近日，联蔚数科亮相 CDIE 2025峰会，公司高级合伙人、资深数字化战略专家张志岑 Frank于「零售快消分会场」发表《用AI原子化赋能，贯穿端到端的定制化解法》主题演讲。

坚守25年的「端到端服务理念」

成立25年，联蔚数科一直奉行端到端的企业数字化闭环服务理念：从 前端数字化咨询、用户体验设计，到系统搭建、运营服务，再到数据ISV服务和数字基础设施建设。

近年来，随AI技术迅猛发展，联蔚数科将AI能力融入数字化企服闭环，以场景化落地，助力客户实现业务提效和运营提质。

以CRM为例，我们深度融合AI工具和算法模型，以赋能去中心化的智能消费者运营。

一、AI赋能O+O，打造全流程尊享体验

"现在VIP客户要的不只是商品，而是全流程尊享服务。光活动邀约、穿搭建议这些事，就把我们导购的时间切得稀碎..."

在存量竞争时代，精细化服务能力正在成为品牌的第二增长曲线。

联蔚数科通过AI工具+行业Know-how的组合拳，正在帮头部品牌实现更高效线上-线下联动运营提效，和业绩增长。

1、门店导购AI助手，藏在企微里的“智能秘书”

随着线上流量枯竭，越来越多的品牌，尤其是奢品和运动户外品牌，开始愈发重视线下门店的作用。

品牌主常会安排CA、SA利用开店或客流量不大的时段，进行到店预约、活动行程安排等工作。

单以线下活动到店预约为例，导购需要通过企微同客户交流意向，然后跳转至品牌业务系统中填写对应表单，完成预约。若是活动是奢品的FashionShow等，导购还要全程跟踪行程安排等繁琐的安排，以保障VIP、VVIP的良好体验。

通常一个FA手下有10-20个客户，客户的关怀对他们来讲是非常的大的工作量，更别提售中阶段的代客下单、智能穿搭推荐；售后阶段的需求响应、代客售后……

联蔚数科的企微插件式「门店导购AI助手」，支持导购在售前、售中、售后三个阶段快速响应和识别客户需求，并自动生成和填写表单，极大地提高了工作效率和准确性，大幅降低了员工在各系统工具间切换的时间成本：

✅ 自动生成邀约、活动表单时的语义识别准确率达92%+；

✅ 人工确认环节效率提升60%；

2、AI+培训&品牌知识库，产品专家速成秘诀

线下门店常见的另一大难题是导购培训。我们某奢品客户，其200+直营门店，只配了两位导购培训师。在导购流动性大，培训师数量有限的情况下，我们是如何实现培训赋能的呢？

答案是基于「AI的知识库」解决方案和「AI智能培训工具」：

知识库赋能：整合品牌历史、产品资料、服务话术，形成可随时调用的培训资源库

智能评测：导购完成线上学习后，与AI模拟真实客诉场景对话，系统自动评分（准确率/响应速度/话术规范）

能力画像：数据看板实时呈现导购能力矩阵，定位短板类型，如沟通技巧不足、产品知识薄弱等

精准提升：基于个体弱项生成定制课程（如：奢侈品皮具养护专项培训/高净值客户沟通话术特训）

因为有了 AI 工具和智能算法，基于每个员工的定制化、个性化培训课程内容，便成为可能，这是以往人力所不能及的。

这套系统上线后，该品牌门店员工的产品考核通过时间从14天缩短至3天，客户满意度反而提升了22%。

3、激活高净值客群的「KOS+AI」组合拳

KOS（Key Opinion of Sales，关键销售意见领袖）是2024年开始兴起的概念，品牌主鼓励门店导购在社交媒体上发布内容，以达到品牌宣传的作用。

挑战在于社媒平台与品牌自有平台不打通，导致导购发布的内容可能偏离期望或存在风险。

联蔚「KOS社交媒体运营系统」，结合AI技术实现品牌对KOS（关键销售意见领袖）的精准管控，助力KOS通过社媒帖子，将消费者引流到自己的私域，DTC商城，或线下门店，成为品牌低成本获取高质量用户的有效手段之一。

系统集成了以下核心能力：

任务下发：通过企业微信统一下发宣发任务（如当季新品素材/活动话术）

平台数据抓取：自动抓取社交媒体平台阅读量、跳转私域等数据，并与预设KPI对比分析

风格校准：确保"法式优雅"不会变成"土味情话"

智能改写：针对平台查重机制，AI文本助手可一键生成20+差异化文案，同步完成三重合规审查（广告法/品牌调性/平台规则）

配图生成：快速产出适配各平台的配图素材

该系统已实现小红书平台的「任务下发-内容生产-数据追踪」的全流程闭环管理。配合任务管理系统，品牌方可以实时查看全国导购的内容营销完成度。

二、电商+AI：让抖音爆品预测像开卷考试

抖音电商的影响力愈发强劲，基本每 13 秒抖店便有一个新品上市，但从打爆品的策略出发，如何选爆品也是品牌头痛的问题。

2024年，联蔚数科跟抖音合作，结合AI能力，从货品洞察和价格弹性模型构建两维度，助力品牌主客户在抖音平台上选品，实现爆品策略：

依托抖音的货架场和直播场，联合品牌统计分析所有标签和KPI指标，归类至能力六象限（传播、价值、利润、成交、引流、趋势），然后基于统计表现实现货品分层识别，如主推品、潜力品、淘汰品；

无论在货架场，还是直播场，我们都能快速给出更优运营策略。以往可能需要一个团队去做分析，现在有了这个“AI工具师”后，周期频率可以缩短到2个小时左右。

三、基建：大模型开箱即用解决方案

除了上层应用，我们还在底层基础设施层面结合了AI能力，包括算力租赁服务、私有化算力平台搭建、AI平台底层能力提供等。

这些措施使得品牌能够在自有私域中构建大模型，并通过低代码平台进行定制化开发。服务大客户过程中，典型实践场景主要包括：

构建专属AI知识库：大幅提升信息检索效率和检索质量。（该解决方案已在全球工业电气和自动化机器人领导者品牌中成功部署。）

生产制造中的智能供应链管理：整合数字库和供应链数据，迅速识别生产过程中可能出现的物料短缺问题，并及时预警。（该系统已在某国际知名食品行业领军品牌中成功部署。）

云AI智能运维：传统系统错误处理流程中，从报警到解决大概需要10-15min；而联蔚云AI智能运维方案可将该过程缩短至≤1min，这意味着更快的问题响应速度和更高的系统稳定性。（该方案已在国际健康产业领军企业在华分支机构中成功实施。）

四、端到端的企业级AI服务

联蔚数科致力于提供全方位的AI赋能服务，已服务众多行业头部客户。

无论是帮助企业搭建底层AI能力平台，还是开箱即用的标准AI Agent控件，我们都力求根据客户的实际需求，量身定制最合适的解决方案。

随着技术的不断进步，我们将继续探索AI在更多应用领域的可能性，助力企业在激烈的市场竞争中脱颖而出。