面向AI时代基础设施变革,博大数据李亚提出算力能源协同新思考
发表于 2026-07-13 16:36:54

2026年7月8-9日,亚洲数据中心峰会(DataCenter Asia2026)在香港会议展览中心盛大举行。本次峰会汇聚了全球数据中心、AI算力及能源领域的行业领袖,共同探讨AI时代数字基础设施的变革与未来。在峰会主论坛,博大数据高级副总裁李亚与果下科技执行总裁刘子叶围绕“AI时代算力基础设施与能源创新的融合发展”展开了深度对话。双方围绕AI基础设施格局演进、系统新经济逻辑以及协同生态构建等核心议题,分享了前沿洞察。

面向AI时代基础设施变革,博大数据李亚提出算力能源协同新思考

从“资源池”到“生产力底座”,AI正在重新定义数字基础设施

对话伊始,李亚指出,过去两年,从ChatGPT掀起生成式AI浪潮,到DeepSeek等开源大模型推动应用落地,AI正以前所未有的速度走进千行百业。而站在基础设施行业的角度,AI真正改变的,不只是应用层,而是整个数字基础设施的底层逻辑。

回顾过去二十年的发展,从互联网到移动互联网,再到云计算,每一次技术变革都带来了基础设施的升级。但这一轮AI变革与上一轮云计算有一个非常明显的不同:云计算时代解决的是资源池化、弹性计算和规模化部署的问题,算力中心追求标准化、规模化和资源共享;而AI时代,行业面对的是训练和推理对算力需求的爆发式增长——它需要的不只是更多GPU,更需要高速网络、更高供电能力、更高散热效率,以及更加稳定智能的运营体系。

李亚特别提到,在博大数据,这种变化也正在逐渐显现。过去几年,博大数据服务的大部分还是互联网、金融、云计算等客户,而现在,越来越多客户关注的是AI训练、AI推理以及大模型应用,他们提出的问题也发生了变化。相对应的,AI基础设施最大的挑战,不是单点能力,而是系统能力。“AI时代的算力中心,不再是简单地把服务器部署进去就可以了。它是一个由算力、电力、制冷、网络、安全、运营等多个系统共同组成的复杂体系。任何一个环节,都可能影响整个AI集群的效率。”他表示,现在大家都在建设大规模GPU集群,很多人关注的是GPU性能,但真正决定这些GPU能不能发挥价值的,并不仅仅是芯片本身。

对此,博大数据已在多个智算基础设施项目中持续强化高密度算力承载、工程化交付与能源效率协同能力。以博大数据河北廊坊二号智算基地为例,该项目面向AI时代高密度算力需求打造,整体按照国家A级算力中心及国际Tier3+标准建设,目前已为某头部互联网客户提供定制服务,并围绕AI训练与高密度GPU集群对供电效率、稳定性和可持续性的要求,对电力架构进行优化,推动电力资源更高效地转化为有效算力。博大数据深圳前海一号智算基地总面积超过5万平方米,为头部金融机构提供高功率深度定制服务,体现了博大数据面向AI算力中心建设的资源承载与系统交付能力。

针对算力与能源的融合命题,果下科技执行总裁刘子叶从能源资产运营的角度分享了观察。他注意到,随着智算中心规模向百兆瓦级跃升,电力保障已从单纯的物理建设升级为基础设施的核心系统。“当一座智算中心的功率波动足以影响局部电网稳定时,能源就不再是被动的供应,而是决定运营效率的内在变量。”刘子叶认为,解决这一问题的关键在于将“运营”思维贯穿始终——从项目规划阶段就将能源纳入系统设计,并通过智能化手段在全生命周期内持续优化用能效率。“客户最终需要的,是一份长期、稳定、可量化的绿色能源收益。这种从资产建设向价值运营的思维转变,是行业正在发生的重要趋势。”

面向AI时代基础设施变革,博大数据李亚提出算力能源协同新思考

从“单点竞争”走向“生态协同”,AI基础设施迈向生态共创时代

AI基础设施正在从“单点能力竞争”走向“系统能力竞争”,再进一步走向“生态协同竞争”。李亚指出,未来AI基础设施生态中,算力能力、能源与电力系统能力、网络与软件调度能力、运营与智能化能力,这四类核心能力将变得越来越重要。

“如果能力是分散的,系统是割裂的,效率就一定会被损耗在协同成本上。所以未来AI基础设施的竞争力,最终还是来自系统效率的竞争。”李亚强调,算力企业在向能源能力延伸,能源企业在向数字化和智能化延伸,云厂商在向基础设施底层延伸,运营商和设备商也在进入一个更融合的生态体系。

在生态协同这一判断上,刘子叶与李亚形成了相近观察。他结合能源领域的行业积累,提出实现这一协同需要三个前提:一是算力中心从规划阶段就把能源作为系统要素而非孤立的物理建设;二是有能力把能源资产作为运营对象持续优化;三是用数据打通算力侧和能源侧的信息壁垒。

面向AI时代基础设施变革,博大数据李亚提出算力能源协同新思考

博大数据作为领先的融合算力基础设施服务商,已在环首都、长江经济带、粤港澳大湾区、成渝及菲律宾等地部署了全方位算力融合资源。在本届峰会上,博大数据携AI基础设施解决方案及全球化布局成果亮相展位,与行业伙伴共同探索AI时代基础设施发展的更多可能。

在对话总结中,李亚表示,AI正在重塑算力体系,能源转型正在重塑能源体系,而这两个体系,正在真正走向深度耦合。他期待未来几年看到三件事情发生:算力和能源真正实现系统级协同设计;基础设施从“建设导向”走向“运营导向”;行业从单点竞争走向生态共创。AI大模型与算力产业的深度融合,是一场关乎效率、创新与可持续发展的深刻变革。博大数据愿与各界伙伴一道,共同推动这一进程加速发生。


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