AttributeError: 'float' object has no attribute 'replace'的报错问题

hknzh 2020-04-25 09:19:42
整理数据时定义如下函数
def A():
lst = []
for i in range(0,len(day_rep_chanel)):
if day_rep_chanel['最后处理组'][i]== '业务网维护组':
day_rep_chanel['最后处理组'][i]= '网维中心'
if day_rep_chanel['最后处理组'][i]== '交换室投诉组':
day_rep_chanel['最后处理组'][i]= '网维中心'
if day_rep_chanel['最后处理组'][i]== '数据设备维护组':
day_rep_chanel['最后处理组'][i]= '网维中心'
if day_rep_chanel['最后处理组'][i]== '投诉工单处理组':
day_rep_chanel['最后处理组'][i]= '网优中心'
lst.append(day_rep_chanel['最后处理组'][i].replace('分公司投诉处理组',''))
return lst
然后调用
DataFrame(A())
此时报错AttributeError: 'float' object has no attribute 'replace',且指向lst.append(day_rep_chanel['最后处理组'][i].replace('分公司投诉处理组',''))这行,但是代码里没有float类型的对象啊,不知怎么回事?而且昨天我运行时还是好好的。
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陈年椰子 2020-04-27
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看出错信息。 出错的时候。, day_rep_chanel['最后处理组'][i] 的值是 nan , 应该就是None 。 你要检查原始数据。 如果原始数据就是空的。 那要考虑如果 day_rep_chanel['最后处理组'][i] 是空, 那要做什么处理。
hknzh 2020-04-27
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[quote=引用 1 楼 陈年椰子 的回复:]
按照这种方法,第一个print捕获了402行AttributeError("'float' object has no attribute 'replace'",)nan错误信息,第二个print得到了我想要的结果,这是为什么呢?
weixin_45903952 2020-04-26
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用最原始的方法,打开数据里面看看,是不是有特殊的数字掺进去了
陈年椰子 2020-04-26
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那就在出错的时候, 打印一下 day_rep_chanel['最后处理组'][i] , 看看是啥值



def A():
    lst = []
    for i in range(0,len(day_rep_chanel)):
        if day_rep_chanel['最后处理组'][i]== '业务网维护组':
            day_rep_chanel['最后处理组'][i]= '网维中心'
        if day_rep_chanel['最后处理组'][i]== '交换室投诉组':
            day_rep_chanel['最后处理组'][i]= '网维中心'
        if day_rep_chanel['最后处理组'][i]== '数据设备维护组':
            day_rep_chanel['最后处理组'][i]= '网维中心'
        if day_rep_chanel['最后处理组'][i]== '投诉工单处理组':
            day_rep_chanel['最后处理组'][i]= '网优中心'
        try:
            lst.append(day_rep_chanel['最后处理组'][i].replace('分公司投诉处理组',''))
        except Exception as e:
            print(repr(e))
            print(day_rep_chanel['最后处理组'][i])
    return lst


内容概要:本文围绕“面向高精度电流控制的PMSM多参数PSO辨识模型研究”,系统阐述了基于Simulink的永磁同步电机(PMSM)多参数辨识方法,重点采用粒子群优化算法(PSO)实现对电机关键内部参数的高精度辨识。研究构建了完整的PMSM控制系统仿真模型,结合智能优化算法,解决了传统参数辨识中精度低、收敛慢的问题,有效提升了电流环控制的动态性能与稳态精度。该方法特别适用于对控制精度和响应速度要求较高的工业应用场景,如高性能伺服系统、电动汽车驱动系统等,具有较强的工程实用价值和科研参考意义。文中提供了完整的Simulink仿真模型与配套代码,确保了研究内容的可复现性和实践操作性。; 适合人群:具备电机控制、自动化或电气工程等相关专业背景,熟悉MATLAB/Simulink仿真环境,从事电机驱动系统研发、控制算法设计或相关领域科研工作的工程师及研究生,尤其适合工作1-5年、希望深入理解先进参数辨识技术的研发人员。; 使用场景及目标:①开展高精度PMSM控制系统的设计与参数辨识研究;②学习并掌握PSO等智能优化算法在电机系统参数辨识中的具体实现与调优技巧;③完成学术论文复现、科研项目验证、毕业设计或工程原型开发,提升对现代电机控制核心技术的理解与应用能力。; 阅读建议:建议读者结合提供的Simulink模型与源代码进行动手实践,按照文档逻辑逐步搭建与调试仿真系统,重点关注PSO算法与电机模型的交互机制、目标函数设计及参数收敛过程,通过对比不同工况下的辨识结果,深入理解算法性能与控制精度之间的内在联系。

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