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分享Python中TypeError: __init__() missing 2 required positional arguments
我想运行下GitHub上tensorflow关于Mnist数据集的训练代码，运行在Python 3.5.2的环境下，在Spyder上。
代码文件见于
https://github.com/tensorflow/models/blob/master/official/mnist/mnist.py
运行提示mnist.py中出现TypeError: __init__() missing 2 required positional arguments: 'inputs' and 'outputs'.
求助各位大神问题出在哪？如何更正？
红色箭头所指行即为IPython console提示出错的行。
代码文件见于
https://github.com/tensorflow/models/blob/master/official/mnist/mnist.py
运行提示mnist.py中出现TypeError: __init__() missing 2 required positional arguments: 'inputs' and 'outputs'.
求助各位大神问题出在哪？如何更正？
红色箭头所指行即为IPython console提示出错的行。
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sinat_39619444 2018-05-24
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应该是tensorflow版本的原因， tf 1.6 下API不允许subclassing。GitHub上有人解答https://github.com/tensorflow/models/issues/3755，希望对你有用。
混沌鳄鱼 2018-03-01
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首先说我从来没有用过TF
只是刚才在github上看了一下TF的源码。
Model 是从Network继承来的。
https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/python/keras/_impl/keras/engine/network.py
super(Model, self).__init__() 这里没有给参数
就会调用
self._init_subclassed_network(**kwargs)
class Network(base_layer.Layer):
"""A `Network` is a composition of layers.
It is the topological form of a "model". A `Model`
is simply a `Network` with added training routines.
"""
def __init__(self, *args, **kwargs): # pylint: disable=super-init-not-called
# Signature detection
if (len(args) == 2 or
len(args) == 1 and 'outputs' in kwargs or
'inputs' in kwargs and 'outputs' in kwargs):
# Graph network
self._init_graph_network(*args, **kwargs)
else:
# Subclassed network
self._init_subclassed_network(**kwargs)
hhu_luqi 2018-03-01
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谢谢朋友指教，马上回去补习类与继承这块；
调用了self._init_subclassed_network(**kwargs)，为什么会报错阿？
