【企业级】大数据项目实战

华为大数据架构师,多年大数据项目架构设计与研发经验。并且一直从事大数据技术研究和培训教育工作
【课程介绍】
平台完整、全面、具流程化的大数据课程。 本课程在实战中穿插理论,让学员在实战的过程中充分理解各个技术的架构原理,涉及所有实战都是老师边讲解边操作,不会忽略任何一个操作细节。 全套课程以企业真实案例项目为导向,从案例项目的业务分析、技术选型、架构设计、集群规划、安装部署、整合集成与开发及Web可视化系统交互设计等方面进行了全面的讲解与实战。
【课程收益】
学完本课程可完全胜任如下三个岗位: 1. Hadoop开发工程师 2.大数据架构师 3.Spark开发工程师
具备大数据处理系统架构设计的能力


第1章:课程简介【www.aikfk.com官方平台更优惠】
第2章:实战前Hadoop2.X必修课【www.aikfk.com官方平台更优惠】
第3章:项目案例需求分析与设计
第4章:Linux环境准备与设置
第5章:Hadoop2.x分布式集群部署
第6章:Zookeeper分布式集群部署
第7章:Hadoop2.x HA架构与部署
第8章:HBase的应用场景及架构原理
第9章:HBase分布式集群部署与设计
第10章:Kafka分布式集群部署
第11章:Flume用户行为数据采集准备
第12章:Flume+HBase+Kafka集成与开发
第13章:数据采集/存储/分发完整流
第14章:MySQL数据库服务安装与应用
第15章:Hive集成HBase进行数据分析
第16章:Hue大数据可视化分析
第17章:Spark2.X环境准备/部署及运行
第18章:基于IDEA环境下的Spark程序开发
第19章:Spark集群运行模式
第20章:Spark2.X弹性分布式数据集
第21章:Spark SQL 快速离线数据分析
第22章:Spark Streaming 实时数据分析
第23章:Structured Streaming 数据实时分析
第24章:数据分析WEB系统开发
第25章:总结
阅读更多