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  • 我是依然,不同的平台有不同的算法规则和玩法,抖音平台的算法规则是指引大家创作视频内容的风向标,也是打造爆款视频必不可少的入门钥匙。如果在创作内容的过程中忽略了这些算法规则和推荐机制,那么个账 号的建立...

    大家好!我是依然,不同的平台有不同的算法规则和玩法,抖音平台的算法规则是指引大家创作视频内容的风向标,也是打造爆款视频必不可少的入门钥匙。如果在创作内容的过程中忽略了这些算法规则和推荐机制,那么个账 号的建立和运营基本上是在白费功夫。

    1.中心化 Vs去中心化

    在谈论到平台流量算法推荐机制的时候,不得不提起两个大家耳熟能详的名词:中心化和去中心化。目前人们对于这两个名词是怎么定义的呢?简单来说,中心化分发机制的概念是:依靠机器对内容进行判断,将内容创作者的视频推荐给可能对该内容感兴趣的人群:去中心化分发机制的概念是:用户依靠自己对视频封面和标题的判断,决定是否打开视频进行观看,如果用户在观看过程中对视频满意,从而进行互动操作,将有助于系统将该视频放置在首页的推荐列表,有机会让更多的用户浏览到该见频。在去中心化算法中,最典型的就是微信公众号文章,用户是否打开文章取决于用户自己对标题和封面的兴趣度。

    因此,可以理解为中心化分发机制易于让红人更红, 一旦内容创作者制造出爆款视频,其所获得的曝光量和涨粉速度都比较快:而去中心化分发机制则流量更为平均,优质内容即便依靠“同城”和“附近”的推荐机制上到首页推荐,也同样受制于用户的自我选择,被用户点击打开的概率远远低于中心化分发机制,涨粉也较为困难,但由于对内容的喜好是基于用户的自主选择,粉丝用户的黏性相对较好。在去中心化分发机制的平台做内容产出,需要与已有粉丝用户进行积极互动,维持账号的活跃度,提高粉丝用户的黏性,从而进入首页的热门推荐栏,增加曝光率。对于内容创作者而言,基础粉丝越庞大,上热门优势越明显。如果在中心化分发机制的平台做内容产出,那么在内容策划上不仅要迎合用户的喜好,还要获得系统算法的青睐:因此,内容创作者所面临的竞争会更大,不论是头部达人,还是普通的内容创作者,他们都处于同一起跑线。 在系统的推荐算法面前,区别只在于粉丝量较多的头部达人,其自有的粉丝用户会收到系统的新视须提醒消息,因此基础的播放量、点赞数、评论量和转发数等互动的数据较高,让其他用户在看到该条视频时,潜移默化地被视频的这些数据影响,更愿意看完该条视频。因此,可以说,中心化分发机制更具公平性。

    2.抖音算法推荐机制大曝光

    若能够把抖音短视频的算法规则和推荐机制读懂和玩透,就能够为爆款视频的打造奠定一个坚实的基础。因为只有在平台的规则之下进行内容创作、产出和运营维护,才有可能得到平台的青睐并推荐给广大的用户群体,为吸引大量粉丝用户群提供有效的保障。

    2.1 抖音三大算法推荐机制有什么好处?

    抖音短视频的算法推荐机制,是建立在今日头条的算法推荐机制基础之上的。也就是说,从用户注册抖音号的那天起,系统就会给用户推送不同类型的视频,并根据用户在每个视频上停留的时长、点赞、评论和转发数据,统计出用户对哪些视频感兴趣,当用户画像逐渐清晰后,抖音短视频会根据这些画像为用户推荐他感兴趣的视频。所以,只要用户打开抖音剧视频,基本上看到的都会是他喜欢的内容。因此,作为内容创作者,最重要的是要为自己的账号定义个标签, 让系统清晰地了解你制作的内容是属于哪一个类别的,这样系统才可以准确地把你制作的视频推荐给喜爱观看这一类内容的用户。举个简单的例子,平时如果你只对娱乐搞笑类的视频感兴趣,那么,系统就会一直为你推荐娱乐搞笑的视频, 这就是头条系产品能够取得成功的算法优势,同时,也是抖音短视频“上瘾原理”的底层逻辑。

    此外,抖音短视频还依赖于社交推荐。这个比较好理解,每个 人都有自己的社交关系网,在注册抖音账号的时候,平台会需要用户提供手机号,并提醒用户绑定微信、Q0和微博等,这些社交应用包含了用户的熟人关系网,那么系统就会从用户的通讯录好友中统计出该用户的好友喜欢看的视频内容,并推荐给用户收看。一方面,因为志趣相授的人更容易走到一块,朋友、亲人喜欢的内容,多半用户自己也会喜欢:而另一方面,这也是抖音短视频平台在为日后的社交布局。平台的生命周期始终有限,用户亦不会长期留在一个平台内,但是有了熟人关系这一层内因在, 就能够增强用户的整性,在留存已有用户的同时也带动新用户加入。另外,抖音也达到了“用户召日”的目的。在网络开发界,类似的操作是行业公开的秘密,就是当个用户觉得用科音太费时间、不再刷抖音的时候,料音借助该用户的一些熟人关系,将该用户召回,这种操作本身也能给抖音的活跃度带来积极的影响。比如你知道你的闺密喜欢旅游,系统也知道你的闺密喜欢旅游,那么系统就会把热门旅游景点的视频推荐给你,你看到了视频,再把视频推荐给你的闺密,你的闺密本来今天可能不想刷抖音的,结果一看到你的分享,就刷起抖音来了,于是她又在抖音上花费了-两个小时。

    抖音的编辑推荐机制同样让人不可小觑。最早并且用得最多编辑推荐机制的是新浪微博,这是中心化分发流量平台所特有的一种推荐机制。依靠人工审核对所发布的内容进行判定,将有潜力但尚未爆发的优质内容或者是与平台提倡价值相符合的优质内容推荐给更多的用户,从而在算法推荐的基础上,增加额外的曝光机会。此外,编辑推荐也是抖音短视频平台自身实现变现的途径之一,例如: DOU +推广①和信息流广告就是将原本在算法推荐之下没有火爆的内容,推荐给更多的用户群体。

    2.2冲进抖音的各 个流量池

    在了解完抖音平台的系统推荐机制后,并不代表已经完成任务、可以出师了。要玩转抖音短视频,还要清楚抖音内的算法推荐是如何运行的,这才算得上是高级玩家。唯有突破所有关卡,才能击破视频不火的败局。

    短视频的火爆与否除了与推荐机制相关以外,还跟抖音短视频的分发机制有着紧密的联系。留意分发过程中的每一个步骤, 留意细节才可以让爆款视频来得更加容 易。随着内容监管力度的增大,抖音短视频平台目前的审核机制也从过去的先机器审核再到人工审核,改变为机器和人工审核同步进行,短视频在审核通过后才算发布成功,抖音系统才能顺利地将该条短视频优先推荐给距离账号最近的周边区域用户收看。打个比方,系统会优先给附近区域的200个用户看,然后根据这200个用户对这条短视频的反馈结果,系统会对该条视频的质量进行判断(即统计视频的完播率、转发率、点赞率和评论率)。大多数新建立账号的抖音玩家往往会忽略这些数据,只想着一蹴而就,这样的做法不仅不会得到平台的青睐,还有可能让账号的权重降低,被平台限流。如果该条视频参与了抖音平台上的某个热门话题或者某个挑战赛,那么系统会把这条视频优先推荐给那些参与过该话题或挑战赛的用户。这里需要注意的是,参与过话题或挑战赛的用户不仅包括拍过这个话题的视频内容创作者,还有给这些活题或挑战赛视频点过赞的、评论过的及转发过的普通用户。所以说,这里其实是一个巨大的流量池,倘若该条视频质量不错,那么这个视频大概能获得1000及以上的播放量。如各项数据呈正向发展状态,那么该视频将有机会冲击更多的流量池。但是,如果视频无法通过审核,那么该视频将不会得到任何推荐,甚至连基础流量都没有。因此我们在制作视频的时候一定要格外小心, 不要违反平台规则。

    3 .算法之外,抖音爆款的四大方法论

    纵观抖音短视频平台的爆款视频,虽然内容不尽相同,但在进行了分析后,可以发现它们还是有一定的规律可循的。

    一个爆款视频必然满足 了用户的情感需求、娱乐需求或是知识需求等。比如亲情、爱情、友情等,这类情感往往最能够勾起用户的共鸣感,进而吸引他们的关注:而城乐需求也有很多,在烦闷的现实生活之中,人们易受到娱乐刺激而放松精神;知识需求则能够满足用户的求知欲、增强技能或是帮助认知世界。

    热点式的内容在抖音。上的表现同样不错。在抖音上紧跟热点的内容,其火爆概率是普通内容的4倍。所以,这要求内容创作者对时事热点有敏锐的触觉。在寻找热点话题的时候,注意不要局限于抖音平台内的,那些在微博上的热点,其实也会很快成为抖音上的热点。因此可以说,抖音上的热点不一定是 全网的热点,但全网的热点一定是抖音上的热点。

    善用元素,包括视频的内容、标题、文案、封面等。正如好的产品包装会获得更多人的青睐一样,-个优质的视频内容同样也需要足够吸引人的文案、封面和标题,这样更多的用户才会去关注它。

    背景音乐是抖音短视频中不可或缺的组成部分。最开始的时候,抖音标榜自己是一款专注新生代的音乐短视频社区, 并且带火了很多抖音神曲,例如《小星星》《学猫叫》(生僻字》等。合适的音乐更能够带动用户的情绪,所以抖音账号在选择音乐上,也要格外用心。

    4.爆款视频必有的四大原则

    在抖音上,有两种内容是绝对不可能火的。第一种是完全失去自己风格的内容,看到什么视频流行就跟拍什么;第二种是自嗨型内容,顾名思义这类型的内容只顾着一个人的狂欢而忘记了用户。因此,在了解完方法论之后,记住抖音上的爆款视频四大原则,能让爆款离自己更加接近。

    一是以情感带动用户, 引起用户共鸣,多做走心、暖心的内容。正能量的内容无论在哪个平台都是提倡的,抖音也不例外。而且抖音上的用户,基本都喜欢观看美好的事物,因此,正能量内容也很容易引起大家的共鸣。二是构思新奇、富有想象力、让人感到意外的内容,也能吸引用户。三是视频形式酷炫、技术创新的内容,也受人追捧。举个例子,抖音上的技术流大咖“黑脸V”,他的个人标签非常明显,特效酷炫,并且开创了很多新奇玩法,此外,他在制作视频内容的时候也会植入很多正能量的内容,且多条视频都达到了500万~600万的点赞。四是视频内容要简单易学,易于被粉丝模仿跟拍。

    总的来说,一个爆款视频,往往需满足以下几个条件:

    最后,在做视频的时候,要重视分析,记住一条规律:火爆的只是个例,不是每-个视频都能火, 但必须坚持做。

    本书编委成员在统计了数千万个视频后,认为以下这些内容更容易成为爆款视频:(1) 官方挑战赛和官方话题。

    2)励志的话题。

    (3) 公益的话题。

    (4) 情感类的话题。

    (5)小争议的话题。

    (6) 全网热点。

    而以下这些内容则必须回避:

    (1)黄赌毒、荤段子。

    (2) 虐待动物、人的视频。这里简单举一 个例子, 在抖音上有一 条颇受争议的视频,视频中一只猫跑到滚简洗衣机内被困住了,当时舆论一边倒地认为视频发布 者在虐待宠物,但实际上是猫自己走进去的,而且猫也没有受到伤害。在遇到这种情况的时候,一定要做好文案的铺垫或 者是评论区的引导,不然很容易导致误判而被封号。(3) 炫富的视频。

    (4) 违背道德人伦的视频。

    (5) 辱骂挑衅、言语攻击的视频。

    (6)影响公共秩序的视频。

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  • 抖音推荐算法机制

    千次阅读 2021-01-03 22:44:38
    简单的讲,抖音算法是一套评判机制,这套机制对平台的所有用户都是有效的。我们在抖音平台的每一个动作指令,都可被评判为个人的性质然后为此打上标签,并将我们分为高活跃优质用户、活跃沉默用户、低活跃流失用户、...

    先来看看上传抖音视频后整个检测和推荐周期的流程图

    1、 抖音推荐机制是什么?

    简单的讲,抖音算法是一套评判机制,这套机制对平台的所有用户都是有效的。我们在抖音平台的每一个动作指令,都可被评判为个人的性质然后为此打上标签,并将我们分为高活跃优质用户、活跃沉默用户、低活跃流失用户、以及可挽回用户等。
    不仅如此,还会判断我们是否为营销号,有没有违规。只要平台识别判断我们为高活跃优质用户的话,平台是会给予一定流量扶持的。
    总得来说,就是你越活跃得到的流量越多。

    2、抖音推荐系统是什么?

    推荐系统,如果用形式化的方式去描述,实际上是拟合(nǐ hé)一个用户对内容满意度的函数,这个函数需要输入三个维度的变量。
    形象的说,拟合就是把平面上一系列的点,用一条光滑的曲线连接起来。因为这条曲线有无数种可能,从而有各种拟合方法。

    第一个维度:内容

    抖音是短视频分享平台,短视频就是内容,但每种内容有很多自己的特征,需要考虑怎样提取不同内容类型的特征做好推荐。

    第二个维度:用户特征

    包括各种兴趣标签,职业、年龄、性别、地点等,还有很多模型刻划出的隐式用户兴趣等。
    性别信息通过用户第三方社交账号登录得到。年龄信息通常由模型预测,通过机型、阅读时间分布等预估。

    第三个维度:环境特征

    这是移动互联网时代推荐的特点,用户随时随地移动,在工作场合、通勤、旅游等不同的场景,信息偏好有所偏移。
    常驻地点来自用户授权访问位置信息,在位置信息的基础上通过传统聚类的方法拿到常驻点。
    常驻点结合其他信息,可以推测用户的工作地点、出差地点、旅游地点。这些用户标签非常有助于推荐。

    结合三方面的维度,模型会给出一个预估,即推测推荐内容在这一场景下对这一用户是否合适。

    3、双重审核机制是什么?

    在抖音,每天有数量庞大的新作品上传,纯靠机器审核容易被钻空子,纯靠人工审核又不太现实。因此,双重审核成为抖音筛选视频内容的第一道门槛。

    机器审核

    其一,它审核作品、文案中是否存在违规行为,如果疑似存在,就会被机器拦截,通过飘黄、标红等提示人工注意;
    其二,通过抽取视频中的画面、关键帧,与抖音大数据库中已存在的海量作品进行匹配消重,内容重复的作品进行低流量推荐,或者降权推荐(仅粉丝可见、仅自己可见)。

    人工审核

    主要集中在3块:视频标题、封面截图和视频关键帧。
    针对机器审核筛选出疑似违规作品,以及容易出现违规领域的作品,抖音审核人员进行逐个细致审核。如果确定违规,将根据违规账号进行删除视频、降权通告、封禁账号等处罚。

    4、抖音推荐机制具体是如何执行的?

    初始推荐

    我们新发布的视频平台会根据我们账号的权重给予一定的初始推荐流量,初始推荐优先分发给附近的人与关注我们的粉丝,然后才是配合用户标签与内容标签进行智能分发。

    叠加推荐

    当平台将我们的作品分发给初始流量,平台会根据初始流量的反馈来判断我们的内容是否受欢迎,如果受欢迎平台会将我们的作品分发给更多流量,反之就不会再给我们分发流量。

    第一次推荐根据账号的权重不同大概会给200—500的流量,如果被推荐的作品以上数据反馈较好(有百分之10的点赞和几条评论以及60%完播率等)平台就会判定我们的内容是比较受欢迎的,便会给第二次推荐。第二次大概会推荐1000—5000左右的流量;第二次推荐的反馈较好平台将推荐第三次,第三次就是上万或者几十万的流量,一直以此类推。要是反馈依然较好平台就会以大数据算法结合人工审核的机制,衡量你的内容可不可以上热门。

    一般一个视频发布1个小时内,视频播放量达到5000以上,并且点赞数高于100,评论数高于 10 ,曝光时间不超过一周基本上就会给下一级推荐了

    流量池

    抖音有低级流量池、中级流量池、高级流量池之分,不同权重的账号会被分配到不同的流量池,也就会获得不同的曝光量。被分配的高低取决于内容的受欢迎程度。
    完播率、点赞率、互动率、转发率、复播率非常重要,根据这些参数平台会将你分配到相应的流量池。 流量池可以说是影响你的账号能不能做起来的直接因素。

    5、影响推荐量的5个因素?

    完播率

    15秒以内的视频需要完整播放这是视频的一条合格线,完播率高,抖音官方会进行下一个流量池的推送。 注:视频最好7-15秒内。

    点赞率

    如果说完播率是合格线,那么点赞就是优秀作品的推荐,点赞越高得到的推荐也就越多。抖音官方公布的优质视频点赞率是10%(播放点赞比)。

    互动率

    视频评论的人越多,就证明视频的内容越好。

    转发率

    转发的人越多,传播的范围就越广,叠加推送的几率自然也会增加。

    关注比

    关注作品的人越多说明你的内容对用户产生的价值就越大。

    6、如何判断账号作废?

    低级号或废号

    持续一周发布的作品播放量在100 以下就会被视为低级号或者是废号,平台很少会给推荐。

    低权重号

    持续一周发布的作品播放量徘徊在300左右的号,为最低权重号只会被分配到低级流量池。

    僵尸号

    一个月后没有突破300左右的播放量,会被视为僵尸号。

    7、什么是 延后“引爆”?

    不少抖音运营者会发现,有些内容发布的当天、一周甚至一个月内都数据平平,但突然有一天就火了,为什么?有两种原因:

    重新挖掘数据库

    它是指抖音会重新挖掘数据库里的“优质老内容”,并给它更多的曝光。这些老作品之所以能被“引爆”,首当其冲是它的内容够好,其次,是你的账号已经发布了很多足够垂直的内容,标签变得更清晰,系统能够匹配给你更精准的用户。优质内容+精准用户,老作品重新火爆起来就不意外了。

    “爆款效应”

    它是指,你的某一个作品在获得大量曝光(几百万,甚至千万级)时,会带来巨量用户进入你的个人主页,去翻看你之前的作品。如果你的某一个作品,能够获得足够多的关注(转评赞),系统将会把这些视频重新放入推荐池。很多垂直内容的创作者,往往都是因为某一个视频的“火爆”,直接把其他几个优质视频“点燃”,形成多点开花,全盘爆炸引流的盛况。

    8、流量触顶

    抖音作品经过双重审核、初始推荐、叠加推荐层层引爆之后,通常会给账号带来大量的曝光、互动和粉丝。而这种高推荐曝光的时间,一般不会超过一周。之后,爆款视频乃至整个账号会迅速冷却下来,甚至后续之后发布的一些作品也很难有较高的推荐量。为什么?因为抖音每天的日活是有限的,也就是说总的推荐量是基本固定的。一方面,跟你内容相关标签的人群基本完成推荐,其他非精准标签人群反馈效果差,所以停止推荐;另一方面,抖音也不希望某个账号迅速火起来,而是通过一轮轮考验,考验你的内容再创新能力,考验你持续输出优质内容的能力。

     

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  • 抖音推荐算法详解(附流程图

    千次阅读 2021-04-16 17:32:05
    短视频发布到抖音后一般会经历以下四步: 双重审核 冷启动 数据加权 叠加推荐 01 双重审核 当用户发布视频后,一般会先经过机器审核,通过AI模型识别你的作品和文案是否存在违规行为,如果疑似...

    短视频发布到抖音后一般会经历以下四步:

    • 双重审核

    • 冷启动

    • 数据加权

    • 叠加推荐

    01 双重审核

    当用户发布视频后,一般会先经过机器审核,通过AI模型识别你的作品和文案是否存在违规行为,如果疑似存在,就会被及其拦截;同时系统会抽取视频中的画面、关键帧,与抖音大数据库中已存在的海量作品进行匹配消重。

    针对机器审核筛选出疑似违规作品,以及容易出现违规领域的作品,抖音审核人员进行逐个细致审核。如果确定违规,将根据违规账号进行删除视频、降权通告、封禁账号等处罚。

    02 冷启动

    通过双重审核的作品,系统将会分配给你一个初始流量池。

    03 数据加权

    系统会根据冷启动曝光数据,结合你的账号分值来分析是否给你的视频加权,比如完播率、点赞、关注、评论、转发、转粉、游览深度等。

    04 叠加推荐

    对于数据良好的短视频,系统会进行叠加推荐,包括推荐到下一级流量池,或者经由人工审核进入热门推荐。

    值得一提的是,部分视频作品在初期数据平平,但后来突然爆发,这可能有两种原因:

    第一种,系统会重新挖掘数据库里的“优质老内容”,并给它更多的曝光;

    第二种,当你的某个作品在获得大量曝光时,可能会带来大量用户进入你的个人主页,翻看你之前的作品。如果你的某一个作品,能够获得足够多的关注(类似前面的多个维度),系统也会把这些作品重新放入推荐池。

    整个过程类似下图所示:

    以上流程图由亿图图示绘制而成,感兴趣可以体验下

    >>>一键下载 亿图图示 PC版

    edrawsoft.cn/edrawmax/

     

     

     

     

     

     

     

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  • 简单的讲,抖音算法是一套评判机制,这套机制对平台的所有用户都是有效的,我们在抖音平台的每一个动作指令,都可被评判为个人的性质然后为此打上标签,并将我们分为高活跃优质用户、活跃沉默用户、低活跃流失用户、...

    抖音推算机制是什么?

    简单的讲,抖音算法是一套评判机制,这套机制对平台的所有用户都是有效的,我们在抖音平台的每一个动作指令,都可被评判为个人的性质然后为此打上标签,并将我们分为高活跃优质用户、活跃沉默用户、低活跃流失用户、以及可挽回用户等

    不仅如此,还会判断我们是否为营销号,有没有违规。只要平台识别判断我们为高活跃优质用户的话,平台是会给予一定流量扶持的。

    抖音算法到底有什么用?

    算法对于平台最大的用处就是管理平台上的用户数据,还可根据用户一系列的行为来改进平台功能,提升用户体验从而吸引更多用户,最终使平台形成一个可循环的良性生态

    只要我们意识到了平台的推荐机制,便可有意识的设计自己的行为,引导平台判定我们是优质用户从而分配更多更精准甚至更高的权限给我们

    总之,抖音推荐算法会为我们匹配到我们想要的东西。为内容生产者匹配到精准的用户,为内容消费者匹配到感兴趣的内容。

    上热门的原理及步骤

    举例:一个视频在发布后系统会先进行检测是否有违规,如若有违规行为就会将视频限流,不给推荐只有自己能够看到,稍微严重一点的就会重置资料以示警告,这些都是小问题,24小时之后便可重新修改,要是违规严重的话会直接进行封号处理了,没有掌握到这一点做得再好一切都是白费,是否封号主要还是看你账号的违规程度。

    抖音推荐逻辑三大关键

    (1)基础推荐流量池

    视频发布成功后,平台会先给予300-500最基础播放量,这个就是初始流量池,然后从中所产生的用户指令中分析视频的内容优质问题,如若在初始流量池中点赞、评论、完播率(把视频看完)、分享等能达到一定比例的话,就会进入待推荐状态,进行人工审核。

    (2)进阶推荐流量池

    如果人工审核通过的话,就会进入一个更大的流量池,然后又从中分析出用户指令而这样一步一步丢入越来越大的流量池当中叠加推荐,所以为什么在上热门状态下有些视频的播放量只有几十万而有些却有几百万上千万不等了,这些都是依仗流量池推荐算法的缘故

    流量进阶的5个关键因素

    垂直度

    在进行定位之后,抖音账号必须要达到一定程度上的垂直领域。如若作品定位以及用户指令很乱的话,账号权重会出现很低的情况,视频内容一般要与想要吸引的粉丝属性一致,相对风格统一。

    活跃度

    内容连续,持续输出,保证每天都有更新的优质内容。

    互动度

    每天在养号操作基础下进行点赞、评论以及转发,保持账号的活跃度以及互动性。

    完播度

    不管我们是在进行养号这个动作上还是自己所发布的视频上,完播率都是关键所在,完播率越高被推荐下一个流量池的几率也就越大。

    原创度

    抖音对于视频内容这块算是管理的比较严格的了,若是现在还想着投机取巧走搬运的话那就只有死路一条,原创内容质量越高,被推荐的可能性就越大。

    这里所反馈的重要指标有:播放量(完播率)>点赞量>评论量>转发量。

    系统挖坟

    即使你前面发布的视频反馈一般,但是突然有一条视频的反馈很好用户很喜欢,平台就会评判你的作品为高优质内容而对你进行流量扶持,相反,可能之前的那些视频反馈都很不错,流量都很大,但只要有一条视频违规你的账号就会被降权从而被限流或者封号。所以要居安思危啊!时时刻刻维护好自己的账号才是王道。

    抖音账号权重算法

    抖音对于新用户都会有一定的流量扶持,所以说前五个发布的作品是比较重要的了,决定这个账号的初始权重,如果这五个作品中有一到两个作品在短时间内就达到了几万以上的播放量,那么这个账号的权重是比较高的了,也会很快进入热门状态。

    如若持续了一个星期发布作品的播放量在100以下的视频就是被归类为僵尸号了,基本已经废号。

    若发布的作品播放量持续在100-200之间的话为最低权重号,只会被推荐到低级流量池,如果半个月还未有所突破的话那也就会被降权为僵尸号。

    播放量在1000-3000的为待推荐账号,在这个阶段的用户应该去想办法制作更优质高质量的作品从而被系统推荐。

    播放量持续在1万以上的用户为待上热门账号,离上热门只差一步之遥,所以需要参与最新话题活动,最新BGM,最新达人合拍,只要有热点就可以去蹭蹭。想了解更多抖音知识的小伙伴可以关注我哦

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  • 资深算法架构师、中国科学技术大学计算机博士曹欢欢,在今日头条总部带来了题为《让算法公开透明》的分享,消除社会各界对算法的一些误解,同时接受意见和建议。本次分享将主要介绍今日头条推荐系统概览以及内容分析...
  • 今日头条召开了一场分享交流会。资深算法架构师、中国科学技术大学计算机博士曹欢欢,在今日头条总部带来了题为《让算法公开透明》的分享,消除社会各界对算法的一些误解,同时接受意见和建议。本次分享...
  • 阅读以明智不经一事,不长一智,努力为读者朋友呈现洞察事物本质的文章,与读者一起成长。架构师(JiaGouX)我们都是架构师!架构未来,你来不来?...本文将站在算法工程师的角度做一些个人的猜想和推演,...

空空如也

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抖音算法机制流程图