分组查询后再怎样按条件查询[SQL Server]

yanfei_nn 2011-05-10 01:06:52
有这样一个需求:如图
这是一个游戏玩家表,contry表示玩家国家代号,money表示玩家剩余金钱
现在要使用一条sql语句查询每个国家中金钱最多的3个用户(每组3个玩家)


select * from player order by contry, money desc

-- 查询每个国家中金钱最多的3个用户信息
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--小F-- 2011-05-10
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select
distinct b.*
from
tb a
cross apply
(select top 3 * from tb where contry=a.contry order by money)b
--小F-- 2011-05-10
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---------------------------------
-- Author: liangCK 小梁
-- Title : 查每个分组前N条记录
-- Date : 2008-11-13 17:19:23
---------------------------------

--> 生成测试数据: #T
IF OBJECT_ID('tempdb.dbo.#T') IS NOT NULL DROP TABLE #T
CREATE TABLE #T (ID VARCHAR(3),GID INT,Author VARCHAR(29),Title VARCHAR(39),Date DATETIME)
INSERT INTO #T
SELECT '001',1,'邹建','深入浅出SQLServer2005开发管理与应用实例','2008-05-10' UNION ALL
SELECT '002',1,'胡百敬','SQLServer2005性能调校','2008-03-22' UNION ALL
SELECT '003',1,'格罗夫Groff.J.R.','SQL完全手册','2009-07-01' UNION ALL
SELECT '004',1,'KalenDelaney','SQLServer2005技术内幕存储引擎','2008-08-01' UNION ALL
SELECT '005',2,'Alex.Kriegel.Boris.M.Trukhnov','SQL宝典','2007-10-05' UNION ALL
SELECT '006',2,'飞思科技产品研发中心','SQLServer2000高级管理与开发','2007-09-10' UNION ALL
SELECT '007',2,'胡百敬','SQLServer2005数据库开发详解','2008-06-15' UNION ALL
SELECT '008',3,'陈浩奎','SQLServer2000存储过程与XML编程','2005-09-01' UNION ALL
SELECT '009',3,'赵松涛','SQLServer2005系统管理实录','2008-10-01' UNION ALL
SELECT '010',3,'黄占涛','SQL技术手册','2006-01-01'

--SQL查询如下:

--按GID分组,查每个分组中Date最新的前2条记录


--1.字段ID唯一时:
SELECT * FROM #T AS T WHERE ID IN(SELECT TOP 2 ID FROM #T WHERE GID=T.GID ORDER BY Date DESC)

--2.如果ID不唯一时:
SELECT * FROM #T AS T WHERE 2>(SELECT COUNT(*) FROM #T WHERE GID=T.GID AND Date>T.Date)

--SQL Server 2005 使用新方法

--3.使用ROW_NUMBER()进行排位分组
SELECT ID,GID,Author,Title,Date
FROM
(
SELECT rid=ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY GID ORDER BY Date DESC),*
FROM #T
) AS T
WHERE rid<=2

--4.使用APPLY
SELECT DISTINCT b.*
FROM #T AS a
CROSS APPLY
(
SELECT TOP(2) * FROM #T WHERE a.GID=GID ORDER BY Date DESC
) AS b


--结果
/*

ID GID Author Title Date
---- ----------- ----------------------------- --------------------------------------- -----------------------
003 1 格罗夫Groff.J.R. SQL完全手册 2009-07-01 00:00:00.000
004 1 KalenDelaney SQLServer2005技术内幕存储引擎 2008-08-01 00:00:00.000
005 2 Alex.Kriegel.Boris.M.Trukhnov SQL宝典 2007-10-05 00:00:00.000
007 2 胡百敬 SQLServer2005数据库开发详解 2008-06-15 00:00:00.000
009 3 赵松涛 SQLServer2005系统管理实录 2008-10-01 00:00:00.000
010 3 黄占涛 SQL技术手册 2006-01-01 00:00:00.000

(6 行受影响)
*/
yanfei_nn 2011-05-10
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[Quote=引用 4 楼 mustudent 的回复:]
SQL code

--2005 later
Create table #
(
contry varchar(10)
,[money] int
)

Insert # Select 'usa',10000
union Select 'usa',100001
union Select 'usa',1000011
union Select '……
[/Quote]
谢了,十分强悍
yanfei_nn 2011-05-10
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[Quote=引用 2 楼 josy 的回复:]
SQL code
select * from player t
where (select count(1) from player where contry=t.contry and [money]>=t.[money])<=3
[/Quote]
谢了,十分强悍
yanfei_nn 2011-05-10
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[Quote=引用 1 楼 kingtiy 的回复:]
SQL code
select * from (
select *,rank()over(partition by contry order by money desc) as rk from player order by contry, money desc
) tp where rk<=3
order by contry,money desc
[/Quote]
谢了。不过
“rank()over(partition by contry order by money desc)”这句恕我才疏学浅,没有见过
mustudent 2011-05-10
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--2005 later
Create table #
(
contry varchar(10)
,[money] int
)

Insert # Select 'usa',10000
union Select 'usa',100001
union Select 'usa',1000011
union Select 'usa',10000111
union Select 'usa',100001111
union Select 'CN',100001
union Select 'CN',10000111
union Select 'CN',100001111
union Select 'CN',1000011111
union Select 'UK',100001
union Select 'UK',1000011
union Select 'UK',100001111
union Select 'UK',10000111

Select * From #

Select Top 9 Contry,money From
(Select Row_Number() Over(partition by contry order by money) ID,* From # )t
Order by Id,[Money]

华夏小卒 2011-05-10
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select * from player t 
where (select count(*) from player where t.contry=contry and t.money<money )<=3
百年树人 2011-05-10
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select * from player t
where (select count(1) from player where contry=t.contry and [money]>=t.[money])<=3
kingtiy 2011-05-10
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select * from (
select *,rank()over(partition by contry order by money desc) as rk from player order by contry, money desc
) tp where rk<=3
order by contry,money desc
本书是Inside Microsoft SQL Server 2005系列四本著作中的一本。它详细介绍了T-SQL的内部体系结构,包含了非常全面的编程参考,提供了使用Transact-SQL(T-SQL)的专家级指导,囊括了非常全面的编程参考,揭示了基于集合的查询的强大威力,并包含大量来自专家们的参考和建议。本书适合专业数据库开发者、BI开发者、DBA和以SQL Server作为后台数据库的一般应用程序开发者,读者可以通过书中的最佳实践、高级技巧和代码示例来掌握这门复杂的编程语言,以切合实际的方案来解决复杂的实际问题。   深入理解T-SQL体系结构,充分利用高级T-SQL查询技术。   本书深入介绍了T-SQL的内部体系结构,揭示了基于集合的查询的强大威力,并包含大量来自专家们的参考和建议。通过本书提供的最佳实践和示例代码,数据库开发人员和管理员完全可以掌握这门复杂的编程语言,以切合实际的方案来解决复杂的实际问题。通过本书,你将学习到如何:理解逻辑和物理的查询处理;使用方法论优化查询;在查询中用TOP选项修改数据;用递归逻辑、具体化路径或嵌套集合解决方案查询特殊的数据结构;通过逻辑难题提高你的逻辑能力并掌握查询问题的核心等。   你将学习到如何:   理解逻辑和物理的查询处理;   使用方法论优化查询;   解决关系分区问题;   使用CTE和排名函数简化及优化解决方案;   用各种技术聚合数据,包括附加属性、旋转、直方图和分组因子;   在查询中用TOP选项修改数据;   用递归逻辑、具体化路径或嵌套集合解决方案查询特殊的数据结构;   通过逻辑难题提高你的逻辑能力并掌握查询问题的核心; 内容简介 本书是Inside Microsoft SQL Server 2005系列四本著作中的一本。本书及其续篇——《Microsoft SQL Server 2005技术内幕:T-SQL程序设计》介绍了SQL Server 2005中高级T-SQL查询查询优化及编程相关的知识。这两本书侧重于解决实践中的常见问题,并讨论了解决这些问题的方法。它们将向你揭示基于集合(set-based)查询的强大威力,并解释为什么它比使用游标的过程化编程(procedural programming)更具优势。同时,它还会教你识别使用基于游标解决方案与基于集合解决方案的优劣。   书中还讲述了其他几种争议较多的构造(camstruct)——如临时表、动态执行、XML和.NET集成——它们在具有强大功能的同时,也具有极大的风险。   本书适合于需要编写或检查T-SQL代码的有经验的T-SQL程序员和数据库专业人员。读者可从中学到大量精湛的技巧,这些技巧会充实您的工具箱和编码技能,并让您顺利地开发出高效的解决方案。 作者简介 Itzik Ben-Gan是Solid Quality Learning的首席导师和创始人。他从1999年开始便一直是SQL Server方面的Microsoft MVP,在世界各地讲授 T-SQL查询、编程和查询优化相关的课程,并提供相关咨询服务。他在SQL Server Magazine和MSDN上发表了多篇文章,并被邀请在许多专题会议上做过报告,包括TechEd、DevWeek、PASS和SQL Server Connections。 目录 序 前言 致谢 引言  本书的组织  系统要求  安装示例数据库  更新  代码示例  本书支持 第1章 逻辑查询处理  逻辑查询处理中的各个阶段   逻辑查询处理阶段简介  Customers/Orders场景下的示例查询  逻辑查询处理步骤详解   步骤1:执行笛卡尔乘积(交叉联接)   步聚2:应用ON筛选器(联接条件)   步骤3:添加外部行(Outer Row)   步骤4:应用WHERE筛选器   步骤5:分组   步骤6:应用CUBE或ROLLUP选项   步骤7:应用HAVING筛选器   步骤8:处理SELECT列表   步骤9:应用DISTINCT子句   步骤10:应用ORDER BY子句   步骤11:应用TOP选项  SQL Server 2005中新的逻辑处理阶段   表运算符   OVER子句   集合操作  结论 第2章 物理查询处理  查询处理期间的数据流  编译   Algebrizer   优化   使用查询计划   更新计划  结论   致谢 第3章 查询优化  本章用到的示例数据  优化方法论   分析实例级的等待   联系等待和队列   确定方案   细化到数据库/文件级别   细化到进程级别   优化索引/查询  查询优化工具   syscacheobjects   清空缓存   动态管理对象   STATISTICS IO   测量查询的运

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