下载资源悬赏专区
Flutter WebRTC 实现1V1移动端跨平台实时音视频通信
墨衍会员 · AI 创作全网分发 墨衍智能分发 通过墨衍一键同步至各平台 可同步平台 CSDN微信公众号微博知乎掘金百家号博客园抖音小红书 你的文章也可以这样分发 墨衍会员 ¥399起/年，写一次发全网
我也要 关注 + 加入社区讲师：杜甲 ，从2012年开始从事移动互联网方面的开发工作，曾担任去哪儿网开发工程师，搜狗高级开发工程师，拥有多年一线实战开发经验。
擅长语言：Object-C、Swift、Flutter、Java、C/C++、docker
实战：1、高并发即时音视频服务：基于开源WebRTC流媒体服务器进行二次开发，支持高并发的移动端与Web端视频会议项目以及以及IM聊天软件中音视频通信。
2、IM即时通信：支持文字、图片、音频、即时音视频通话（1v1、多人通话）。
3、采用FFMpeg进行音视频处理。
4、微服务：docker、kubernetes(k8s)服务编排。
教学风趣幽默、通俗易懂，对知识有自己独
课程收获：
了解WebRTC媒体的交互流程
turn、stun服务器搭建
Flutter跨平台开发
Flutter-WebRTC如何使用
适合人群：
想学习移动端跨平台开发、学习实时音视频通信的同学
课程目录：
第一节课程简介 免费试学
第二节媒体协商过程介绍 免费试学
第三节coturn服务器搭建 免费试学
第四节node环境搭建 免费试学
第五节nodejs信令服务器开发 免费试学
第六节nodejs信令服务器开发 （2） 免费试学
第七节flutter客户端（1）：界面搭建 免费试学
第八节客户端信令（1） 免费试学
第九节客户端信令（2） 免费试学
第一十节客户端信令（3） 免费试学
第一十一节客户端信令（4） 免费试学
第一十二节客户端构建媒体对象 免费试学
第一十三节客户端界面处理信令回调 免费试学
第一十四节客户端远端媒体视窗 免费试学
第一十五节客户端编译配置 免费试学
第一十六节客户端服务器联调以及项目展示 免费试学
相关推荐
传说水吧聊天室 v2.2(完整体验版)
音视频开发常见的开源项目汇总
音视频开发常见的开源项目
关于AI开发方法论-以文档为索引的高质量协作开发：让一次现象描述精准命中几个代码块
对AI的编码规范进行约束
YOLO26算法车道线检测+训练好的模型+360张数据集+pyqt可视化界面.zip
附训练好的 YOLO 权重与 PyQt 可视化检测界面，页面底部含可视化效果预览，毕设/课设开箱即用。 【数据集概况】 · 检测类别（中文）：[未获取()] 【训练曲线与评估图】 【模型训练配置】 参数 | 值 模型 | yolo26n 训练轮数 | 100 epochs 输入尺寸 | 640x640 批次大小 | 24 优化器 | auto 初始学习率 | 0.01 训练设备 【关键指标汇总】 训练了 55 个 epoch，最终轮指标： 指标 | 数值 mAP50 | **0.9512** mAP50-95 | 0.6746 Precision | 0.8796 Recall | 0.8825 train/box_loss | 0.8608 train/cls_loss | 0.7232 val/box_loss | 0.9955 val/cls_loss | 0.5511 【训练过程分析】 这轮训练我经历了从初始到稳定的曲折过程。前 20 个epoch，loss 曲线呈现了陡峭的下降趋势，mAP50 指标从 0.8 开始逐步攀升，仿佛在寻找一个合适的平衡点。然而，从第 21 个epoch 开始，mAP50 的提升速率显著放缓，整体曲线显得有些曲折，有时甚至停滞不前，让我一度以为训练出现了问题。直到第 35 个epoch，loss 开始逐渐趋于平稳，这标志着模型已经找到了一个较好的收敛区间。到了最后的 20 个 epoch，尽管 mAP50 依旧在稳步上升，但提升幅度已经不大，这意味着模型已经接近其性能天花板。 在这个过程中，我重点关注了 box_loss 和 cls_loss 的变化。初期阶段，box_loss 快速下降，从 0.9 逐渐降至 0.86，而 cls_loss 则从 0.75 逐步下降至... 使用场景：毕业设计、课程设计、深度学习入门、工业场景落地验证。
syslog_test.py
syslog_test.py
