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  • 程序功能:从三维数组中提取出任意二维的数据,并保存在新的二维矩阵中,且能所以变换顺序。
  • 在使用matlab做实验时,我遇到一个问题是将一个303012的三维数组转化成3012的数组,采用平均值的方式,在y轴上取平均 值。首先取平均值matrix = mean(matrix,1);然后size(matrix)发现维度为301*12,把脱狱的维度去掉...

    在使用matlab做实验时,我遇到一个问题是将一个303012的三维数组转化成3012的数组,采用平均值的方式,在y轴上取平均
    值。首先取平均值matrix = mean(matrix,1);然后size(matrix)发现维度为30
    1*12,把脱狱的维度去掉可以使用matrix = squeeze(matrix);
    综上:具体实现代码为:

    matrix = squeeze(mean(matrix,1));
    
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  • MATLAB中三维数组二维的方法 一、写该程序的初衷 在处理时间序列遥感数据的时候,我之前的做法是: 将时间序列数据读取为三维矩阵; 将该数据保存为BIP格式; 在每个像元上进行循环,取出其第三维(比如有46景...

    在MATLAB中三维数组转二维的方法

    一、写该程序的初衷

    在处理时间序列遥感数据的时候,我之前的做法是:

    1. 将时间序列数据读取为三维矩阵;
    2. 将该数据保存为BIP格式;
    3. 在每个像元上进行循环,取出其第三维(比如有46景影像,对应46个值)
    4. 对取出的时间序列进行计算。

    二、小结

    1. 该方法确实可以进行计算并得到结果,但是对于较大的区域时,会造成计算速度慢的问题。
      原因是,要获取每个像元的时间序列,必须要进行三个for循环。
    2. 而下面的方法仅需要一个for循环。

    三、优化方法示例

    % Reshape array
    a=[[1,2,3];[4,5,6]]
    b=[[11,22,33];[44,55,66]]
    bb=[[111,222,333];[444,555,666]]
    c(:,:,1)=a
    c(:,:,2)=b
    c(:,:,3)=bb
    % cc=reshape(c,[6,2])
    ccc=reshape(c,[6,3])
    

    结果如下:

    在这里插入图片描述

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  • matlab中三维数组顺序是:行、列、页。 二维数组只有行、列。 例如: A3是三维数组,A3(:,:,1)=[1,2,3;4,5,6]; A3(:,:,2)=[7,8,9;10,11,12]; 那么在A2=A3(:,:,1)的赋值,结果A2是一个二维矩阵(二维数组)(2X3的...

    matlab中三维数组顺序是:行、列、页。

    二维数组只有行、列。

    例如: A3是三维数组,A3(:,:,1)=[1,2,3;4,5,6]; A3(:,:,2)=[7,8,9;10,11,12];

    在这里插入图片描述
    那么在A2=A3(:,:,1)的赋值中,结果A2是一个二维矩阵(二维数组)(2X3的矩阵)。
    下图是A2矩阵
    在这里插入图片描述

    在A2=A3(1,:,:)的赋值中,结果A2是一个三维矩阵(1X3X2矩阵)。
    A2矩阵如下图
    在这里插入图片描述

    reshape

    此 MATLAB 函数 使用大小向量 sz 重构 A 以定义 size(B)

    B=reshape(A,[2,3]) 将 A (矩阵包含6个元素)重构为一个 2×3 矩阵B

    B = reshape(A,sz);

    sz 必须至少包含 2 个元素,prod(sz) (即数组元素的乘积)必须与 numel(A) (即数组元素的数目)相同。

    B = reshape(A,sz1,…,szN)

    重构为一列
    在这里插入图片描述
    或者
    在这里插入图片描述

    重构为一行
    3×3的矩阵 ——》 1×9的矩阵
    在这里插入图片描述

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  • (介绍包含图像信息的三维数组,懂了的直接第2步,有更好介绍建议的请留言) 首先应该明确256*256*256可以理解为在 x y z 三个方向上分别划分了256*256*256个网格,也就是说是一个立体的三维网格(可想象成立方体的...

    背景描述:我们得到了一个包含像素的256*256*256的三维图像(用三维矩阵表示),那我们怎么找到每个像素所包含的坐标呢?

    1. 怎么理解包含像素的256*256*256的三维图像?(介绍包含图像信息的三维数组,懂了的直接第2步,有更好介绍建议的请留言)

    首先应该明确256*256*256可以理解为在 x y z 三个方向上分别划分了256*256*256个网格,也就是说是一个立体的三维网格(可想象成立方体的切割,切割线的交界处便是我们可以利用的坐标点信息)。

    其次256*256*256的三维矩阵如何表示三维坐标和像素4个信息的?当然是因为我们的三维矩阵不仅有维度信息(3个信息),维度上还拥有数值,那便是像素信息啦。

    最后我们再屡一下,我们现在的目标便是通过三维图像上的像素值,也就是三维坐标中的数值,来寻找像素值对应的坐标信息,说白了就是三维坐标中的数值对应的维度信息,明确了之后就可以开始编程序啦,就 so easy 啦!

    2. 怎么寻找三维数组中某个数值对应的维度信息?

    a. 寻找坐标信息常用函数:find

    aaa = [1,2,3,4,5,6,0];
    find(aaa==1)   % 寻找aaa中1的位置
    
    bbb = [1,2,3;2,3,4;3,4,5];
    [row,col] = find(bbb==3);    % 寻找二维数组中3所在的位置,row返回所在列,col返回所在行

     b. 三维数组就得另辟蹊径了,我也试过其他方式,但是我发现用find是最简单直观的方式,怎么用呢?这里需要引入一个新的函数ind2sub

     它的意思就是将索引值转换成我们所熟悉的下标,具体用法matlab里面(doc ind2sub)就可以了,下面我们直接粘代码:

    % 1. 构造一个三维数组,如果你自己有了就无须改步
    D2 = [1,2,3;4,5,6;7,8,9];
    D3(:,:,1) = D2;
    D3(:,:,2) = 2*D2;
    D3(:,:,3) = 3*D2;
    
    % 2. 开始我们的表演(寻找维度)
    dim = [3 3 3]  % 三维数组的维度,我们定义的是3*3*3,一般图像的是256*256*256
    pixel = 3;  % 假设需要寻找的像素为3
    col = find(D3(:)==pixel);    % 首先需要将3为数组转换为1维,求其索引值,然后再将索引值转换为下标
    [T1,T2,T3] = ind2sub(dim,col);
    pos = [T1,T2,T3];    % pos值即为我们所求的三维数组维度,也是对应于像素3的图像所在坐标值

    ------------------------------------------------小编今日无话说------------------------------------------------------------

    今日没有长篇大论,仅是最近编程找了许久未能很好解决问题的一个小点,希望可以帮助到思维方式跟我相似的人,若有其他建议,欢迎评论区讨论,欢迎大家提出批评的声音!!!!

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matlab如何从三维数组中提取二维数组

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