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指定GPU后运行程序但是nvidia-smi中processes仍显示有其它GPU运行
mrsupersix
2019-04-03 03:47:24
如题
限定了GPU:os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "4,5,6,7"
但在程序运行后,nvidia-smi processes中0,1,2,3仍存在只使用了少量显卡内存,显卡利用率0%(4,5,6,7也在显卡内存使用90%,显卡利用率80%左右),请问这是什么情况,如何将0,1,2,3关闭。
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指定GPU后运行程序但是nvidia-smi中processes仍显示有其它GPU运行
如题 限定了GPU:os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "4,5,6,7" 但在程序运行后,nvidia-smi processes中0,1,2,3仍存在只使用了少量显卡内存,显卡利用率0%(4,5,6,7也在显卡内存使用90%,显卡利用率80%左右),请问这是什么情况,如何将0,1,2,3关闭。
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nvidia
-
smi
命令
显示
GPU
实时
运行
状态
在跑深度学习时,需要了解
GPU
的资源利用情况,就要用到
nvidia
-
smi
命令。
nvidia
-
smi
配合watch命令可实时
显示
GPU
运行
状态(以1秒的间隔刷新)。 watch -n 1
nvidia
-
smi
参数描述: 第一栏的Fan:N/A是风扇转速,从0到100%之间变动,这个速度是计算机期望的风扇转速,实际情况下如果风扇堵转,可能打不到
显示
的转速。有的设备不会返回转速,因为它不依赖风扇冷却而是通过其他外设保持低温(比如我们实验室的服务器是常年放在空调房间里的)。 第二栏的Temp:是温度,
查看
gpu
内存
nvidia
-
smi
要在Linux系统上查看
NVIDIA
GPU
的使用情况,您可以使用
nvidia
-
smi
命令。这是一个
NVIDIA
提供的命令行工具,能够
显示
GPU
的各种状态信息,包括但不限于使用率、内存使用情况、温度、时钟速度以及
运行
在
GPU
上的进程。
nvidia
-
smi
此输出提供了每块
GPU
的详细状态,包括
GPU
编号、名称、当前功耗、温度、利用率、已分配的显存和总显存等。同时,底部的“
Proc
es
s
es
”部分还会列出占用
GPU
资源的各个进程及其显存使用情况。如果您想更频繁地查看
GPU
状态,比如每秒查看一次,可以结合。
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简介及常用指令及其参数说明
【时间】2018.10.10 【题目】
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简介及常用指令及其参数说明 目录 一、什么是
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二、常用的
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指令 三、各种指令参数总结 一、什么是
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smi
是
nvidia
的系统管理界面 ,其
中
smi
是System management interface的缩写,它可以收集各种级别的信息,查看显存使用情况。...
GPU
之
nvidia
-
smi
命令详解
NVIDIA
-
SMI
简称NV
SMI
,提供监控
GPU
使用情况和更改
GPU
状态的功能,是一个跨平台工具,支持所有标准的
NVIDIA
驱动
程序
支持的Linux和WindowsServer 2008 R2 开始的64位系统。这个工具是N卡驱动附带的,只要装好驱动,就会有这个命令 Windows下 表格参数详解:隔两秒刷新一下
GPU
的状态:
nvidia
-
smi
-l 上面是显存监控
中
常用的几个命令,如果还有什么参数想了解,可以通过: 命令查看如果想调整结果记录文件的字段,可以通过下面的命令查看对应的字段: 3
GPU
状态监测
nvidia
-
smi
命令详解
在进行深度学习实验时,
GPU
的实时状态监测十分有必要。今天详细解读一下
nvidia
-
smi
命令。上图是服务器上 GeForce GTX 1080 Ti 的信息,下面一一解读参数。 上面的表格
中
的红框
中
的信息与下面的四个框的信息是一一对应的:
GPU
:
GPU
编号; Name:
GPU
型号; Persistence-M:持续模式的状态。持续模式虽然耗能大,但是在新的
GPU
应用启动时,花费的时
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