datetime array的问题

leon4ever 2003-11-03 03:25:10

where条件中，包括如下两条：
year(gzb.gzyf) = year(:yf) AND
month(gzb.gzyf) = month(:yf)
yf是检索参数，类型设置为date，运行结果报错：限制数据类型属性冲突，只能设置为date array或者datetime array才行。但是到了窗口的open事件里，该数据窗口的retrieve（）中，输入一个date数据，就报错说retrieve argument 1 does not match expected type.请问这是怎么回事？

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mittee 2003-11-03

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数组只使用在如下情况
.....where empo in :emp_id 中
double emp[2]
emp[1] = 100
emp[2] = 101
dw_1.retrieve(emp)

如果是你的情况应该这样
long ll_year,ll_month

ll_year = 2003
ll_month = 6
dw_1.retrieve(ll_year,ll_month)

leon4ever 2003-11-03

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大家帮忙给点建议啊

博主记录开发中使用uview datetime - picker日期事件插件时遇到Invalid array length异常的解决过程。排查时借助AI无果，最终在网友指导下，将u - datetime - picker组件中v - model初始值从绑定空改为绑定0解决问题，还指出AI并非万能。

在Pandas中处理时间数据时，遇到价格结束时间列赋值后类型不统一的问题，通过将整列初始化为统一时间格式，再进行赋值操作，避免了类型错误。

本文详细介绍了Clickhouse的各种数据类型，包括Int、Float、Decimal、String、FixedString、UUID、Date、DateTime、DateTime64、布尔类型、枚举类型、Nullable、数组类型Array(T)、Tuple类型以及嵌套类型。特别强调了Float类型的精度问题和Decimal的计算规则，还展示了Nullable类型和数组类型的使用示例。

本文深入剖析Matlab中table2array函数在混合数据类型（如数值、字符串、categorical、datetime、cell）下的自动转换行为及其风险，重点揭示因类型不一致导致的意外字符串化、元胞未展开、缺失值误转等问题，并提供诊断方法（whos/ismissing/分步测试）及四类解决方案（预处理、分步转换、强制类型指定、替代函数），涵盖金融、生物医学与工程测量等实际场景的最佳实践。

本文介绍了在使用Python的MySQLdb接口时遇到的三个主要问题：1) UNICODE编码问题，解决方法是检查输入并进行适当的编码转换；2) 时间类型不一致，旧版本返回mx.DateTime，新版本返回datetime，需要做类型检查；3) 字符串类型变化，处理从array.array到set的不同返回类型。提供了解决这些问题的代码示例。

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