keras_resnet_152_finetune.py例子下载

weixin_39822095 2020-06-17 09:30:33
官方例子，深度学习专用，机器学习专用，代码简单，一看就会(keras resnet 152 finetune)
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keras_resnet_50_finetune.py例子
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keras_resnet_101_finetune.py例子
官方例子，深度学习专用，机器学习专用，代码简单，一看就会(keras resnet 101 finetune)
Python基于深度学习的驾驶员状态识别系统源码+模型+报告
描述 使用深度学习方法检测驾驶员的状态。 输入：一张彩色图片 输出：十种状态的概率 1. 拆分数据集代码 splite_valid.py 2. 基准模型代码 keras-vgg16-visual-finetune.ipynb 3. 单模型代码 keras-resnet50-visual-finetune.ipynb keras-inceptionV3-visual-finetune.ipynb keras-xception-visual-finetune.ipynb 4. 混合模型代码 生成混合模型的输入；write_bottleneck_with_fine_tune.py 最终模型执行代码：main-finetune.ipynb 下面是废弃的代码，共参考
基于深度学习实现驾驶员分心驾驶行为识别项目源码+数据集+数据模型+文档说明
基于深度学习实现驾驶员分心驾驶行为识别项目源码+数据集+数据模型+文档说明，含有代码注释，新手也可看懂。毕业设计、期末大作业、课程设计、高分必看，下载下来，简单部署，就可以使用。该项目可以作为毕设、课程设计期末大作业使用，该系统功能完善、界面美观、操作简单、功能齐全、管理便捷，具有很高的实际应用价值。 报告说明 开题报告: proposal.pdf 毕业项目报告: capstone.pdf 代码说明，依次执行以下步骤： 1. 拆分数据集代码 splite_valid.py 2. 基准模型代码 keras-vgg16-visual-finetune.ipynb 3. 单模型代码 keras-resnet50-visual-finetune.ipynb keras-inceptionV3-visual-finetune.ipynb keras-xception-visual-finetune.ipynb 4. 混合模型代码 生成混合模型的输入；write_bottleneck_with_fine_tune.py 最终模型执行代码：main-finetune.ipynb基于深度
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