你知道什么叫 度日如年 吗？就是在家待业的每一天。你知道什么叫心焦如焚吗？就是投出100份简历却等不来一个回应。

编程语言-brainfuck

本人面试的是测试开发岗，在2022年初进行申请，最终在4月份拿到oc。期间经历了笔试->性格测试->技术一面->技术二面->总监面->OC这几个环节，基本上每周完成一个环节。由于华为面试环节全部完成后需要审核（大概1个多月）所以从申请到oc大概2个月左右。

本文关键字：羊了个羊、设计、源码、复刻、开发。据说最近有一款游戏名为“羊了个羊”，风靡了各平台及社交圈。之所以用据说是因为自己一开始并没有注意到这个事情，不过由于受到【话题达人】勋章的召唤，还是决定写一写。

当遇到在家休假，却需要远程处于公司内网服务器的场景时，我们可以通过内网穿透将本地端口映射到公网，使用所生成的公网地址来进行远程连接。这里推荐一款可以永久免费使用，还不限制流量的内网穿透工具————cpolar，支持，无需公网IP，也不需要设置路由器。

🔍若以下有说不准确的地方，希望大家可以在评论区评论哈！📢这几天整理了以前写的代码，后续会一一发出来，希望大家能持续关注哦！🚀在整理这次的代码时，我发现以前写的都是个啥🤡？只是纯纯的进行图片的获取，没有想过如何提高获取图片的速度，我真的是……💡不过，经历了这么长的（其实也不长）在代码之中摸爬滚打与Bug斗智斗勇的时间，我敲代码的手速得到了极大的提升，思维方式发生的极大的转变，头发的发量也由茂密变成了稀疏，最强的男人他要回来了……📣 咱们言归正传！

为什么劝大家要关注行业前景？举一个简单的例子：在11年移动互联网的风口，马化腾坦言，当年要是没有抓住时机推出微信，那么移动互联网的门票就跟他无缘了。时势造英雄，对个人而言亦是如此。跟随趋势，找准自己未来发力的赛道，在合适的时间干合适的事，就是抓住自己的未来。而行业研究就是为了得出面向未来的结论。所以，了解行业趋势，太重要了。在互联网时代，未来的机会在哪呢？日前，北京大数据研究院联合大数据分析与应用技术国家工程实验室、北京治数科技有限公司共同发布了《2022年中国大数据产业发展指数报告》。

在MySQL中，视图表与索引一样，都是MySQL数据库的一种优化，其可以加快查询速度，但需要注意的时，视图表一般只作查询使用，不对其进行增、删、改；视图表并不占用实际内存。在表中的NULL值与空值，NULL值是占用内存空间，但是不计入数据统计，而空值是不占内存空间，但是算数据，计入数据统计的。内连接inner join，显示的数据为左右表都同时满足条件。左连接 left join ，是以左表为基础显示，右表需满足条件。右连接right join ，是以右表为基础显示，左表需满足条件。

MySQL数据库语句

Vue项目的部署(服务器) 前几天帮朋友写了一个可以动态查看地点温度的前端项目。目前已经部署上线了，访问链接点这里。 效果图： 图一： 图二： 当然，温度也都是实时跟新的,而且根据气温高低，排出气温t

在MySQL中，视图表与索引一样，都是MySQL数据库的一种优化，其可以加快查询速度，但需要注意的时，视图表一般只作查询使用，不对其进行增、删、改；视图表并不占用实际内存在表中的NULL值与空值，NULL值是占用内存空间，但是不计入数据统计，而空值是不占内存空间，但是算数据，计入数据统计的。内连接inner join，显示的数据为左右表都同时满足条件。左连接 left join ，是以左表为基础显示，右表需满足条件。右连接right join ，是以右表为基础显示，左表需满足条件。

【设计模式】【支付场景】【策略模式 + 工厂模式 + 门面模式 + 单例模式】

想想好久没写过程序人生了，恰逢一位学弟成为了母校的CSDN联合校园大使，为开学季话题征文，不禁回想起四年前，我也是忐忑而又兴奋的等待着大学生活的开始。坎坎坷坷四年来，我也已毕业，看着新一届的同学们又将面临开学季，我这肚子里的半瓶墨水又憋不住了，总想撰文一篇，既是对自己大学四年的总结，也是希望给新同学们一点点建议。

嗨喽~大家好呀，这里是魔王呐!在这炎热得夏天~我不由得想要东西来放松一下~于是，我采集起了小姐姐COS图~

然后，我们介绍了用于序列建模的 RNN 的基础。为了生成新文本，我们的目标是设计一个模型，可以预测给定输入序列的下一个字符，其中输入序列表示不完整的文本。例如，在文本数据或 DNA 序列中，示例是有序的，但文本或 DNA 不符合时间序列数据的条件。尽管通常 RNN 可以处理不同长度的序列，但我们仍然需要确保 mini-batch 中的所有序列都具有相同的长度，以便将它们有效地存储在张量中。从打印的张量形状中可以看出，第一批的列数为 218，这是将前四个示例组合成一个批次并使用这些示例的最大大小的结果。

作为当前先进的深度学习目标检测算法YOLOv5、v7系列算法，已经集合了大量的trick，但是在处理一些复杂背景问题的时候，还是容易出现错漏检的问题。此后的系列文章，将重点对YOLO系列算法的如何改进进行详细的介绍，目的是为了给那些搞科研的同学需要创新点或者搞工程项目的朋友需要达到更好的效果提供自己的微薄帮助和参考。系列改进算法不仅仅是可以添加进YOLOv5，也可以添加进任何其他的深度学习网络，不管是分类还是检测还是分割，主要是计算机视觉领域，都可能会有不同程度的提升效果。有效果有提升的情况占大多数。

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最近羊了个羊火的不得了，利用周末时间实现一个网站版。步骤如下：1，用reactjs 实现。2，实现Gameroom类。3，实现Card类。4，通过父组件控制子组件通信方式，控制点击事件。5，通过top，left属性判断是否覆盖。6，图片用了base64体验入口直接上代码：