高质量气象数据是多领域气象应用创新的关键要素，破解“获取难、成本高”痛点，推动气象数据开放共享，已成全球气象领域重要方向。

2025年10月1日，欧洲中期天气预报中心（ECMWF）的实时数据目录将以最高分辨率开放。而早一周的9月23日，中科曙光旗下中科天机气象科技有限公司（以下简称“中科天机”）也启动“高分辨率气象数据共享计划”，面向世界用户开放全球12公里及中国区域3公里分辨率、15天逐小时输出的160余项气象要素模式数据，并将共享“中国区域公里级数据”“全球次季节12公里数据”“中国区域2.5公里低空三维数据”等融合数据。欧洲中期天气预报中心与中国企业不约而同地共享与开放数据，正引发整个气象数据服务行业的价值共振。

图：ECMWF开放数据时间轴

中国气象服务协会许小峰会长指出，在大数据大模型时代，气象资料政策走向与开放共享是非常重要的话题。从国际视野来看，大气没有边界，仅靠一地或一个国家的气象资料远远不够，人类对大气、地球系统整体变化情况的了解，需要更多全球资料。

早在 1873 年，国际气象组织正式成立时提出的 6 项宗旨，就包含促进建立气象观测站网的全球合作、建立维持气象和相关资料的快速交换系统、促进气象相关观测标准化等内容，可见早期建立的气象组织，就重视加强合作与共享观测资料。

正是顺应这一国际趋势，中科天机的气象数据共享实践更具现实意义，能为科学研究与行业应用提供关键支撑。在数据共享成为全球行业刚需的背景下，包括ECMWF与中科天机在内的各类主体，正从不同维度推动气象数据要素流动，为AI训练、产业数字化转型等领域创新注入活力，共助全球气象行业高质量发展。

而中科天机共享高分辨率气象数据，是中科曙光长期践行开放战略生动缩影。9月初，中科曙光联合20多家AI产业链上企业，发布了“AI计算开放架构”，该架构具备从部件级、系统层、基础设施层、软件层到数据集的五层开放技术体系。而此次中科天机共享全球高分辨率气象数据，正是这一开放战略在气象领域的延伸实践 ——可为新能源、低空经济、交通、农业等领域用户，提供高质量数据集支撑，助力科研突破的同时，进一步赋能行业大模型开发训练与知识库构建。