内容概要：本文介绍了由清华大学新媒体研究中心元宇宙文化实验室团队推出的DeepSeek人工智能平台。作为一个专注于通用人工智能（AGI）的中国科技公司，DeepSeek提供了开源的推理模型DeepSeek-R1，擅长处理复杂任务，可免费用于商业。文章详细描述了DeepSeek的功能和应用场景，如智能对话、文本生成、代码生成等，并探讨了推理模型与通用模型的区别，强调了模型选择与提示语设计的重要性，同时涵盖了任务分解和质量控制机制等内容。 适合人群：有兴趣了解先进AI技术和大模型应用的研发人员、科技爱好者及需要利用AI优化工作的专业人士。 使用场景及目标：①为企业或个人提供强大的智能化工具，在多行业中助力自动化和智能决策；②帮助研究人员和技术开发者更好地理解和应用大型预训练模型，特别是在自然语言处理领域；③教导用户根据具体的任务需求设计合理的提示语和选择适合的AI模型，最大化其潜力。 其他说明：DeepSeek作为一项前沿科技成果，致力于打破国外技术垄断，为国内乃至国际用户提供高效便捷的人工智能解决方案，体现了清华团队在科技创新方面的积极探索与不懈追求。同时，文章提及的提示语策略、推理逻辑链的应用等内容，也为深入了解并充分利用这类智能平台提供了宝贵指导。

1、Python环境搭建 1.1 Python简介 1.2 Python语言的发展历程 1.3 Python语言的主要特点 1.4 Python应用场景 1.5 Python环境搭建 1.6 第一个Python程序 1.7 集成开发工具 2、Python语法基础 2.1 Python中的输入输出函数 2.2 Python中的注释 2.3 Python中的变量 3、Python中的基本数据类型 3.1 整型-int 3.2 浮点型-float 3.3 布尔类型-bool 3.4 字符串类型-str 4、Python中的常见运算符 4.1 算术运算符 4.2 关系运算符 4.3 逻辑运算符 4.4 位运算符 4.5 成员运算符 4.6 身份运算符 5、Python中的分支结构 5.1 单向分支-if语句 5.2 双向分支-if 5.3 多分支-if 5.4 分支结构的嵌套 5.5 条件表达式 6、Python中的循环结构 6.1 while循环 6.2 for循环 6.3 循环结构嵌套

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内容概要：本文档详细介绍了 DEEP SEEK 的本地部署及其与私有知识库整合的具体步骤。主要包括两大部分：Ollama 平台的使用方法和 DeepSeek R1 模型的安装指导。Ollama 是一种能够便捷部署深度学习模型（尤其是大型语言模型）的工具，它支持多种操作系统并在命令行中执行相应操作以完成从下载、配置直至实际使用的全过程。文中针对不同硬件条件给出了具体配置推荐，并逐步讲解了从安装 Ollama 到运行特定大小版本 DeepSeek 模型（如 1.5b 至 70b），再到设置 API 键连接云端服务以及最后利用 Cherry Studio 构建个人专属的知识库的一系列操作指南。同时附上了多个辅助资源如视频教程、在线演示平台链接以便更好地理解和学习整个过程。 适合人群：适合有一定技术背景且想探索本地部署人工智能模型的初学者或是希望通过本地化部署提高效率的研发团队。 使用场景及目标：一是帮助用户了解并掌握在本地环境中配置高性能 AI 工具的全流程操作；二是使用户能够根据自己拥有的计算资源情况合理挑选合适的模型大小；三是通过集成私有知识库为企业内部提供定制化的问答或咨询系统，保护敏感数据不受公开访问威胁。 其他说明：考虑到安全性和稳定性因素，作者还提供了应对潜在风险如遭遇网络攻击时选用可靠替代源——硅基流动性 API 来保障服务持续稳定运作，并强调在整个实施过程中应谨慎处理个人信息及企业关键资产以防泄露事件发生。此外，提到对于更高级的功能例如基于 Ollama 实现本地知识库还有待进一步探讨和发展。

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Proteus 8.17安装包（中文版）及安装方式

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