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Python 3D Programming & 3D Math
shrekfun
2007-04-02 12:32:01
这里有没有人是做3D编程和3D Math的,手头有个美国的外包项目,如果有兴趣请与我联系。需要有相关的项目经验,兼职全职都可,地点不限。shrekfun@yahoo.com.cn qq:147285205
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Python 3D Programming & 3D Math
这里有没有人是做3D编程和3D Math的,手头有个美国的外包项目,如果有兴趣请与我联系。需要有相关的项目经验,兼职全职都可,地点不限。shrekfun@yahoo.com.cn qq:147285205
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powerqt
2007-05-20
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There are two 3d-modeling tools:blender and k-3d,they are open source.
They both use python as script,blender is implemented by c,k-3d is implemented by c++.
ttkk1024
2007-04-29
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python群:36501890
summersnowgieno
2007-04-23
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不会,飘过~
而且偶觉得用这个做3D也不好~
iambic
2007-04-23
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顶下。
ChumpKlutz
2007-04-02
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只能顶了,Python 3D没有接触过啊
复现面向光储充一体化社区的有序充电策略研究(Matlab代码实现)
内容概要:本文围绕基于Matlab实现的面向光储充一体化社区的有序充电策略展开研究,旨在通过构建优化模型协调光伏发电、储能系统与电动汽车充电负荷之间的能量流动关系,解决综合能源系统中的充电调度问题。研究重点在于实现削峰填谷、降低用户用电成本、提升新能源就地消纳能力等多重目标。通过建立合理的数学优化模型,设定目标函数与约束条件,并借助Matlab工具完成求解与仿真分析,系统展示了如何将复杂的实际工程问题转化为可计算的优化问题,进而为社区级能源管理提供科学决策支持。代码实现部分详尽呈现了系统建模流程与算法求解细节,有助于读者深入理解有序充电策略的技术内涵与实现路径。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识、优化理论背景及Matlab编程能力的研究生、科研人员及相关领域工程师,特别适用于从事综合能源系统、电动汽车调度、智能电网、微电网运行等方向的研究与开发人员。; 使用场景及目标:①学习光储充一体化系统的协同运行机制与能量管理策略;②掌握基于Matlab的优化建模方法与求解技术;③复现并改进有序充电调度算法,服务于学术论文撰写或实际工程项目开发;④为后续开展微电网优化调度、需求响应、分布式能源协调控制等相关课题奠定技术基础。; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐行分析模型构建逻辑,重点关注目标函数的设计思路与各类物理、运行约束的数学表达方式,尝试调整负荷参数、新能源出力曲线或引入不同优化算法以观察策略敏感性,从而深刻把握有序充电策略的核心原理与应用潜力。
易语言源码易语言文章管理器源码
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QLearning算法求解机器人路径规划Matlab代码.rar
QLearning算法求解机器人路径规划Matlab代码.rar
复现考虑源网荷储协调的主动配电网优化调度方法研究(Matlab代码实现)
内容概要:本文介绍了名为《考虑源网荷储协调的主动配电网优化调度方法研究》的技术文档,重点围绕主动配电网中“源-网-荷-储”多环节的协调优化问题展开,提出了一种基于Matlab代码实现的优化调度模型。该模型综合考虑了分布式电源(如光伏、风电)、电网结构、负荷需求以及储能系统的协同运行,旨在提升配电网的运行效率、经济性和可靠性。文中详细阐述了数学建模过程,涵盖目标函数的设计(如最小化运行成本、降低网络损耗、提高新能源消纳能力)与多重约束条件(如功率平衡、设备容量限制、电压稳定性等)的处理,并通过Matlab平台进行算法求解与仿真验证,充分展示了所提优化调度策略的有效性与实用性。; 适合人群:具备电力系统、自动化或相关专业背景,熟悉Matlab编程,从事新能源、智能电网、优化调度等领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 学习和复现先进的主动配电网多主体协调优化调度方法;② 掌握利用Matlab求解复杂电力系统优化问题的建模与编程技巧;③ 为相关课题研究(如微电网调度、综合能源系统)提供技术参考和代码基础。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践,深入理解模型构建的细节和算法实现逻辑,可尝试修改参数或扩展模型以适应不同的研究场景,从而深化对主动配电网优化调度核心技术的掌握。
图解
python
视频教程(基础+高级+进阶).zip
目录: 图解
Python
(高级进阶篇) 图解
Python
(高级篇) 图解
Python
(基础篇) 图解
Python
(高级进阶篇): 2-1在Windows操作系统中安装
Python
.mp4 2-2在MacOS操作系统中安装
Python
.mp4 2-3 在Ubuntu操作系统中安装
Python
.mp4 2-4在REPL交互式命令行中编写HelloWorId程序.mp4 2-5在文本编辑器中编写HelloWorld程序.mp4 2-6在集成开发环境PyCharm编写HelloWorld程序.mp4 3-1数据类型的概述.mp4 3-2整数类型.mp4 3-3 浮点数类型.mp4 3-4布尔类型.mp4 4-1运算符的概述.mp4 4-2 标准算术运算符.mp4 4-3取余运算符.mp4 4-4幂运算符.mp4 4-5布尔运算符.mp4 4-6赋值运算符和变量.mp4 4-7比较运算符.mp4 ........ 图解
Python
(高级篇): 2-1浅拷贝.mp4 2-2深拷贝.mp4 3-1面向对象编程的概述(上).mp4 3-2面向对象编程的概述(下).mp4 3-3定义类对象和创建实例对象(上).mp4 3-4定义类对象和创建实例对象(下).mp4 3-5实例属性(上)mp4 3-6实例属性(下).mp4 ........... 1-1进程和线程的概述.mp4 1-2自动创建与启动的进程.mp4 1-3子进程的创建与启动之直接实例化Process(上).mp4 1-4子进程的创建与启动之直接实例化Process(下)mp4 1-5子进程的创建与启动之继承Process.mp4 1-6子进程的创建与启动之调用函数fork0.mp4 1-7自动创建与启动的父线程.mp4 ............... 网盘文件永久链接
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