当生成式AI从技术探索迈入产业核心场景，大模型平台已成为企业集成AI能力的“核心载体”——但随之而来的平台漏洞、模型泄露、数据安全、内容合规等风险，也成为制约企业敢用、善用AI的关键瓶颈。

在云智大会上，百度智能云千帆大模型平台4.0以“企业级安全、合规、可信赖”为核心，升级了全栈式AI服务能力。近日，《千帆大模型平台安全白皮书》（以下简称“千帆安全白皮书”）正式发布，不仅系统拆解了大模型平台的安全挑战与应对策略，更将千帆4.0的企业级安全能力具象化、标准化，为千行百业提供可落地的大模型安全使用指南，推动AI技术在安全可信的框架下深度赋能业务。

直面产业痛点：大模型平台的四大核心安全挑战

随着企业将私域数据、行业精调模型、核心业务流程与大模型平台深度绑定，安全风险已渗透到“平台-模型-数据-内容”全链路，白皮书开篇即点出企业最关切的四大痛点：

平台安全隐患：作为AI服务的基础设施，平台若忽视基础安全配置，可能出现未授权访问、服务中断等问题——一旦漏洞被利用，不仅影响模型服务稳定性，更可能引发系统性数据泄露。

模型泄露风险：基础模型良莠不齐，而企业精调模型投入大量私域数据与算力，若存储/传输中缺乏加密保护，易被窃取或篡改，导致核心技术资产流失。

数据全生命周期威胁：企业上传的私域知识库、训练数据集、推理日志等敏感数据，在收集、传输、存储、使用、销毁任一环节都可能面临截获、泄露风险，尤其数据飞轮功能带来的日志回流，进一步放大了安全管理难度。

内容合规风险：大模型生成内容若缺乏监管，可能出现违反核心价值观、歧视性内容等问题，不仅影响企业品牌形象，更可能触碰法律红线，给业务运营带来合规压力。

千帆全栈安全保障体系：六大维度筑牢企业级AI“安全屋”

针对上述挑战，白皮书详细披露了千帆平台的“安全保障框架”——以法律法规为纲、技术与管理为轴，覆盖“平台-模型-数据-内容-运营-合规”六大维度，为企业提供从基础设施到业务落地的全链路安全防护，这正是千帆4.0企业级服务的核心安全能力落地：

1. 平台安全：从基础设施到应用的“立体防护网”

千帆依托百度智能云全栈安全体系，构建了覆盖模型全生命周期的安全保障体系：

基础设施安全：落实最小权限原则与基线加固，确保底层系统安全；全域覆盖主机入侵检测（HIDS），实现安全风险的快速全面感知；通过容器镜像扫描、K8s安全策略等，防御云原生层面的供应链与横向渗透风险。

网络安全：支持虚拟私有云（VPC）隔离、子网分区、安全组配置，实现用户与公网、用户之间的网络隔离；默认启用抗DDoS能力，API通过安全网关接入，构建弹性抗攻击能力。

应用安全：遵循安全开发生命周期（SDL），安全能力融入产品研发全生命周期，构建应用的全链路安全保障体系；提供细粒度权限控制，按照最小权限授权，能够降低因权限扩大导致的安全风险。

2. 模型安全：从基线到防窃取的“全周期保护”

针对企业最关心的模型资产安全，千帆打造了多种防护体系：

模型安全基线：平台预置模型（百度自有模型和国内外开闭源模型）大部分完成备案，“未备案的”第三方模型需通过百度安全团队测评（参考《生成式人工智能服务安全基本要求》），确保无重大安全风险。

静态模型加密：闭源模型与用户训练后的静态模型使用AES256加密算法实现透明加解密，模型落盘加密存储。

运行时防窃取：通过增强型提示防护，过滤对抗性输入，防止恶意指令窃取精调模型的核心训练数据。

3. 数据安全：全生命周期的“闭环守护”

围绕企业敏感数据，千帆提供覆盖“收集-传输-存储-访问-销毁”的全流程保护：

收集阶段：内置敏感信息脱敏能力，自动识别邮箱、手机号、银行卡号等，避免精调时泄露个人信息。

传输阶段：全链路HTTPS加密，支持VPC私网访问（将服务映射至企业内网），杜绝公网传输风险。

存储阶段：支持百度云对象存储（BOS）加密（基于KMS密钥）、知识库落盘加密（向量数据库透明加密），底层自动备份防止数据丢失。

访问与销毁：严格执行“知情同意、最少够用”原则，用户数据仅经授权可访问且全程日志审计；用户可自主删除数据或注销账号，系统不再保留相关数据。

4. 内容安全：多道“安全围栏”拦截风险

为解决生成内容合规问题，千帆构建了多层内容安全机制：

内容干预系统：内置红线必答（确保合规回复）与QUERY干预（自定义敏感词规则，引导至标准回复），实时拦截恶意输入。

安全分类算子：基于文心模型识别涉政、涉黄、违法等不安全输入，提供高质量提示词改写模板，提升输出质量。

输出过滤与网址检测：过滤有害生成内容，集成网址安全检测，拦截欺诈、违法网址（适配RAG与AI搜索场景）。

5. 安全运营：动态响应的“实战能力”

安全不是静态措施，而是持续迭代的过程：

年度攻防演练：每年至少1次安全红蓝对抗，模拟高强度攻击，发现并补齐防护短板。

7*24小时应急响应：监测到违规内容或漏洞告警后，迅速启动干预、处置流程，同步升级安全围栏，确保业务快速恢复。

6. 合规背书：权威认证的“可信保障”

千帆严格遵循法律法规，通过多项权威认证，满足企业合规需求：

法律合规：依据《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》等制定流程，文心一言通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案。

权威认证：国内通过等保三级、金融大模型合规认证；国际通过ISO27001、ISO27018、PCI-DSS等认证。

日志与标识合规：日志加密存储不少于6个月，提供原生隐式水印能力，满足生成内容标识要求。

企业级安全实践：混合云内网调用，解决“敏感业务”安全需求

白皮书特别披露了一项核心最佳实践——基于混合云网络通过客户内网调用千帆大模型，这正是千帆4.0企业级部署能力的典型体现，完美解决中大型企业“私域数据不碰公网”的核心诉求：

私有网络隔离：企业可新建或使用现有VPC，将千帆服务映射至内网，避免公网访问风险；

最小权限配置：按业务需求设置安全组策略，仅开放必要访问权限；

混合云联通：通过专线、VPN实现用户内网与百度智能云VPC联通，实现全内网调用；

验证与落地：在同VPC内验证内网访问，确保数据传输全程在企业可控网络环境中。

该方案已应用在金融、政务、医疗等行业，帮助企业在享受大模型能力的同时，严守数据安全底线。

获取白皮书，开启企业级AI安全之旅

《千帆大模型平台安全白皮书》不仅是千帆4.0企业级安全能力的“说明书”，更是企业落地大模型的“安全指南”，欢迎深入了解千帆平台提供的企业级服务。即日起可在“百度智能云千帆官方”微信提交相关信息即可下载，解锁详细安全配置方案与合规指南。

百度智能云千帆平台以《千帆大模型平台安全白皮书》为契机，将持续夯实4.0企业级服务的安全能力，与千行百业共建“安全、可信、合规”的AI生态，让大模型技术真正成为企业数字化转型的“放心引擎”。