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    作者:原志Growing
    链接:https://www.zhihu.com/question/36411025/answer/654557035
    来源:知乎
    著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
     

    数据埋点

    接下来用5w2h的思路来看埋点。

    1. 埋点是什么?

    所谓“埋点”,是数据采集领域(尤其是用户行为数据采集领域)的术语,指的是针对特定用户行为或事件进行捕获、处理和发送的相关技术及其实施过程。比如用户某个icon点击次数、观看某个视频的时长等等。

    埋点的技术实质,是先监听软件应用运行过程中的事件,当需要关注的事件发生时进行判断和捕获。

    特别注意需要明确事件发生时间点、判别条件,这里如果遇到不清楚的,需要和开发沟通清楚,避免采集数据与理想存在差异。例如:期望采集某个app的某个广告的有效曝光数,有效曝光的判别条件是停留时长超过1秒且有效加载出广告内容。

    2. 埋点是谁的工作?

    现在公司通常都会有数据产品经理或业务线数据分析师,结合版本迭代过程进行埋点规划。如果是代码埋点,还需要开发完成相应的埋点代码。

    3. 在什么时间点&在哪里埋点呢?

    埋点是目的导向。

    在产品规划时就要思考数据埋点问题,如果在产品外发后再考虑怎么埋点,就会导致前期版本用户的数据无法收集,想要看某个数据时就会非常无奈,只有等到新版本完善来弥补。

    思考要埋哪些点、埋点的形式,需要紧密结合产品迭代的方向、运营需求,并和数据开发等进行充分沟通以确认:

    • 埋点能够得到想要的数据解决/支持;
    • 能够得到当前版本的复盘情况;
    • 后续版本的数据支撑。

    通常的沟通过程以 埋点文档为载体;数据埋点评审为终结。

    当前版本的复盘情况:

    • 新版本功能使用情况,是否符合预期;
    • 新功能上线后对其他功能点的影响?是否为整体均有积极作用;
    • 版本运营活动目标群体的特征获取;
    • 新增商业化目标的监测……

    后续版本的数据支撑:

    • 规划方向的用户行为分析
    • 画像特征分析

    4. 怎么埋点呢?

    4.1 埋点技术:代码埋点、可视化埋点、无埋点

    接着第一节:埋点是什么?来看下埋点技术层面的区分:代码埋点、可视化埋点和无埋点。

    (1)代码埋点

    以为需要监测网站上/app上用户的行为,是需要在网页/app中加上一些代码的,当用户触发相应行为时,进行数据上报,也就是代码埋点。这样的代码,在网站上叫监测代码,在app中叫SDK(Software Development Kit)。市场上的第三方数据采集均支持代码埋点,GA, GrowingIO,神策等。

    • 优点:可以详细的设置某一个事件自定义属性;
    • 缺点:时间、人力成本大,数据传输的时效性。

    (2)可视化埋点

    利用可视化交互手段,数据产品/数据分析师可以通过可视化界面(管理后台连接设备) 配置事件,如下是腾讯移动分析的可视化埋点界面。可视化埋点仍需要先配置相关事件,再采集。

    • 优点:埋点只需业务同学接入,无需开发支持;
    • 缺点:仅支持客户端行为。

    (3)无埋点

    无埋点是指开发人员集成采集 SDK 后,SDK 便直接开始捕捉和监测用户在应用里的所有行为,并全部上报,不需要开发人员添加额外代码

    数据分析师/数据产品 通过管理后台的圈选功能来选出自己关注的用户行为,并给出事件命名。之后就可以结合时间属性、用户属性、事件进行分析了。所以无埋点并不是真的不用埋点了。目前市场第三方工具GrowingIO支持无埋点全量行为数据抓取

     

    优点:

    • 无需开发,业务人员埋点即可;
    • 支持先上报数据,后进行埋点。

    无埋点和可视化埋点均不需要开发支持,仅数据业务同学进行设置即可。但两者数据上报-埋点设置存在加大的差异:无埋点支持在数据上报之后再进行埋点设置,因而数据采集/上报的量远大于可视化埋点。

    4、各种埋点场景&埋点建议

    • 客户端数据:页面点击数据,比如:tab栏的点击,某个icon的点击(各入口点击对比使用情况,统计页面点击行为的转化漏斗)。
    • 服务端数据:安装数据,下载后安装情况;内容数据,比如某个视频内容 曝光/展示/播放数据;搜索内容。

    以视频产品为例的一次埋点过程:

    1. 明确产品动态,梳理数据需求;
    当前为一个视频社区软件,增加了**舞蹈跟拍**功能,用户可以根据不用的舞蹈来进行拍摄(运营同学对舞蹈进行了分类,主打几个舞蹈),目的是为了给用户提供低成本创造视频内容的方式。
    基于上述的产品目的,期望能了解:
    a.该功能的使用情况(uv,pv,使用过程漏斗);
    b.生产的视频情况(视频数,视频的互动情况),是否能实现促进内容生产带动社区氛围的目标。
    2. 数据需求转化为指标&埋点,并与数据开发进行讨论;
    a.功能使用uv、pv;
    b.对其他拍摄功能的影响;
    a,b:可以服务端打点,也可以客户端打点,但因为视频社区的基于内容的互动行为基本都在服务端,所以建议服务端打点。
    c.拍摄流程的转化漏斗;拍摄流程主要是页面的点击过程,故使用客户端埋点,并记录uv,pv。
    d.跟拍视频的播放、点赞、评论、分享、关注、二次被跟拍的情况;
    f.跟拍舞蹈的类型,明确用户是否偏向于某个类型的舞蹈跟拍;
    d,f服务端,基于内容的互动行为基本都在服务端。
    3. 版本上线;
    4. 按照预期进行数据分析,产品迭代复盘。数据分析过程,注意查看是否与预期相符,是否有优化点。
     
    转自: https://www.zhihu.com/question/36411025/answer/654557035
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  • 所谓“埋点”,是数据采集领域(尤其是用户行为数据采集领域)的术语,指的是针对特定用户行为或事件进行捕获、处理和发送的相关技术及其实施过程。 埋点的技术实质,是先监听软件应用运行过程中的事件,当需要关注...

    所谓“埋点”,是数据采集领域(尤其是用户行为数据采集领域)的术语,指的是针对特定用户行为或事件进行捕获、处理和发送的相关技术及其实施过程。

    埋点的技术实质,是先监听软件应用运行过程中的事件,当需要关注的事件发生时进行判断和捕获,然后获取必要的上下文信息,最后将信息整理后发送至服务器端。所监听的事件,通常由操作系统、浏览器、APP框架等平台提供,也可以在基础事件之上进行触发条件的自定义(如点击某一个特定按钮)。一般情况下,埋点可以通过监测分析工具提供的SDK来进行编程实现。

    埋点的业务意义显而易见,即帮助定义和获取分析人员真正需要的业务数据及其附带信息。在不同场景下,业务人员关注的信息和角度可能不同。典型的应用场景有面向数字营销领域的分析,以及面向产品运营领域的分析。前者注重来源渠道和广告效果,后者更在意产品本身流程和体验的优化。两者各有侧重,也可以有一些交叉。所以,对于不同的项目和分析目的,应当设计不同的埋点方案。

    近年来,埋点的方法论上也出现了一些业界新趋势,如“无埋点”技术。所谓“无埋点”,是指不再使用笨拙的采集代码编程来定义行为采集的触发条件和后续行为,而是通过后端配置或前端可视化圈选等方式来完成关键事件的定义和捕获,可以大幅提升埋点工作的效率和易用性。在“无埋点”的场景下,数据监测工具一般倾向于在监测时捕获和发送尽可能多的事件和信息,而在数据处理后端进行触发条件匹配和统计计算等工作,以较好地支持关注点变更和历史数据回溯。当然,即便是“无埋点”技术,也仍然需要部署数据采集基础SDK(又称基础代码)。

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  • 一、数据流程 数据生产-数据采集-数据处理-数据分析和挖掘-数据驱动/用户反馈-产品优化/迭代。 数据采集,顾名思义采集相应的数据,是整个数据流的...而另一方面,采集什么数据才能有效的得到数据分析结论,才能...

     

    一、数据流程

     

    数据生产-数据采集-数据处理-数据分析和挖掘-数据驱动/用户反馈-产品优化/迭代。

    数据采集,顾名思义采集相应的数据,是整个数据流的起点,采集的全不全、对不对,直接决定数据广度和质量,影响后续所有的环节。

    在数据采集失效性、完整性不好的公司,经常会有业务方发现数据发生的大幅度变化,追其所以时发现是数据采集的问。而另一方面,采集什么数据才能有效的得到数据分析结论,才能有效的进行推荐,就需要提前规划埋点

    当前数据采集普遍遇到的几个问题:

    • 实时性,对于工具性产品在无网条件下的数据,无法实时上报;
    • 完整性,由于用户隐私协议&欧盟通用数据保护条例的,部分数据无法采集;
    • 异常,android_id、idfa、idfv 随版本升级变化或无法获取。

     

    二、数据埋点

    接下来用5w2h的思路来看埋点。

    1. 埋点是什么?

    所谓“埋点”,是数据采集领域(尤其是用户行为数据采集领域)的术语,指的是针对特定用户行为或事件进行捕获、处理和发送的相关技术及其实施过程。比如用户某个icon点击次数、观看某个视频的时长等等。

    埋点的技术实质,是先监听软件应用运行过程中的事件,当需要关注的事件发生时进行判断和捕获。

    特别注意需要明确事件发生时间点、判别条件,这里如果遇到不清楚的,需要和开发沟通清楚,避免采集数据与理想存在差异。例如:期望采集某个app的某个广告的有效曝光数,有效曝光的判别条件是停留时长超过1秒且有效加载出广告内容。

    2. 埋点是谁的工作?

    现在公司通常都会有数据产品经理或业务线数据分析师,结合版本迭代过程进行埋点规划。如果是代码埋点,还需要开发完成相应的埋点代码。

    3. 在什么时间点&在哪里埋点呢?

    埋点是目的导向。

    在产品规划时就要思考数据埋点问题,如果在产品外发后再考虑怎么埋点,就会导致前期版本用户的数据无法收集,想要看某个数据时就会非常无奈,只有等到新版本完善来弥补。

    思考要埋哪些点、埋点的形式,需要紧密结合产品迭代的方向、运营需求,并和数据开发等进行充分沟通以确认:

    • 埋点能够得到想要的数据解决/支持;
    • 能够得到当前版本的复盘情况;
    • 后续版本的数据支撑。

    通常的沟通过程以 埋点文档为载体;数据埋点评审为终结。

    当前版本的复盘情况:

    • 新版本功能使用情况,是否符合预期;
    • 新功能上线后对其他功能点的影响?是否为整体均有积极作用;
    • 版本运营活动目标群体的特征获取;
    • 新增商业化目标的监测……

    后续版本的数据支撑:

    • 规划方向的用户行为分析
    • 画像特征分析

    4. 怎么埋点呢?

    4.1 埋点技术:代码埋点、可视化埋点、无埋点

    接着第一节:埋点是什么?来看下埋点技术层面的区分:代码埋点、可视化埋点和无埋点。

    (1)代码埋点

    以为需要监测网站上/app上用户的行为,是需要在网页/app中加上一些代码的,当用户触发相应行为时,进行数据上报,也就是代码埋点。这样的代码,在网站上叫监测代码,在app中叫SDK(Software Development Kit)。市场上的第三方数据采集均支持代码埋点,GA, GrowingIO,神策等。

    • 优点:可以详细的设置某一个事件自定义属性;
    • 缺点:时间、人力成本大,数据传输的时效性。

    (2)可视化埋点

    利用可视化交互手段,数据产品/数据分析师可以通过可视化界面(管理后台连接设备) 配置事件,如下是腾讯移动分析的可视化埋点界面。可视化埋点仍需要先配置相关事件,再采集。

    • 优点:埋点只需业务同学接入,无需开发支持;
    • 缺点:仅支持客户端行为。

    (3)无埋点

    无埋点是指开发人员集成采集 SDK 后,SDK 便直接开始捕捉和监测用户在应用里的所有行为,并全部上报,不需要开发人员添加额外代码

    数据分析师/数据产品 通过管理后台的圈选功能来选出自己关注的用户行为,并给出事件命名。之后就可以结合时间属性、用户属性、事件进行分析了。所以无埋点并不是真的不用埋点了。目前市场第三方工具GrowingIO支持无埋点全量行为数据抓取

     

    优点:

    • 无需开发,业务人员埋点即可;
    • 支持先上报数据,后进行埋点。

    无埋点和可视化埋点均不需要开发支持,仅数据业务同学进行设置即可。但两者数据上报-埋点设置存在加大的差异:无埋点支持在数据上报之后再进行埋点设置,因而数据采集/上报的量远大于可视化埋点。

    4、各种埋点场景&埋点建议

    • 客户端数据:页面点击数据,比如:tab栏的点击,某个icon的点击(各入口点击对比使用情况,统计页面点击行为的转化漏斗)。
    • 服务端数据:安装数据,下载后安装情况;内容数据,比如某个视频内容 曝光/展示/播放数据;搜索内容。

    以视频产品为例的一次埋点过程:

    1. 明确产品动态,梳理数据需求;
    当前为一个视频社区软件,增加了**舞蹈跟拍**功能,用户可以根据不用的舞蹈来进行拍摄(运营同学对舞蹈进行了分类,主打几个舞蹈),目的是为了给用户提供低成本创造视频内容的方式。
    基于上述的产品目的,期望能了解:
    a.该功能的使用情况(uv,pv,使用过程漏斗);
    b.生产的视频情况(视频数,视频的互动情况),是否能实现促进内容生产带动社区氛围的目标。
    2. 数据需求转化为指标&埋点,并与数据开发进行讨论;
    a.功能使用uv、pv;
    b.对其他拍摄功能的影响;
    a,b:可以服务端打点,也可以客户端打点,但因为视频社区的基于内容的互动行为基本都在服务端,所以建议服务端打点。
    c.拍摄流程的转化漏斗;拍摄流程主要是页面的点击过程,故使用客户端埋点,并记录uv,pv。
    d.跟拍视频的播放、点赞、评论、分享、关注、二次被跟拍的情况;
    f.跟拍舞蹈的类型,明确用户是否偏向于某个类型的舞蹈跟拍;
    d,f服务端,基于内容的互动行为基本都在服务端。
    3. 版本上线;
    4. 按照预期进行数据分析,产品迭代复盘。数据分析过程,注意查看是否与预期相符,是否有优化点。

     
    作者:原志Growing
    链接:https://www.zhihu.com/question/36411025/answer/654557035
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    著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
     
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  • 埋点】是什么埋点?简述埋点的操作流程

    万次阅读 多人点赞 2020-07-16 15:33:14
    第一步【埋点采集】:通过部署埋点,收集数据 第二步【数据传输】:将埋点收集到的数据,进行传输 第三步【数据存储】:定义数据存储的库,如果数据量较小建议采用mysql,oracle等关系型数据库;数据量较大,建议...

    埋点:又称为事件追踪(Event Tracking),指的是针对特定用户行为或事件进行捕获,处理和发送的相关技术及其实施过程。

    功能方面:埋点是用来收集用户行为数据。比如想要了解一个用户在APP里面点击了哪些按钮,看了哪些页面,做了哪些事情等,就可以通过埋点来实现。

    实现方式方面:埋点就是通过植入一段代码到某个页面或某个按钮,从而监听用户行为并进行收集上报。

    第一步【埋点采集】:通过部署埋点,收集数据

    第二步【数据传输】:将埋点收集到的数据,进行传输

    1. 实时传输:flume>kafka>db?
    2. 离线批量传输:jdbc>db

    三步【数据存储】:定义数据存储的库,如果数据量较小建议采用mysql,oracle等关系型数据库;数据量较大,建议采用hive,hbase等分布式数据库。

    定义好数据存储的表结构,属性尽可能采集全面。

    第四步【数据统计】:根据业务需求进行etl开发,输出业务所需的数据

    第五步【数据应用】:业务人员验证和使用数据

     

    1 埋点采集

    1.1 埋点范围

    根据业务人员的需求,选取可以衡量需求效果的数据指标,比如页面浏览量,页面转化率,访问人数,访问频次分布等等。明确需要收集哪些维度的数据,按需选择性埋点。

    1.2 埋点事件

    我们可以对一条业务流程中涉及到的各种操作进行事件埋点,用于了解该业务各操作流程的用户流失率,转化率等情况。通常包括但不限于以下事件:

    1. 页面事件:用户访问页面的信息,比如可以通过页面埋点统计页面浏览量(PV),或收集该页面上的接口;
    2. 点击事件:用户在页面的点击行为,比如想要收集用户点击搜索按钮时,填入了哪些关键字,就可以在搜索按钮上埋一个点击事件,通过字段keywords上报的值实现分析关键字的目的;

    1.3 采集内容

    埋点时需要尽可能全面的采集数据,主要包括以下信息:

    1. 用户基本信息:描述用户的基本属性信息,包括用户ID,性别,运营商,设备类型等
    2. 时间信息:事件发生的时间
    3. 行为信息:用户做了哪些行为,比如点击行为,浏览行为等
    4. 行为对象信息:用户的行为作用在哪些对象上,比如点击按钮A,浏览页面B,那么A,B就是用户行为作用对象
    5. 另外,也可以从4w1h(who,when,where,what,how)五个维度来划分埋点属性

    2 数据存储

    2.1 存储方式

    根据埋点数据量和现有平台选择一种最合适的存储方式。

    【Mysql】: 使用于数据量较小,优点读写方便

    【ES】:现有埋点方案中,阿里日志系统,通过ES查询埋点结果

    【Hbase】:适合数据量较大,可考虑使用现有hbase集群。

    数据写入方式:中间件 or 直接写入?

    2.2 存储频率

    采用【定时】+【定量】的方式,保证数据时效性和数据平滑处理。

    定时:周期触发,进行存储。避免当数据量较小时很长一段时间不存储。

    定量:设置阈值,当数据量达到一定量(1k)即进行存储

    程序退出:某用户退出登录时,需立马进行存储

    3 注意事项

    3.1 选择后端埋点还是前端埋点

    比如像点击、浏览、曝光这些行为便可以用前端埋点,主要是发生在用户与界面的交互;如果是电商中要统计下单成功这个事件,客户端是没有办法知道订单是否成功的。如果统计的事件里有需要用到后端的数据,也是要进行后端埋点的。

    3.2 埋点事件的格式

    埋点数据是需要存储起来的,数据就会有它对应的字段。一般一条埋点数据需要记录:

    事件ID、事件名(英文名、中文解释)、事件属性(属性英文名、中文解释、属性类型)、埋点形式(前端/后端)、事件触发时机(什么时候投递这个事件)

    3.3 埋点报文

    报文(message)是网络中交换与传输的数据单元,即站点一次性要发送的数据块。报文包含了将要发送的完整的数据信息,其长短很不一致,长度不限且可变。简单来说就是用户在App内有一个操作行为,就会上报一组带有数据的字段。这些字段组成一个报文。报文一般包含以下字段,简单举例,根据公司业务自行增删

    { "os": "js",
    "os_vers": "端上的OS版本",
    "dev_id": "设备id",
    "model": "设备型号",
    "manufacturer": "设备制造商",
    "proj_id": "工程id",
    "source": "渠道输入数字:1android_2ios_3H5_4小程序_5微信_6服务器后端_7QQ_100其它",
    "proj_ver": "软件版本",
    "up_time": "报文上传时间-毫秒时间戳",
    "face_id": "事件全局唯一标识",
    "accs_time": "事件发生时间,毫秒时间戳",
    "serv_time": "服务器时间,毫秒时间戳",
    "event_type": "view/click", "event_ver":"业务版本/事件版本
    "ip": "290.39.55.75",
    "longitude": "56°75.343",
    "latitude": "143°07.230【非必填GPS关闭无法获取】",
    "netwk_typ": "wifi/4G" },
    "refer_id": "无埋点场景下所浏览页面的上一个页面的唯一标识",
    "duration": "页面浏览毫秒数,关闭页面时统计",
    "banner_id": "埋点自定义事件属性值",
    "banner_name": "埋点自定义事件属性值",
    "banner_type": "埋点自定义事件属性值",
    "banner_city": "埋点自定义事件属性值" },
    "usr_props": { "gid": "游客id", "uid": "登录账号", "province": ‘上海’】",
    "city": "北京",
    "city_code": "110",
    "age": "22",
    "sex": "1男_2女",
    "phone": "13601197458",

    解释一下这些报文的意思

    1) trace_id为每个事件的全局唯唯一识别符,trace_id=md5(proj_id+source+accs_time+"salt盐")

    • proj_id为工程id,accs_time为端上行为时间
    • source为渠道来源:1android_2ios_3H5_4微信小程序_5微信环境_6服务器后端(只填数字)

    2) 请求为post提交方式,header中需要添加:projId,source,upTime,uploadId 四个参数,uploadId=md5((projId+source+upTime+"salt盐")

    • proj_id为设备id,upTime为上传时间
    • source为渠道来源:1android_2ios_3H5_4微信小程序_5服务器后端(只填数字)
    • 由于nginx中lua编程接收参数自身原因,header中的参数只能使用驼峰 projId,source,upTime,uploadId
    • salt测试环境下为:test,salt正式环境下为:p1@PeFz4ZX

    3)uid值在游客状态下为空,登录状态下有值;dev_id值在任何情况下都得传4)上面的报文为一次上报的报文格式,data中可以包括多次事件的信息5)基于客户端每次要使用客户流量才能获取$province,$city,ip,这三个字段保留,但是值为非必填。最终由后端根据请求ip和经纬度计算省市信息。6)报文中的json的所有的key可以不能遗漏,即使是value为空,如果是空值要用双引号"",不要用null。7) proj_id、sdk_ver、event_id,业务属性,必须按照产品需求保证对应关系,否则上报的数据会被丢弃。

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  • 一、什么是埋点? 数据埋点是一种常用的数据采集方法,是数据产品经理、数据运营以及数据分析师,基于业务需求或产品需求对用户在应用内产生行为的每一个事件对应的页面和位置植入相关代码,并通过采集工具上报统计...
  • 什么是埋点

    千次阅读 2018-12-29 15:22:56
    埋点,也叫无埋点、无码埋点、自动埋点。全埋点是指预先收集用户的所有行为数据,然后再根据实际分析需求从中提取行为数据。 全埋点采集的事件主要包括下面四种: • $AppStart 事件:指 App 启动,包括冷启动和热...
  • • 通过埋点来采集数据 • 将采集的数据传输到指定的服务器端 不论是采集数据,还是传输数据,都会要求数据采集 SDK 要最大限度的保证数据的准确性、完整性和及时性 ,这就 要求数据采集 SD...
  • 链接:通俗易懂的理解:什么是数据埋点? 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 补充资料:猴子老师的通俗易懂的理解:什么是埋点? 一、什么是埋点? 数据埋点是一种常用的...
  • 埋点测试

    千次阅读 2020-01-13 19:22:59
    什么是 埋点测试? 埋点的目的:实现app的数据收集和分析。 而数据收集和分析的意义是什么呢? 不同的人对于埋点有不同的目标。 比如对于版本的某个功能,产品可能只是想埋点以了解: 新功能是否得到用户的认可...
  • 所谓“埋点”,是数据采集领域(尤其是用户行为数据采集领域)的术语,指的是针对特定用户行为或事件进行捕获、处理和发送的相关技术及其实施过程。埋点的技术实质,是先监听软件应用运行过程中的事件,当需要关注的...
  • 前端埋点

    2019-12-17 14:13:12
    用户通过什么入口来访问该网页 用户在相应的页面中触发的行为 ***Ps:***统计这些数据是有意义的,比如我们知道了用户来源的渠道,可以促进产品的推广,知道用户在每一个页面停留的时间,可以针对停留较长的...
  • 数据埋点测试

    2021-10-11 23:35:04
    文章目录1、什么是埋点2、埋点目的3、埋点手段3.1、通过第三方统计工具(需要前端埋点)3.2、代码埋点3.2.1、什么是代码埋点3.2.2、代码埋点分类3.2.3、代码埋点的优点和缺点4、如何做埋点测试 1、什么是埋点 使用第...
  • 日志埋点说明

    2020-09-01 10:58:42
    1:日志埋点是业务系统开发端的工作,数据开发人员仅需要提出数据埋点需求 埋点可以植入到业务系统后端和前端 埋点生成的日志统一为JSON格式, 各个终端渠道的埋点日志,都由公共属性字段,和事件属性字段组成; ...
  • 数据埋点的原理是什么? 对基于用户行为的数据平台来说,发生在用户界面的、能获取用户信息的触点就是用户数据的直接来源,而建立这些触点的方式就是数据埋点。当这些触点获取到用户行为、身份数据后,会通过网络...
  • 什么是埋点

    2021-06-28 14:10:07
    埋点大概分成2种 业务埋点 这里埋点的含义就是:预先在用户可能操作的"点",埋下上报的代码,一旦用户发生了操作,我就上报该用户操作的详细信息 一般是要产品或者运营提出需求,在哪里埋点,比如 1.进入某个...
  • 什么埋点

    2021-09-04 22:19:17
    什么埋点? 对当前一些数据进行铺设,铺设环境之后,验证这些铺设的数据在不在,达到某一情况下才能触发他的东西 就叫埋点。 举例:现在你们要给我转账,限制每日一类卡能转多少钱。这种我们要用不同的金额去测,...
  • 页面埋点概念理解

    千次阅读 2018-10-28 16:57:13
    页面埋点: 页面埋点 主要是用于流量分析。 流量分析包括以下几个方面: 页面的浏览数 独立访问者数量 页面停留时间 页面操作时间 页面访问次数 按钮点击次数 文件下载次数 以上工作的意义在于: 优化网站,抓住...
  • 前端埋点你知多少

    千次阅读 2017-02-20 16:36:27
    和大数据的联系--埋点 正文 前言 很多人还没搞清楚PC互联网的时候,移动互联来了;我们还没搞清移动互联的时候,大数据时代又来了。伴随大数据时代的到来,我们生活中产生的数据呈现出巨大的增长,互联网...
  • 埋点与监控

    千次阅读 2020-04-19 12:48:21
    什么是埋点? 百度原话:埋点分析,是网站分析的一种常用的数据采集方法 其实通俗的讲前端埋点主要是为了运营以及开发人员采集用户行为数据,以及页面性能等数进行后续的数据分析,举一些例子:比如,拿到页面在...
  • 埋点------埋点介绍

    千次阅读 2020-02-25 11:51:18
    埋点 在应用中,为了更好的分析用户的行为,会在特定的用户行为上进行标记,一般称这样的行为用户埋点.埋点中信息一般包含特有信息和通用信息两部分. 特有信息 特有信息是指只有特定的埋点才会有信息,用于区分标识该...
  • ​ 用户行为数据收集技术主要有两种:埋点和无埋点 一、埋点分析 1、埋点的背景 随着移动互联网时代的兴起和数据量的大规模爆发,越来越多的互联网企业开始重视数据的质量,用户对数据的需求已经不仅仅局限于简单的...
  • pm在APP、产品设计中如何有效埋点

    千次阅读 2019-05-15 09:50:36
    第一个问题:为什么埋点? 第二个问题:怎么埋点? 一:为什么埋点? 作为产品经理我们认定的事情,要去说服研发,当然这个责任和后果由产品来背。说通他而不是考虑他的难处公司的难处,从而将就一些事情。 1...
  • 埋点SDK原理与实现

    千次阅读 2019-11-15 16:24:41
    埋点什么二.为什么埋点三.怎么做埋点举例Google Analytics服务提供的主要功能四.埋点的实现原理1.用户使用方式1.全局注册2.手动埋点3.无埋点2.实现原理1.如何将事件上报2.如何收集pv/uv3.如何收集无埋点的事件 ...
  • js埋点

    千次阅读 2019-06-28 21:25:32
    js埋点指的是在应用服务器中的每一个页面中都嵌入一段js脚本,使用户在访问页面时 自动触发js,收集用户访问行为日志,并提交到日志服务器。 二、统计指标 进行js埋点的目的是为了获取并统计网站时刻的访问信息...
  • Android全埋点

    千次阅读 2018-12-20 18:58:00
    什么是埋点? 也叫做无埋点,预先收集用户的所有行为数据,然后根据实际需求,从中提取行为数据。 采集数据的点: $AppStart 冷启动➕热启动 $AppEnd 正常退出➕进入后台➕崩溃➕强杀等 $AppViewScreen 切换...
  • js页面埋点

    千次阅读 2018-09-07 20:45:32
    而流量的意思,包含了很多:页面浏览数(PV)、独立访问者数量(UV)、IP、页面停留时间、页面操作时间、页面访问次数、按钮点击次数、文件下载次数等。而流量分析又有什么用处: 1、提高网站的转化率  根据页面埋点...
  • 【用户行为分析】-何为埋点

    千次阅读 2018-11-23 17:22:27
    什么是埋点 埋点就是在正常的功能逻辑中(比如前端click事件,后端controller中)添加统计逻辑来收集相应数据,然后调用第三方接口,将数据发送到服务器。埋点和埋雷类似,用户只要触发,数据就会被采集。 怎么...
  • 前端代码埋点

    2020-12-28 16:48:44
    前端监控和前端埋点方案设计 在线上项目中,需要统计产品中用户行为和使用情况,从而可以从用户和产品的角度去了解用户群体,从而升级和迭代产品,使其更加贴近用户。...为什么需要前端监控 常用前端埋点方案总结
  • Part 1 什么是埋点

    2021-05-31 12:21:35
    一、什么是埋点? 所谓“埋点”,是数据采集领域(尤其是用户行为数据采集领域)的术语,指的是针对特定用户行为或事件进行捕获、处理和发送的相关技术及其实施过程。 用大白话说:就是通过技术手段“监听”用户在...
  • Android埋点技术分析

    千次阅读 2018-08-28 11:55:13
    通过埋点,可以收集用户在应用中的产生行为,进而用于分析和优化产品后续的体验,也可以为产品的运营提供数据支撑,其中常见的指标有PV、UV、页面时长和按钮的点击等,通常可以采集到下面这些数据。 行为数据:时间...

空空如也

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埋点是什么意思