机器学习之决策树理论与代码实践

干过开发,做到资深Java软件开发工程师,后做过培训,总共培训近千人。目前在高校工作,博士学位。主要研究领域为机器学习与深度学习。
【课程介绍】

详细讲解决策树(ID3C4.5CART)的数学推导过程,能够使用原生代码完成决策树代码的编写。能够调用sklearn库完成决策树代码的编写。能够可视化生成的决策树。能够使用决策树完成鸢尾花数据分类任务。

【课程收益】
理解决策树(ID3,C4.5,CART)的数学推导过程
能够使用原生代码实现决策树
能够使用决策树完成鸢尾花数据分类