[FTP] 在AIX5.1下安装pure-ftpd出错

weixin_38062545 2005-08-07 12:14:14

MYSQL已经安装好,PUREFTPD安装时出错
安装过程:
gzip -dc pure-ftpd-1.0.20.tar.gz |tar -xvf -
cd pure-ftpd-1.0.20
./configure --prefix=/usr/local/pureftpd --with-mysql --with-paranoidmsg --with-shadow --with-welcomemsg --with-uploadscript --with-quotas --with-cookie --with-pam --with-virtualhosts --with-virtualroot --with-diraliases --with-sysquotas --with-ratios --with-ftpwho --with-throttling --with-language=simplified-chinese
make //没通过

错误提示:
log_mysql.c: In function `sqlsubst':
log_mysql.c:105: error: syntax error before '.' token
log_mysql.c:126: error: `ip_ff' undeclared (first use in this function)
log_mysql.c:126: error: (Each undeclared identifier is reported only once
log_mysql.c:126: error: for each function it appears in.)
make: 1254-004 The error code from the last command is 1.


Stop.
make: 1254-004 The error code from the last command is 1.


Stop.
make: 1254-004 The error code from the last command is 2.
...全文
33 回复 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
内容概要:本文提出一种基于鱼鹰优化算法(OOA)优化的CNN-BiGUR-Attention混合模型,用于提升短期风电功率预测的精度与稳定性,采用Matlab实现代码仿真。该模型融合卷积神经网络(CNN)提取输入数据的局部空间特征,利用双向门控循环单元(BiGUR)捕捉风速、功率等时间序列的前后向动态依赖关系,并引入注意力机制自适应强化关键时间步的特征权重,从而增强模型对非平稳风电数据的表征能力;进一步,采用OOA算法对模型超参数进行全局寻优,有效提升模型收敛速度与泛化性能。研究基于实际风电场历史数据开展实验验证,结果表明,该方法相较传统模型在预测精度、鲁棒性和误差抑制方面表现更优,适用于高比例可再生能源接入背景下的电力系统调度需求。; 适合人群:从事新能源发电预测、电力系统优化调度、智能算法与深度学习融合应用等方向的科研人员及工程技术人员,尤其适合具备Matlab编程能力、熟悉时间序列建模与深度学习框架的研究者。; 使用场景及目标:①实现风电场短期功率高精度预测,支撑电网安全稳定调度与能量管理;②为深度学习模型结构设计与智能优化算法联合调参提供实践范例;③推动人工智能技术在可再生能源预测、智能电网运行等领域的落地应用。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码深入理解CNN-BiGUR-Attention网络架构搭建、注意力机制实现方式及OOA优化流程,重点关注数据预处理、模型训练与参数调优细节,可通过替换不同风电数据集进行对比实验,进一步掌握模型迁移能力与适应性。

477

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
其他技术讨论专区
其他 技术论坛(原bbs)
社区管理员
  • 其他技术讨论专区社区
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧