机器学习面试:SVM为什么使用对偶函数求解?
在实际开发中,理解对偶问题的性质及其在 SVM 中的应用可以帮助开发者构建更高效、更准确的分类模型。支持向量机(SVM)在求解过程中使用对偶函数的原因主要与优化问题的性质、计算效率以及模型的泛化能力有关。:在某些条件下(例如,原始问题是凸的且约束条件是线性的),原始问题和对偶问题的最优解是相等的。:在应用 SVM 之前,进行数据的标准化或归一化,以提高模型的收敛速度和稳定性。:在使用核函数时,确保对核函数的参数进行调优,以获得最佳的模型性能。:对偶问题的解直接与支持向量相关,只有那些非零的。
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