GA&NSGA-II for job shop schedul遗传算法和改进的非支配排序遗传算法（Python版本）下载

本案例是一个10x10的车间调度问题，共有10个工件与10台机器，每个工件在每台机器上的加工顺序不同，程序的最终目标为最小化总的完工时间，资料是以工件的加工作业顺序来展现，每个工件都会经过10个加工作业，本资源分别采用遗传算法（GA）与改进的非支配排序遗传算法NSGA-II（均为用Python来实现）来实现求解，本资源的用途有如下：1）学习遗传算法（GA）与改进的非支配排序遗传算法NSGA-II如何实现，2）适合解决一多对多的车间调度问题，3）适合关注运筹优化领域的同学进行学习。 资源使用人群：适用于工业工程专业（如解决job shop 问题）、物流工程专业（如解决车辆路径问题VRP问题）以及其他相关专业如供应链管理，管科的部分同学进行源码学习。 , 相关下载链接：https://download.csdn.net/download/qq_20412595/85248552?utm_source=bbsseo