在人工智能这一充满活力的领域内，存在着为客户平台开发有效推理解决方案的持续推动力。随着代理式人工智能 (Agentic AI) 和大型语言模型 (LLM) 等新工作负载对计算和内存能力的要求不断提高，高通技术公司和微软公司共同合作，通过各种解决方案推动AI工作负载的发展，确保新工作负载能够在搭载骁龙X系列处理器的各种设备上运行。
此次合作充分利用了高通技术公司的各种先进硬件（包括骁龙X Elite处理器），以及微软公司的各种强大AI工具（例如：Windows AI Foundry）。两家公司共同为开发者提供创建和优化生成式人工智能 (GenAI) 应用程序所需要的资源，从而实现跨不同硬件平台的高效性能以及可扩展性。
将高通Hexagon NPU与Windows 11技术相结合，开发者可以为各种AI任务实现卓越的性能和能效，从而确保较为广泛的受众能够获得并使用先进的AI能力。此次合作不仅增强了Windows 11平台上的AI功能，而且还推动了创新，使开发者能够利用GenAI和Agentic AI突破可能存在的应用边界。
作为微软公司的杰出工程师以及Windows平台+的开发者，洛根·艾耶尔 (Logan Iyer) 表示：“Windows机器学习与Hexagon NPU的集成是微软公司和高通技术公司持续合作推动AI工作负载，并确保开发者能够加速Windows生态系统创新的另一个范例。”
高通技术公司产品管理副总裁乌彭德拉·库尔卡尼 (Upendra Kulkarni) 补充道：“全新的Windows机器学习先进运行时不仅优化了本地模型推理，而且简化了部署步骤，使开发者能够更加轻松地利用骁龙X系列平台中各种先进AI处理器的全部潜力。由于Windows机器学习所具有的统一框架以及对各种硬件提供的支持，包括本公司的NPU、GPU和CPU，开发者能够创建在各种设备上均可以实现卓越性能和效率的AI应用程序。我们期待着继续与微软公司合作，以推动创新并提高开发速度，从而在Windows Copilot+平台上实现最好的AI体验。”
“Windows机器学习与Hexagon NPU的集成是微软公司和高通技术公司持续合作推动AI工作负载，并确保开发者能够加速Windows生态系统创新的另一个范例。”
洛根·艾耶尔 (Logan Iyer) ，微软公司杰出工程师，Windows平台+开发者
微软公司与高通技术公司：强大的合作关系
通过微软公司与高通技术公司的合作，在充分利用骁龙X Elite平台的前提下，为Copilot+ PC赋予了全新的先进AI功能。微软研究院通过优化Phi Silica等全新轻量大型语言模型发挥了关键作用，尤其是在利用Hexagon NPU进行本地执行方面。该类模型意图在Hexagon NPU上高效运行，可直接在Copilot+ PC上实现视觉语言任务等多模态AI体验，同时不需要依赖云。
此外，微软还通过Azure AI Foundry提供了DeepSeek R1 7B和14B蒸馏模型，从而进一步扩展了边缘的AI生态系统。此项合作标志着AI民主化的重要一步，从而确保强大、高效的模型可以在日常设备上使用。
此项合作的重点是利用Hexagon NPU为Windows 11 PC上的AI任务提供卓越的性能和能源效率。
Windows AI Foundry通过提供高性能内置模型的方式扩展AI功能，并支持开发者基于芯片性能自定义模型。该开发者平台在此项合作中起到关键作用。利用Windows机器学习，确保Windows 11和Copilot+ PC能够使用Hexagon NPU进行节能性推理。
通过Olive工具链实现规模化优化
Windows AI Foundry的Windows机器学习基础为跨各种硬件架构的AI开发提供了统一的平台，并使用QNN执行提供程序实现了芯片性能。该堆栈包括Windows机器学习和Olive等工具链，可以在VS代码的AI工具包中轻松访问，从而简化模型优化和部署。
高通技术公司为微软的Olive做出了贡献，这是一款开源模型优化工具，通过优化客户端系统上的有效推理模型来提高人工智能性能。该工具对于在高通技术公司的平台上运行大型语言模型和生成式人工智能工作负载特别有效。
现实世界应用程序
通过高通技术公司与微软公司的合作，我们与顶级开发者合作采用Windows机器学习，并展示了其AI功能令人印象深刻的性能。独立解决方案提供商 (ISV) （例如：Powder、Topaz Labs、Camo和McAfee）能够利用Windows机器学习的开发者预览，轻松地将其AI功能移植到Hexagon NPU中。
Powder公司的联合创始人兼首席技术官玛丽安·莫雷尔 (Maryan Morel) 表示：“Hexagon NPU为Powder公司的AI功能提供了出色性能。有许多运行时选项可用于不同的SoC，但由于微软公司提供的Windows机器学习API，我们不必担心每个硬件平台上所有不同的运行时配置。多亏微软公司和高通技术公司为确保开发者能够掌握Windows机器学习所付出的一切努力 – 它改变了本地AI的游戏规则”。
McAfee公司的高级首席工程师卡尔·伍德沃德 (Carl Woodward) 补充道：“我们对Heaxgon NPU上的Windows机器学习可以为McAfee+中全新骗局检测功能的开发和管理实现的效率感到无比激动。利用Windows机器学习，我们能够专注于模型准确性和性能等高影响力领域，同时对AI组件在整个生态系统（包括新硬件版本）中的良好运行充满信心。”
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关于作者
马努杰·萨巴瓦尔，高通技术公司产品管理总监
