三个项目玩转深度学习(附1G源码)

楚门智能创始人,昆士兰理工大学数据科学硕士,多年大数据行业经验,原联想电商大数据平台负责人,Cloudera认证架构师、管理员,主要科研方向为数据科学,在自然语言处理领域有的经验,擅长Spark、Hadoop等平台架构,具有多年的实战经验,讲课风格幽默风趣、实战为主。
【课程介绍】


从事大数据与人工智能开发与实践约十年,钱老师亲自见证了大数据行业的发展与人工智能的从冷到热。事实证明,计算机技术的发展,算力突破,海量数据,机器人技术等,开启了第四次工业革命的序章。深度学习图像分类一直是人工智能的经典任务,是智慧零售、安防、无人驾驶等机器视觉应用领域的核心技术之一,掌握图像分类技术是机器视觉学习的重中之重。针对现有线上学习的特点与实际需求,我们开发了人工智能案例实战系列课程。打造:以项目案例实践为驱动的课程学习方式,覆盖了智能零售,智慧交通等常见领域,通过基础学习、项目案例实践、社群答疑,三维立体的方式,打造最好的学习效果。








【课程收益】
1.熟悉常见的深度学习图像分类算法:AlexNet,ResNet等
2.了解常见的图像分类应用:交通标志分类,时尚服装分类,汽车图像分类等
3.掌握图像分类项目的开发流程:包括数据制作、网络训练、测试、优化等
4.了解图像分类的常见论文
第1章:机器视觉图像分类项目实施流程分析
第2章:图像分类项目实践:智能交通-车辆图像分类
第3章:图像分类项目实践:智能交通行业-交通标志分类
第4章:图像分类项目实践-智慧零售-多标签服装与颜色图像分类
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