以前没接触深度学习的时候没注意过图片位深度的问题，最近研究深度学习图片输入弄的也是莫名奇妙，焦头烂额。记录一下自己搜的资料的总结。首先要明白计算机的储存方式位二进制，只有0和1，因此图片的像素矩阵也不例外 这里可以看到图片的位深度为16，因此可以表示的颜色为2**16=655536 但是为什么是2的16呢，这里就是因为计算机的储存方式了。因为是从0开始所以，65535转化为二进制，111...

上期用Python调用百度API得到地点的经纬度， 今天就将这些点标注在地图上。 首先我们用R语言来标注。 文中用到的文件已上传到Github。 library(rgdal) library(ggplot2) library(mapproj) library(xlsx) # 设置一下工作路径 setwd('D:/class/zonglv') # 读取文件 milu = read.xlsx('mi...

前言 这篇博客记录的数如何制作自己的数据集，并使用FCN模型训练数据，前提要搭建caffe框架，可以参考这篇博客，我制作的数据集是仿照voc2012数据集来在做的 制作图像标签 这一部分是最难的部分，在制作标签之前要搞清楚你的图像共分为几类 调整图像尺寸 网上很多写的代码，但是我试了都不成功，于是自己写了一个matlab代码，可以将整个文件夹图片缩成256*256大小，我图片的命名规则是1，2，...

问题描述 行商问题(Travelling Salesman Problem, 简记TSP，亦称货郎担问题):设有n个城市和距离矩阵，其中表示城市i到城市j的距离，i，j=1，2 … n，则问题是要找出遍访每个城市恰好一次的一条回路并使其路径长度为最短。 算法设计 遗传算法是通过模拟生物进化过程来完成优化搜索的，由J. Holland提出的一类借鉴生物界自然选择和自然遗传机制的随机化搜索算法...

源自  https://www.cnblogs.com/denny402/p/6940134.html 在模型的保存部分有两个重要的函数， 第一个  :  saver = tf.train.Saver(  ) 我的理解是： 这行代码大概就相当于实例化； 这个函数有一个很重要的参数，max_to_keep， 这个值决定了你要保存最后几次的模型 可能这样说很难让人理解，其实就是这样； ma...

1. 神经网络的利用率 当一个CNN网络做forward时，对于硬件资源的利用情况，称之为利用率。 如何计算利用率？ 计算网络的计算量，通常是乘累加的次数 测量网络运行耗时 乘累加次数除以耗时， 计算该网络的GFLOPS 用计算的网络GFLOPS除以硬件资源的理论GFLOPS，即利用率 2. GFLOPS 全称：float operations per second，每秒可做浮点操作的数量。用...

DataGrip使用入门-导出数据（四）