【机器学习-15】决策树（Decision Tree，DT）算法介绍：原理与案例实现

决策树算法是机器学习领域中的一种重要分类方法，它通过树状结构来进行决策分析。决策树凭借其直观易懂、易于解释的特点，在分类问题中得到了广泛的应用。本文将介绍决策树的基本原理，包括熵和信息熵的相关概念，以及几种经典的决策树算法。

【算法深度探索】动态规划之旅(1)：挑战OJ题海，解锁15道经典难题，让你成为DP大师！

本篇博客旨在帮助大家学习和了解DP算法，并熟练的掌握DP算法的原理和一些套路，以题解的形式给出，题目出自力扣平台，后面的数字代表难度分。

深入理解数据结构第六弹——排序（3）——归并排序

深入理解数据结构排序之——归并排序！！！！超详解！！！（新手可入）

轨迹规划 | 图解最优控制LQR算法(附ROS C++/Python/Matlab仿真)

若系统动力学特性可以用一组线性微分方程表示，且性能指标为状态变量和控制变量的二次型函数，则此类最优控制问题称为线性二次型问题。LQR是求解线性二次型问题常用的求解方法之一。本文详细推导离散黎卡提迭代方程，以及基于差速轮式移动机器人的LQR算法，并给出基于ROS C++/Python/Matlab三种语言的算法仿真实现加深理解

南京邮电大学数学实验最新版

南京邮电大学数学实验报告（2022年新版）

【无人机/平衡车/机器人】详解STM32+MPU6050姿态解算—卡尔曼滤波+四元数法+互补滤波（文末附3个算法源码）

详解STM32+MPU6050姿态解算—附3个算法源码—卡尔曼滤波+四元数法+互补滤波——可应用在无人机/平衡车/机器人等方面

[C语言][数据结构][动态内存空间的开辟]顺序表的实现!

顺序表的从零实现!(附有源码!)

数据结构进阶篇 之 【并归排序】（递归与非递归实现）详细讲解

数据结构进阶篇 之 【并归排序】（递归与非递归实现）详细讲解

C语言数据结构之链表

链表的概念及结构、链表的分类、无头单向非循环链表的实现、带头双向循环链表的实现、顺序表和链表的对比。

深入理解数据结构第五弹——排序（2）——快速排序

深入理解数据结构之快速排序超详细讲解！！！（新手小白无脑入即可）

YOLOv5改进算法之添加CA注意力机制模块

YOLO

【C语言】【数据结构】项目实践——贪吃蛇游戏（超详细）

前言本篇博客我们来实现一个小游戏项目——贪吃蛇，相信肯定很多人都玩过，那么整个贪吃蛇是怎么实现出来的那，这个项目用到了很多方面的知识：C语言函数、枚举、结构体、动态内存管理、预处理指令、链表、Win32 API等。我们就通过这篇博客一步一步去分析，实现贪吃蛇。若有问题 评论区见📝。

栈的详解和例题（力扣有效括号）

之前讲了，很多关于栈的习题，还有栈与队列的互相转换，还是补一篇栈的详解一.什么是栈栈（stack）是一种只允许在一端进行插入和删除操作的线性表。这一端称为栈顶，另一端称为栈底。栈的特点是后进先出（LIFO），即最后进入的元素最先出来。栈可以用来存储局部变量和一些数据，当函数或线程执行完毕，栈就会释放空间。

从0开始用C写贪吃蛇（基于链表）

1.游戏背景贪吃蛇是久负盛名的游戏，它也和俄罗斯⽅块，扫雷等游戏位列经典游戏的⾏列。2.游戏效果演示3.实现目标使⽤C语⾔在Windows环境的控制台中模拟实现经典⼩游戏贪吃蛇。4.技术要点C语⾔函数、枚举、结构体、动态内存管理、预处理指令、链表、Win32 API等。5.控制台程序平常我们运⾏起来的⿊框程序其实就是控制台程序。5.1。

DFS：深搜+回溯+剪枝解决矩阵搜索问题

1、矩阵搜索问题经常要用到向量，也就是我们可以通过dx和dy来帮助我们定义方向2、矩阵搜索要确保走过的位置不再走过，所以此时有两个策略：（1）标记数组，比较常用（2）修改原矩阵的内容，但是这样做的话要我们要确保最后能够把它复原3、dfs的返回值不一定是void，如果该题目并不只是完全地去统计，而是涉及到我们做出的选择可能会错误的时候，这个时候我们就需要通过bool类型的返回值来帮助我们判断当前的填法是否正确。比如解数独和单词搜索问题

蓝桥杯C/C++程序设计 往届真题汇总（基础篇）

1. REPEAT程序2. 猜生日3. 成绩统计4. 乘积尾零5. 等差数列6. 合并检测7. 回文日期8. 纪念日9. 既约分数10. 门牌制作11. 年号字符12. 跑步锻炼13. 跑步训练14. 平方和15. 七段数码管16. 奇数倍数17. 删除字符18. 蛇形填数19. 数的分解20. 数列求值21. 特别数的和22. 完全二叉树的权值23. 整数序列24. 质数25.走方格26.排列字母27.日期问题28.饮料换购29.受伤的皇后31.单词分析32.卡片33.空间34.时间显示35. 分巧克力

数据结构——链表OJ题

链表oj题练习，链表尾插，我们可以用一个tail指针来记录尾插后的节点，尾插直接在tail节点后即可，这样就不用每次尾插都循环遍历，大大减少了时间复杂度 ，提高了运行效率。

交叉验证之KFold和StratifiedKFold的使用（附案例实战）

交叉验证是在机器学习建立模型和验证模型参数时常用的办法。交叉验证，顾名思义，就是重复的使用数据，把得到的样本数据进行切分，组合为不同的训练集和测试集，用训练集来训练模型，用测试集来评估模型预测的好坏。在此基础上可以得到多组不同的训练集和测试集，某次训练集中的某样本在下次可能成为测试集中的样本，即所谓“交叉”。那么什么时候才需要交叉验证呢？交叉验证用在数据不是很充足的时候。通常情况下，如果数据样本量小于一万条，我们就会采用交叉验证来训练优化选择模型。

hashcat密码p解工具安装及使用（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

Hashcat是一款强大的密码p解工具，可以通过不同的攻击模式来p解各种加密算法（如MD5、SHA1\SHA256、MYSQL、PDF等）的密码。

【数据结构】 常见的八大排序算法

​排序有内部排序和外部排序，这里八大排序就是内部排序，指直接插入，希尔，选择，堆排，冒泡，快排，归并，计数。附有动图解释和思维导图汇总