人与智能体协作新时代！AI Agent、AI知识库、数智空间、流程智能…创新不断，让我们一起洞见七大趋势。11月6日蓝凌用户大会，邀您智启未来！

01、从聊天到干活，协同AI智能体崛起

AI智能体，是基于AI技术产生的自动化或半自动化的软件，可利用大模型、领域模型等AI技术，在数字和物理世界中感知、决策、行动并最终实现目标。通俗地来说，AI智能体，不仅能“聊天”还能“干活”，这种从“信息辅助”到“目标执行”的跨越，是智能体赋能企业实现深层变革的关键。

众所周知，2025年是“AI智能体元年”，今年以来，智能体热度持续上涨。

调研显示，超半数中国企业计划在未来1~2年内广泛应用或推广AI智能体，近9成企业高管认为，自主智能体AI将重塑团队的协作模式。

Gartner预测，到2028年约15%的日常业务决策可由AI智能体自主完成，预计1/3的企业级软件将集成AI智能体。

02、强化人与智能体协作，减轻AI幻觉

目前，AI智能体迅速发展遇到的主要主要障碍是准确性，特别是在多智能体系统中，错误可能累积，导致产生“幻觉”或“偏差性输出”，使其不能真正进入核心生产环节。有专家认为“三个80%精度的智能体叠加，精度会呈乘数级下降，只有50%左右”。

如何减少企业级AI的幻觉，一是确定智能体角色的单一性，让智能体的行业属性、场景属性更强，通过专业数据与知识“喂养”专精模型，尽可能让其决策单一化，从而提升精度。

二是将人“领回来”，重新融入智能决策的“回环”之中。让人、系统、智能体等一起协作；让人给予AI更精准的指令、更高质量的语料…

让人帮助AI更好服务于人，刷新“人机协同”，从而重构AI时代工作方式与生产关系。

03、AI友好型知识库，提升智能体ROI

调研显示，中国企业AI智能体落地处于“试点”的占比42%，“生产落地”占比15%！目前，企业对于AI的投资回报率信心不足，仅13%的受访者表示非常有信心；37%认为可接受。
背后原因之一，是数据治理薄弱对企业AI规模化造成瓶颈。在数据资产愿景明确、数据所有权统一方面，自认为表现优异的企业比例仅19%；在数据分类标准统一且用户可合理使用方面，比例仅15%。

AI应用中，高质量数据是训练精准模型、生成可靠输出的基础。企业若想构建独特竞争优势，需将基础模型与自有数据、领域专属知识结合――这正是数据资产知识化的关键路径。

参与编制《知识管理国家标准》的蓝凌软件认为：通过把分散的原始数据转化为结构化知识，融合知识图谱等技术，打造AI友好型企业级知识库，将助力企业协同智能体更懂企业，更精准地执行工作任务。

04、智能体平台，打造可组装AI能力栈

据统计，中国企业普遍更愿意自己动手构建AI应用，动因是为了在关键环节实现定制创新，掌握核心技术、保护数据主权、让AI和业务深度结合；这种倾向在政府机构、大型央国企和工业领域组织尤其明显。

AI智能体的兴起让技术可组合性变得至关重要。这类系统需要实现内外部数据与分析平台的高效整合，因此模块化设计成为理想选择。灵活模块化的架构就像“搭积木”，既能快速替换升级组件以满足当前业务场景需求，又能兼容未来技术迭代，避免重复开发的资源浪费。

调研显示，1/3以上的中国企业正筹备在3年内推动AI智能体与数字架构深度融合。

蓝凌等厂商推出的智能体平台，可满足企业自主管理大小模型，随需搭建智能体，广受客户青睐，印证越来越多的企业希望构建可组装AI能力栈的趋势。

05、流程智能体，BPM到BOAT的进化

随着AI应用变得更深广，部分中国企业开始将AI融入核心业务流程。53%中国企业正通过AI连接和融合多个流程，部分领先中国企业（18%）正以AI为核心重新设计端到端流程。这些变化表明，先进AI已是企业重塑战略重要组成部分。

蓝凌研究院认为：流程数智化是企业变革主线之一，从BPM业务流程管理到RPA流程机器人，到iBPM智能业务流程、到流程超自动化，一直在升级，核心是用编排技术协同企业数字化的各类资源，并自动化一切能够自动化的流程片段。

AI时代到来，Gartner提出业务编排和自动化技术（BOAT）的概念，进一步指导流程AI数智化的创新实践。

众厂商正将BOAT思想融入自身的智能BPM流程产品，期望帮助企业不仅聚焦于流程的自动化执行，也重视流程的设计优化、实时监控与持续优化循环，为企业打造一个从战略规划到执行落地、从效果评估到再次优化的闭环管理流程体系，助力企业实现价值最大化与持续增长。

06、数智空间，智能体驱动新一代门户

数字化时代，工作门户通过统一用户身份、聚合系统入口、集中流程待办、汇总知识与信息等，在解决“信息孤岛”与效率瓶颈方面发挥了巨大作用。AI时代，技术碎片化、场景碎片化等带来更多协同挑战，正推动下一代门户的升级与重构。

AI时代“数智工作空间”并非简单替代数字化时代“统一工作门户”，而是其智能化、场景化与生态化的高阶演进版本，其进化体现在核心逻辑、技术架构与价值创造模式的系统性跃迁。

数智工作空间，将融合门户、群、场景管理、智能体等能力，实现有效赋能&丝滑体验。作为人机协同的载体，数智空间是AI智能体“施展能力”的场景，也是组织知识这一“AI燃料”的 “流转与沉淀” 容器，将推动企业战略到执行更高效。

07、智能体可信，让企业级AI合规安全

据毕马威的一项调查表明：为应对智能体带来的潜在风险，企业采取了一系列风险缓解措施。

63%的企业表示会选择由可信赖技术提供商开发的智能体；52%的企业规定在没有人工监督情况下，不允许智能体访问敏感数据，通过加强数据访问控制，确保数据安全。

智能体可信不仅是一个趋势，更是智能体技术能否从演示走向大规模商业化应用的生死线。未来发展趋势是构建 “负责任的人工智能” 体系，通过技术手段（如可解释AI、对齐技术）、流程规范（如审计、红队测试）和制度建设（如标准、法规） 的三结合，系统地解决可信问题。

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11月6日 • 邀您深圳相见