jquery 添加onmouseover 事件

lizhengqin 2008-12-12 03:38:44
当鼠标放在表格某一行上改变它的背景颜色,当鼠标离开时,还原原来的背景颜色

看看我的代码
$(function(){
$("#testtab").mouseover(function(){
$("#testtab tr:eq(1)").addClass("bgcolor");
});
});


始终是第一行改变了背景颜色,我想鼠标所在的当前行改变颜色.

testtab :表格的ID
bgcolor:定义的CSS名称

刚学jquery,请哪位指点一下,谢谢
...全文
7282 9 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
9 条回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
hank180 2012-10-17
  • 打赏
  • 举报
回复
试了 一下不行啊
甲大赋 2010-07-18
  • 打赏
  • 举报
回复
可以的
Johan. 2009-09-28
  • 打赏
  • 举报
回复
都不行.
RJCHEN1985 2008-12-12
  • 打赏
  • 举报
回复
在jquery的实践函数中,this都可以指向当前的对象
$("#testtab tr").onmouseover(function(){
$(this).toggleClass("bgcolor");
},function(){
$(this).toggleClass("bgcolor");

});
lizhengqin 2008-12-12
  • 打赏
  • 举报
回复
$(document).ready(function() {

$("#testtab tr").hover(
function () {
$(this).addClass("bgcolor");
},
function () {
$(this).removeClass("bgcolor");
}
);
});
捏造的信仰 2008-12-12
  • 打赏
  • 举报
回复
太简单了:
$("#testtab>tr").mouseover(function(){
$(this).addClass("bgcolor");
}, function() {
$(this).removeClass("bgcolor");
});

注意,mouseover 方法有两个 function 参数。
jol_boy 2008-12-12
  • 打赏
  • 举报
回复
或者
$(function() {
$("#testtab tr").mouseover(function() {
$(this).addClass("bgcolor");
});
});

都可以。
jol_boy 2008-12-12
  • 打赏
  • 举报
回复
$(function() {
$("#testtab tr").mouseover(function() {
this.className="bgcolor";
});
});
jol_boy 2008-12-12
  • 打赏
  • 举报
回复
$("#testtab tr:eq(1)").addClass("bgcolor");
因为你写的就是将tr的第一行变色啊
直接$("#testtab tr ").addClass("bgcolor");
源码链接: https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 在本研究中,我们将详细研究如何借助Python执行数据可视化,旨在剖析2018年期间中国四个主要城市——北京、上海、广州以及深圳的空气质量状况。通过绘制反映空气质量指数(AQI)与细颗粒物(PM2.5)变化趋势的图表,我们能够深入理解这些大都市全年的空气环境质量,并明确评估其优良天气所占的比重。 我们必须首先进行数据准备工作。在当前提供的压缩文件内,名为"2018天气"的文件极有可能是数据来源,其中可能收录了涉及四个城市每日空气质量监测的详细信息。这些数据通常涵盖日期、城市名称、AQI数值、PM2.5含量等核心参数。在Python编程环境中,我们惯常运用pandas库来对这类结构化数据进行高效的处理和分析。 1. **数据导入与初步处理**: - 利用`pandas.read_csv()`方法来导入存储为CSV格式的数据资料。 - 数据整理:对数据中的空白项、非正常数值进行修正,保证数据的精确性。 - 调整日期字段的格式,确保其能够适用于时间序列分析的需求。 2. **数据深度分析**: - 针对每个城市的AQI和PM2.5数据执行统计性描述,例如计算平均值、中位数、标准偏差等指标。 - 确定空气质量良好天气的天数,即那些AQI值低于75(依据中国的空气质量评估标准)的日数。 3. **数据呈现**: - 运用matplotlib或seaborn工具绘制折线图,直观展示四个城市在2018年全年的AQI和PM2.5变化动态。 - 可通过采用不同的颜色方案和线条类型来区分不同城市的数据系列。 - 添加必要的图示元素,如日期坐标轴、城市名称标注、图表标题及图例说明,以提升图表的可读...

87,988

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
Web 开发 JavaScript
社区管理员
  • JavaScript
  • 无·法
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧