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  • reids过期键删除的策略-惰性删除 定期删除
    2022-01-19 11:14:04

    反正就是主动删 就是对数据进行额外的处理 占用CPU的时间 对性能响应时间 吞吐量会有影响

    不主动删 等到查数据再看键过没过期 就是不用进行额外处理 但是过期的键没有及时删除 占内存 浪费内存

    反正就是都有优缺点

    Redis的过期删除策略就是:惰性删除和定期删除两种策略配合使用。

    惰性删除:惰性删除不会去主动删除数据,而是在访问数据的时候,再检查当前键值是否过期,如果过期则执行删除并返回 null 给客户端,如果没有过期则返回正常信息给客户端。它的优点是简单,不需要对过期的数据做额外的处理,只有在每次访问的时候才会检查键值是否过期,缺点是删除过期键不及时,造成了一定的空间浪费。

    定期删除:Redis会周期性的随机测试一批设置了过期时间的key并进行处理。测试到的已过期的key将被删除。

    附:删除key常见的三种处理方式。

    1、定时删除

    在设置某个key 的过期时间同时,我们创建一个定时器,让定时器在该过期时间到来时,立即执行对其进行删除的操作。

    优点:定时删除对内存是最友好的,能够保存内存的key一旦过期就能立即从内存中删除。

    缺点:对CPU最不友好,在过期键比较多的时候,删除过期键会占用一部分 CPU 时间,对服务器的响应时间和吞吐量造成影响。

    2、惰性删除

    设置该key 过期时间后,我们不去管它,当需要该key时,我们在检查其是否过期,如果过期,我们就删掉它,反之返回该key。

    优点:对 CPU友好,我们只会在使用该键时才会进行过期检查,对于很多用不到的key不用浪费时间进行过期检查。

    缺点:对内存不友好,如果一个键已经过期,但是一直没有使用,那么该键就会一直存在内存中,如果数据库中有很多这种使用不到的过期键,这些键便永远不会被删除,内存永远不会释放。从而造成内存泄漏。

    3、定期删除

    每隔一段时间,我们就对一些key进行检查,删除里面过期的key。

    优点:可以通过限制删除操作执行的时长和频率来减少删除操作对 CPU 的影响。另外定期删除,也能有效释放过期键占用的内存。

    缺点:难以确定删除操作执行的时长和频率。如果执行的太频繁,定期删除策略变得和定时删除策略一样,对CPU不友好。如果执行的太少,那又和惰性删除一样了,过期键占用的内存不会及时得到释放。另外最重要的是,在获取某个键时,如果某个键的过期时间已经到了,但是还没执行定期删除,那么就会返回这个键的值,这是业务不能忍受的错误。

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  • Redis 惰性删除

    2022-01-06 22:39:33
    文章目录前言lazy freeflush异步队列AOF Sync更多异步删除点 前言 Redis 虽然是单线程的,但是其内部实际上并不是只有一个主线程,它还有几个异步线程专门用来处理一些耗时的操作。 lazy free 删除指令 del 会直接...

    前言

    Redis 虽然是单线程的,但是其内部实际上并不是只有一个主线程,它还有几个异步线程专门用来处理一些耗时的操作。

    lazy free

    删除指令 del 会直接释放对象的内存,大部分情况下,这个指令非常快,没有明显延迟。不过如果删除的 key 是一个非常大的对象,比如一个包含了千万元素的 hash,那么删除操作就会导致单线程卡顿。
    Redis 为了解决这个卡顿问题,在 4.0 版本引入了 unlink 指令,它能对删除操作进行懒处理,丢给后台线程来异步回收内存。

    > unlink key
    OK
    

    如果有多线程的开发经验,你肯定会担心这里的线程安全问题,会不会出现多个线程同时并发修改数据结构的情况存在。
    关于这点,可以将整个 Redis 内存里面所有有效的数据想象成一棵大树。当 unlink 指令发出时,它只是把大树中的一个树枝别断了,然后扔到旁边的火堆里焚烧(异步线程池)。树枝离开大树的一瞬间,它就再也无法被主线程中的其它指令访问到了,因为主线程只会沿着这颗大树来访问。

    flush

    Redis 提供了 flushdb 和 flushall 指令,用来清空数据库,这也是极其缓慢的操作。Redis 4.0 同样给这两个指令也带来了异步化,在指令后面增加 async 参数就可以将整棵大树连根拔起,扔给后台线程慢慢焚烧。

    > flushall async
    OK
    

    异步队列

    主线程将对象的引用从「大树」中摘除后,会将这个 key 的内存回收操作包装成一个任务,塞进异步任务队列,后台线程会从这个异步队列中取任务。任务队列被主线程和异步线程同时操作,所以必须是一个线程安全的队列。
    在这里插入图片描述
    不是所有的 unlink 操作都会延后处理,如果对应 key 所占用的内存很小,延后处理就没有必要了,这时候 Redis 会将对应的 key 内存立即回收,跟 del 指令一样。

    AOF Sync

    在 Redis 的持久化机制中,我们讲过 AOF。Redis 需要每秒一次(可配置)同步 AOF 日志到磁盘,确保消息尽量不丢失,需要调用 sync 函数,这个操作会比较耗时,会导致主线程的效率下降,所以 Redis 也将这个操作移到异步线程来完成。执行 AOF Sync 操作的线程是一个独立的异步线程,和前面的懒惰删除线程不是一个线程,同样它也有一个属于自己的任务队列,队列里只用来存放 AOF Sync 任务。

    更多异步删除点

    Redis 回收内存除了del 指令和 flush 之外,还会存在于在 key 的过期、LRU 淘汰、rename 指令以及从库全量同步时接受完 rdb 文件后会立即进行的 flush 操作。Redis4.0 为这些删除点也带来了异步删除机制,打开这些点需要额外的配置选项。

    1. slave-lazy-flush从库接受完 rdb 文件后的 flush 操作
    2. lazyfree-lazy-eviction 内存达到 maxmemory 时进行淘汰
    3. lazyfree-lazy-expire key 过期删除
    4. lazyfree-lazy-server-del rename 指令删除 destKey
    展开全文
  • Redis之惰性删除

    2021-12-28 18:29:15
    使用del指令删除key时,redis会直接释放对象的内存,当对象很小时这个指令速度是很快的,但是如果是一个很大的对象被del时,那么删除操作就会比较耗时,造成其他指令阻塞,对客户端造成卡顿的现象。 unlink Redis...

    场景

    使用del指令删除key时,redis会直接释放对象的内存,当对象很小时这个指令速度是很快的,但是如果是一个很大的对象被del时,那么删除操作就会比较耗时,造成其他指令阻塞,对客户端造成卡顿的现象。

    unlink

    Redis在4.0版本中引入了unlink指令,可以对删除操作进行懒处理,丢给后台线程异步回收内存。

    unlink youkey
    复制代码

    注意,虽然是异步删除,但并不会引发并发问题,因为unlink指令发出后,该key将从redis有效数据结构中移除,其他线程无法再获取到它。

    flush

    redis提供了 flushdbflushall 用于清空数据库,清空整个redis db也是一个非常耗时的操作,在4.0版本中,在指令后面增加一个 async 参数就可以进行异步的清空了。

    flushall async
    复制代码

    异步队列

    异步删除的操作一般会被放到一个异步队列中,后台线程会从这个队列中取任务进行删除处理,该队列同时被主线程和异步线程同时操作,因此是一个线程安全的队列。

    image.png

    不过不是所有的 unlink 操作都会延后处理,如果要操作的对象占用内存较小,就没必要丢到异步队列中处理了,而是直接删除回收内存。

    AOF Sync

    AOF日志sync到磁盘也是一个很慢的操作,为了减少因为宕机导致的数据丢失,Redis一般1s(可配置)同步一次,这个操作会导致主线程效率下降,

    因此AOF Sync操作也被放到异步线程中操作,执行Sync操作的线程是一个独立的线程,和懒惰删除的线程不是一个,Sync异步线程拥有一个自己的任务队列,队列里只存放AOF Sync任务。

    其他异步删除点

    除del与flush操作外,Redis在key的过期、LRU淘汰、rename指令过程中,都会实施内存回收,还有一种特殊操作,

    即发生于正在进行全量同步的从节点中,在接受完整的rdb文件之后,也需要将当前内存一次性清空,随后加载rdb文件进行内容恢复。

    在redis4.0中打开如下选项可对这些删除点进行异步操作的支持:

    1. slave-lazy-flush:从节点接收完毕rdb后进行异步flush

    2. lazyfree-lazy-eviction:执行LRU淘汰时异步删除

    3. lazyfree-lazy-expire:key过期时异步删除

    4. lazyfree-lazy-server-del:rename删除destkey异步执行

    有帮助帮忙访问一下谢谢:Redis之惰性删除-阿里云开发者社区

    展开全文
  • 都知道redis采用的过期删除策略是定期删除和惰性删除,对于这l两个的解释可以看一下Redis 键的过期删除策略及缓存淘汰策略 下面是根据翻译软件和自己的理解翻译过来的,英文原文也在上面,如果不清楚或者不对可以看...

    都知道redis采用的过期删除策略是定期删除惰性删除,对于这l两个的解释可以看一下Redis 键的过期删除策略及缓存淘汰策略
    下面是根据翻译软件和自己的理解翻译过来的,英文原文也在上面,如果不清楚或者不对可以看一下英文
    定时删除的源码可以看一下我的另一篇文章Redis的过期删除策略源码分析(定时删除)

    1、当查询key的源码执行逻辑

    你会疑问为什么标题明明是惰性删除策略,而这里是查询key的执行的逻辑呢?
    如果你看过上面的链接你就不会这么问了,那是因为惰性删除策略只有你在查询或者操作时才执行key是否过期,所以看下去就对了

    /* Lookup a key for read operations, or return NULL if the key is not found
     * in the specified DB.
     * 为读取操作查找键,如果在指定的数据库中找不到该键,则返回NULL
     * As a side effect of calling this function:
     * 1. A key gets expired if it reached it's TTL.
     * 2. The key last access time is updated.
     * 3. The global keys hits/misses stats are updated (reported in INFO).
     * 4. If keyspace notifications are enabled, a "keymiss" notification is fired.
     * 作为调用此函数的副作用:
     * 1.如果一个密钥到达了它的TTL,它就会过期。
     * 2.更新密钥上次访问时间。
     * 3.更新全局键命中/未命中统计(在INFO中报告)。
     * 4.如果启用了键空间通知,则会触发“keymiss”通知。
     * This API should not be used when we write to the key after obtaining
     * the object linked to the key, but only for read only operations.
     *  当我们在获取链接到键的对象后写入键时,不应使用此API,而应仅用于只读操作
     * Flags change the behavior of this command:
     *  标志更改此命令的行为
     *  LOOKUP_NONE (or zero): no special flags are passed.
     * LOOKUP_NONE (or zero):不传递特殊标志。
     *  LOOKUP_NOTOUCH: don't alter the last access time of the key.
     *  LOOKUP_NOTOUCH: 不要更改key的最后访问时间
     * Note: this function also returns NULL if the key is logically expired
     * but still existing, in case this is a slave, since this API is called only
     * for read operations. Even if the key expiry is master-driven, we can
     * correctly report a key is expired on slaves even if the master is lagging
     * expiring our key via DELs in the replication link.
     *注意:如果密钥在逻辑上过期,此函数还返回NULL
     *但仍然存在,以防这是一个从属,因为这个API只被调用
     *用于读取操作。即使key过期是主驱动的,我们也可以
     *正确报告从机上的key过期,即使主机延迟
     *通过复制链接中的DELs使密钥过期
     */
    robj *lookupKeyReadWithFlags(redisDb *db, robj *key, int flags) {
        robj *val;
    
        if (expireIfNeeded(db,key) == 1) { //这个方法是关键点
            /* If we are in the context of a master, expireIfNeeded() returns 1
             * when the key is no longer valid, so we can return NULL ASAP. */
            if (server.masterhost == NULL)
                goto keymiss;
    
            /* However if we are in the context of a slave, expireIfNeeded() will
             * not really try to expire the key, it only returns information
             * about the "logical" status of the key: key expiring is up to the
             * master in order to have a consistent view of master's data set.
             *
             * However, if the command caller is not the master, and as additional
             * safety measure, the command invoked is a read-only command, we can
             * safely return NULL here, and provide a more consistent behavior
             * to clients accessing expired values in a read-only fashion, that
             * will say the key as non existing.
             *
             * Notably this covers GETs when slaves are used to scale reads. */
            if (server.current_client &&
                server.current_client != server.master &&
                server.current_client->cmd &&
                server.current_client->cmd->flags & CMD_READONLY)
            {
                goto keymiss;
            }
        }
        val = lookupKey(db,key,flags);
        if (val == NULL)
            goto keymiss;
        server.stat_keyspace_hits++;
        return val;
    
    keymiss:
        if (!(flags & LOOKUP_NONOTIFY)) {
            notifyKeyspaceEvent(NOTIFY_KEY_MISS, "keymiss", key, db->id);
        }
        server.stat_keyspace_misses++;
        return NULL;
    }
    
    

    这里有一个关键的方法就是expireIfNeeded,这个是判断这个key是否过期的方法

    2、expireIfNeeded(判断key是否过期)

    /* This function is called when we are going to perform some operation
     * in a given key, but such key may be already logically expired even if
     * it still exists in the database. The main way this function is called
     * is via lookupKey*() family of functions.
     *当我们要在给定的key中执行某些操作时,会调用此函数,因为这样的key可能已经在逻辑上过期,即使它仍然存在于数据库中。
     *调用此函数的主要方式是通过lookupKey*()函数族
     *
     * The behavior of the function depends on the replication role of the
     * instance, because slave instances do not expire keys, they wait
     * for DELs from the master for consistency matters. However even
     * slaves will try to have a coherent return value for the function,
     * so that read commands executed in the slave side will be able to
     * behave like if the key is expired even if still present (because the
     * master has yet to propagate the DEL).
     *函数的行为取决于实例的复制角色,因为从属实例不会使密钥过期,所以它们会等待来自主实例的del以确保一致性。
     *然而,即使从机也会尝试为函数提供一个一致的返回值,这样在从机端执行的read命令将能够像密钥过期一样工作,即使key仍然存在(因为主机尚未传播DEL)
     *
     * In masters as a side effect of finding a key which is expired, such
     * key will be evicted from the database. Also this may trigger the
     * propagation of a DEL/UNLINK command in AOF / replication stream.
     *在masters中,作为查找过期key的副作用,此类key将从数据库中逐出。
     *这也可能触发AOF/复制流中DEL/UNLINK命令的传播
     *
     * The return value of the function is 0 if the key is still valid,
     * otherwise the function returns 1 if the key is expired.
     *如果key仍然有效,则函数返回值为 0,否则如果key已过期,则函数返回 1
     */
    int expireIfNeeded(redisDb *db, robj *key) {
        if (!keyIsExpired(db,key)) return 0;
    
        /* If we are running in the context of a slave, instead of
         * evicting the expired key from the database, we return ASAP:
         * the slave key expiration is controlled by the master that will
         * send us synthesized DEL operations for expired keys.
         * 如果我们在一个 slave 的上下文中运行,而不是从database中驱逐过期的key,我们尽快返回
           slave key 的过期时间由 master 控制,将向我们发送过期key的 DEL 操作
    
         * Still we try to return the right information to the caller,
         * that is, 0 if we think the key should be still valid, 1 if
         * we think the key is expired at this time.
            我们仍然尝试将正确的信息返回给调用者,也就是说如果是0,我们认为key应该仍然有效
            如果是 1,我们认为此时密钥已过期
         */
    
        if (server.masterhost != NULL) return 1;
    
        /* If clients are paused, we keep the current dataset constant,
         * but return to the client what we believe is the right state. Typically,
         * at the end of the pause we will properly expire the key OR we will
         * have failed over and the new primary will send us the expire. */
         /*如果客户端暂停,我们将保持当前数据集不变,但将我们认为正确的状态返回给客户端
         *通常,在暂停结束时,我们将正确地使key过期,或者我们将失败,新的主节点向我们发送过期信息
         */
        if (checkClientPauseTimeoutAndReturnIfPaused()) return 1;
        /*删除key,lazyfree_lazy_expire 是Redis的配置项之一,它的作用是是否开启惰性删除 (默认不开启),*/
        /* Delete the key */
        if (server.lazyfree_lazy_expire) {
             //如果是惰性删除,走的是异步删除
            dbAsyncDelete(db,key);
        } else {
          //否则走的是同步删除
            dbSyncDelete(db,key);
        }
        //统计过期 keys的数量
        server.stat_expiredkeys++;
        //向其他salve节点传播过期的key
        propagateExpire(db,key,server.lazyfree_lazy_expire);
        notifyKeyspaceEvent(NOTIFY_EXPIRED,
            "expired",key,db->id);
        //每次修改数据库中的键时,都会调用函数 signalModifiedKey(),如果某个key被监视,下次执行取消监视
        signalModifiedKey(NULL,db,key);
        return 1;
    }
    
    

    这里判断完这个是否过期就去删除这个key了,所以这个方法即是判断key是否过期的方法,里面也加了删除key的方法,虽然这个删除不是彻底删除

    在代码上也能看出对于从节点判断过期是有快速失败的,只有主节点才能判断key是否过期,这样master->salve的执行链就可以保证

    server.lazyfree_lazy_expire 是redis的配置,来指定查询到key过期时是采用同步的方式还是异步的方式来删除key,下面有同步删除的源码和异步删除的源码

    看到这里其实你也就理解了,不管设不设置定时删除策略,在查询时都会有惰性删除策略,这个是写在代码里的,不是配置的,关键就在expireIfNeeded方法

    3、惰性删除方法源码

    /* Delete a key, value, and associated expiration entry if any, from the DB.
     * If there are enough allocations to free the value object may be put into
     * a lazy free list instead of being freed synchronously. The lazy free list
     * will be reclaimed in a different bio.c thread.
     *如果存在则从数据库中删除key、值和相关过期条目,
     *如果有足够的分配来释放值对象,则可以将其放入延迟释放列表中,而不是同步释放
     *空闲列表将在另一个bio.c线程中回收。
     */
    #define LAZYFREE_THRESHOLD 64
    int dbAsyncDelete(redisDb *db, robj *key) {
        /* Deleting an entry from the expires dict will not free the sds of
         * the key, because it is shared with the main dictionary.
         * 从过期 dict中删除条目不会释放key的sds,因为它与主词典共享
         */
        if (dictSize(db->expires) > 0) dictDelete(db->expires,key->ptr);
    
        /* If the value is composed of a few allocations, to free in a lazy way
         * is actually just slower... So under a certain limit we just free
         * the object synchronously.
          *如果值由几个或多个组成,以懒惰的方式释放实际上只是速度较慢。。。因此,在一定的限制下,我们只是同步释放对象
          **/
        dictEntry *de = dictUnlink(db->dict,key->ptr);
        if (de) {
            robj *val = dictGetVal(de);
    
            /* Tells the module that the key has been unlinked from the database.
            * 告诉模块,这个key已从数据库中取消连接
            */
            moduleNotifyKeyUnlink(key,val);
    
            size_t free_effort = lazyfreeGetFreeEffort(key,val);
    
            /* If releasing the object is too much work, do it in the background
             * by adding the object to the lazy free list.
             * Note that if the object is shared, to reclaim it now it is not
             * possible. This rarely happens, however sometimes the implementation
             * of parts of the Redis core may call incrRefCount() to protect
             * objects, and then call dbDelete(). In this case we'll fall
             * through and reach the dictFreeUnlinkedEntry() call, that will be
             * equivalent to just calling decrRefCount().
             *如果释放对象的工作量太大,可以在后台通过将对象添加到空闲列表来完成。注意,如果对象是共享的,那么现在要回收它就不是了
             * 可能的这种情况很少发生,但是有时候Redis核心部分的实现可能会调用incrRefCount()来保护对象,然后调用dbDelete()。
             * 在本例中,我们将完成并到达dictFreeUnlinkdentry()调用,这相当于只调用decrefCount()。
             */
            if (free_effort > LAZYFREE_THRESHOLD && val->refcount == 1) {
                atomicIncr(lazyfree_objects,1);
                bioCreateLazyFreeJob(lazyfreeFreeObject,1, val);
                dictSetVal(db->dict,de,NULL);
            }
        }
    
        /* Release the key-val pair, or just the key if we set the val
         * field to NULL in order to lazy free it later.
         *释放key-val对,或者如果我们将val字段设置为NULL,则只释放key,以便稍后延迟释放它
         */
        if (de) {
            dictFreeUnlinkedEntry(db->dict,de);
            if (server.cluster_enabled) slotToKeyDel(key->ptr);
            return 1;
        } else {
            return 0;
        }
    }
    
    

    4、同步删除方法源码

    /* Delete a key, value, and associated expiration entry if any, from the DB
    *如果存在则从数据库中删除key、值和相关过期条目,
    */
    int dbSyncDelete(redisDb *db, robj *key) {
        /* Deleting an entry from the expires dict will not free the sds of
         * the key, because it is shared with the main dictionary.
         *从过期 dict中删除条目不会释放key的sds,因为它与主词典共享
          */
        if (dictSize(db->expires) > 0) dictDelete(db->expires,key->ptr);
        dictEntry *de = dictUnlink(db->dict,key->ptr);
        if (de) {
            robj *val = dictGetVal(de);
            /* Tells the module that the key has been unlinked from the database.
            * 告诉模块,这个key已从数据库中取消连接
            */
            moduleNotifyKeyUnlink(key,val);
            dictFreeUnlinkedEntry(db->dict,de);
            if (server.cluster_enabled) slotToKeyDel(key->ptr);
            return 1;
        } else {
            return 0;
        }
    }
    
    

    5、用户命令发出删除key时的redis如何选择删除

    既然讲到同步异步删除key的方法了,那如果用户主动去删除key会有什么样的执行逻辑呢?

    void delCommand(client *c) {
        //lazyfree_lazy_user_del 是否启动懒惰删除
        delGenericCommand(c,server.lazyfree_lazy_user_del);
    }
    
    void unlinkCommand(client *c) {
        delGenericCommand(c,1);
    }
    
    

    这两个方法最终调用的都是delGenericCommand(client *c, int lazy),只是unlinkCommand默认lazy是1,走的是异步删除key的方式,而delCommand需要读取配置文件,删除采用的是同步的还是异步(懒惰)的方式需要由配置文件中的参数server.lazyfree_lazy_user_del 决定

    /* This command implements DEL and LAZYDEL.
     * 此命令实现DEL和懒惰的DEL
    */
    void delGenericCommand(client *c, int lazy) {
        int numdel = 0, j;
    
        for (j = 1; j < c->argc; j++) {
            expireIfNeeded(c->db,c->argv[j]);
            int deleted  = lazy ? dbAsyncDelete(c->db,c->argv[j]) :
                                  dbSyncDelete(c->db,c->argv[j]);
            if (deleted) {
                signalModifiedKey(c,c->db,c->argv[j]);
                notifyKeyspaceEvent(NOTIFY_GENERIC,
                    "del",c->argv[j],c->db->id);
                server.dirty++;
                numdel++;
            }
        }
        addReplyLongLong(c,numdel);
    }
    
    
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  • Redis进阶-Redis的惰性删除

    千次阅读 2020-04-27 07:07:00
    实际上 Redis 内部实并不是只有一个主线程,它有很多个异步线程专门用来处理一些耗时的操作 del ------> unlink 删除指令 del 会直接释放对象的内存,大部分情况下,这个指令非常快,没有明显延迟。不过如果删除的 ...
  • 本文浅显的谈谈redis删除key的源码部分,希望本篇文章对于学习redis并且看源码的你能够起到抛砖引玉的作用,并在此记下自己阅读源码的足迹。 本文主要由以下几个部分组成 一、为什么要删除key? 二、内存淘汰的策略...
  • redis的数据类型,以及每种数据类型的使用场景 (一)String 这个其实没啥好说的,最常规的set/get操作,value... 那么 volatile-lru, volatile-random 和 volatile-ttl 策略的行为, 和 noeviction(不删除) 基本上一致。
  • localStorage只能用于长久保存整个网站的数据,保存的数据没有过期时间,直到手动去删除。所以要实现可过期的localStorage缓存的中重点就是:如何清理过期的缓存?
  • 2. 惰性删除 3. 定期删除 4. 删除策略比对 三、逐出算法 1. 新数据进入检测 2. 影响数据逐出的相关配置 3. 数据逐出策略配置依据 一、过期数据 Redis是一种内存级数据库,所有数据均存放在内存中,内存中的...
  • 惰性失效机制 优点:节省了CPU每隔几秒钟检查值是否过期带来的时间开销 当某个值过期之后,并没有从内存删除,因此stats统计时,cur_item有其信息 当get其值时,先判断得知已经过期,返回空并且将该值从内存...
  • 备注:文中redis源码版本为redis3.0 该段摘自于《redis设计与实现》 空间预分配用于优化 SDS 的字符串增长操作: 当 SDS 的 API 对一个 SDS 进行修改, 并且需要对 SDS 进行空间扩展的时候, 程序不仅会为 SDS ...
  • Redis.Conf 文件配置【持久化AOF+定期删除+惰性删除+内存淘汰机制allkeys-lru】的详细教程,希望对您有所帮助! redis.conf 文件配置 下载官方安装包redis.conf 链接: ...
  • 惰性删除 惰性删除策略对CPU 时间来说是最友好的:程序只会在取出键时才对键进行过期检查,这可以保证删除过期键的操作只会在非做不可的情况下进行, 并且删除的目标仅限于当前处理的键,这个策略不会在删除其他无关...
  • 转载下面的链接 https://blog.csdn.net/weixin_43230682/article/details/107670911
  • 前言 Redis4.0新增了非常实用的lazy free特性,从根本上解决Big Key(主要指定元素较多集合类型...lazy free可译为惰性删除或延迟释放;当删除键的时候,redis提供异步延时释放key内存的功能,把key释放操作放在bio(Backg
  • B+树(插入,非惰性删除

    千次阅读 2017-02-26 14:42:44
     首先执行查询操作,将符合条件的删除值对应偏移量传出,然后再调用删除方法更新 B+ 树 ;   执行创建索引操作:    根据索引名新建文件,将该表已有的属性及其偏移量,从底层通过调用 insert 方法...
  • 惰性删除的AVL Tree

    千次阅读 2011-01-17 17:25:00
    /** * Grant D Hawkes * This file implements and AVL Tree including a modified version of lazy deletion. * Much of the code in this file is from Mark Alan Weiss' Data Structures and ...
  • 从概念上讲,我只知道redis采用惰性删除加定期随机删除的策略去释放过期键的内存,但是并没有研究过其中的原理实现,今天以get命令为例,追了一下源码,剖析下惰性删除的实现过程。 源码追踪 命令入口 在server.c...

空空如也

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惰性删除