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走进AI & IoT生态在线峰会-第三季

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产品技术选型智囊团万人大会

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英特尔® OpenVINO™工具套件初级

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Pycharm安装使用TensorFlow

众多深度学习的初学者都会面临环境搭建的问题，本文根据亲身经历说明几个关键步骤：1.安装Pycharm，其中社区版免费，可以直接去pycharm官网下载安装https://www.jetbrains.com/pycharm/download/2.安装Anaconda，初学者不用急于安装最新版本的Anaconda（尤其是硬件设备并非最新的初学者，因为我注意到很多初学者的设备就是自己的笔记本或者台式机，一些并没有独立显卡，或者是NVIDIA 730之类的台式机显卡，无法使用最新的深度学习包，以及一些CUD

python绘制七段数码管实现显示日期功能

1.目的：显示时间2.代码部分：import turtle #调用turtle库def drawLine(draw): #定义drawLine函数 if draw : turtle.pendown() else : turtle.penup() turtle.fd(40) turtle.right(90)def drawDigit(digit): #定义drawDigit函数 drawLine(True) if digi.

NLP学习笔记

我的NLP学习笔记用于记录在NLP学习中遇到的问题和解决方法。0.通用部分0.1数据处理在使用深度学习处理分类、序列标注等问题时，常常使用到max_len（句子的最大长度）,tag_num（标签的种类）等参数，特别是max_len，常常不能直观的去观察，只能通过程序来进行计数。为了方便可以直接把max_len and tag_num 的数量直接放在Dataset的init函数内。例如下面的代码：class CollDataSet(Dataset): def __init__(self,

python 字典 map

# 字典，有键-值，有点像c++里的unordered_map(不排序的map)，用{} 表示，性质差不多一样，也是键的值是唯一的，如果后面出现会覆盖前面的# 字典的定义和访问info = {"name":"hhhh", "age":18, "name":"111"} # 这里的name的值是111而不是hhhh# 如果键不存在，会报错，所以之前还是要get一下# get如果没有在字典中找到对应的元素会返回None，可以加一个参数表示如果没找到返回的是什么print(info.get("name

blender ModuleNotFoundError 解决方法

参考 https://www.youtube.com/watch?v=gyRoY9QUNg01在conda中给blender创建python环境 Conda create -n blender python=3.5.02将blender中原来的python文件夹改名字或者删掉 建立一个快捷方式指向刚才创建的python环境 Mklink /j python C:\Anaconda\envs\blender3 activate blender4 pip install 缺少的模块5 打开blend

解决AttributeError: module ‘enum‘ has no attribute ‘IntFlag‘.但是环境没有生效

问题描述我用的系统是centos7,python原版本2.7.9，新装了3.7.9版本，但是报了以下错误Traceback (most recent call last):File “/home/path/to/miniconda2/envs/py3/bin/jupyter-nbextension”, line 4, in import reFile “/home/path/to/miniconda2/envs/py3/lib/python3.7/re.py”, line 143, in cla

记录pyspider获取ajax接口中文乱码的问题

项目场景：使用pyspider获取今日头条ajax接口数据问题描述：使用pyspider获取今日头条ajax接口数据时中文全部成了乱码"keyword":"火灾","city":"北京","tokens":["火灾"]使用decode设置编码格式没起作用使用sys模块同意设置编码同样没起作用import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf8')之后我使用requests.get发送请求发现获取的数据并没

python基础学习05_if条件判断（多重判断、嵌套、三目运算）

# -*- encoding: utf-8 -*-"""if条件判断（注意代码缩进）if 条件： 代码elif 条件： 代码else: 代码"""'''实例1：多重判断题目：中国合法工作年龄为18-60岁，即如果年龄小于18的情况为童工，不合法；如果年龄在18-60岁之间为合法工龄；大于60岁为法定退休年龄。'''age = int(input('请输入您的年龄：'))if age < 18: print(f'您的年龄为{age},回家吧，我们

python之多个json文件聚合到一个json文件

import jsonpaths = ['F://weibo-reptile//前2000id数据//','F://weibo-reptile//lab_db//','F://weibo-reptile//my_db//']weibos = ['weibo1.json','weibo2.json','weibo3.json','weibo4.json','weibo5.json']count = 0 #记录数据总条数with open("F://weibo-reptile//weibos-da.

leetcode_733. 图像渲染 python3

一、题目内容有一幅以二维整数数组表示的图画，每一个整数表示该图画的像素值大小，数值在 0 到 65535 之间。给你一个坐标(sr, sc)表示图像渲染开始的像素值（行 ，列）和一个新的颜色值newColor，让你重新上色这幅图像。为了完成上色工作，从初始坐标开始，记录初始坐标的上下左右四个方向上像素值与初始坐标相同的相连像素点，接着再记录这四个方向上符合条件的像素点与他们对应四个方向上像素值与初始坐标相同的相连像素点，……，重复该过程。将所有有记录的像素点的颜色值改为新的颜色值。最...

Python写阴阳师脚本带GUI又是一个学习小技巧

Python写阴阳师脚本带GUI需要用到环境 Python3、 pycharm、天天模拟器、阴阳师。准备库pip install pyautoguipip install pywin32需要用到的全部库import tkinter as tkimport pyautoguiimport timeimport randomimport win32guiimport win32conimport threadingfrom tkinter import *AP = True

numpy.pad()函数用法

numpy.pad（）方法参数：pad(array, pad_width, mode, **kwargs)方法返回：填充后的数组参数解释：array：表示需要填充的数组；pad_width：表示每个轴（axis）边缘需要填充的数值数目。参数输入方式为：（(before_1, after_1), … (before_N, after_N)），其中(before_1, after_1)表示第1轴两边缘分别填充before_1个和after_1个数值。mode：表示填充的方式（取值：str字符串或用

python3调用虹软3.0人脸识别

python3调用虹软3.0人脸识别说明代码结构说明平台 windows,linux没试过应该也可以只需将虹软sdk换成linux版本即可。软件依赖 cv2、flask、虹软sdk3版本（2版本的也可以）main_flask是以图片的方式在浏览器上实时浏览，main_client是一个窗口的形式展现实时监测视频数据。虹软的sdk怎么搞就不多说了，自己看官网。代码结构flask程序主入口 main_flask.pyimport face_dllimport face_classfr

[请教]用Python下载网页图片并保存

import urllib.requestimport reimport osdef open_url(url): req = urllib.request.Request(url) req.add_header("User-Agent","Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/72.0.3626.81 Safari/537.36 SE 2.X M

js继承

js实现继承许多oo语言都支持两种继承方式：接口继承和实现继承，接口继承只继承方法签名，而实现继承则继承实际的方法，如前所述，由于函数没有签名，在ECMAScript中无法实现接口继承，只支持实现继承（JavaScript高级程序设计）结合网上大家的理解，总结了七种方法1、通过原型链继承（子类的prototype为父类的实例）写的时候一直不明白原型链继承的第二个问题，为什么不能传递参数，后来百度，结合两位大哥的解释，明白多了，直接上图直接上代码有注释<!DOCTYPE html>

JQuery语法：查找+操作

jquery的基础语法：$(selector).action() 即查找元素.操作一、查找元素（选择器和筛选器）1.1 选择器1.1.1 基本选择器 $("*") $("#id") $(".class") $("element") $(".class,p,div")1.1.2 层级选择器 $(".outer div") $("....

jsp学习笔记 —— 静态动态指令、九大内置对象、el，jstl、文件上传

jspjava server page实质是servlet1. 基本语法表达式：<%= “hello” %> 等价于 <% out.println(“hello”); %>语句块：<% 写符合java语法的代码; %>声明：<%! int x; %> 声明为类的成员，不是service方法的注释：<%--   --> jsp注释，不解析执行<! - -    - -> html注释，解

css+js写环形进度条（canvas画出来在真机上显示有诸多问题）

由于小程序用到的环形进度条，用canvas画的话有很多问题，如：1、不能同层渲染2、绘制画面不能随着滚动条而改变位置所以最后还是得采取css+js方式写改效果<!DOCTYPE html><html lang="en"><head> <meta charset="UTF-8"> <title>圆环运动</title> <style> .cirqueBox{

【Vue】路由Router嵌套的实现及经典案例

Vue 中路由在使用的时候 嵌套 使用是非常频繁的，所以本文我们就来通过案例介绍一下嵌套路由的使用。Vue路由嵌套先来准备一个普通的路由案例：<!DOCTYPE html><html lang="en"><head> <meta charset="UTF-8"> <title>Document</title> <script src="https://cdn.bootcdn.net/ajax/li

模态对话框

<!DOCTYPE html><html lang="en"><head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> <style> #div1{ position:fixed; width:100%; height:2000px; to.

flex-grow/flex-shrink/flex-basis

1.flex-grow该属性定义弹性盒子的拉伸因子，默认值为0，即表示不拉伸来看一个简单的例子，总宽度为500px的container下面有3个item，他们的宽度均设置为100px，flex-grow分别设置为1, 2, 3，如果忽略flex-grow的话，container会有200px的剩余空间，加上flex-grow之后，这200px会按照1:2:3的比例分配剩余空间，也就是a将分得33.33px的剩余空间，b将分得66.66px的剩余空间，c将分得100px的剩余空间 <style&

errMsg: “checkJsApi:ok“

今天在公众开发的过程中出现了errmsg：config ok错误，网上搜了一圈，全是一些似是而非的回答这个config ok表明配置是正确的wx.config({debug: true,appId: '',timestamp: '',nonceStr: '',signature: '',jsApiList: [ //把需要的接口加入至列表 "onMenuShareTimeline", //分享给好友 "onMenuShareAppMessage", //分享到朋友圈

React 实用笔记（一）JavaScript 函数式编程

什么是函数编程在JavaScript中，函数可以表示应用程序中的数据。函数就是变量，可以将它添加到对象中。可以将函数添加到数组中函数可以像其他变量那样，作为其他函数的参数进行传递函数可以像其他变量那样，作为其他函数的执行结果被返回...

SSM多表联查,原来如此方便,快捷!!!

SSM多表联查(注解/配置文件)第一步:实体类public class Contract { private Integer cid; private Integer lid; private Integer hid; private Integer ccash; @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") private Date ccreatetime; @DateTimeFormat(pattern

脉冲电磁阀工作原理图（给到爱学习的你）（转）

 作者： 机工基地2018-08-23 21:27:06    电磁阀从原理上分为三大类：直动式、分步直动式、先导式。而从阀瓣结构和材料上的不同与原理上的区别又分为六个分支小类：直动膜片结构、分 步直动膜片结构、先导膜片结构、直动活塞结构、分步直动活塞结构、先导活 塞结构一、直动式电磁阀原理：通电时，电磁阀线圈产生电磁力把关闭件从阀座上提起，阀门打开； 断电时，电磁力消失，...

面试题之JS继承

1.原型链继承是利用原型让一个引用类型继承另一个引用类型的属性和方法。缺点：1通过原型来实现继承时，原型会变成另一个类型的实例，原先的实例属性变成了现在的原型属性，该原型的引用类型属性会被所有的实例共享。2在创建子类型的实例时，没有办法在不影响所有对象实例的情况下给超类型的构造函数中传递参数。2.借用构造函数在子类型的构造函数中调用超类型构造函数。优点:1可以向超类传递参数2解决了原型中包含引用类型值被所有实例共享的问题缺点:•方法都在构造函数中定义，函数复用无从谈起，另外超类型原

基于Jackson的Json工具类

封装jackson框架，主要有把对象转为json字符串，把json字符串转为对象，把json字符串转为对象集合，把json字符串转为泛型对象（主要用于json转为map，list等），把json字符串转为未知类型对象（主要用于json转为某个方法的返回值类型）。public class JsonUtil { private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(JsonUtil.class); private sta

rem字体自适应

毫无疑问，随着前端学习的深入，PC端和移动端的相关知识点都需要充沛起来，往往我们在移动端布局的时候都可以立马想到使用媒体查询和Flex弹性布局来自适应移动端屏幕大小，进而设计出合理的前端页面布局。但是，字体的适应问题也往往是一个常见的问题，今天有幸看到一篇文章，使用详解rem布局，感觉写的挺好，特此转载，感谢各位博主们提供的相关资料，能让我们前端学习者们不断学习，不断追随！感恩天下博主，耀我开发鸿光！...

大数据学习之正则表达式

前天在写Shell的时候感觉正则表达式真的是非常的重要，这也是我之前在处理数据时经常会用的比较多的地方，今天就来给大家做一个详细的介绍，冲！1、正则表达式的定义1.理解正则表达式是你所定义的模式模板，Linux工具可以用它来在过滤结构化数据、半结构化数据及非结构化数据时使用你定义好的正则表达式进行匹配，从大量的数据中过滤出你想要的特定数据。可参考下图理解正则表达式利用通配符来描述数据流中的一个或多个字符。我们常在Linux中使用其来确定数据，在之前我们在介绍Shell工具的时候就使用过“.

centos7两行命令部署测试环境(mysql+redis+nginx+jdk+mongodb)

最近很多博友私聊我说，文章写得简单易懂，也运行起来了，但是还是觉得麻烦，希望一个命令就部署完服务器环境。整合爬坑不易，您的点赞和关注是最大的动力。更多干货在来的路上，谢谢您的支持1. 主题整合 nginx：1.18.0 整合 mysql：5.7.30 整合 redis：5.0.9 整合 mongodb：4.4.0 整合 jdk：82. 事前准备干净的centos7环境，centos7 镜像下载链接：http://mirrors.aliyun.com/centos/7/isos/x8.

kali图形界面配置静态IP

kali图形界面配置静态IP注意：博主kali使用2019.4版本，网络是桥接模式（没有复制物理网络连接状态）。网络是wifi连接首先是kali的两个网络配置文件：Linux里面有两套管理网络连接的方案：1、/etc/network/interfaces（/etc/network/interfaces）2、Network-Manager(/etc/NetworkManager/NetworkManager.conf)两套方案是冲突的，不能同时共存。第一个方案适用于没有X的环境，如：服务器；或者

群集--LVS-DR 群集与Keepalived 双机热备（LVS-DR群集的工作原理 、双机热备系统基础知识 、构建部署LVS-DR负载均衡+Keepalived双机热备高可用群集）

文章目录一、 LVS-DR 集群1.1 LVS-DR 工作原理1.2 数据包流向分析1.3 LVS-DR 模式特点二、 Keepalived 双机热备基础知识2.1 Keepalived 概述及安装1．Keepalived 的热备方式2. Keepalievd安装与启动三、 部署LVS-DR负载均衡+Keepalived双机热备高可用群集实验目的实验环境实验参数实验过程1. 联网环境下先装软件包2. 调度服务器配置3. 配置服务器网卡4. 两台LVS服务器都创建脚本便于service管理5. 两台节点服务器

Nginx学习之路---反向代理配置实战

这篇博客以一个例子简单记录以下Nginx中反向代理的配置实战。文章目录实现效果:剖析:准备工作:测试：实现效果:打开浏览器，在地址框中输入www.mylinux.cn(域名你自己定)，可跳转到Tomcat的页面：剖析:这里先说明一下，Tomcat是在我虚拟机上的8080端口启动的，Nginx是在虚拟机的80端口启动的。现在要在浏览器输入上述域名访问到虚拟机的80端口，也就是访问了Nginx服务器，它在帮我们跳转到8080端口的Tomcat那里去。准备工作:首先，我们先需要配置域名来

Linux常用命令大全之文件处理命令（一）

前言

如何在服务器上做磁盘阵列

一、开机后界面如图所示，根据提示，按Ctrl+R键，等待。二、进入下图界面，让光标停在第一行，按F2进行选项设置，选择create new VD，回车，新建磁盘阵列。三、进入下图界面，选择可用的磁盘，光标在RAID LEVEL上，按F2，上下键进行选择，做RAID1，回车，RAID1只需要两块磁盘，按空格键确认选择磁盘，X代表已选中。使用Tab键将光标跳到OK键退出。四、再进入，新建磁盘阵列，选择RAID10 ，按空格选中四个磁盘（必须是偶数个，才可做RAID10）。五、对创建的RAID1

Windows下安装Docker

前言本文介绍Windows下安装Docker。环境1.Windows102.Docker内容Windows下安装Docker第一步：检查系统系统要求：1.Windows 10 64位：专业版，企业版或教育版(内部版本高于16299)，系统内存最少4G2.Hyper-V和虚拟化功能3.安装WSL 21.检查Win10系统内存，系统类型及内部版本打开 "设置-Windows更新" ，点击OS内部版本信息：(1)查看系统内存，最少为4G；(2)查看系统类型，须是64

linux-linux常用命令总结二&&Linux其他网络知识&&远程拷贝以&&远程登录服务器

一、通过主机名查看IP# bashhost www.baidu.com返回的结果中有该域名的IP地址。二、远程拷贝从本机拷贝数据到远程的服务器上要求：必须知道对方的账户和密码，且具备相应的权限。语法：scp [-r] [path]/fie | dir {UserName}@Host_IP:/[path] -r 该选项用于传输文件夹的时候使用。 案例： 将本机的文件拷贝到远程服务器上 # bash sc..

学习CentOS6这一篇就够了

配套资料，免费下载链接:https://pan.baidu.com/s/1z5SX9DEelCsSAWt7zUA96A提取码:d2nc复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦第一章 Linux的概述1.1、Linux的概述Unix是一个强大的多用户、多任务操作系统，于1969年在AT&T的贝尔实验室开发，UNIX的商标权由国际开放标准组织（The Open Group）所拥有。UNIX操作系统是商业版，需要收费，价格比Microsoft Windows正版要贵一些。Linux是

shell脚本一键同时推送代码至github和gitee

自己写的东西，要同时推送多个git地址，解决办法如下:1.先要初始化你的git 进入自己的项目目录，然后执行 git initcd /app/code/go-studygit init2.执行以下脚本:#!/bin/bash#author Oliver#since 2020-09-03 15:24:31git remote rm origin#replace your git locationgit remote add origi...

Linux下crontab定时备份mysql数据库

Linux下crontab定时备份mysql数据库1、创建文件夹保存备份的sql文件2、添加备份脚本3、修改mysql配置文件4、通过crontab添加定时任务执行脚本5、验证是否定时备份6、资料补充1、创建文件夹保存备份的sql文件 #任意切换一个目录下（我这里是根目录下） cd / #创建存储目录 mkdir backup2、添加备份脚本 #创建脚本文件 vim backupdb.sh #在脚本文件里面添加这三行配置 db_name="xxx" #数据库名称 name="$

漏洞总结-linux提权漏洞

漏洞总结-linux提权漏洞CVE-2019-13272CVE-2016-5195CVE-2019-13272此漏洞只能在使用了pkexec验证程序的系统中可以提权成功。受影响的系统Ubuntu 16.04.5 kernel 4.15.0-29-genericUbuntu 18.04.1 kernel 4.15.0-20-genericUbuntu 19.04 kernel 5.0.0-15-genericUbuntu Mate 18.04.2 kernel 4.1

阿里云体验实验室 教程《Linux指令入门-文件与权限》

体验平台简介面向开发者和中小企业打造的一站式、全云端的开发平台，打开浏览器就可以开发、调试、上线，所测即所得，并结合无服务器的模式，重新定义云原生时代的研发工作方法论。旨在降低开发者上手成本和中小企业的启动成本、运营成本、以及突发流量带来的运维风险。阿里云体验实验室地址：https://developer.aliyun.com/adc/labs/教程介绍本教程介绍Linux系统中常用的文件目录管理和文件权限管理命令。场景体验场景内容选自 阿里云体验实验室本场景将提供一台配置了Aliyun Li

Gensim中Doc2Vec方法简介

Doc2Vec主要作用是将文章转化为词向量，支持大批量的数据训练，如果遇到多个较大的数据文件，不能全部加装到内存中，可以使用下面的方法，自己封装TaggedDocument。如果数据量较小，且只有1个数据文件，可以使用doc2vec.TaggedLineDocument，注意，数据文件一行对应一篇文章，并且词必须以空格隔开。1 TaggedLineDocument训练小数据 # 设置迭代器 tagged_line = TaggedLineDocument("F:\\my_data\\t...

大牛书单 | 人工智能方向好书分享（第二期）

导语：读书是一生的功课，技术人通过读书实现自我提升，学习优秀知识沉淀。腾讯TEG读书会本期特邀腾讯AI Lab语音识别中心副总监苏丹、腾讯AI医疗中心病理和治疗团队负责人...

离散规划模型及其算法思想（国赛备赛学习笔记）

一、优化问题分类、形式、库函数优化问题的问题描述中，往往会有“最”，时间最短、效率最高等等。分类：1、线性规划2、二次规划（即多个变量的二次函数在这些变量上受线性约束的优化(最小化或最大化)问题）3、非线性规划4、组合最优化（TSP、作业调度问题、背包问题）5、动态规划（离散的时间）6、图论中的优化问题（与组合优化关系密切）7、最小二乘问题（线性、非线性）（确定参数、函数形式，一般描述为误差最小，可以看做非线性规划问题）8、变分问题9、多目标规划（变成单目标后再使用软件处理）形式：

从零开始学统计 03 | 均值，方差，标准差

均值现在使用实际的2400亿个细胞计算均值，也就是总体均值（Population Mean）估计均值（Estimated Mean）：统计学中，用符号x-bar来表示估计平均值，也叫样本平均值（Sample Mean）使用希腊符号μ来表示总体均值（Population Mean）可以从上图看到，样本均值与总体均值不同，但是随着测量越来越多的数据，x-bar会越来越接近μ。方差、标准差方差和标准差，代表数据是如何在总体均值周围分布的，计算总体方差的公式：x-μ， 代表从每个数据

吴恩达-deep learning 02.改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化Week1

在第一门课中已经学习了如何建立一个神经网络，或者浅层的，或者深度的。而这第二门课，我们将着重讨论和研究如何优化神经网络模型，例如调整超参数，提高算法运行速度等等。Week1：深度学习的实践层面（Practical of Deep Learning）1.1 训练，验证，测试集（Train / Dev / Test sets）模型创建的迭代过程在构建一个神经网络的时候，我们需要设置许多参数，而且很对是超参数，例如：神经网络的层数、每个隐藏层包含的神经元个数、学习因子（学习速率）、激活函数的选择等等

PyTorch文本：05.使用Sequence2Sequence网络和注意力进行翻译

在这个项目中，我们将讲解使用神经网络将法语翻译成英语。[KEY: > input, = target, < output]> il est en train de peindre un tableau .= he is painting a picture .< he is painting a picture .> pourquoi ne pas essayer ce vin delicieux ?= why not try that delicious wi

「递归」第2集 | 变得了魔术，解得了高数，这届鹅厂程序员有点酷

我们为什么叫「递归」 “递归”(recursion) 是一种在程序设计语言中被广泛使用的算法。它有两大特点，一是调用自己，二是化繁为简。我们当中那些优秀的技术人又何尝不...

元学习—关系网络和匹配网络

元学习—关系网络和匹配网络1 关系网络(Relation Network)1.1 关系网络的基本函数一个关系网络至少需要包含两个核心的函数，第一个核心的函数是编码函数f，该函数经支持集(Support Set)和查询数据(Query data)进行编码，用于后续的数据计算。其次，一个关系网络至少还需要包括一个关系函数g，而关系函数的作用则为根据查询数据和支持集中各个分类的相关性来决定查询点的最终分类。下面，我们以一个one-shot的图片分类学习过程为例，即support set中各个分类的样本数量

排序问题

排序就是将数据按一定顺序重新排列。它是许多算法的基础，可以让数据变得更容易处理。本篇将整理一些相对基础的排序算法。以下算法都是以解答例题的形式说明。例题：将给出的一串数字按照从小到大的顺序排，在第1行输入定义数组长度的整数N（N<10000)，在第2行输入N个整数，以空格隔开，输出N个整数。例如输入：1 5 3 4 7 9 8输出：1 3 4 5 7 8 9插入排序法要点：1.取出未排序部分的开头元素赋给变量v2.在已排序部分，将所有比v大的元素向后移动一个单位3.将以取出的元素v插入

【深度学习实战】GraphSAGE（pytorch）

书的配套代码：Chapter7：GraphSage示例（使用Cora数据集）目录1. 采样（sampling.py）2. 聚合（net.py）3. GraphSAGE模型构建（net.py）4. 数据处理（data.py）5. 主函数5.1 导入需要的包5.2 数据准备5.3 模型初始化5.4 模型训练和测试1. 采样（sampling.py）GraphSAGE包括两个方面，一是对邻居的采样，二是对邻居的聚合操作。为了实现更高效的采样，可以将节点及其邻居节点存放在一起，即维护一个节点与其邻居对应.

数字PID控制算法原理及Matlab仿真

引言 最近碰到一个项目需要用到PID控制算法，于是在网上找了一些资料学习了一下，发现网上对于PID算法的Matlab仿真方面的内容比较少，所以我就把我自己所学习到的内容分享给大家。本次博文主要介绍了位置式和增量式PID控制算法的原理和Matlab的仿真分析。1、模拟PID控制算法 在工程实际中，应用最为广泛的调节器控制规律为比例、积分、微分控制，简称PID控制，又称PID调节。PID控制器的基本结构如下图所示，G(s)为被控对象的系统传递函数。 ...

Atlas元数据存储模型分析

导语：Atlas 是一个可扩展的核心基础治理服务集 - 使企业能够有效地和高效地满足 Hadoop 中的合规性要求，并允许与整个企业数据生态系统的集成。该项目用于管理共享...

怎样一键批量抓取阿里巴巴图片及视频

无论做无货源，还是有货源的电商运营朋友，经常需要采集各个平台TOP10商品的图片视频。今天演示给大家看一下固乔电商图片助手采集图片方法，（这里注意：无货源电商在采集后通常需要上架到自己的店铺里面。）这个工具的采集方法比较多，有整店，整页，关键词搜索，采集链接等各种批量下载方式。那么，这个工具怎么操作呢？一起看看1、 采集链接，批量下载2、 分类宝贝，批量下载 （主页面点宝贝分类下载，然后进入去粘贴网址点获取宝贝分类）获取后，勾选要下载的类别，点【获取宝贝地址】，点确...

Matplotlib is currently using agg, which is a non-GUI backend, so cannot show the figure

运行Object_detection示例遇到错误：Matplotlib is currently using agg, which is a non-GUI backend, so cannot show the figure.项目场景：问题描述：原因分析：解决方案：新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTe