语音信号的短时分析，包括：分帧、短时能量、短时平均幅度、短时过零率、短时自相关函数、短时幅差、倒谱等下载

weixin_39820835 2023-04-08 14:30:16
详细说明：语音信号的短时分析，主要包括：分帧、短时能量、短时平均幅度、短时过零率、短时自相关函数、短时幅差、倒谱、复倒谱、lpc系数、lpc谱估计等 绝对保证质量，是保研后导师布置的一些基础程序 , 相关下载链接：https://download.csdn.net/download/u012134073/83169568?utm_source=bbsseo
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语音信号的短时分析，包括：分帧、短时能量、短时平均幅度、短时过零率、短时自相关函数、短时幅差、倒谱等
例如，可以使用`frame()`函数进行分帧，`energy()`计算能量，`mean()`获取平均幅度，`findzerocrossings()`计算过零率，`xcorr()`计算自相关函数，以及`cepstrum()`和`lpc()`函数来处理倒谱和LPC系数。通过这些工具...
语音处理的短时能量和短时平均过零率分析
在语音处理领域，短时能量（Short-Time Energy, STE）和短时平均过零率（Short-Time Average Zero-Crossing Rate, STAZR）是两种常用的技术，用于特征提取和语音信号的分析。这两个概念是理解和处理语音信号的基础，...
语音信号的短时分析.zip【Matlab语音处理】
语音信号的短时分析，主要包括：分帧、短时能量、短平均幅度、短时过零率、短时自相关函数、短时幅度差、倒谱、复倒谱、lpc系数、lpc谱估计等绝对保证质量，是保研后导师布置的一些基础程序 详 情 说 明 语音信号的...
提取语音特征（短时能量，平均幅度、平均过零率）的matlab代码 语音短时能量、平均幅度、平均过零率_rezip.zip
`语音短时能量`可能是计算每帧能量后的结果，`平均幅度`包含了每帧的平均振幅，而`平均过零率`则可能是计算过的过零率。通过读取和解析这些数据文件，我们可以进一步了解不同语音片段的特性，并可能用于训练机器学习...
提取语音特征（短时能量，平均幅度、平均过零率）的matlab代码 语音短时能量、平均幅度、平均过零率_rezip1.zip
`语音短时能量`可能是计算每帧能量后的结果，`平均幅度`包含了每帧的平均振幅，而`平均过零率`则可能是计算过的过零率。通过读取和解析这些数据文件，我们可以进一步了解不同语音片段的特性，并可能用于训练机器学习...
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