异构智算 本地引擎|联想推出六大创新黑科技,引领中国算力变革新时代
发表于 2025-05-08 16:30:09

5月7日,联想中国基础设施业务群在联想创新科技大会(Lenovo Tech World 2025)上宣布正式推出六大创新技术两大重磅升级。据悉,这也是继去年发布五大创新技术之后,面对AI技术的持续创新和用户需求的快速变化,联想从算力性能与效能、核心算法、算力服务等多个维度再次发布六大创新技术:AI推理加速算法集、AI编译优化器、AI训推慢节点故障预测与自愈系统、专家并行通信算法、“飞鱼”仿生散热设计与浸没式制冷系统、算力服务“成本-效能”双优运营系统。

【正式发布六大创新技术】

与此同时,联想集团副总裁、中国基础设施业务群总经理陈振宽基于这六大技术创新,宣布了两大重磅升级:联想万全异构智算平台3.0版本,联想AI基础设施从计算力、存储力到运载力的全线升级。联想希望通过构建“AI算力满天星”,助力千行百业的客户在AI时代闪耀。

联想集团副总裁、中国基础设施业务群总经理陈振宽

其中,联想此次重磅推出的全新算力服务器家族,采用最新一代的英特尔®至强®6处理器,与上一代相比,配备更多内核和更快内存,每个内核均内置Al加速功能,性能更上一层楼,可有效应对从边缘到数据中心再到云端的严苛AI挑战。

在当天下午举办的“异构智算 本地引擎”联想AI算力基础设施技术创新论坛暨春季新品发布会分论坛上,联想中国基础设施业务群从行业洞见、AI基础设施最新趋势、AI基础设施产品创新等多个维度进行了分享与探讨,并携手行业大咖、客户、生态伙伴一起,共同开启AI算力普惠新时代。

【共同开启AI算力普惠新时代】

陈振宽表示:“此次六大创新技术的发布与两大重磅升级,是联想中国基础设施业务群坚持“一横五纵”战略布局的成果。未来,我们将继续深挖技术创新潜力,积极构建生态,通过打造持续迭代的混合式基础设施,致力于成为加速中国本地AI持续发展的技术引擎。”

大模型进入2.0时代,联想创新技术助力AI应用规模化落地

2025 年政府工作报告首次将“人工智能+”单独列为政策章节,明确提出要持续推进“人工智能+”行动,推动大模型技术在更多领域落地应用。与此同时,以DeepSeek为代表的大模型,以更强大的性能和更优化的成本,驱动更广泛的用户加入到AI应用落地的队伍之中。IDC预测,全球生成式AI市场五年复合增长率或达63.8%,到2028年全球生成式AI市场规模将达2,842亿美元。

在中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏看来,当前大模型正面临边际效益递减、数据版权限制和算力成本飙升等挑战,大模型已进入下半场,逐渐进入规模化落地新阶段。DeepSeek作为从开源技术探索到规模落地的转折点,将驱动大模型技术转向高性能与普惠性兼备的大模型2.0新赛道。

中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏

阿里云通义大模型业务总经理徐栋则认为,在当下这个节点,大模型企业要积极拥抱开源开放,才能真正地推动企业持续创新。模型技术在推动产业革新方面的巨大潜力,为企业和行业数字化转型提供了重要参考。阿里云始终坚持开源开放的战略,以通义千问(Qwen)、通义万相(Wan)、百炼的发展脉络,加速迭代并突破技术边界,携手行业伙伴加速AI应用“最后一公里”。

阿里云通义大模型业务总经理徐栋

此前,联想百应智能体已接入通义Qwen3大模型,依托Qwen3在混合推理模式、支持MCP、多语言等能力上的突破,百应智能体进一步丰富了模型库,并在语言理解、多轮推理、指令跟随等关键能力上实现了显著跃升。基于千问3的模型发布,百应智能体在IT运维、AI办公等标准化AI服务场景中实现了技术进化与体验升级。联想百应智能体与千问3的深度融合,是双方在ToB智能化服务领域共同探索的又一重要里程碑。

作为AIGC时代突破的新引擎,算力技术也在不断迭代与升级。陈振宽表示,万卡、十万卡级算力集群的出现,要求在超大规模算力集群里,实现“算存网”能力的高效协同;而模型本地部署的应用潮流,又带来对大模型一体机单机性能的极致要求。此外,如何获得极致算力效率与能效也促使异构智算等技术创新快速取得突破。在各种创新叠加下,算力已不再仅仅是AI落地的底座,相反,它正作为新兴的技术引擎推动中国AI新时代的落地。

英特尔高级首席工程师程从超表示,大模型进入2.0时代,AI已经无处不在,用户需要更新算力基础设施。所以英特尔也在联合联想等合作伙伴,从数据中心、机架、平台再到芯片,全面优化算力基础设施,并加快发展基于英特尔®至强®6处理器生态系统,加速推进AI算力普惠新时代。

英特尔高级首席工程师程从超

也正因为如此,联想此次重磅推出的万全异构智算平台3.0,在全面落地去年5大差异化技术的基础上,通过持续创新的四大异构智算技术,助力本地基础设施算力效率实现新的突破。比如,AI推理加速算法集,可帮助AI推理性能提升5-10倍;AI编译优化器使得训练和推理计算成本至少降低15%; AI训推慢节点故障预测与自愈系统,实现了百卡秒级、千卡分钟级、万卡十分钟级故障自愈;专家并行通信算法,则将推理延迟降低了至少3倍。

联想中国基础设施业务群战略管理部总监黄山

联想中国基础设施业务群战略管理部总监黄山介绍称,联想万全异构智算平台3.0通过算力效率的四大技术创新为用户实现差异化优势,并获得了业界领先的成果。在国家级高质量AI集群场景中,联想与“东数西算”第一大智算枢纽紧密合作,在千卡训练场景中将MFU从30%提升至60%;针对模型本地部署的企业AI基础设施场景,全速运转满血版DeepSeek R1模型极限吞吐量已经超越12,000 Tokens/s,不断刷新性能行业记录。

构建AI算力满天星联想AI基础设施迎来全线产品重磅升级

随着人工智能、大数据和云计算等新一代信息技术融合创新步伐加快,我国算力规模增长迅猛,海量数据对高性能算力、存力及网络负载能力提出新要求。此次联想还重磅升级了AI算力基础设施全线产品,深度构建以计算力、存储力、运载力为核心的AI基础设施,打造覆盖AI全场景、性能领先的AI算力产品组合。

在计算力层面,联想重磅推出基于英特尔®至强®6处理器的全新算力服务器家族,包括联想问天 WA7880a家族在内的AI训练算力服务器家族、联想ThinkSystem SC750 V4在内的数据处理算力服务器家族;联想问天 WA5480 G5、WR5220 G5、联想ThinkSystem SR650 V4、SR650a V4、SR630 V4在内的推理应用算力服务器家族。面向不同的AI应用场景,全新算力服务器家族进行了针对性优化,充分释放AI服务器的算力潜能。

联想中国基础设施业务群服务器产品部总经理周韬表示,“后训练时代下,联想一直深入理解本地用户的真实需求,此次升级全新算力服务器家族,也是希望以更强大、更稳定、更高效、更绿色的算力支撑,助力中国千行百业的客户释放AI算力潜能。”

联想中国基础设施业务群服务器产品部总经理周韬

此次联想全新算力服务器家族基于英特尔最新一代的英特尔®至强®6处理器,与上一代相比,性能得到进一步提升,单处理器核数提升225%,AI工作负载性能提升翻倍,单机柜性能输出提升42%。

存储力层面,联想凌拓产品管理与营销高级总监林佑声在会上重磅发布了联想凌拓全新存储产品家族,以及具备本地自研自有知识产权自主可控三大特征的联想存储新品牌——联想问天。他表示,“面对不断增长的计算密集型任务和日益多元化的应用需求,联想凌拓从数据管理到存储架构均进行了全方位升级,包括联想问天DXN AI 存储解决方案、DXN2000系列、DXN 全闪系列,Lenovo ThinkSystem DE/DM/DG系列、NetApp ASA/AFF/FAS系列、AIPod DeepSeek一体机在内的联想凌拓全新存储产品家族,不仅提供覆盖纯训练、训推一体以及推理场景的综合架构方案,还与GPU企业展开深度合作,确保技术和产品能够快速落地、满足本地各行业实际需求。”

联想凌拓产品管理与营销高级总监林佑声

在运载力层面,联想通过RoCE/IB多架构融合及低延迟优化技术,构建了覆盖多种规模AI算力集群的智能网络体系。其数据网络产品兼容多种主流AI网络架构,包括基于无阻塞通信的胖树架构(Fat-Tree)、具备高扩展性与低时延特性的蜻蜓增强型架构(Dragonfly+),以及分布式解耦的DDC架构(Distributed Disaggregated Chassis),充分满足差异化场景需求。

本次发布的高密度400G交换机问天NE8770-64QC,专为AI场景深度优化:通过RDMA端到端无损转发机制实现微秒级传输延迟,结合硬件级冗余保护架构保障99.999%业务连续性。同步亮相的还包括两款战略级新品——面向下一代融合网络的多业务核心交换机NE7550G-8C,以及支持超大规模组网的新一代高性能核心交换机NE9770G-4C,这些创新设计成为全场技术焦点。

此外,在软件及超融合领域,联想重磅升级AIO V6系列产品和联想问天WX系列虚拟化超融合8.0.2版本,进一步彰显了联想超融合产品的卓越实力。最新数据显示,深耕行业多年的联想AIO超融合解决方案已实现2000+企业级客户部署,累计支撑超20000个核心业务系统平稳运行。而联想问天WX系列虚拟化超融合则展现出更全面的国产生态融合能力,其深度优化的国产化内核实现了对主流国产芯片、操作系统、中间件的支持。

当前,人工智能已成为我国加快发展新质生产力的核心驱动力。面对AI普惠新时代,联想将以“一横五纵”的战略布局持续投入创新,聚焦异构智算,打造更强大、更高效、更稳定、更绿色的本地算力引擎,与英特尔等合作伙伴一起,共同实现算力事业的繁荣发展。可以预计,当AI基础设施坚如磐石,人工智能将能更快地走入千行百业,更好地迸发新质生产力。

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