异构环境的数据库性能调优

Luckyearth 2010-07-26 05:01:42
主讲嘉宾: Kyle Hailey (数据库专家,DB Optimizer,Change Manager和Performance Center产品经理)
时间:2010年8月13日 13:30-16:50
地点:北京 朝阳门外大街乙12号昆泰嘉华酒店
嘉宾简介:
Kyle Hailey是业界知名的数据库调优大师。目前是英巴卡迪诺公司的产品经理,在其领导之下,打造出在业界最易于使用而功能强大的数据库性能调优工具:DB Optimizer。在加入Embarcadero之前,Kyle曾工作于Oracle,是Oracle 10G OEM主要架构师之一,领导对OEM 10G的性能页面进行了彻底的重新设计,将其由原来的杂乱无序,改造成简单而强大的图形界面,新设计基于会话负载和等待瓶颈分析,这一设计仍然是OEM 11G的基础。
Kyle在数据库领域具有长期而卓越的职业生涯,曾先后工作于Oracle、Quest和英巴卡迪诺,以及业界其他的数据库性能优化公司。Kyle设计出了用于改进高端性能监控的工具,如通过直接访问内存,来绕过SQL和性能数据的交互式图形显示。Kyle经常在全球各种会议和培训课程上作有关数据库性能调优的主题演讲。

附:Kyle Hailey与人合著的书籍:《Oracle Insights》


主要内容:

本次研讨会中,Kyle将阐述数据库性能调优方法论,并概述英巴卡迪诺性能调优工具DB Optimizer,说明调优器的工作原理,通过实际演示说明调优过程的轻松而强大,以及如何阅读调优结果。此外, Kyle还将演示SQL优化器的工作原理,以及DB Optimizer最新版本中的VST技术。研讨会大纲如下:
• 数据库性能调优方法论概述
• DB Optimizer产品的设计受众
• DB Optimizer的工作原理
• DB Optimizer能帮助解决哪些问题(业务价值和技术价值)
• 使用DB Optimizer的前后对比
• DB Optimizer的四大组件功能说明:Profiling,SQL Tuning,Load Testing,SQL IDE
• 演示:
1、演示如何通过DB Optimizer的调优器(Profiling),帮助找出性能较差的SQL语句,进而通过SQL Tuning优化SQL语句,然后使用优化后的SQL语句进行负载测试以验证优化结果;
2、演示如何对数据库进行调优,找出配置问题,并对其进行优化。

http://www.embarcadero.cn/news/press_releases/KyleSeminar20100813.html
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幻想多巴胺 2010-07-27
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亮剑_ 2010-07-26
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Oracle、Quest。。。
SuperTitan007 2010-07-26
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内容概要:本文系统阐述了数据库工程中SQL调优的核心原理与实践方法,围绕数据库架构设计、性能瓶颈诊断、执行计划分析、索引策略制定、查询语句重构及系统级优化展开,深入探讨了从OLTP到OLAP不同业务场景下的调优实践,并结合KingbaseES等异构数据库的兼容性问题,提出了基于统计信息、执行器模式和HINT干预的解决方案。文章还介绍了自动化调优工具的发展趋势,强调“调优即设计”的工程化理念,推动数据库性能优化向智能化、标准化演进。; 适合人群:具备一定数据库基础知识,从事数据库开发、运维或数据分析工作1-3年的技术人员,以及参与数据库迁移、性能优化项目的工程师。; 使用场景及目标:①掌握SQL调优的系统化方法论,定位并解决高延迟、资源过载、锁竞争等性能问题;②在实际项目中优化索引策略、执行计划和数据库参数配置,提升OLTP高并发响应能力和OLAP复杂查询吞吐量;③应对异构数据库迁移中的执行计划偏差问题,实现兼容性调优。; 阅读建议:此资源理论与实战紧密结合,建议结合真实数据库环境动手实践,重点练习慢查询日志分析、EXPLAIN执行计划解读、索引优化与语句重构,并尝试使用自动化工具进行性能巡检与调优验证。
内容概要:本文是一份关于Navicat数据库管理工具的实战项目指南,系统介绍了从数据库建模、查询优化到性能调优的全流程技术实践。重点涵盖Navicat的核心功能应用,如可视化ER建模、查询分析器的执行计划分析、自动化数据迁移与备份策略,并通过“订单超卖”场景深入展示存储过程、乐观锁、索引下推等关键技术的代码级实现。同时介绍了高并发测试、自动化调度与监控告警的集成方案,并展望了AI索引推荐、云原生接入及低代码ETL等未来发展方向。; 适合人群:具备一定数据库基础,从事后端开发、DBA或数据工程工作1-3年的技术人员;熟悉SQL但希望提升数据库工具实战能力的学习者;需要进行数据库性能优化和自动化管理的运维人员; 使用场景及目标:①掌握Navicat在复杂业务系统中的高效建模与结构同步方法;②通过存储过程与乐观锁解决高并发下的库存超卖问题;③利用查询分析器和索引优化提升SQL执行效率;④构建自动化备份、监控与数据同步体系; 阅读建议:建议结合Navicat实际环境动手操作文中案例,尤其应亲自调试存储过程并观察执行计划变化,理解索引下推与事务控制机制;在学习过程中重点关注工具如何提升开发与运维效率,并尝试将其应用于真实项目中的性能瓶颈场景。

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