纪佳琪
高校教师 / 培训机构讲师

擅长领域:机器学习,深度学习,大数据,JavaWeb

讲师介绍:干过开发,做到资深Java软件开发工程师,后做过培训,总共培训近千人。目前在高校工作,博士学位。主要研究领域为机器学习与深度学习。

机器学习之集成学习理论与代码实践

详细讲解了集成学习的主要方法:VotingBaggingBoostingStacking。每一种集成方法都配有详细的代码讲解。能够使用集成模型完成分类或回归任务。
共12 课时(已更新12课时)| ¥68.00| 83人学习过开始学习

机器学习之聚类、主成分分析理论与代码实践

共27 课时(已更新27课时)| ¥68.00| 87人学习过开始学习

机器学习之支持向量机理论与代码实践

该课程是目前讲解SVM的最详细的课程,详细的讲解了SVM的数学推导过程,SMO算法的数学推导过程,并根据最终推导的公式使用python原生代码进行了实现,公式与代码一一对应。把最难理解的SVM讲解的非常透彻。


共36 课时(已更新36课时)| ¥78.00| 228人学习过开始学习

机器学习之决策树理论与代码实践

详细讲解决策树(ID3C4.5CART)的数学推导过程,能够使用原生代码完成决策树代码的编写。能够调用sklearn库完成决策树代码的编写。能够可视化生成的决策树。能够使用决策树完成鸢尾花数据分类任务。

共18 课时(已更新18课时)| ¥68.00| 167人学习过开始学习

机器学习之朴素贝叶斯理论与代码实践

深入理解条件概率。详细讲解朴素贝叶斯的数学推导过程,能够使用原生代码完成朴素贝叶斯代码的编写。能够调用sklearn库完成朴素贝叶斯代码的编写。能够理解垃圾邮件分类原理并使用朴素贝叶斯完成垃圾邮件的分类。

共16 课时(已更新16课时)| ¥68.00| 168人学习过开始学习

机器学习之逻辑回归、KNN理论与代码实践

详细讲解逻辑回归的数学推导过程,能够使用原生代码完成逻辑回归代码的编写。详细讲解K近邻算法的原理及原生代码的实现过程。能够调用sklearn库完成逻辑回归与KNN代码的编写。能够完成对鸢尾花数据集分类,能够完成手写数字识别案例。
共23 课时(已更新23课时)| ¥68.00| 267人学习过开始学习

机器学习之线性回归理论与代码实践

深入理解线性回归的数学推导过程

能够使用原生代码实现线性回归模型(包括Ridge,LASSO,EasticNet)

能够使用skLearn实现线性回归模型

能够使用线性回归分析实际数据

共21 课时(已更新21课时)| ¥68.00| 203人学习过开始学习

毕业论文排版详解

又是一年毕业季,大家的论文也进入了冲刺阶段。然而令大家头疼的问题就是论文的排版问题。因此想制作这个合辑能够帮助同学们快速的学习论文排版的技巧。本合辑主要包含如下内容:论文模板的制作,内容目录的生成,图片和表格目录的生成,页码的插入与设置,不同页眉的设置,如何插入及编辑数学公式,如何管理参考文献。本合辑近些天将陆续上传完成。如果大家在论文排版中还遇到了其他视频中未涉及的问题,可以给我私信或留言,我将针对集中的问题录制视频予以解答
共9 课时(已更新9课时)| ¥28.00| 117人学习过开始学习

hibernate4_基于xml和annotation两种配置方式

本门课程是目前唯一的讲解基于annotation配置方式的hibernate4的视频。目前市面上所有讲解hibernate的视频都是基于xml配置的,本视频不仅详细的讲解了xml的配置方式,更把重点放到了目前流行的annotation的配置方式。
共34 课时(已更新34课时)| ¥117.00| 14816人学习过开始学习