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最新爆料:autodesk公司3400万美金收购algor,为什么是algor
yyczhangjie
2008-12-22 04:55:26
得到一个最新的消息:autodesk公司收购传统的CAE厂家ALGOR,请问为什么是ALGOR?
消息来源:http://www.51gcs.com/home/202/blog/3368/
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最新爆料:autodesk公司3400万美金收购algor,为什么是algor
得到一个最新的消息:autodesk公司收购传统的CAE厂家ALGOR,请问为什么是ALGOR? 消息来源:http://www.51gcs.com/home/202/blog/3368/
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feelapi
2009-05-31
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估计是做工厂行业的,他们现在缺这个。能买的都被竞争对手买了,那就买剩下的。
http://blog.feelapi.com
叶子
2009-03-18
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这要问autodesk公司了
AMD羿龙四核处理器在美接受订购.pdf
AMD羿龙四核处理器在美接受订购.pdf
Autodesk
3400
万美元
收购
ALGOR
近日,全球最大的二维、三维数字设计软件
公司
欧特克
公司
(
Autodesk
Inc.)宣布签署决定性协议,以
3400
万美元
收购
ALGOR
公司
。此次
收购
将增强欧特克制造业解决方案的竞争力,进一步丰富和完善欧特克数字化样机产品线,显著增强该解决方案在模拟分析方面的实力 。 总部位于宾夕法尼亚州的匹兹堡市的
ALGOR
公司
是计算机辅助工程(CAE, Computer Aided Engineering)
【图计算竞赛】基于JSON解析与NetworkX的社交网络最短路径求解:大规模用户关系图构建及高效BFS算法应用
内容概要:本文以社交网络分析竞赛为背景,介绍了如何将JSON数据转换为图结构并进行高效处理。通过具体案例“用户关系图中最短路径求解”,展示了从JSON文件加载、图模型构建到最短路径计算的完整流程。利用Python的json和NetworkX库,实现对嵌套JSON数据的解析与图的构建,并采用BFS算法优化无权图的最短路径计算,确保在竞赛限时200ms内完成任务。文章强调了性能优化、错误处理及实际应用场景中的关键技术细节,如节点有效性验证、自环边过滤和大规模数据适应性。; 适合人群:具备Python编程基础,熟悉基本数据结构与算法,参与或准备大数据竞赛(如Kaggle、LeetCode图论题)的研发人员或学生;; 使用场景及目标:①在社交网络、推荐系统等场景中构建用户关系图模型;②解决图论类竞赛题目,提升JSON解析与图算法集成效率;③掌握JSON与图结构互转的技术方案,优化数据处理 pipeline; 阅读建议:学习时应结合提供的代码实例,在本地环境中运行并测试不同规模的JSON数据,深入理解NetworkX的图操作机制与BFS的应用优势,同时关注性能瓶颈与异常处理策略,以应对真实竞赛中的时间与数据挑战。
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