Elasticsearch中父子文档的关联：利用Join类型赋予文档的层级关系

在Elasticsearch的实际应用中，嵌套文档是一个常见的需求，尤其是当我们需要对对象数组进行独立索引和查询时。在Elasticsearch中，这类嵌套结构被称为父子文档，它们能够“彼此独立地进行查询”。Elasticsearch中的父子索引类型join是一个强大的工具，它允许我们在同一索引中创建具有层级关系的文档。通过正确使用join字段和相关的查询DSL，我们可以有效地表示和查询具有父子关系的数据模型。

【Git】从零开始的 Git 基本操作

从零开始的 Git 学习之旅

Elasticsearch索引之嵌套类型：深度剖析与实战应用

在Elasticsearch的实际应用中，嵌套文档是一个常见的需求，尤其是当我们需要对对象数组进行独立索引和查询时。在Elasticsearch中，这类嵌套结构被称为父子文档，它们能够“彼此独立地进行查询”。父子文档关系在Elasticsearch 5.x版本中，这种关系是通过parent-child父子type来实现的，允许一个索引对应多个type。但从6.x版本开始，由于Elasticsearch不再支持单个索引对应多个type，因此父子索引的实现方式转变为使用Join数据类型。

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往期文章# 我给自己搭建的前端导航网站，你们都别用🤪# 浅谈 强制缓存/协商缓存 怎么用？# 2023 前端性能优化清单。

【Java】Java使用Swing模拟电脑计算器（有源码）

今天翻了翻之前写的代码，发现自己之前还写了一个计算器，今天把我之前写的代码分享出来。我记得那会儿刚学不会写，写的乱七八糟，但拿来当期末作业还是不错的哈哈。直接上源码，后上讲解。

正排索引 vs 倒排索引 - 搜索引擎具体原理

本文全面解析了数据检索中的核心索引技术：正排索引和倒排索引，以及它们在搜索引擎中的应用。正排索引以文档的自然顺序组织数据，便于快速访问特定文档，而倒排索引则按关键词索引数据，优化了全文搜索的效率。文章通过实例阐释了两种索引的工作原理，比较了它们的优缺点，并讨论了各自的适用场景。此外，文章还深入探讨了搜索引擎的工作原理，从宏观的角度描述了搜索引擎的整体流程，以及从具体的角度分析了搜索引擎如何处理查询和呈现结果的详细步骤，展现了搜索引擎如何通过结合正排索引和倒排索引技术，为用户提供快速准确的搜索体验。

springboot整合bboss 报 No qualifying bean of type ‘org.frameworkset.elasticsearch.boot.BBossESStarter

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Elasticsearch系列组件：Logstash强大的日志管理和数据分析工具

Logstash 是一个开源的数据收集引擎，它具有实时管道功能，可以用来统一处理来自不同源的数据，并将其发送到你选择的目标。Logstash 支持多种类型的输入数据，包括日志文件、系统消息队列、数据库等，可以对数据进行各种转换和处理，然后将数据发送到各种目标，如 Elasticsearch、Kafka、邮件通知等。Logstash 的主要特点包括：多输入源：Logstash 支持多种类型的输入数据，包括日志文件、系统消息队列、数据库等。

使用 yarn 的时候，遇到 Error [ERR_REQUIRE_ESM]: require() of ES Module 怎么解决？

使用 yarn 做包管理器，开发 vue 项目的时候，遇到了意料之外的错误，竟然是版本引起的问题。本文给出了解决办法。

python自动生成SQL语句自动化

除了使用现有的库和工具外，我们还可以根据项目需求自定义SQL语句生成器，以满足特定的数据操作需求。通过自定义生成器，我们可以灵活地控制生成的SQL语句结构和内容，以适应不同的场景和要求。

SpringBoot集成ElasticSearch（ES）实现全文搜索引擎

ES

如何在 Ubuntu 14.04 上使用 Rsyslog、Logstash 和 Elasticsearch 实现日志集中管理

理解组织生成的数百万条日志行可能是一个艰巨的挑战。一方面，这些日志行提供了对应用程序性能、服务器性能指标和安全性的视图。另一方面，日志管理和分析可能非常耗时，这可能会阻碍对这些日益必要的服务的采用。开源软件，如 rsyslog、Elasticsearch 和 Logstash 提供了传输、转换和存储日志数据的工具。在本教程中，您将学习如何创建一个集中的 rsyslog 服务器，以存储来自多个系统的日志文件，然后使用 Logstash 将它们发送到 Elasticsearch 服务器。

【C++】C++11类的新功能

在C++11中，类增加了2个新的默认成员函数，没错就是我们上一篇刚刚学习的移动构造与移动赋值，并且新增了一些功能，比如default、delete、final和override等关键字，让我们一起来探讨一下吧！

【笔记】Elasticsearch snapshot（快照）数据迁移

不过需要各位注意的是，ES进行数据迁移时，需要注意版本问题，无论是小版本（例如7.17.x->7.17.x)，还是大版本（7.xx.xx -> 8.xx.xx）都有可能出现问题。到这里，我们的索引就在新的实例上恢复了。本次数据迁移使用的是fs类型的snapshot,ES还提供许多其他类型的快照方式，具体内容可参考官方文档。创建好快照仓库后，创建索引的快照，为了方便演示，在这里指我们只为图2中sharedb_*索引创建快照，如图4。type选项指定了快照仓库的类型，本例中使用的是fs类型，即文件类型。

【Java】SpringBoot快速整合ElasticSearch

SpringBoot快速整合ElasticSearch

Es 8.x Index和Mapping详解及Java API 注解

【代码】Es 8.x Java API 注解详解。

vite vue3配置eslint和prettier以及sass

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华为搜索引擎面世！(1)，Python开发应该了解的Binder原理

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ElasticSearch之禁用交换分区

Linux环境下禁用交换分区的方法。

ElasticSearch的RestClient结合Sniffer提高可用性

基于此，也引出一个潜在的可用性问题，即代码没有做到可以平稳支持ElasticSearch集群的重启，不局限于可预知的升级导致的重启，包括集群自身不稳定导致的集群节点变化如某节点的CPU和内容过高、所在机柜或机房故障等不可预期情况。也可通过以下方式更改是通过HTTP还是HTTPS，并且可以设置请求超时时间，避免因为拉取节点时间过长，影响服务恢复的速度或恢复失败，尽管设置超时时间后可能获得的节点数少于集群中的节点数。但是在重启集群的过程中，服务端代码却出现了大量错误，如下所示。