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  • python矩阵行列互换
    2022-03-15 20:16:07

    学习记录

    可使用嵌套列表进行矩阵列表的行列互换。
    例如:

    matrix = [
    … [1, 2, 3, 4],
    … [5, 6, 7, 8],
    … [9, 10, 11, 12],
    … ]

    [[row[i] for row in matrix] for i in range(4)]
    [[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]

    或者:

    list = []
    for i in range(4):

    list.append(for row[i] in matrix)
    print(list)
    [[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]

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    a = [
        [1,2,3],
        [4,5,6],
        [7,8,9],
    ]
    
    '''方法一:通过列表推导式来实现'''
    b1 = [[row[col] for row in a] for col in range(len(a[0]))]
    print('b1:',b1)
    
    '''方法二:通过内置函数zip()来实现'''
    b2 = list(zip(*a))
    print('b2',b2)
    
    运行结果:
    [[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]
    [(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)]
    
    展开全文
  • Python 实现交换矩阵的行示例

    千次阅读 2021-01-12 06:15:05
    Python 实现交换矩阵的行示例如下所示:# TODO r1 r2# 直接修改参数矩阵,无返回值def swapRows(M, r1, r2):M[r1],M[r2] = M[r2],M[r1]pass以上这篇Python 实现交换矩阵的行示例就是小编分享给大家的全部内容了,...

    Python 实现交换矩阵的行示例

    如下所示:

    # TODO r1 r2

    # 直接修改参数矩阵,无返回值

    def swapRows(M, r1, r2):

    M[r1],M[r2] = M[r2],M[r1]

    pass

    以上这篇Python 实现交换矩阵的行示例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。

    时间: 2019-06-26

    python中没有二维数组,用一个元素为list的list(matrix)保存矩阵,row为行数,col为列数 1. 上下翻转:只需要把每一行的list交换即可 for i in range(row // 2): matrix[i], matrix[row-1-i] = matrix[row-1-i], matrix[i] 2. 左右翻转:需要逐个交换元素 for m in matrix: for j in range(col // 2): m[j], m[col-1-j] = m[col-1-

    如下所示: >> import numpy as np >> P = np.eye(3) >> P array([[ 1., 0., 0.], [ 0., 1., 0.], [ 0., 0., 1.]]) 交换第 0 行和第 2 行: >> P[[0, 2], :] = P[[2, 0], :] # P[(0, 2), :] = P[(2, 0), :] >> P array([[ 0., 0., 1.], [ 0., 1., 0.], [ 1.

    如何根据二维数组中的某一行或者某一列排序?假设data是一个numpy.array类型的二维数组,可以利用numpy中的argsort函数进行实现,代码实例如下: data = data[data[:,2].argsort()] #按照第3列对行排序 注意:argsort返回的只是排好序后的行索引,不会改变原数组. 按照某行进行排序,可以利用转置操作,代码如下所示: data = data.T(data.T[:,2].argsort()).T # 按照第3行对列进行排序 也可以直接按行进行排序,

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    最近的项目中大量涉及数据的预处理工作,对于ndarray的使用非常频繁.其中ndarray如何进行数值筛选,总结了几种方法. 1.按某些固定值筛选 如下面这段代码从,ndarray中可以筛选出数值等于3的子数组和其在原数组中的索引位置. import numpy as np arr = np.array([1, 1, 1, 134, 45, 3, 46, 45, 65, 3, 23424, 234, 12, 12, 3, 546, 1, 2]) print(np.where(arr==3)) p

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    在进行物体检测的ground truth boxes annotations包围框坐标数据整理时,需要实现这样的功能: numpy里面,对于N*4的数组,要实现对于每一行,如果第3列和第1列数值相等或者第2列和第0列数值相等,就删除这一行,要返回保留下来的numpy数组 shape M*4 对于numpy数组的操作要尽量避免for循环,因为numpy数组支持布尔索引. import numpy as np a1=np.array( [1,0,1,5] ) a2=np.array( [0,8,5,

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    本文实例讲述了PHP递归遍历多维数组实现无限分类的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: <?php //$data[]=array('id'=>1,'parentid'=>0,'name'=>'中国','img'=>'52091199'); $data[]=array('id'=>1,'parentid'=>0,'name'=>'中国'); $data[]=array('id'=>2,'parentid'=>0,'name'=>'美国')

    我的框架里面一个多维数组元素操作类,主要用于读取数组中配置数据,可以通过字符串节点的方式:a.b.c 来获取和设置元素,以及多维数组的覆盖,有需求的可以参考下吧! <?php /** * Created by PhpStorm. * User: ZHOUZ * Date: 14-5-25 * Time: 下午5:32 */ namespace Snail\Component; /** * 多维数组节点读写 * Class Node * @package Snail\Component */ cl

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  • 定义的列表: tableDate = [['apples','oranges','cherries','banana'], ['Alice','Bob','Carol','David'], ['dogs','cats','moose','goose']] 输出形式: ... apples Alice dogs oranges ...

    定义的列表:

    tableDate = [['apples','oranges','cherries','banana'],
                 ['Alice','Bob','Carol','David'],
                 ['dogs','cats','moose','goose']]
    

    输出形式:

       apples Alice  dogs
      oranges   Bob  cats
     cherries Carol moose
       banana David goose

    直接贴代码:

    #定义一个表
    tableDate = [['apples','oranges','cherries','banana'],
                 ['Alice','Bob','Carol','David'],
                 ['dogs','cats','moose','goose']]
    
    #保存每行最长字符串的长度:
    col_len = [len(tableDate[0][0]),len(tableDate[1][0]),len(tableDate[2][0])]
    
    #循环求出每行的最长字符串长度:
    for j in range(len(tableDate)):
        for i in range(len(tableDate[j])):
            if(col_len[j] < len(tableDate[j][i])):
                col_len[j] = len(tableDate[j][i])
    
    #保证每行输出为原先的列
    for j in range(len(tableDate[0])):
        str = ''
        for i in range(len(tableDate)):
            str = str + tableDate[i][j].rjust(col_len[i]+1)
        print(str)
    

     

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