信息
- 页 数
- 108
- 定 价
- 2.30
- 装 帧
- 平装
- 出版时间
- 1991-07
- 出版社
- 西安交通大学出版社
- ISBN
- 9787560504216
软件测评师考试大纲
作品目录 “机械故障诊断丛书”总前言 前 言 第一章 概 述 第二章 滑动轴承故障诊断技术 2.1 滑动轴承的结构及工作原理 2.2 滑动轴承的失效形式及故障分析 1.滑动轴承的失效形式 (1)磨损失效 (2)疲劳失效 (3)腐蚀失效 (4)气蚀失效 2.滑动轴承的其它故障形式 (1)油膜涡动和油膜振荡 (2)过热 2.3 滑动轴承故障的诊断技术 1.滑动轴承的油样分析诊断技术 (1)油样分析诊断原理 (2)油样分析的步骤 (3)油样分析的方法 2.滑动轴承的温度诊断技术 (1)滑动轴承温度诊断的原理 (2)温度检测方法 (3)温度诊断方法 3.滑动轴承的振动诊断技术 (1)滑动轴承的振动分类 (2)滑动轴承振动诊断的原理 (3)振动测试 (4)滑动轴承的振动诊断方法 (5)对滑动轴承振动现象的一些补充说明 4.滑动轴承的声学诊断技术 (1)滑动轴承的噪声诊断技术 (2)滑动轴承的超声诊断技术 (3)滑动轴承的声发射诊断技术 5.滑动轴承的系统状态参数诊断技术 (1) 问题的提出 (2)滑动轴承的特性分析及其简化模型 (3)应用系统状态参数法进行滑动轴承故障诊断的数学模型 (4)应用举例 第三章 滚动轴承故障诊断技术 3.1 滚动轴承的结构及工作原理 3.2 滚动轴承失效的基本形式 1.磨损失效 2.疲劳失效 3.腐蚀失效 4.断裂失效 5.压痕失效 6.胶合失效 3.3 滚动轴承故障的诊断技术 1.滚动轴承的振动诊断技术 (1)滚动轴承造成的振动 (2)滚动轴承几类典型异常 的时、频、幅域特征 (3)滚动轴承的振动诊断方法 2.滚动轴承的其它监测诊断技术 (1)声学诊断法 (2)温度诊断法 (3)磨耗屑的分析 (4)轴承的间隙测定 (5)油膜电阻法 (6)光纤监测技术 3.滚动轴承故障诊断的一般监测程序 参考文献目录
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基于1DCNN的轴承故障诊断,在CWRU数据集上进行验证,下载即可跑通,可作为baseline。同时具有抗噪实验功能,能输出各个混淆矩阵、训练时间和测试时间。 有详细注释,同时可讲解代码。 参考毕业论文《基于卷积神经...
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1dcnntest1_1DCNN_故障诊断_轴承故障诊断_tensorflowcnn_故障诊断轴承_
2021-09-30 11:23:34一维卷积网络对轴承故障诊断,程序语言为python,在tensorflow2.3.1,python3.6上运行 -
轴承故障诊断matlab代码.zip
2021-05-05 15:57:10Hilbert包络谱分析和Haar小波分析和数学形态学分析相对于时域无量纲参数分析、FFT分析方法,可以更好的观测出故障信号频率,分析故障类型。 -
cnn-svm轴承故障诊断
2022-03-15 09:55:141.里面有轴承数据的灰度图 2.python程序 -
改进CNN-LSTM模型在滚动轴承故障诊断中的应用
2021-05-06 11:51:57因此, 本文提出了一种基于改进的一维卷积神经网络(1D-CNN)和长短期记忆网络(LSTM)集成的滚动轴承故障诊断方法(1D-CNN-LSTM). 首先, 利用改进的1D-CNN-LSTM模型对滚动轴承6种不同的工作状态进行了分类识别实验, 实验... -
基于Pytorch框架的CNN-LSTM模型在CWRU轴承故障诊断的应用
2022-02-05 11:37:02一个模型+主程序,然后里面还有CWRU轴承的数据,直接可以运行。 想修改模型可以在model.py里修改,这样就可以拿来自己搞点东西。 -
main_matlab;emd;故障诊断_轴承故障诊断_轴承故障诊断_
2021-10-03 17:59:20基于emd的滚动轴承故障诊断驱动计数端的内圈故障,故障明显,基于EMD的包络解调有效风扇计数端的内圈故障,故障效果不好,基于EMD的包络解调不是很有效基础计数端的内圈故障,故障效果不好,基于EMD的包络解调无效,... -
wdcnn_bearning_fault_diagnosis-master_python_轴承故障诊断_西储斯大学_WDCNN_
2021-09-29 05:14:17- main为wdcnn卷积神经网络主文件,运行它就可以得出结果- preprocess为预处理文件,主要实现制作数据集的功能- 日志文件保存在logs里面,通过启动tensorboard查看 -
1维CNN轴承故障诊断code.rar
2021-05-07 21:55:411维CNN轴承故障诊断code.rar -
基于包络谱分析的滚动轴承故障诊断方法研究
2020-07-04 05:29:52分别用小波分解、小波包分解和EMD分解处理滚动轴承故障数据,并结合Hilbert变换进行包络谱分析实现滚动轴承故障诊断。对滚动轴承故障数据进行小波阈值降噪。小波阈值降噪后分别进行小波分解、小波包分解和EMD分解。... -
轴承故障诊断算法模型、程序代码、实验数据集参考资料汇总分享.txt
2020-09-07 15:42:02轴承故障诊断算法模型、程序代码、数据集参考资料汇总分享,文档资料为通过在线网络链接获取,数据集为美国西储大学的轴承数据。 -
基于经验模态分解和形态滤波的矿用轴承故障诊断
2020-05-31 08:22:05针对传统煤矿电机滚动轴承故障诊断信号噪声大和诊断效率低等问题,提出了一种基于经验模态分解和形态滤波的轴承故障诊断方法。仿真结果验证了所提方法的可行性和有效性。 -
基于卷积神经网络的轴承故障诊断算法模型研究代码
2022-03-21 17:29:39基于卷积神经网络的轴承故障诊断算法模型研究代码 -
基于LabVIEW的风电机组滚动轴承故障诊断系统及其仿真 (2011年)
2021-05-21 10:03:13在LabVIEW 8.5环境下实现了基于特征参数和希尔伯特包络谱分析的故障诊断方法,开发了风电机组滚动轴承故障诊断系统.故障诊断实验结果表明,该系统能够有效、快速、准确地对滚动轴承内圈、外圈、滚动体故障进行识别... -
基于LabVIEW的滚动轴承故障诊断系统
2020-05-14 07:39:19通过对滚动轴承工作特性及其故障研究,设计了基于LabVIEW软件的滚动轴承故障诊断系统。分析了滚动轴承振动机理与失效形式,运用共振解调分析与希尔伯特变换作为滚动轴承故障诊断的方法。通过对轴承支持架故障分析表明... -
轴承故障诊断matlab代码(四种方法)
2019-05-24 10:52:27数据分析中主要针对内外圈故障,应用4种故障分析方法分别进行分析.通过对同一转动频率的信号采用不同处理分析方法及同一分析方法对不同转动频率的的比较,可以发现时域无量纲参数分析、FFT分析这两方法可以有效的... -
基于LabVIEW时频分析的滚动轴承故障诊断
2020-06-30 15:09:56以LabVIEW为平台设计滚动轴承振动信号分析软件,实现对滚动轴承故障信号的时域分析和频域分析。时域分析主要实现对滚动轴承振动信号的自相关、均值、有效值、峰值以及峭度值分析。对滚动轴承振动信号的频域分析主要... -
基于小波包分解的滚动轴承故障诊断方法的研究
2020-07-02 14:34:00介绍了小波包分析的基本理论,并以滚动轴承为研究对象,将小波包分析应用于轴承的故障诊断。首先用小波包分解的方法提取分解频带的能量在时间域上的分布,得到能量谱图,然后通过包络分析得到信号的功率谱,由此可判断出... -
轴承matlab代码-CWRU-AttentionMechanism-ResNet:这是论文“核电站旋转机械中轴承故障诊断的时间注意机制”...
2021-05-26 23:20:38该库包括源代码,数据集和论文“用于核电站旋转机械中轴承故障诊断的时间注意机制”的结果。 本文中的分类和识别任务在代码中称为case1。 运行Tresnet_case1.py通过传统Resnet解决识别任务。 运行Aresnet_case1.py... -
基于PCA-SVM的轴承故障诊断研究
2021-01-26 11:19:42提出了基于PCA-SVM算法的轴承故障诊断分析模型。该模型提取轴承振动信号的时域指标参数,并运用主成分分析法(PCA)对指标参数进行优化和选择,利用降维思想,将多参数转化为综合参数,将综合特征值作为支持向量机... -
基于小波神经网络的滚动轴承故障诊断方法研究
2021-01-27 18:14:39运用神经网络方法具有的网络自适应能力,自学习能力,在背景噪声统计特性未知的情况下,提高轴承故障诊断系统的鲁棒性和可靠性,构建低成本、高可靠的滚动轴承故障分析诊断系统,实验结果表明,系统在训练信号、检测... -
基于贝叶斯优化支持向量机的轴承故障诊断(包括与网格搜索算法和遗传算法优化的对比).zip
2021-06-26 21:16:11采用的是美国西储大学轴承数据中心的滚动轴承数据,贝叶斯优化后的准确率高达99%,也包含了和遗传算法以及网格搜索优化支持向量机的对比!希望可以帮助到大家!!!给两个积分意思一下就行了 -
基于小波分析的滚动轴承故障诊断
2020-06-29 14:44:26通过典型信号的MATLAB仿真讨论了小波在检测信号突变...针对滚动轴承故障振动信号,先进行小波消噪,再进行小波分解与重构,对重构后的细节信号作Hilbert包络并进行谱分析,从功率谱中可清晰地识别出滚动轴承故障特征频率。 -
轴承故障诊断的深度对抗域自适应模型
2021-03-08 17:15:58轴承故障诊断的深度对抗域自适应模型 -
基于LMD模糊熵和概率神经网络的滚动轴承故障诊断
2020-07-03 01:05:11基于此提出基于局部均值分解(LMD)模糊熵和概率神经网络(PNN)的滚动轴承故障诊断方法,原始振动信号应用LMD自适应分解为7个PF分量;设定模糊函数,提取每个PF分量的模糊熵,实现各PF分量的特征量化;并利用概率神经网络... -
基于LCD和改进SVM的轴承故障诊断方法
2020-10-16 19:13:20针对滚动轴承极易损伤,振动信号表现出非线性、非平稳性等特点,提出一种基于局部特征尺度分解(LCD)和改进支持向量机(SVM)的滚动轴承故障诊断算法。首先对采集到的轴承振动信号进行LCD,分解得到一系列内禀尺度分量... -
基于局部均值分解与形态学分形维数的滚动轴承故障诊断方法 (2013年)
2021-04-24 23:15:04针对滚动轴承振动信号通常具有非线性与低信噪比特点,提出基于局部均值分解(Local Mean Decomposition,LMD)与形态学分形维数的滚动轴承故障诊断方法。采用LMD将滚动轴承振动信号分解为若干个乘积函数(Product ... -
基于小波包包络分析的滚动轴承故障诊断
2020-06-02 22:39:47提出一种基于小波包、能量分析和包络分析相结合的滚动轴承故障诊断方法。对实测振动信号进行小波包去噪,提取出有用的振动信号。利用小波包将去噪后的信号分解,求出分解后各频带的能量,根据各频带内能量分布,确定故障... -
滚动轴承故障诊断分析
2016-03-30 16:33:45本文档主要针对滚动轴承故障分析过程、频谱分析、扰动频率计算以及轴承失效的九个阶段的介绍 -
基于零空间追踪和包络谱的滚动轴承故障诊断
2020-07-02 20:21:08从振动信号中提取故障特征是滚动轴承故障诊断的常用方法。提出了利用零空间追踪算法和包络谱分析进行滚动轴承故障诊断的方法。首先对轴承故障振动信号进行零空间追踪(Null Space Pursuit)分解,降低噪声的干扰,提取高...
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