开发流程算法特点3、决策树项目案例项目案例1:判定鱼类和非鱼类项目案例2:使用决策树4、决策树小结三、使用Matplotlib注解绘制树形图

: RexT1; -; 43

（超详细）用TensorRT加速yolov3-tiny,加速后3ms/帧

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TensorRT加速yolov3-tiny简介一.TensorRT的安装1.下载tar包2.安装2.1解压tar包2.2添加环境变量2.3安装TensorRT的python接口2.4安装UFF（Tensorflow所使用的）2.5安装graphsurgeon二.安装yolov3-tiny-onnx-TensorRT工程所需要的环境1安装numpy2.安装onnx3安装pycuda...

: 面对疾风吧~; -; 48