一、yolov3的anchor机制 网络实际的预测值为tx、ty、tw、th,根据上图中的四个公式计算得到预测框的中心点坐标和宽高bx、 by、 bw、 bh。其中，cx、 cy为当前grid相对于左上角grid偏移的grid数量。 σ()函数为logistic函数，将坐标归一化到0-1之间。最终得到的bx,by为归一化后的相对于grid cell的值。pw、 ph为与groundtruth重...

上期用Python调用百度API得到地点的经纬度， 今天就将这些点标注在地图上。 首先我们用R语言来标注。 文中用到的文件已上传到Github。 library(rgdal) library(ggplot2) library(mapproj) library(xlsx) # 设置一下工作路径 setwd('D:/class/zonglv') # 读取文件 milu = read.xlsx('mi...

一些代码解释 python版本：3.6 梯度更新 下面的代码 是对输出层和隐层的梯度计算，具体可参考周志华机器学习103页梯度更新公式 for i in range(self.outputn):#计算输出层的梯度 y=self.o[i] g[i]=y*(1-y)*(n[i]-y) for i in ran...

前言 这篇博客记录的数如何制作自己的数据集，并使用FCN模型训练数据，前提要搭建caffe框架，可以参考这篇博客，我制作的数据集是仿照voc2012数据集来在做的 制作图像标签 这一部分是最难的部分，在制作标签之前要搞清楚你的图像共分为几类 调整图像尺寸 网上很多写的代码，但是我试了都不成功，于是自己写了一个matlab代码，可以将整个文件夹图片缩成256*256大小，我图片的命名规则是1，2，...

实验说明 本实验为吴恩达课后编程作业第二课第三周内容，通过引导我们将完成一个深度学习框架，使我们可以更轻松地构建神经网络。编程框架不仅可以缩短编码时间，而且有时还可以执行加速代码的优化。 数据集下载地址：[https://github.com/stormstone/deeplearning.ai/tree/c38b8ea7cc7fef5caf88be6e06f4e3452690fde7] 工具：J...

源自  https://www.cnblogs.com/denny402/p/6940134.html 在模型的保存部分有两个重要的函数， 第一个  :  saver = tf.train.Saver(  ) 我的理解是： 这行代码大概就相当于实例化； 这个函数有一个很重要的参数，max_to_keep， 这个值决定了你要保存最后几次的模型 可能这样说很难让人理解，其实就是这样； ma...

1. 神经网络的利用率 当一个CNN网络做forward时，对于硬件资源的利用情况，称之为利用率。 如何计算利用率？ 计算网络的计算量，通常是乘累加的次数 测量网络运行耗时 乘累加次数除以耗时， 计算该网络的GFLOPS 用计算的网络GFLOPS除以硬件资源的理论GFLOPS，即利用率 2. GFLOPS 全称：float operations per second，每秒可做浮点操作的数量。用...

DataGrip使用入门-导出数据（四）