高通技术公司于 IAA Mobility 2025 上推出 Snapdragon Ride Pilot

要点概览：

• 高通技术公司推出 Snapdragon Ride Pilot，旨在为全球用户提供更安全、更便捷的驾驶体验。
• 搭载与 BMW 共同开发的领先的 Snapdragon Ride 驾驶辅助软件栈，并于2025年在 IAA Mobility 博览会上 iX3 上全球首发。
• Snapdragon Ride Pilot 使各大整车厂能够将ADAS 功能从入门级应用扩展至高速及城市驾驶场景，实现灵活部署。

高级驾驶辅助系统 (ADAS) 等防碰撞技术正日益普及，众多整车厂已超越基础安全 (Level 0-1) ，将高速及城市场景下的驾驶辅助功能 (Level 2/2+) 作为现代车辆的标配，交通参与者也开始受益于这些技术。

自动紧急制动 (AEB) 便是最佳例证，这种技术已经将倒车碰撞减少78%，追尾事故降低超50%¹。引入更高级别的驾驶辅助可进一步帮助减少全球每年119万交通致死人数²。在美国，仅 ADAS 就预计能在未来30年内避免25万死亡、1400万受伤和3700万起事故³。

由于使用驾驶辅助系统车辆可共享传感器和遥测数据，它们能够协同运行并基于实时路况规划路径，从而改善交通流、减少拥堵并缩短出行时间。这对驾驶员而言无疑是个好消息：他们平均每年要在交通出行上浪费43小时，造成约771美元的时间与生产力损失⁴。

鉴于驾驶辅助功能可显著降低事故并提升个人出行效率，高通技术公司认为驾驶辅助功能应该像安全带一样普及，成为车辆的标配。我们持续致力于拓展这些技术的覆盖范围，开发可跨区域和多级别车型轻松部署的解决方案。

聚焦安全

为助力全球驾驶员获得更安全、更便捷的驾驶体验，我们推出了 Snapdragon Ride Pilot，搭载全新研发的、基于 Snapdragon Ride 平台的Snapdragon 驾驶辅助软件栈。该软件已在60多个国家完成验证，计划于2026年前覆盖100多个国家，使整车厂能够将ADAS 功能从入门级应用扩展至高速与城市驾驶场景。

• Snapdragon Ride Assist 主流安全功能可帮助整车厂满足新车评估规程 (NCAP) 五星安全评级要求，并为用户提供如高速辅助等便捷功能，包括自动紧急制动及自适应巡航控制下的车道居中保持等特性。
• Snapdragon Ride Pilot 支持高速公路与城市导航场景，可在核准高速网络中保持或变换车道时自动调节速度与轨迹，并支持繁忙路口、走走停停的交通及礼让通行等更复杂的城市场景。

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与 BMW 联合开发

全新 Snapdragon Ride 驾驶辅助软件栈集成高通技术公司的感知软件栈及驾驶策略，并与 BMW 联合打造，助力整车厂及一级供应商能够构建具备灵活性、成本优势及快速商业化的可扩展驾驶辅助解决方案。

作为与 BMW 长期协作的成果，Snapdragon Ride 驾驶辅助软件栈已经成为旗下 Neue Klasse 系列车型的安全关键功能，并于 IAA Mobility 2025 在 iX3 上全球首发。该驾驶辅助系统将单摄、栈式主动安全功能扩展至多摄多雷达系统，适用于高速及城市驾驶场景。

搭载高通感知软件栈

高通感知软件栈现已发迭代至第五代，具备360度环视感知能力，通过摄像头与雷达相结合的底层感知，为基于摄像头的视觉提供全景鸟瞰视图 (BEV) 。该分层方法有助于降低跟踪延迟并优化系统性能，使系统能够以超高精度检测并解析车辆周边环境，识别车道、解读交通信号、辅助泊车、监测驾驶员并生成在线 AI 地图，从而支持 Snapdragon Ride Pilot 在包括路口在内的复杂城市场景中高效运行。

其安全底层架构融合了Arriver感知栈在全球多个成功部署项目中积累的经验与技术成果。

现已运行于 Snapdragon Ride SoC

将全新驾驶辅助软件栈与我们高性能、高能效的 Snapdragon Ride SoC 相结合，可助整车厂打造多样化的驾驶辅助体验。以感知系统为例，整车厂可在入门级车型中仅用单摄与多雷达实现基础安全功能，再逐步扩展至11颗及以上摄像头、5个以上雷达及所需激光雷达组合，以支持高端豪华车型的更复杂功能。

Snapdragon Ride SoC 强大的异构计算资源可实时处理传感器输入数据，不仅支持ADAS 功能，还可为座舱提供更丰富、更个性化的体验。

借助 AI 实现路况智能适应

全新驾驶辅助软件栈结合规则驱动与 AI 规划，实现更智能、更具场景感知能力的驾驶体验。从规则驱动向 AI 驱动演进，使驾驶辅助系统能够在车辆穿行于复杂多变环境（如交通密集的城市路口）时处理海量传感器数据。AI 规划器在运行大型模型的同时，可并行处理多感知系统输入，采用数据驱动方式实时学习与自适应。

AI规划器能智能识别不同驾驶场景中的关键数据，通过快速全面的信息处理能力导航复杂城市场景。该系统无需依赖预载地图，即可实时解析关键输入信息并作出决策。

愈行愈优

Snapdragon Ride Pilot 系统在行驶过程中持续收集车载及传感器数据，并利用数据驱动、基于AI的飞轮迭代机制，使搭载 Snapdragon Ride Pilot 的车辆不断迭代优化。

我们的数据仿真工厂是 Snapdragon Ride 的核心环节，它利用车队数据评估并优化机器学习模型，使驾驶辅助系统不断提升目标检测能力，逐步拓展可运行场景。为进一步提升模型精度，系统还采用生成式 AI 增强行驶数据，从而学习并适应非常规路况。

数据仿真工厂还支持比特级精确再处理，以支持持续的功能开发与创新。新功能可在云端开发并部署至车辆。由于具备充足的扩展空间，搭载 Snapdragon Ride 的车辆可在整个生命周期实现动态配置，使整车厂能够持续完善方案，消费者则可按需升级或订阅新功能与服务。

高通技术公司致力于与整车厂、一级供应商及全产业生态携手，将驾驶辅助解决方案推广至全球更多车辆，惠及更多交通参与者。

2 世界卫生组织 (2023年12月13日) 。道路交通伤害。2025年8月13日获取自： https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/road-traffic-injuries/

3 Edmunds (2023年9月14日) 。AAA 研究发现高级驾驶辅助系统可防止25万人死亡。2025年8月13日获取自：https://www.edmunds.com/car-news/aaa-study-finds-advanced-driver-assistance-systems-could-prevent-250000-deaths.html?msockid=21990d6637a267343776188036306601

4. INRIX (2024年) 。INRIX 2024 全球交通状况报告。2025年8月13日获取自： https://inrix.com/scorecard/