求pycharm报错解决方案

zulllpiya 2019-11-20 11:05:58

一直报错报这样

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Pycharm中import torch报错的解决方法问题描述：今天在跑GitHub上一个深度学习的模型，需要引入一个torch包，在pycharm中用pip命令安装时报错：于是我上网寻求解决方案，试了很多都失败了，最后在：Anne琪琪的博客中找到了答案，下面记录一下解决问题的步骤： 1、打开Anaconda prompt执行下面命令： conda install pytorch-cpu torchvision-cpu -c pytorch 等待运行结束。 2、测试torch是否安装成功 import torch print(torch.__version__) 如果输出了torc

资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/9e7ef05254f8 在 PyCharm 中使用 matplotlib.pyplot 绘图时，可能会出现各种报错，这些问题多是由于库版本不兼容、依赖项缺失或配置不当导致的。本文将探讨这些问题及其解决方法。当出现“找不到或加载 Qt 平台插件 windows”错误时，这通常是 Qt 库与 matplotlib 之间的兼容性问题。Qt 是 matplotlib 的图形界面组件，若无法加载特定平台插件，绘图就会失败。解决方法是通过 conda 命令卸载并重新安装 qt 和 matplotlib，具体操作如下：这样可以确保安装的版本相互兼容，从而解决报错问题。但有时即使库安装正确，PyCharm 仍可能无法识别。此时可以尝试以下步骤：一是检查 PyCharm 是否配置了正确的 Python 解释器，进入设置查看项目解释器是否指向包含所需库的环境；二是清理 PyCharm 缓存，通过 File > Invalidate Caches / Restart 菜单选择 Invalidate and Restart，重启后 PyCharm 会重新加载所有库；三是更新 PyCharm 到最新版本，以获取修复和改进；四是如果是虚拟环境，需确保虚拟环境已激活且被 PyCharm 正确认识。另外，使用 matplotlib.pyplot.imshow() 绘图时，图像可能不会在 PyCharm 的 SciView 中显示。解决方法是导入 pylab 模块并调用 pylab.show()。pylab 是 matplotlib 的子模块，提供类似 MATLAB 的接口，能让图像立即显示。示例如下：关于编程社区中的抄袭现象，这是一个值得思考的问题。程序员在解决问题时，常需参考他人方案，但直接复制粘贴而不理解原理并非良好习惯。真正的

在本篇内容里小编给大家整理的是一篇关于如何解决pycharm调试报错的问题文章，需要的朋友们可以学习参考下。

主要介绍了在pycharm中使用matplotlib.pyplot 绘图时报错的解决，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

主要介绍了Pycharm中import torch报错的快速解决方法,很多朋友容易碰到这个问题，今天小编特此把解决方案分享到脚本之家平台供大家参考，需要的朋友可以参考下

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