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    千次阅读 2015-04-22 14:41:38
    目录 一、关系运算:......1. 等值比较: =....2. 不等值比较: <>....5. 大于比较: >....6. 大于等于比较: >=....7. 空值判断: IS NULL....8. 非空判断: IS NOT NULL....9. LIKE比较: LIKE....hive> select1 from lxw_dual where '...
    目录
    一、关系运算:... 4
    1. 等值比较: =. 4
    2. 不等值比较: <>. 4
    3. 小于比较: <. 4
    4. 小于等于比较: <=. 4
    5. 大于比较: >. 5
    6. 大于等于比较: >=. 5
    7. 空值判断: IS NULL. 5
    8. 非空判断: IS NOT NULL. 6
    9. LIKE比较: LIKE. 6
    10. JAVA的LIKE操作: RLIKE. 6
    11. REGEXP操作: REGEXP. 7
    二、数学运算:... 7
    1. 加法操作: +. 7
    2. 减法操作: - 7
    3. 乘法操作: *. 8
    4. 除法操作: /. 8
    5. 取余操作: %.. 8
    6. 位与操作: &.. 9
    7. 位或操作: |. 9
    8. 位异或操作: ^. 9
    9.位取反操作: ~. 10
    三、逻辑运算:... 10
    1. 逻辑与操作: AND.. 10
    2. 逻辑或操作: OR. 10
    3. 逻辑非操作: NOT. 10
    四、数值计算... 11
    1. 取整函数: round. 11
    2. 指定精度取整函数: round. 11
    3. 向下取整函数: floor. 11
    4. 向上取整函数: ceil 12
    5. 向上取整函数: ceiling. 12
    6. 取随机数函数: rand. 12
    7. 自然指数函数: exp. 13
    8. 以10为底对数函数: log10. 13
    9. 以2为底对数函数: log2. 13
    10. 对数函数: log. 13
    11. 幂运算函数: pow.. 14
    12. 幂运算函数: power. 14
    13. 开平方函数: sqrt. 14
    14. 二进制函数: bin. 14
    15. 十六进制函数: hex. 15
    16. 反转十六进制函数: unhex. 15
    17. 进制转换函数: conv. 15
    18. 绝对值函数: abs. 16
    19. 正取余函数: pmod. 16
    20. 正弦函数: sin. 16
    21. 反正弦函数: asin. 16
    22. 余弦函数: cos. 17
    23. 反余弦函数: acos. 17
    24. positive函数: positive. 17
    25. negative函数: negative. 17
    五、日期函数... 18
    1. UNIX时间戳转日期函数: from_unixtime. 18
    2. 获取当前UNIX时间戳函数: unix_timestamp. 18
    3. 日期转UNIX时间戳函数: unix_timestamp. 18
    4. 指定格式日期转UNIX时间戳函数: unix_timestamp. 18
    5. 日期时间转日期函数: to_date. 19
    6. 日期转年函数: year. 19
    7. 日期转月函数: month. 19
    8. 日期转天函数: day. 19
    9. 日期转小时函数: hour. 20
    10. 日期转分钟函数: minute. 20
    11. 日期转秒函数: second. 20
    12. 日期转周函数: weekofyear. 20
    13. 日期比较函数: datediff 21
    14. 日期增加函数: date_add. 21
    15. 日期减少函数: date_sub. 21
    六、条件函数... 21
    1. If函数: if 21
    2. 非空查找函数: COALESCE. 22
    3. 条件判断函数:CASE. 22
    4. 条件判断函数:CASE. 22
    七、字符串函数... 23
    1. 字符串长度函数:length. 23
    2. 字符串反转函数:reverse. 23
    3. 字符串连接函数:concat. 23
    4. 带分隔符字符串连接函数:concat_ws. 23
    5. 字符串截取函数:substr,substring. 24
    6. 字符串截取函数:substr,substring. 24
    7. 字符串转大写函数:upper,ucase. 24
    8. 字符串转小写函数:lower,lcase. 25
    9. 去空格函数:trim.. 25
    10. 左边去空格函数:ltrim.. 25
    11. 右边去空格函数:rtrim.. 25
    12. 正则表达式替换函数:regexp_replace. 26
    13. 正则表达式解析函数:regexp_extract. 26
    14. URL解析函数:parse_url 26
    15. json解析函数:get_json_object. 27
    16. 空格字符串函数:space. 27
    17. 重复字符串函数:repeat. 27
    18. 首字符ascii函数:ascii 28
    19. 左补足函数:lpad. 28
    20. 右补足函数:rpad. 28
    21. 分割字符串函数: split. 28
    22. 集合查找函数: find_in_set. 29
    八、集合统计函数... 29
    1. 个数统计函数: count. 29
    2. 总和统计函数: sum.. 29
    3. 平均值统计函数: avg. 30
    4. 最小值统计函数: min. 30
    5. 最大值统计函数: max. 30
    6. 非空集合总体变量函数: var_pop. 30
    7. 非空集合样本变量函数: var_samp. 31
    8. 总体标准偏离函数: stddev_pop. 31
    9. 样本标准偏离函数: stddev_samp. 31
    10.中位数函数: percentile. 31
    11. 中位数函数: percentile. 31
    12. 近似中位数函数: percentile_approx. 32
    13. 近似中位数函数: percentile_approx. 32
    14. 直方图: histogram_numeric. 32
    九、复合类型构建操作... 32
    1. Map类型构建: map. 32
    2. Struct类型构建: struct. 33
    3. array类型构建: array. 33
    十、复杂类型访问操作... 33
    1. array类型访问: A[n] 33
    2. map类型访问: M[key] 34
    3. struct类型访问: S.x. 34
    十一、复杂类型长度统计函数... 34
    1.      Map类型长度函数: size(Map<K.V>) 34
    2.      array类型长度函数: size(Array<T>) 34
    3.      类型转换函数... 35


    一、关系运算:1. 等值比较: =
             语法:A=B
             操作类型:所有基本类型
             描述如果表达式A与表达式B相等,则为TRUE;否则为FALSE
             举例:
             hive>select 1 from lxw_dual where 1=1;
             1
    2. 不等值比较: <>
             语法: A <> B
    操作类型: 所有基本类型
    描述: 如果表达式A为NULL,或者表达式B为NULL,返回NULL;如果表达式A与表达式B不相等,则为TRUE;否则为FALSE
    举例:
    hive> select1 from lxw_dual where 1 <> 2;
    1
    3. 小于比较: <
             语法: A < B
    操作类型: 所有基本类型
    描述: 如果表达式A为NULL,或者表达式B为NULL,返回NULL;如果表达式A小于表达式B,则为TRUE;否则为FALSE
    举例:
    hive> select1 from lxw_dual where 1 < 2;
    1

    4. 小于等于比较: <=
    语法: A <= B
    操作类型: 所有基本类型
    描述: 如果表达式A为NULL,或者表达式B为NULL,返回NULL;如果表达式A小于或者等于表达式B,则为TRUE;否则为FALSE
    举例:
    hive> select1 from lxw_dual where 1 <= 1;
    1
    5. 大于比较: >
    语法: A > B
    操作类型: 所有基本类型
    描述: 如果表达式A为NULL,或者表达式B为NULL,返回NULL;如果表达式A大于表达式B,则为TRUE;否则为FALSE
    举例:
    hive> select1 from lxw_dual where 2 > 1;
    1

    6. 大于等于比较: >=
    语法: A >= B
    操作类型: 所有基本类型
    描述: 如果表达式A为NULL,或者表达式B为NULL,返回NULL;如果表达式A大于或者等于表达式B,则为TRUE;否则为FALSE
    举例:
    hive> select1 from lxw_dual where 1 >= 1;
    1

    注意:String的比较要注意(常用的时间比较可以先to_date之后再比较)
    hive> select* from lxw_dual;
    OK
    201111120900:00:00     2011111209

    hive> selecta,b,a<b,a>b,a=b from lxw_dual;
    201111120900:00:00     2011111209      false  true    false

    7. 空值判断: IS NULL
    语法: A IS NULL
    操作类型: 所有类型
    描述: 如果表达式A的值为NULL,则为TRUE;否则为FALSE
    举例:
    hive> select1 from lxw_dual where null is null;
    1

    8. 非空判断: IS NOTNULL
    语法: A IS NOT NULL
    操作类型: 所有类型
    描述: 如果表达式A的值为NULL,则为FALSE;否则为TRUE
    举例:
    hive> select1 from lxw_dual where 1 is not null;
    1

    9. LIKE比较: LIKE
    语法: A LIKE B
    操作类型: strings
    描述: 如果字符串A或者字符串B为NULL,则返回NULL;如果字符串A符合表达式B   的正则语法,则为TRUE;否则为FALSE。B中字符”_”表示任意单个字符,而字符”%”表示任意数量的字符。
    举例:
    hive> select1 from lxw_dual where 'football' like 'foot%';
    1
    hive> select1 from lxw_dual where 'football' like 'foot____';
    1
    注意:否定比较时候用NOT ALIKE B
    hive> select1 from lxw_dual where NOT 'football' like 'fff%';
    1

    10. JAVALIKE操作: RLIKE
    语法: A RLIKE B
    操作类型: strings
    描述: 如果字符串A或者字符串B为NULL,则返回NULL;如果字符串A符合JAVA正则表达式B的正则语法,则为TRUE;否则为FALSE。
    举例:
    hive> select1 from lxw_dual where 'footbar’ rlike '^f.*r$’;
    1
    注意:判断一个字符串是否全为数字:
    hive>select 1from lxw_dual where '123456' rlike '^\\d+$';
    1
    hive> select1 from lxw_dual where '123456aa' rlike '^\\d+$';

    11. REGEXP操作: REGEXP
    语法: A REGEXP B
    操作类型: strings
    描述: 功能与RLIKE相同
    举例:
    hive> select1 from lxw_dual where 'footbar' REGEXP '^f.*r$';
    1
    二、数学运算:1. 加法操作: +
    语法: A + B
    操作类型:所有数值类型
    说明:返回A与B相加的结果。结果的数值类型等于A的类型和B的类型的最小父类型(详见数据类型的继承关系)。比如,int + int 一般结果为int类型,而int + double 一般结果为double类型
    举例:
    hive> select1 + 9 from lxw_dual;
    10
    hive> createtable lxw_dual as select 1 + 1.2 from lxw_dual;
    hive>describe lxw_dual;
    _c0     double

    2. 减法操作: -
    语法: A – B
    操作类型:所有数值类型
    说明:返回A与B相减的结果。结果的数值类型等于A的类型和B的类型的最小父类型(详见数据类型的继承关系)。比如,int – int 一般结果为int类型,而int – double 一般结果为double类型
    举例:
    hive> select10 – 5 from lxw_dual;
    5
    hive> createtable lxw_dual as select 5.6 – 4 from lxw_dual;
    hive>describe lxw_dual;
    _c0     double

    3. 乘法操作: *
    语法: A * B
    操作类型:所有数值类型
    说明:返回A与B相乘的结果。结果的数值类型等于A的类型和B的类型的最小父类型(详见数据类型的继承关系)。注意,如果A乘以B的结果超过默认结果类型的数值范围,则需要通过cast将结果转换成范围更大的数值类型
    举例:
    hive> select40 * 5 from lxw_dual;
    200

    4. 除法操作: /
    语法: A / B
    操作类型:所有数值类型
    说明:返回A除以B的结果。结果的数值类型为double
    举例:
    hive> select40 / 5 from lxw_dual;
    8.0

    注意:hive中最高精度的数据类型是double,只精确到小数点后16位,在做除法运算的时候要特别注意
    hive>select ceil(28.0/6.999999999999999999999) from lxw_duallimit 1;   
    结果为4
    hive>select ceil(28.0/6.99999999999999) from lxw_dual limit1;           
    结果为5

    5. 取余操作: %
    语法: A % B
    操作类型:所有数值类型
    说明:返回A除以B的余数。结果的数值类型等于A的类型和B的类型的最小父类型(详见数据类型的继承关系)。
    举例:
    hive> select 41 % 5 from lxw_dual;
    1
    hive> select 8.4 % 4 from lxw_dual;
    0.40000000000000036
    注意:精度在hive中是个很大的问题,类似这样的操作最好通过round指定精度
    hive> select round(8.4 % 4 , 2) from lxw_dual;
    0.4
    6. 位与操作: &
    语法: A & B
    操作类型:所有数值类型
    说明:返回A和B按位进行与操作的结果。结果的数值类型等于A的类型和B的类型的最小父类型(详见数据类型的继承关系)。
    举例:
    hive> select 4 & 8 from lxw_dual;
    0
    hive> select 6 & 4 from lxw_dual;
    4

    7. 位或操作: |
    语法: A | B
    操作类型:所有数值类型
    说明:返回A和B按位进行或操作的结果。结果的数值类型等于A的类型和B的类型的最小父类型(详见数据类型的继承关系)。
    举例:
    hive> select 4 | 8 from lxw_dual;
    12
    hive> select 6 | 8 from lxw_dual;
    14

    8. 位异或操作: ^
    语法: A ^ B
    操作类型:所有数值类型
    说明:返回A和B按位进行异或操作的结果。结果的数值类型等于A的类型和B的类型的最小父类型(详见数据类型的继承关系)。
    举例:
    hive> select 4 ^ 8 from lxw_dual;
    12
    hive> select 6 ^ 4 from lxw_dual;
    2

    9.位取反操作: ~
    语法: ~A
    操作类型:所有数值类型
    说明:返回A按位取反操作的结果。结果的数值类型等于A的类型。
    举例:
    hive> select ~6 from lxw_dual;
    -7
    hive> select ~4 from lxw_dual;
    -5
    三、逻辑运算:1. 逻辑与操作: AND
    语法: A AND B
    操作类型:boolean
    说明:如果A和B均为TRUE,则为TRUE;否则为FALSE。如果A为NULL或B为NULL,则为NULL
    举例:
    hive> select 1 from lxw_dual where 1=1 and 2=2;
    1

    2. 逻辑或操作: OR
    语法: A OR B
    操作类型:boolean
    说明:如果A为TRUE,或者B为TRUE,或者A和B均为TRUE,则为TRUE;否则为FALSE
    举例:
    hive> select 1 from lxw_dual where 1=2 or 2=2;
    1

    3. 逻辑非操作: NOT
    语法: NOT A
    操作类型:boolean
    说明:如果A为FALSE,或者A为NULL,则为TRUE;否则为FALSE
    举例:
    hive> select 1 from lxw_dual where not 1=2;
    1

    四、数值计算1. 取整函数: round
    语法: round(double a)
    返回值: BIGINT
    说明: 返回double类型的整数值部分(遵循四舍五入)
    举例:
    hive> select round(3.1415926) from lxw_dual;
    3
    hive> select round(3.5) from lxw_dual;
    4
    hive> create table lxw_dual as select round(9542.158) fromlxw_dual;
    hive> describe lxw_dual;
    _c0     bigint

    2. 指定精度取整函数: round
    语法: round(double a, int d)
    返回值: DOUBLE
    说明: 返回指定精度d的double类型
    举例:
    hive> select round(3.1415926,4) from lxw_dual;
    3.1416

    3. 向下取整函数: floor
    语法: floor(double a)
    返回值: BIGINT
    说明: 返回等于或者小于该double变量的最大的整数
    举例:
    hive> select floor(3.1415926) from lxw_dual;
    3
    hive> select floor(25) from lxw_dual;
    25

    4. 向上取整函数: ceil
    语法: ceil(double a)
    返回值: BIGINT
    说明: 返回等于或者大于该double变量的最小的整数
    举例:
    hive> select ceil(3.1415926) from lxw_dual;
    4
    hive> select ceil(46) from lxw_dual;
    46

    5. 向上取整函数: ceiling
    语法: ceiling(double a)
    返回值: BIGINT
    说明: 与ceil功能相同
    举例:
    hive> select ceiling(3.1415926) from lxw_dual;
    4
    hive> select ceiling(46) from lxw_dual;
    46
    6. 取随机数函数: rand
    语法: rand(),rand(int seed)
    返回值: double
    说明: 返回一个0到1范围内的随机数。如果指定种子seed,则会等到一个稳定的随机数序列
    举例:
    hive> select rand() from lxw_dual;
    0.5577432776034763
    hive> select rand() from lxw_dual;
    0.6638336467363424
    hive> select rand(100) from lxw_dual;
    0.7220096548596434
    hive> select rand(100) from lxw_dual;
    0.7220096548596434

    7. 自然指数函数: exp
    语法: exp(double a)
    返回值: double
    说明: 返回自然对数e的a次方
    举例:
    hive> select exp(2) from lxw_dual;
    7.38905609893065
    自然对数函数: ln
    语法: ln(double a)
    返回值: double
    说明: 返回a的自然对数
    举例:
    hive> select ln(7.38905609893065) from lxw_dual;
    2.0

    8. 10为底对数函数: log10
    语法: log10(double a)
    返回值: double
    说明: 返回以10为底的a的对数
    举例:
    hive> select log10(100) from lxw_dual;
    2.0

    9. 2为底对数函数: log2
    语法: log2(double a)
    返回值: double
    说明: 返回以2为底的a的对数
    举例:
    hive> select log2(8) from lxw_dual;
    3.0

    10. 对数函数: log
    语法: log(double base, double a)
    返回值: double
    说明: 返回以base为底的a的对数
    举例:
    hive> select log(4,256) from lxw_dual;
    4.0

    11. 幂运算函数: pow
    语法: pow(double a, double p)
    返回值: double
    说明: 返回a的p次幂
    举例:
    hive> select pow(2,4) from lxw_dual;
    16.0

    12. 幂运算函数: power
    语法: power(double a, double p)
    返回值: double
    说明: 返回a的p次幂,与pow功能相同
    举例:
    hive> select power(2,4) from lxw_dual;
    16.0

    13. 开平方函数: sqrt
    语法: sqrt(double a)
    返回值: double
    说明: 返回a的平方根
    举例:
    hive> select sqrt(16) from lxw_dual;
    4.0

    14. 二进制函数: bin
    语法: bin(BIGINT a)
    返回值: string
    说明: 返回a的二进制代码表示
    举例:
    hive> select bin(7) from lxw_dual;
    111

    15. 十六进制函数: hex
    语法: hex(BIGINT a)
    返回值: string
    说明: 如果变量是int类型,那么返回a的十六进制表示;如果变量是string类型,则返回该字符串的十六进制表示
    举例:
    hive> select hex(17) from lxw_dual;
    11
    hive> select hex(‘abc’) from lxw_dual;
    616263

    16. 反转十六进制函数: unhex
    语法: unhex(string a)
    返回值: string
    说明: 返回该十六进制字符串所代码的字符串
    举例:
    hive> select unhex(‘616263’)from lxw_dual;
    abc
    hive> select unhex(‘11’)from lxw_dual;
    -
    hive> select unhex(616263) from lxw_dual;
    abc

    17. 进制转换函数: conv
    语法: conv(BIGINT num, int from_base, int to_base)
    返回值: string
    说明: 将数值num从from_base进制转化到to_base进制
    举例:
    hive> select conv(17,10,16) from lxw_dual;
    11
    hive> select conv(17,10,2) from lxw_dual;
    10001

    18. 绝对值函数: abs
    语法: abs(double a)   abs(int a)
    返回值: double        int
    说明: 返回数值a的绝对值
    举例:
    hive> select abs(-3.9) from lxw_dual;
    3.9
    hive> select abs(10.9) from lxw_dual;
    10.9

    19. 正取余函数: pmod
    语法: pmod(int a, int b),pmod(double a, double b)
    返回值: int double
    说明: 返回正的a除以b的余数
    举例:
    hive> select pmod(9,4) from lxw_dual;
    1
    hive> select pmod(-9,4) from lxw_dual;
    3

    20. 正弦函数: sin
    语法: sin(double a)
    返回值: double
    说明: 返回a的正弦值
    举例:
    hive> select sin(0.8) from lxw_dual;
    0.7173560908995228

    21. 反正弦函数: asin
    语法: asin(double a)
    返回值: double
    说明: 返回a的反正弦值
    举例:
    hive> select asin(0.7173560908995228) from lxw_dual;
    0.8

    22. 余弦函数: cos
    语法: cos(double a)
    返回值: double
    说明: 返回a的余弦值
    举例:
    hive> select cos(0.9) from lxw_dual;
    0.6216099682706644

    23. 反余弦函数: acos
    语法: acos(double a)
    返回值: double
    说明: 返回a的反余弦值
    举例:
    hive> select acos(0.6216099682706644) from lxw_dual;
    0.9
    24. positive函数: positive
    语法: positive(int a), positive(double a)
    返回值: int double
    说明: 返回a
    举例:
    hive> select positive(-10) from lxw_dual;
    -10
    hive> select positive(12) from lxw_dual;
    12
    25. negative函数: negative
    语法: negative(int a), negative(double a)
    返回值: int double
    说明: 返回-a
    举例:
    hive> select negative(-5) from lxw_dual;
    5
    hive> select negative(8) from lxw_dual;
    -8
    五、日期函数1. UNIX时间戳转日期函数:from_unixtime
    语法: from_unixtime(bigint unixtime[, string format])
    返回值: string
    说明: 转化UNIX时间戳(从1970-01-01 00:00:00 UTC到指定时间的秒数)到当前时区的时间格式
    举例:
    hive> select from_unixtime(1323308943,'yyyyMMdd') from lxw_dual;
    20111208
    2. 获取当前UNIX时间戳函数:unix_timestamp
    语法: unix_timestamp()
    返回值: bigint
    说明: 获得当前时区的UNIX时间戳
    举例:
    hive> select unix_timestamp() from lxw_dual;
    1323309615
    3. 日期转UNIX时间戳函数:unix_timestamp
    语法: unix_timestamp(string date)
    返回值: bigint
    说明: 转换格式为"yyyy-MM-ddHH:mm:ss"的日期到UNIX时间戳。如果转化失败,则返回0。
    举例:
    hive> select unix_timestamp('2011-12-07 13:01:03') from lxw_dual;
    1323234063
    4. 指定格式日期转UNIX时间戳函数:unix_timestamp
    语法: unix_timestamp(string date, string pattern)
    返回值: bigint
    说明: 转换pattern格式的日期到UNIX时间戳。如果转化失败,则返回0。
    举例:
    hive> select unix_timestamp('20111207 13:01:03','yyyyMMddHH:mm:ss') from lxw_dual;
    1323234063
    5. 日期时间转日期函数:to_date
    语法: to_date(string timestamp)
    返回值: string
    说明: 返回日期时间字段中的日期部分。
    举例:
    hive> select to_date('2011-12-08 10:03:01') from lxw_dual;
    2011-12-08

    6. 日期转年函数: year
    语法: year(string date)
    返回值: int
    说明: 返回日期中的年。
    举例:
    hive> select year('2011-12-08 10:03:01') from lxw_dual;
    2011
    hive> select year('2012-12-08')from lxw_dual;
    2012

    7. 日期转月函数: month
    语法: month (string date)
    返回值: int
    说明: 返回日期中的月份。
    举例:
    hive> select month('2011-12-08 10:03:01') from lxw_dual;
    12
    hive> select month('2011-08-08')from lxw_dual;
    8

    8. 日期转天函数: day
    语法: day (string date)
    返回值: int
    说明: 返回日期中的天。
    举例:
    hive> select day('2011-12-08 10:03:01') from lxw_dual;
    8
    hive> select day('2011-12-24')from lxw_dual;
    24

    9. 日期转小时函数: hour
    语法: hour (string date)
    返回值: int
    说明: 返回日期中的小时。
    举例:
    hive> select hour('2011-12-08 10:03:01') from lxw_dual;
    10

    10. 日期转分钟函数: minute
    语法: minute (string date)
    返回值: int
    说明: 返回日期中的分钟。
    举例:
    hive> select minute('2011-12-08 10:03:01') from lxw_dual;
    3

    11. 日期转秒函数: second
    语法: second (string date)
    返回值: int
    说明: 返回日期中的秒。
    举例:
    hive> select second('2011-12-08 10:03:01') from lxw_dual;
    1

    12. 日期转周函数:weekofyear
    语法: weekofyear (string date)
    返回值: int
    说明: 返回日期在当前的周数。
    举例:
    hive> select weekofyear('2011-12-08 10:03:01') from lxw_dual;
    49

    13. 日期比较函数: datediff
    语法: datediff(string enddate, string startdate)
    返回值: int
    说明: 返回结束日期减去开始日期的天数。
    举例:
    hive> select datediff('2012-12-08','2012-05-09')from lxw_dual;
    213

    14. 日期增加函数: date_add
    语法: date_add(string startdate, int days)
    返回值: string
    说明: 返回开始日期startdate增加days天后的日期。
    举例:
    hive> select date_add('2012-12-08',10)from lxw_dual;
    2012-12-18

    15. 日期减少函数: date_sub
    语法: date_sub (string startdate, int days)
    返回值: string
    说明: 返回开始日期startdate减少days天后的日期。
    举例:
    hive> select date_sub('2012-12-08',10)from lxw_dual;
    2012-11-28

    六、条件函数1. If函数: if
    语法: if(boolean testCondition, T valueTrue, T valueFalseOrNull)
    返回值: T
    说明:  当条件testCondition为TRUE时,返回valueTrue;否则返回valueFalseOrNull
    举例:
    hive> select if(1=2,100,200) from lxw_dual;
    200
    hive> select if(1=1,100,200) from lxw_dual;
    100

    2. 非空查找函数: COALESCE
    语法: COALESCE(T v1, T v2, …)
    返回值: T
    说明:  返回参数中的第一个非空值;如果所有值都为NULL,那么返回NULL
    举例:
    hive> select COALESCE(null,'100','50′) from lxw_dual;
    100

    3. 条件判断函数:CASE
    语法: CASE a WHEN b THEN c [WHEN d THEN e]* [ELSE f] END
    返回值: T
    说明:如果a等于b,那么返回c;如果a等于d,那么返回e;否则返回f
    举例:
    hive> Select case 100 when 50 then 'tom' when 100 then 'mary'else 'tim' end from lxw_dual;
    mary
    hive> Select case 200 when 50 then 'tom' when 100 then 'mary'else 'tim' end from lxw_dual;
    tim

    4. 条件判断函数:CASE
    语法: CASE WHEN a THEN b [WHEN c THEN d]* [ELSE e] END
    返回值: T
    说明:如果a为TRUE,则返回b;如果c为TRUE,则返回d;否则返回e
    举例:
    hive> select case when 1=2 then 'tom' when 2=2 then 'mary' else'tim' end from lxw_dual;
    mary
    hive> select case when 1=1 then 'tom' when 2=2 then 'mary' else'tim' end from lxw_dual;
    tom

    七、字符串函数1. 字符串长度函数:length
    语法: length(string A)
    返回值: int
    说明:返回字符串A的长度
    举例:
    hive> select length('abcedfg') from lxw_dual;
    7

    2. 字符串反转函数:reverse
    语法: reverse(string A)
    返回值: string
    说明:返回字符串A的反转结果
    举例:
    hive> select reverse(abcedfg’) from lxw_dual;
    gfdecba

    3. 字符串连接函数:concat
    语法: concat(string A, string B…)
    返回值: string
    说明:返回输入字符串连接后的结果,支持任意个输入字符串
    举例:
    hive> select concat(‘abc’,'def’,'gh’) from lxw_dual;
    abcdefgh

    4. 带分隔符字符串连接函数:concat_ws
    语法: concat_ws(string SEP, string A, string B…)
    返回值: string
    说明:返回输入字符串连接后的结果,SEP表示各个字符串间的分隔符
    举例:
    hive> select concat_ws(',','abc','def','gh') from lxw_dual;
    abc,def,gh

    5. 字符串截取函数:substr,substring
    语法: substr(string A, int start),substring(string A, int start)
    返回值: string
    说明:返回字符串A从start位置到结尾的字符串
    举例:
    hive> select substr('abcde',3) from lxw_dual;
    cde
    hive> select substring('abcde',3) from lxw_dual;
    cde
    hive>  selectsubstr('abcde',-1) from lxw_dual;  (和ORACLE相同)
    e

    6. 字符串截取函数:substr,substring
    语法: substr(string A, int start, int len),substring(string A, intstart, int len)
    返回值: string
    说明:返回字符串A从start位置开始,长度为len的字符串
    举例:
    hive> select substr('abcde',3,2) from lxw_dual;
    cd
    hive> select substring('abcde',3,2) from lxw_dual;
    cd
    hive>select substring('abcde',-2,2) from lxw_dual;
    de

    7. 字符串转大写函数:upper,ucase
    语法: upper(string A) ucase(string A)
    返回值: string
    说明:返回字符串A的大写格式
    举例:
    hive> select upper('abSEd') from lxw_dual;
    ABSED
    hive> select ucase('abSEd') from lxw_dual;
    ABSED

    8. 字符串转小写函数:lower,lcase
    语法: lower(string A) lcase(string A)
    返回值: string
    说明:返回字符串A的小写格式
    举例:
    hive> select lower('abSEd') from lxw_dual;
    absed
    hive> select lcase('abSEd') from lxw_dual;
    absed

    9. 去空格函数:trim
    语法: trim(string A)
    返回值: string
    说明:去除字符串两边的空格
    举例:
    hive> select trim(' abc ') from lxw_dual;
    abc

    10. 左边去空格函数:ltrim
    语法: ltrim(string A)
    返回值: string
    说明:去除字符串左边的空格
    举例:
    hive> select ltrim(' abc ') from lxw_dual;
    abc

    11. 右边去空格函数:rtrim
    语法: rtrim(string A)
    返回值: string
    说明:去除字符串右边的空格
    举例:
    hive> select rtrim(' abc ') from lxw_dual;
    abc

    12. 正则表达式替换函数:regexp_replace
    语法: regexp_replace(string A, string B, string C)
    返回值: string
    说明:将字符串A中的符合java正则表达式B的部分替换为C。注意,在有些情况下要使用转义字符,类似oracle中的regexp_replace函数。
    举例:
    hive> select regexp_replace('foobar', 'oo|ar', '') from lxw_dual;
    fb

    13. 正则表达式解析函数:regexp_extract
    语法: regexp_extract(string subject, string pattern, int index)
    返回值: string
    说明:将字符串subject按照pattern正则表达式的规则拆分,返回index指定的字符。
    举例:
    hive> select regexp_extract('foothebar', 'foo(.*?)(bar)', 1) fromlxw_dual;
    the
    hive> select regexp_extract('foothebar', 'foo(.*?)(bar)', 2) fromlxw_dual;
    bar
    hive> select regexp_extract('foothebar', 'foo(.*?)(bar)', 0) fromlxw_dual;
    foothebar
    注意,在有些情况下要使用转义字符,下面的等号要用双竖线转义,这是java正则表达式的规则。
    select data_field,
         regexp_extract(data_field,'.*?bgStart\\=([^&]+)',1) as aaa,
         regexp_extract(data_field,'.*?contentLoaded_headStart\\=([^&]+)',1) as bbb,
         regexp_extract(data_field,'.*?AppLoad2Req\\=([^&]+)',1) as ccc
         from pt_nginx_loginlog_st
         where pt = '2012-03-26'limit 2;

    14. URL解析函数:parse_url
    语法: parse_url(string urlString, string partToExtract [, stringkeyToExtract])
    返回值: string
    说明:返回URL中指定的部分。partToExtract的有效值为:HOST, PATH, QUERY, REF, PROTOCOL, AUTHORITY, FILE, and USERINFO.
    举例:
    hive> selectparse_url('http://facebook.com/path1/p.php?k1=v1&k2=v2#Ref1', 'HOST') fromlxw_dual;
    facebook.com
    hive> selectparse_url('http://facebook.com/path1/p.php?k1=v1&k2=v2#Ref1', 'QUERY','k1') from lxw_dual;
    v1
    15. json解析函数:get_json_object
    语法: get_json_object(string json_string, string path)
    返回值: string
    说明:解析json的字符串json_string,返回path指定的内容。如果输入的json字符串无效,那么返回NULL。
    举例:
    hive> select get_json_object('{"store":
    >  {"fruit":\[{"weight":8,"type":"apple"},{"weight":9,"type":"pear"}],
    >   "bicycle":{"price":19.95,"color":"red"}
    >   },
    > "email":"amy@only_for_json_udf_test.net",
    >  "owner":"amy"
    > }
    > ','$.owner') from lxw_dual;
    amy

    16. 空格字符串函数:space
    语法: space(int n)
    返回值: string
    说明:返回长度为n的字符串
    举例:
    hive> select space(10) from lxw_dual;
    hive> select length(space(10)) from lxw_dual;
    10

    17. 重复字符串函数:repeat
    语法: repeat(string str, int n)
    返回值: string
    说明:返回重复n次后的str字符串
    举例:
    hive> select repeat('abc',5) from lxw_dual;
    abcabcabcabcabc

    18. 首字符ascii函数:ascii
    语法: ascii(string str)
    返回值: int
    说明:返回字符串str第一个字符的ascii码
    举例:
    hive> select ascii('abcde') from lxw_dual;
    97

    19. 左补足函数:lpad
    语法: lpad(string str, int len, string pad)
    返回值: string
    说明:将str进行用pad进行左补足到len位
    举例:
    hive> select lpad('abc',10,'td') from lxw_dual;
    tdtdtdtabc
    注意:与GP,ORACLE不同,pad 不能默认

    20. 右补足函数:rpad
    语法: rpad(string str, int len, string pad)
    返回值: string
    说明:将str进行用pad进行右补足到len位
    举例:
    hive> select rpad('abc',10,'td') from lxw_dual;
    abctdtdtdt

    21. 分割字符串函数: split
    语法:  split(string str, stringpat)
    返回值:  array
    说明: 按照pat字符串分割str,会返回分割后的字符串数组
    举例:
    hive> select split('abtcdtef','t') from lxw_dual;
    ["ab","cd","ef"]

    22. 集合查找函数:find_in_set
    语法: find_in_set(string str, string strList)
    返回值: int
    说明: 返回str在strlist第一次出现的位置,strlist是用逗号分割的字符串。如果没有找该str字符,则返回0
    举例:
    hive> select find_in_set('ab','ef,ab,de') from lxw_dual;
    2
    hive> select find_in_set('at','ef,ab,de') from lxw_dual;
    0

    八、集合统计函数1. 个数统计函数: count
    语法: count(*), count(expr), count(DISTINCT expr[, expr_.])
    返回值: int
    说明: count(*)统计检索出的行的个数,包括NULL值的行;count(expr)返回指定字段的非空值的个数;count(DISTINCTexpr[, expr_.])返回指定字段的不同的非空值的个数
    举例:
    hive> select count(*) from lxw_dual;
    20
    hive> select count(distinct t) from lxw_dual;
    10

    2. 总和统计函数: sum
    语法: sum(col), sum(DISTINCT col)
    返回值: double
    说明: sum(col)统计结果集中col的相加的结果;sum(DISTINCT col)统计结果中col不同值相加的结果
    举例:
    hive> select sum(t) from lxw_dual;
    100
    hive> select sum(distinct t) from lxw_dual;
    70

    3. 平均值统计函数: avg
    语法: avg(col), avg(DISTINCT col)
    返回值: double
    说明: avg(col)统计结果集中col的平均值;avg(DISTINCT col)统计结果中col不同值相加的平均值
    举例:
    hive> select avg(t) from lxw_dual;
    50
    hive> select avg (distinct t) from lxw_dual;
    30

    4. 最小值统计函数: min
    语法: min(col)
    返回值: double
    说明: 统计结果集中col字段的最小值
    举例:
    hive> select min(t) from lxw_dual;
    20

    5. 最大值统计函数: max
    语法: maxcol)
    返回值: double
    说明: 统计结果集中col字段的最大值
    举例:
    hive> select max(t) from lxw_dual;
    120

    6. 非空集合总体变量函数:var_pop
    语法: var_pop(col)
    返回值: double
    说明: 统计结果集中col非空集合的总体变量(忽略null)
    举例:

    7. 非空集合样本变量函数:var_samp
    语法: var_samp (col)
    返回值: double
    说明: 统计结果集中col非空集合的样本变量(忽略null)
    举例:

    8. 总体标准偏离函数:stddev_pop
    语法: stddev_pop(col)
    返回值: double
    说明: 该函数计算总体标准偏离,并返回总体变量的平方根,其返回值与VAR_POP函数的平方根相同
    举例:

    9. 样本标准偏离函数:stddev_samp
    语法: stddev_samp (col)
    返回值: double
    说明: 该函数计算样本标准偏离
    举例:

    10.中位数函数:percentile
    语法: percentile(BIGINT col, p)
    返回值: double
    说明: 求准确的第pth个百分位数,p必须介于0和1之间,但是col字段目前只支持整数,不支持浮点数类型
    举例:

    11. 中位数函数:percentile
    语法: percentile(BIGINT col, array(p1 [, p2]…))
    返回值: array<double>
    说明: 功能和上述类似,之后后面可以输入多个百分位数,返回类型也为array<double>,其中为对应的百分位数。
    举例:
    select percentile(score,<0.2,0.4>) from lxw_dual;取0.2,0.4位置的数据

    12. 近似中位数函数:percentile_approx
    语法: percentile_approx(DOUBLE col, p [, B])
    返回值: double
    说明: 求近似的第pth个百分位数,p必须介于0和1之间,返回类型为double,但是col字段支持浮点类型。参数B控制内存消耗的近似精度,B越大,结果的准确度越高。默认为10,000。当col字段中的distinct值的个数小于B时,结果为准确的百分位数
    举例:
    13. 近似中位数函数:percentile_approx
    语法: percentile_approx(DOUBLE col, array(p1 [, p2]…) [, B])
    返回值: array<double>
    说明: 功能和上述类似,之后后面可以输入多个百分位数,返回类型也为array<double>,其中为对应的百分位数。
    举例:

    14. 直方图:histogram_numeric
    语法: histogram_numeric(col, b)
    返回值: array<struct {‘x’,‘y’}>
    说明: 以b为基准计算col的直方图信息。
    举例:
    hive> select histogram_numeric(100,5) from lxw_dual;
    [{"x":100.0,"y":1.0}]

    九、复合类型构建操作1. Map类型构建: map
    语法: map (key1, value1, key2, value2, …)
    说明:根据输入的key和value对构建map类型
    举例:
    hive> Create table lxw_test as select map('100','tom','200','mary')as t from lxw_dual;
    hive> describe lxw_test;
    t      map<string,string>
    hive> select t from lxw_test;
    {"100":"tom","200":"mary"}

    2. Struct类型构建: struct
    语法: struct(val1, val2, val3, …)
    说明:根据输入的参数构建结构体struct类型
    举例:
    hive> create table lxw_test as select struct('tom','mary','tim')as t from lxw_dual;
    hive> describe lxw_test;
    t      struct<col1:string,col2:string,col3:string>
    hive> select t from lxw_test;
    {"col1":"tom","col2":"mary","col3":"tim"}

    3. array类型构建: array
    语法: array(val1, val2, …)
    说明:根据输入的参数构建数组array类型
    举例:
    hive> create table lxw_test as selectarray("tom","mary","tim") as t from lxw_dual;
    hive> describe lxw_test;
    t       array<string>
    hive> select t from lxw_test;
    ["tom","mary","tim"]

    十、复杂类型访问操作1. array类型访问: A[n]
    语法: A[n]
    操作类型: A为array类型,n为int类型
    说明:返回数组A中的第n个变量值。数组的起始下标为0。比如,A是个值为['foo', 'bar']的数组类型,那么A[0]将返回'foo',而A[1]将返回'bar'
    举例:
    hive> create table lxw_test as selectarray("tom","mary","tim") as t from lxw_dual;
    hive> select t[0],t[1],t[2] from lxw_test;
    tom     mary    tim

    2. map类型访问: M[key]
    语法: M[key]
    操作类型: M为map类型,key为map中的key值
    说明:返回map类型M中,key值为指定值的value值。比如,M是值为{'f' -> 'foo', 'b'-> 'bar', 'all' -> 'foobar'}的map类型,那么M['all']将会返回'foobar'
    举例:
    hive> Create table lxw_test as selectmap('100','tom','200','mary') as t from lxw_dual;
    hive> select t['200'],t['100'] from lxw_test;
    mary    tom

    3. struct类型访问: S.x
    语法: S.x
    操作类型: S为struct类型
    说明:返回结构体S中的x字段。比如,对于结构体struct foobar {int foo, int bar},foobar.foo返回结构体中的foo字段
    举例:
    hive> create table lxw_test as select struct('tom','mary','tim')as t from lxw_dual;
    hive> describe lxw_test;
    t      struct<col1:string,col2:string,col3:string>
    hive> select t.col1,t.col3 from lxw_test;
    tom     tim

    十一、复杂类型长度统计函数1.    Map类型长度函数: size(Map<K.V>)
    语法: size(Map<K.V>)
    返回值: int
    说明: 返回map类型的长度
    举例:
    hive> select size(map('100','tom','101','mary')) from lxw_dual;
    2

    2.    array类型长度函数: size(Array<T>)
    语法: size(Array<T>)
    返回值: int
    说明: 返回array类型的长度
    举例:
    hive> select size(array('100','101','102','103')) from lxw_dual;
    4

    3.    类型转换函数
    类型转换函数: cast
    语法: cast(expr as <type>)
    返回值: Expected "=" to follow "type"
    说明: 返回array类型的长度
    举例:
    hive> select cast(1 as bigint) from lxw_dual;

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  • HiveSql(3)HiveSQL与oracle SQL的区别

    千次阅读 2016-01-13 21:22:05
    HiveSQL与oracle SQL的区别 1、hive sql暂时不能使用in,不支持where字句中的子查询。可以利用leftsemi join来实现in。 Hive: Select * from employee e left semi joindept d on (e.deptno=d.deptno) 小表放在join...

    HiveSQL与oracle SQL的区别

    1、hive sql暂时不能使用in,不支持where字句中的子查询。可以利用leftsemi join来实现in。

    Hive:

    Select * from employee e left semi joindept d on (e.deptno=d.deptno)

    小表放在join左边。

    Left semi join是in/exist在hive中的一种更为高效的实现。

    Oracle:

    Select * from employee e where e.deptno in (selectd.deptno from dept d))

     

    2、hive sql同样不支持not in。可以利用leftouter join来实现。

    Hive:

    Select e.* from employee e left outer joindept d on(e.deptno=d.deptno) where d.deptno is null

    Oracle:

    Select * from employee e where e.deptno notin (select d.deptno from dept d))

     

    3、join上的不同

    Hive:

    Select * from employee e join dept d on (e.id=d.id)

    Oracle:

    Select * from employee e,dept d where e.id=d.id

     

    4、rank函数的不同

    Hive:

    Select e.name,e.dept,e.salary,rank(e.dept,e.salary)

    From (Select name,dept,salary from employeedistributed by dept sort by dept,salary desc)e

    Oracle:

    Select name,dept,salary,rank() over(partitionby dept order by salary desc) from employee

     

    5、min函数的不同

    Hive:

    Select dept,tmp.m

    From (Select dept,min(salary) m fromemployee group by dept) tmp

    On employee.dept=tmp.dept

    Oracle:

    Select dept,min(salary) over (partition bydept) from employee

     

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  • HiveSQL和普通SQL的区别

    2020-11-19 09:30:48
    HiveSQL和普通SQL的区别 总结如下, HiveSQL对分号识别不是很智能,只要出现分号就认为是语句结尾。 HiveSQL不支持等值连接,即不支持where a.id = b.id的连接方式,HiveSQL使用join连接。 HiveSQL中没有not ...

    HiveSQL和普通SQL的区别

    总结如下,

    1. HiveSQL对分号识别不是很智能,只要出现分号就认为是语句结尾。
    2. HiveSQL不支持等值连接,即不支持where a.id = b.id的连接方式,HiveSQL使用join连接。
    3. HiveSQL中没有not null,当字段为null时,使用Empty空值代替。即长度为0, 那么对它进行IS NULL的判断结果是False。
    4. HiveSQL不支持将数据插入现有的表或分区,仅支持覆盖重写整张表。即不支持insert into,而需要使用insert overwrite,覆盖重写整个表。
    5. HiveSQL不支持行级别的增、改、删,所有数据在加载时就已经确定,不可更改。
    6. HiveSQL不支持事务。
    7. HiveSQL支持分区存储。
    8. HiveSQL落地到hdfs,MySQL落地到磁盘。
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  • sparkSQL操作hiveSQLsparkSQL操作hiveSQLsparkSQL操作hiveSQL来操作本地文件sparkSQL操作hiveSQL来操作HDFS上的hivepom依赖 sparkSQL操作hiveSQL sparkSQL操作hiveSQL并不是sparkSQL on hive。 sparkSQL操作hiveSQL...

    sparkSQL操作hiveSQL

    sparkSQL操作hiveSQL并不是sparkSQL on hive。

    • sparkSQL操作hiveSQL底层运行的依然是MR程序
    • sparkSQL on hive是把hive当做数据源,spark作为计算引擎。

    核心:开启hive依赖

    enableHiveSupport() 
    

    sparkSQL操作hiveSQL来操作本地文件

    此示例,并比要求本地有hive和MySQL,只是单纯的演示sparkSQL如何操作hiveSQL
    代码如下

    import org.apache.spark.sql.SparkSession
    
    object OPhiveSQL {
      def main(args: Array[String]): Unit = {
        //1、构建SparkSession对象
        val spark: SparkSession = SparkSession.builder()
          .appName("HiveSupport")
          .master("local[2]")
          .enableHiveSupport() //开启对hive的支持
          .getOrCreate()
        //2、直接使用sparkSession去操作hivesql语句
        //2.1 创建一张hive表
        spark.sql("create table people(id string,name string,age int) row format delimited fields terminated by ','")
        //2.2 加载数据到hive表中
        spark.sql("load data local inpath './data/person.txt' into table people ")
        //2.3 查询
        spark.sql("select * from people").show()
        spark.stop()
      }
    }
    

    本地运行,在没有mySQL和HDFS的情况下,会创建两个文件来分别存储hive表的元数据真实数据,如下图

    在这里插入图片描述

    输出
    在这里插入图片描述


    sparkSQL操作hiveSQL来操作HDFS上的hive

    想通过IDEA操作HDFS上的hive表 需要把hive/conf下的配置文件Hive-site.xml放到本地的resources文件夹中
    在这里插入图片描述

    代码

    //和上面一样 master("local[2]")只是决定程序在哪运行
    import org.apache.spark.sql.SparkSession
    
    object OPhiveSQL {
      def main(args: Array[String]): Unit = {
        //1、构建SparkSession对象
        val spark: SparkSession = SparkSession.builder()
          .appName("HiveSupport")
          .master("local[2]")
          .enableHiveSupport() //开启对hive的支持
          .getOrCreate()
        //2、直接使用sparkSession去操作hivesql语句
        //2.1 创建一张hive表
        spark.sql("create table people(id string,name string,age int) row format delimited fields terminated by ','")
        //2.2 加载数据到hive表中
        spark.sql("load data local inpath './data/person.txt' into table people ")
        //2.3 查询
        spark.sql("select * from people").show()
        spark.stop()
      }
    

    执行前HDFS上的hive表
    在这里插入图片描述

    执行后HDFS上的hive表和数据
    在这里插入图片描述

    pom依赖

    <dependency>
                <groupId>org.apache.spark</groupId>
                <artifactId>spark-hive_2.11</artifactId>
                <version>2.3.3</version>
    </dependency>
    

    注意,操作HDFS上的hive还需要以下依赖

     <dependency>
                <groupId>mysql</groupId>
                <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
                <version>5.1.38</version>
    </dependency>
    
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空空如也

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hivesql