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table中插入时无法添满
johnsonchluo
2002-04-01 02:48:20
当我在html中使用<table><tr><td>中放入一个图片〈IMG〉时,发现总是没法充满整个<td>,图片的大小总是比单元格小。
请告之如何解决?
谢谢!
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table中插入时无法添满<table><tbody><tr><td></td></tr></tbody></table>
当我在html中使用中放入一个图片〈IMG〉时,发现总是没法充满整个,图片的大小总是比单元格小。 请告之如何解决? 谢谢!
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feijunjun
2002-04-05
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千万不要在 <td></td>中有任何空格,想解决你的问题
<td><img src="yourimg.gif"></td>
就行了
mosane
2002-04-02
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我想是你的图片前后左右留有空格、跳行等,
或你的图片定义的边框、边距、缩位等,
或是你的单元格有边距。
chenzengxi
2002-04-02
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<td width=0 height=0><img src="test.jpg"></td>
anfield
2002-04-01
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用我的方法绝对可以。
8988
2002-04-01
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那就量好图片的尺寸(129*80),为图片定做一个单元格
<td width=129 height=80 style="font-size:1px"><img src="test.jpg"></td>
anfield
2002-04-01
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<img src="test.gif" width="100%" height="100%">
这样做不行,这样是要图片大小适应 表格大小,图片会变形的。
8988
2002-04-01
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<img src="test.gif" width="100%" height="100%">
anfield
2002-04-01
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<table cellpadding=0,cellspacing=0,border=0>
<tr><td><img ..... ></img> </td></tr>
</table>
kangji
2002-04-01
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定义一下单元格的大小不行吗?
width=
height=
和图片取同样的数值
jzsh2000
2002-04-01
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对,同意楼上,就是把cellpadding和cellspacing都设成0应该就可以了吧:)
木子忠爱大海
2002-04-01
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你把表格的单元格间距和边距都设为0,不要指定单元格高度和宽度。应该可以的。另外,如果是实现特效,注意一下同一表格的其他单元格的设置,可能是单元格之间互相搁捣造成的。我原来也遇到过。
liangxf0022
2002-04-01
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这个可以使用CSS控制
Adobe Acrobat Reader DC Font Pack (FontPack1500720033-X
td
Alf-Lan)
代码下载地址: https://pan.quark.cn/s/1f200bf4f8af Adobe Acrobat Reader DC Font Pack 作为一个特定的字体集合,是专门为 Adobe Acrobat Reader 应用程序设计的,它能够添加更多的亚洲语言字体(Extended Asian Language font pack)。这一资源的主要目的是为了处理亚洲地区(尤其是
中
文)的字体在 Adobe Reader 软件
中
无法
正确显示的情况。该资源的官方标识名称为:FontPack1500720033_X
td
Alf_Lang_DC.msi。为了完成安装过程,用户只需执行双击该文件的操作即可直接进行安装。
快递地址自动识别-下载即用.zip
源码链接: https://pan.quark.cn/s/4c43baf4e3b1 在物流配送领域,自动识别邮政编码是一项关键的技术应用,它能够显著增强物流运作的效能以及服务水准。本案例着重于借助图像处理和自然语言处理技术达成这一目的。核心在于借助了百度平台提供的接口,这是一个专为处理此类需求而构建的卓越工具。我们有必要明了**图像识别**的基本原理。在该案例
中
,客户提交的包含地址的图像文件作为输入数据,图像识别技术能够从
中
提取出书面文字。这通常涉及到深度学习模型,例如卷积神经网络(CNN),这些模型能够分析图像
中
的像素布局并辨识出文字内容。百度平台提供的接口能够提供此类服务,用以高效地识别图像
中
的书面信息。随后,**自然语言处理(NLP)**成为另一个关键步骤。当图像识别技术将图像
中
的文字转化为可理解的文本后,NLP技术将接管任务,解析这些文本以提取核心数据,例如收件人的全名、联系电话以及具体地址。NLP技术涵盖了词性标注、命名实体识别(NER)、句法分析等多个方面,它们有助于从看似杂乱的文本
中
提取出有价值的数据。针对**收件人数据**,NLP系统将通过NER技术识别出人名,这需要训练模型来掌握人名的常见特征和模式。同样,**电话号码**的识别则基于数字序列的检测,通常通过正则表达式匹配或者特定的算法来实现。而**地址信息**的解析可能更为复杂,因为它可能包含街道名称、门牌号、城市名称、省份名称以及邮政编码等多个组成部分,NLP系统需要理解地理信息的组织结构来正确划分这些组成部分。在实际操作
中
,**百度平台提供的接口**给出了一个综合性的解决方案,它整合了图像识别和NLP的功能,使得开发者无需独立构建这些复杂的模型。开发者可以通过调用接口,将上传的图像发送...
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