基于MONAI框架UNet网络进行KiTS19数据集中的医学CT图像分割任务python源码+项目说明+数据.zip下载

【资源说明】 1、该资源包括项目的全部源码，下载可以直接使用！ 2、本项目适合作为计算机、数学、电子信息等专业的课程设计、期末大作业和毕设项目，作为参考资料学习借鉴。 3、本资源作为“参考资料”如果需要实现其他功能，需要能看懂代码，并且热爱钻研，自行调试。 基于MONAI框架UNet网络进行KiTS19数据集中的医学CT图像分割任务python源码+项目说明+数据.zip + **任务**：使用MONAI框架中的UNet网络完成KiTS19数据集的肾脏和肿瘤分割任务。 + MONAI框架中提供了UNet、UNetr等网络的实现，只需要直接引入网络进行训练就可以。 ...... #### 文件描述 + **UNet**：原始代码和注释 + **BasicUNet**：basicUNet代码和相关文件 > 1. basicunet.py：网络训练代码 > 2. check_best_crop.py：使用分割效果最好的图像，展示分割后器官，并保存图像 > 3. check_pro_pict.py：查看未分割的图像和标签，展示并保存 > 4. find_best_cut.py：找到分割效果最好的图像，展示并保存 > 5. plot.py：通过保存的plot_data重新绘制分割准确度和loss值增长图像并保存 > 6. read_dir.py：读取数据目录并保存为json文件 > 7. result_analysis.py：计算测试集中的多器官分割准确度 > 8. dataset：源数据 > 9. pictures：图像存储目录 > 10. results：训练后模型参数存储目录 , 相关下载链接：https://download.csdn.net/download/baidu_33164415/89109956?utm_source=bbsseo