MDB（Message-Driven Bean）中如何来侦听Webshpere MQ队列，获取不到MQMessage对象

mortal 2008-06-18 09:44:07

我在MDB的OnMessage中获得的只有ByteMessage,不能得到MQMessage对象。

我想得到messageid，然后返回消息，但是通过getJMSMessageid()得到的消息id与MQMessage中的messageid不一样？

请问，如果是侦听webshpere mq队列，我想用MQ的接口，该怎么办？

...全文

172 1 打赏收藏转发到动态举报

写回复

1 条回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

humanity 2009-08-02

打赏
举报

回复

IBM MQ 有个介绍文章我忘记了在哪里，不过我知道，你把 MQMessage 的二进制 ID 可以翻译成 getJMSMessageID, 细节记得不是很明确，大致是这样的：
按每个 byte 按高8位/低8位分成 2 个 byte 再把这2个 byte 编码成 16 进制，把所有 MQMessage 的 messageId 的各个字节翻译后拼成16进制串就是 getJMSMessageId() 返回的值了。它们是对应的，你也可以逆向翻译过来。这个是 IBM 网站上介绍的而且我已经验证过了，只是不记得网址了。

概述jca依赖jta，也就是javax.resource-api依赖javax.transation-api。 javax.resource javax.resource.cci javax.resource.spi javax.resource.spi.endpoint javax.resource.spi.security javax.resource.sp

内容概要：本文档是关于GitHub面试试题及其答案的汇总，涵盖了单项选择题、多项选择题、判断题、简答题和讨论题五个部分。内容涉及GitHub的基本操作（如创建仓库、分支管理、提交更改）、常用命令（如`git add`、`git pull`、`git fetch`等）、功能特性（如Issue、Pull Request流程、安全功能）以及与GitHub相关的最佳实践（如SSH连接、文档维护、冲突解决）。通过这些题目，帮助求职者全面掌握GitHub的核心概念和实际应用。适合人群：正在准备技术面试，特别是涉及Git或GitHub相关职位

内容概要：文章基于4A架构（业务架构、应用架构、数据架构、技术架构），对SAP的成本中心和利润中心进行了详细对比分析。业务架构上，成本中心是成本控制的责任单元，负责成本归集与控制，而利润中心是利润创造的独立实体，负责收入、成本和利润的核算。应用架构方面，两者都依托于SAP的CO模块，但功能有所区分，如成本中心侧重于成本要素归集和预算管理，利润中心则关注内部交易核算和获利能力分析。数据架构中，成本中心与利润中心存在多对一的关系，交易数据通过成本归集、分摊和利润计算流程联动。技术架构依赖SAP S/4HANA的内存计算和ABAP技术，支持实时核算与跨系统集成。总结来看，成本中心和利润中心在4A架构下相互关联，共同为企业提供精细化管理和决策支持。适合人群：从事企业财务管理、成本控制或利润核算的专业人员，以及对SAP系统有一定了解的企业信息化管理人员。使用场景及目标：①帮助企业理解成本中心和利润中心在4A架构下的运作机制；②指导企业在实施SAP系统时合理配置成本中心和利润中心，优化业务流程；③提升企业对成本和利润的精细化管理水平，支持业务决策。其他说明：文章不仅阐述了理论概念，还提供了具体的应用场景和技术实现方式，有助于读者全面理解并应用于实际工作中。

永磁同步电机(PMSM)的三闭环控制系统，该系统将位置环和速度环整合为一个二阶自抗扰控制器(ADRC)，并使用传统的PID控制器来管理电流环。文中不仅提供了具体的MATLAB/Simulink实现方法，还深入探讨了关键参数调整技巧以及实际应用中的注意事项。特别强调了ADRC参数设置对系统稳定性的影响，提出了频率法初调与时域细调相结合的方法论。此外，针对空载启动过程中可能出现的问题，给出了有效的解决方案，确保系统的平稳过渡。适合人群：从事电机控制研究的技术人员，尤其是希望深入了解ADRC与PID联合控制机制的研究者和工程师。使用场景及目标：适用于需要精确控制电机运动的应用场合，如工业自动化设备、机器人等领域。主要目标是提高电机控制精度，减少外部干扰带来的影响，同时优化启动性能。其他说明：文中提到的代码片段展示了ADRC和PID的具体实现方式，对于理解和实践非常有价值。需要注意的是，在实际项目中，除了理论计算外，还需要进行大量的实验验证才能获得最佳效果。

内容概要：本文详细探讨了基于J和D参数协同自适应控制的光伏储能虚拟同步发电机（VSG）仿真模型。主要内容涵盖自适应控制、VSG控制（包括有功频率环、无功电压环、电压电流双闭环控制、三相参考电压合成、SPWM控制）、光伏PV的最大功率跟踪以及蓄电池储能的双闭环控制。文中通过具体的仿真工况展示了该模型在不同情况下的优异表现，如VSG有功功率和直流母线电容电压的无静差跟踪能力。适合人群：从事新能源发电、电力电子、自动化控制等领域研究的技术人员和科研工作者。使用场景及目标：适用于希望深入了解光伏储能系统控制机制的研究人员和技术开发者，旨在提供一种高效的能量管理和稳定的电力输出解决方案。其他说明：文章不仅介绍了理论背景，还提供了简化的代码示例帮助理解各控制环节的具体实现方法。这对于实际工程应用和进一步研究都有重要参考价值。

2,633

社区成员

9,560

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章