(基于python的毕业设计)基于深度学习的音乐推荐方法研究系统(django)(源码+说明+演示视频).zip下载

(基于python的毕业设计)基于深度学习的音乐推荐方法研究系统(django)(源码+说明+演示视频)，本科毕业设计高分项目。 【项目技术】 python+Django+mysql 【实现功能】 整体的设计和推荐过程实现的步骤如下： 第一步，通过对用户的历史行为数据进行筛选，构建出一个标准的能够反映出用户和音乐之间的关系，形成一个矩阵，并且能够通过隐语的模型设计来完成用户的偏好特征以及音乐的偏好特征的关系表象； 第二步，通过对原始音乐进行标签的划定，来提取音乐的特征； 第三步，通过卷积神经模型来进行进行以频谱图为基础的网络模型的设计，通过KNN模型的加入来实现机器的深度学习以及训练，从而能够输出模型的基本真值； 第四步，在用户进行搜索的过程中，通过KNNbaseline来进行兴趣度的排列，从而进行特征的准确预测，实现相似度高的歌曲排名，为用户提供排名前十的相似歌曲推荐。 , 相关下载链接：https://download.csdn.net/download/m0_46388260/87921285?utm_source=bbsseo