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  • 12-python时间处理大全

    千次阅读 多人点赞 2020-10-19 23:47:33
    在Python中,与时间处理有关的模块就包括:time,datetime以及calendar。这篇文章,主要讲解time模块。 在开始之前,首先要说明这几点: 在Python中,通常有这几种方式来表示时间:时间戳 (给机器看的)、格式化的...

    在平常的代码中,我们常常需要与时间打交道。在Python中,与时间处理有关的模块就包括:time,datetime以及calendar。这篇文章,主要讲解time模块。

    在开始之前,首先要说明这几点:

    1. 在Python中,通常有这几种方式来表示时间:时间戳 (给机器看的)、格式化的时间字符串(给人看的) 、struct_time元组机构化时间(计算用的)。

    2. UTC(Coordinated Universal Time,世界协调时)亦即格林威治天文时间,世界标准时间。在中国为UTC+8。DST(Daylight Saving Time)即夏令时。

    3. 时间戳(timestamp)的方式:通常来说,时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量。我们运行“type(time.time())”,返回的是float类型。返回时间戳方式的函数主要有time(),clock()等。

    4. 元组(struct_time)方式:struct_time元组共有9个元素,返回struct_time的函数主要有gmtime(),localtime(),strptime()。

    时间格式(时间戳)

    time.time()函数获取的是Unix时间戳。
    返回的是一个float类型的数值。

    import time
    t1 = time.time()
    print(t1, type(t1))
    

    睡眠 time.sleep

    time.sleep(2) # 睡眠2秒
    

    格式化时间

    import time
    print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))
    2019-11-27 20:49:36
    
    %y
    print(time.strftime('%y-%m-%d %H:%M:%S'))
    19-11-27 20:50:27
    
    %c
     print(time.strftime('%c'))
    Wed Nov 27 20:51:20 2019
    
    格式含义备注
    %a本地(locale)简化星期名称
    %A本地完整星期名称
    %b本地简化月份名称
    %B本地完整月份名称
    %c本地相应的日期和时间表示
    %d一个月中的第几天(01 - 31)
    %H一天中的第几个小时(24小时制,00 - 23)
    %I第几个小时(12小时制,01 - 12)
    %j一年中的第几天(001 - 366)
    %m月份(01 - 12)
    %M分钟数(00 - 59)
    %p本地am或者pm的相应符
    %S秒(01 - 61)
    %U一年中的星期数。(00 - 53星期天是一个星期的开始。)第一个星期天之前的所有天数都放在第0周。
    %w一个星期中的第几天(0 - 6,0是星期天)
    %W和%U基本相同,不同的是%W以星期一为一个星期的开始。
    %x本地相应日期
    %X本地相应时间
    %y去掉世纪的年份(00 - 99)
    %Y完整的年份
    %Z时区的名字(如果不存在为空字符)
    %%‘%’字符
    1. “%p”只有与“%I”配合使用才有效果。
    2. 文档中强调确实是0 - 61,而不是59,闰年秒占两秒(汗一个)。
    3. 当使用strptime()函数时,只有当在这年中的周数和天数被确定的时候%U和%W才会被计算。

    结构化时间(struct_time)

    #结构化时间
    
    #localtime
    struct_time = time.localtime()
    print(struct_time)  
    #time.struct_time(tm_year=2020, tm_mon=10, tm_mday=8, tm_hour=15, tm_min=7, tm_sec=53, tm_wday=0, tm_yday=281, tm_isdst=0)
    print(struct_time.tm_year)  #2018
    
    #gmtime
    struct_time1 = time.gmtime()
    print(struct_time1)  
    #time.struct_time(tm_year=2020, tm_mon=10, tm_mday=8, tm_hour=15, tm_min=7, tm_sec=53, tm_wday=0, tm_yday=281, tm_isdst=0)
    print(struct_time1.tm_year)  #2020
    
    索引(Index)属性(Attribute)值(Values)
    0tm_year(年)比如2011
    1tm_mon(月)1 - 12
    2tm_mday(日)1 - 31
    3tm_hour(时)0 - 23
    4tm_min(分)0 - 59
    5tm_sec(秒)0 - 61
    6tm_wday(weekday)0 - 6(0表示周日)
    7tm_yday(一年中的第几天)1 - 366
    8tm_isdst(是否是夏令时)默认为-1

    转换

    它们之间的转化如图所示:

    time module

    要了解更多,请参考time模块的官方文档 http://docs.python.org/library/time.html

    结构化时间转时间戳mktime

    t = time.time()
    print(t)    #1538982828.2859974
    print(time.localtime(t))    
    #time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=10, tm_mday=8, tm_hour=15, tm_min=13, tm_sec=3, tm_wday=0, tm_yday=281, tm_isdst=0)
    
    print(time.gmtime(t))       
    #time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=10, tm_mday=8, tm_hour=7, tm_min=13, tm_sec=3, tm_wday=0, tm_yday=281, tm_isdst=0)
    
    print(time.mktime(time.localtime()))    #1538982958.0
    

    结构化时间转字符串strftime

    print(time.strftime('%m/%d/%y %H:%M:%S',time.localtime(3000000000)))    
    #01/24/65 13:20:00
    

    字符串转结构化时间strptime

    t = time.time()
    t = time.strptime('2000-12.31','%Y-%m.%d')
    print(t)    
    #time.struct_time(tm_year=2000, tm_mon=12, tm_mday=31, tm_hour=0, tm_min=0, tm_sec=0, tm_wday=6, tm_yday=366, tm_isdst=-1)
    
    print(time.strftime('%m/%d/%y %H:%M:%S',time.localtime(3000000000)))    #01/24/65 13:20:00
    

    总结

    asctime([tuple])
    将时间元组(默认为本地时间)格式转换为字符串形式。接受一个时间元组,其默认值为localtime()返回值

    clock()
    返回当前程序的cpu执行时间。unix系统始终返回全部运行时间;而windows从第二次开始都是以第一次调用此函数时的时间戳作为基准,而不是程序开始时间为基准。不接受参数。

    ctime(seconds)
    将时间戳转换为字符串。接受一个时间戳,其默认值为当前时间戳。等价于asctime(localtime(seconds))

    print(time.asctime())   # Mon Oct  8 15:21:02 2018
    print(time.asctime(time.localtime()))   # Mon Oct  8 15:21:02 2018
    print(time.asctime(time.localtime(2000000000)))   # Wed May 18 11:33:20 2033
    print(time.ctime())     # Mon Oct  8 15:21:02 2018
    print(time.ctime(2000000000))   # Wed May 18 11:33:20 2033
    

    gmtime([seconds])
    将时间戳转换为UTC时间元组格式。接受一个浮点型时间戳参数,其默认值为当前时间戳。

    localtime([seconds])
    将时间戳转换为本地时间元组格式。接受一个浮点型时间戳参数,其默认值为当前时间戳。

    mktime(tuple)
    将本地时间元组转换为时间戳。接受一个时间元组,必选。

    sleep(seconds)
    延迟一个时间段,接受整型、浮点型。

    time()
    返回当前时间戳,浮点数形式。不接受参数

    tzset()
    改变本地时区。

    strptime(string, format)
    将指定格式的时间字符串解析为时间元组,strftime()的逆向过程。接受字符串,时间格式2个参数,都是必选。示例:

    time.strptime('2015-08-05 22:08:06', '%Y-%m-%d %X')
    time.struct_time(tm_year=2015, tm_mon=8, tm_mday=5, tm_hour=22, tm_min=8, tm_sec=6
    

    strftime(format[, tuple])
    将时间元组以指定的格式转换为字符串形式。接受字符串格式化串、时间元组。时间元组为可选,默认为localtime()。示例:

     time.strftime("%Y-%m-%d %X", time.localtime())
    '2011-05-05 16:37:06'
    

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  • DateUtil时间处理插件

    万次阅读 2018-11-03 11:37:54
    DateUtil时间处理插件引入 <script src="...

    项目介绍

    DateUtil时间处理插件引入

    <script src="https://gitee.com/ityangzhiwen/DateUtil_ShiJianChuLiChaJian_/raw/master/index.min.js"></script>
    

    支持CMD、AMD、CommonJS和浏览器window中
    在引用的对象中直接使用TD或者dateUtil

    已对时间的处理有以下功能:

    1. 对象的属性
      • Date:日期对象
      • year: 今年
      • month: 今月
      • day:星期的某一天的数字
      • date: 月份的某一天
    2. getMonday(): 获取当周星期一,默认当天
    TD.getMonday()
    
    1. getSunday(): 获取当周星期日,默认当天
    TD.getSunday()
    
    1. 日期对象的Format: 日期对象格式化(构造函数为Date)
    new Date().Format('yyyy-MM-dd HH:mm:ss')
    
    1. getFirstDay(): 获取某月第一天 ,默认当月
    TD.getFirstDay()
    TD.getFirstDay(20182)
    
    1. getLastDay(): 获取某月最后一天,默认当月
    TD.getLastDay()
    TD.getLastDay(20182)
    
    1. getMonthDays(): 任意一个月的天数,默认当月
    TD.getMonthDays()
    TD.getMonthDays(20182)
    
    1. interval(): 时间区间 天-时-分-秒
    TD.interval(new Date(2018, 11, 9), new Date(2018, 11, 10))
    TD.interval(new Date(2018, 11, 9, 10, 0), new Date(2018, 11, 10, 2, 15))
    
    1. getWeek(): 判断某天是星期几,输出中文
    • @param 时间(年,月,日)
    • @param 前缀,默认星期,可以自定义
    console.log(TD.getWeek());
    console.log(TD.getWeek(2018, 11, 4, '周'));
    

    如果诸位还有其他大众或者常见的要求和需求,可以跟我说,我要搜集大众的需求,写一个工作中常用的时间处理插件

    展开全文
  • python模块:时间处理模块

    千次阅读 2016-11-07 16:30:32
    http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/53067168常用python自带时间处理模块python自带的时间处理模块参考[操作系统服务:time时间模块+datetime模块 ]有一些情况下,datetime却并没有那么好用。...

    http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/53067168

    常用python自带时间处理模块

    python自带的时间处理模块参考[操作系统服务:time时间模块+datetime模块 ]

    有一些情况下,datetime却并没有那么好用。比如:

    1.创建日期时间范围

    2.创建未固定的日期时间

    3.检验两个日期时间的差值是否在一定的范围内。

    皮皮blog


    dateutil模块

    解析日期格式建议使用dateutil,不推荐使用datetime.datetime.strftime()。%Y 这种格式代表了某种具体的意义,但用着很麻烦。因此可以使用一个名为 dateutil 第三方包的 parser.parse() 函数实现自动转义,它几乎可以解析任何格式(这也可能会带来麻烦)。
    >>> from dateutil.parser import parse
    >>> parse('01-02-2010',dayfirst=True)

    datetime.datetime(2010, 2, 1, 0, 0)

    >>> parse('01-02-2010')
    datetime.datetime(2010, 1, 2, 0, 0)
    >>> parse('55')

    datetime.datetime(2055, 6, 17, 0, 0)

    The dateutil module provides powerful extensions tothe standard datetime module, available in Python.

    >>> from dateutil.relativedelta import *
    >>> from dateutil.easter import *
    >>> from dateutil.rrule import *
    >>> from dateutil.parser import *
    >>> from datetime import *
    >>> now = parse("Sat Oct 11 17:13:46 UTC 2003")
    >>> today = now.date()
    >>> year = rrule(YEARLY,dtstart=now,bymonth=8,bymonthday=13,byweekday=FR)[0].year
    >>> rdelta = relativedelta(easter(year), today)
    >>> print("Today is: %s" % today)
    Today is: 2003-10-11
    >>> print("Year with next Aug 13th on a Friday is: %s" % year)
    Year with next Aug 13th on a Friday is: 2004
    >>> print("How far is the Easter of that year: %s" % rdelta)
    How far is the Easter of that year: relativedelta(months=+6)
    >>> print("And the Easter of that year is: %s" % (today+rdelta))
    And the Easter of that year is: 2004-04-11

    计算时间差的示例

    其中中间lz加了一个timestamp的转换(为了输入到只接收整形数的函数中),直接不转换也可以。

    from dateutil.parser import parse
    import datetime
    
    a = 'Sat Jul 31 20:15:24 +0000 2011'
    b = 'Sat Jul 30 20:07:44 +0000 2011'
    # print(parse(a))
    aa = datetime.datetime.timestamp(parse(a))
    bb = datetime.datetime.timestamp(parse(b))
    print(datetime.datetime.fromtimestamp(aa) - datetime.datetime.fromtimestamp(bb))
    print((datetime.datetime.fromtimestamp(aa) - datetime.datetime.fromtimestamp(bb)).total_seconds() / 3600)
    

    [dateutil - powerful extensions to datetime]

    Delorean:解决 Python 中有关日期处理的棘手问题的库

    Delorean是一个非常酷的日期/时间库。这个项目由Mahdi Yusuf维护,类似JavaScript的moment,拥有非常完善的技术文档。

    用它处理日期和时间非常方便。设置时区,截取到秒、分、小时,甚至使用特定步骤从一个日期进到另一个日期。文档里面有很多例子。

    用Python处理时间有点痛苦。如果你用Python的标准时间库datetime,并且处理过时区,你会感到绝望。delorean提供了一个相比于datetime和pytz的更好的抽象,让你处理时间更容易。它有很多有用的处理时区的特性,标准化时区或者从一个时区改变到另外一个时区。

    from delorean import Delorean  
        EST = "US/Eastern"  
        d = Delorean(timezone=EST) 

    [Delorean英文文档]

    皮皮blog


    其它时间相关的库

    pytz python时区处理模块(同时也包括夏令时)。世界时区,使用tz database时区信息数据库。

    arrow,更好的日期和时间处理Python库。

    chronyk,一个Python 3版函数库,用于解析人写的时间和日期。

    moment,类似Moment.js的日期/时间Python库。

    radar,雷达,生成随机日期/时间。

    sandglass(沙漏)** 是一个增强的、友好的时间处理库,目的是为了解放程序员的生产力。在python中有太多处理时间的库,datetime/date/time/calendar等等。需要记的细节太多,选择困难。而sandglass就是解决这个的青霉素。从各种麻烦的转换中解脱出来。只需记住 **Sandglass对象** 和 **ben()** 、 **tslice()** 、 **cronwalk()** 这几个主要的api即可。[sandglass 0.0.1]

    Python日期时间处理: datestuff

    [Python日期时间处理: datestuff]

    [datestuff github]

    when.py

    友好的时间日期库

    >>> import when
    >>> when.timezone()
    'Asia/Shanghai'
    >>> when.today()
    datetime.date(2013, 5, 14)
    >>> when.tomorrow()
    datetime.date(2013, 5, 15)
    >>> when.now()
    datetime.datetime(2013, 5, 14, 21, 2, 23, 78838)
    

    [https://github.com/dirn/When.py]

    皮皮blog

    from: http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/53067168

    ref: [Python时间库性能比较]


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  • LoadRunner中的时间处理- 响应时间、事务时间、消耗时间等 事务概念 在LoadRunner中,事务是指用户在客户端做一种或多种业务所需要的操作集(actions),通过事务开始和结束函数可以标记完成该业务所需要的操作内容...

    LoadRunner中的时间处理- 响应时间、事务时间、消耗时间等

    • 事务概念

    在LoadRunner中,事务是指用户在客户端做一种或多种业务所需要的操作集(actions),通过事务开始和结束函数可以标记完成该业务所需要的操作内容(脚本section);定义事务来衡量服务器的性能,例如,你可以定义一个事务来衡量服务器处理查看账户余额和显示信息于ATM的请求时间。

    • 事务时间

    一个事务的时间是指持续时间,事务会完全记录下从事务开始到事务结束之间的时间差。对于一个事务时间来说,一般由4个部分组成:

    1. 响应时间
    2. Wasted Time
    3. Think Time
    4. 事务自身时间

     

    • 事务响应时间

    事务响应时间=网络时间+服务器处理时间+网络延迟

    事务的响应时间是通过记录用户请求的开始时间和服务器返回内容到客户端时间的差值来计算用户操作响应时间的这里的响应时间不包含客户端GUI时间(如浏览器解释页面所消耗的时间),但是客户端导致的请求等待时间会被计算在内。

    如下图所示:

     

     

    对于软件来说,通过事务得到的系统响应时间也是由非常多的部分组成的,一般来说响应时间由网络时间、服务器处理时间、网络延迟三大部分组成。我们先看一下当一个客户端发出请求到服务器返回需要经历哪些路径,如下图2所示。

    1. 网络时间

    =》客户端发出请求首先通过网络来到Web Server;(消耗时间为N1

    =》然后Web Server将处理后的请求发送给App server;(消耗时间为N2

    =》App Server将操作数据指令发送给Database;(消耗时间为N3

     

    =》Database服务器将查询结果数据发送给App server;(消耗时间为N4

    =》App Server 将处理后的的页面发送给Web Server;(消耗时间为N5

    =》最后Web Server将HTML转发到客户端;(消耗时间为N6

     

    这里的Nx都是网络传输上时间的开销,没有计算业务处理所需要花费的时间

    1. 服务器处理时间

    另外一个方面,还需要考虑各个服务器所需要的时间,Web Server处理时间WT、App Server处理时间AT、Database处理时间DT

    1. 网络延迟

    除了上面两种时间开销以外,还需要考虑网络延迟的问题。

     

    所以最终的响应时间组成为:

    响应时间=网络延迟时间+WT+AT+DT+(N1+N2+N3)+(N4+N5+N6)+ WT+AT+DT,

    也可以简单认为响应时间是由网络开销(前端)+服务器开销(后端)两大部分组成,如下图3所示:

     

     

    那么这些消耗时间都花在什么和事情上了呢?影响网络的因素一般包括以下内容:

     

    1. 前端Network延迟时间包含:
    1. DNS Lookup

    DNS域名解析时间

    1. Time to connect
    2. Time to first buffer
    3. Network Time
    4. Download Time
    5. SSL handshake
    6. FTP authentication
    7. Client Time
    8. Error Time
    9. 网络延迟

     

    1. 后端服务延迟时间:

     

    1. Web Server
    1. Servlet Time
    2. Method Time
    3. 静态动态压缩
    1. App Server
    1. EJB Time
    2. Method Time
    3. JNDI Lookup
    1. Database Server
    1. JDBC Time
    2. Connect Time
    3. Execute Time

     

    • 事务自身时间

    事务中哪怕没有操作,也是需要时间的,不过这个时间一般是在0.01秒左右,所以可以忽略。

    Action()

    { lr_start_transaction("test");

    lr_end_transaction("test", LR_AUTO);

    return 0;

    }

    运行脚本后,控制台输出如下:

    Action.c(4): Notify: Transaction "test" started.

    Action.c(6): Notify: Transaction "test" ended with "Pass" status (Duration: 0.0085).

    • 思考时间

    Think Time是LoadRunner提供的一种模拟用户等待的方式,通过lr_think_time()函数实现。在函数内写入对应的时间(单位是秒),当脚本在Controller中运行到该函数时就会等待相应的时间。注意在VuGen中,回放Think Time默认关闭。

    在Run-time Settings中设置Think Time,启用Replay Think Time功能,运行之后可以看到以下结果:

    Action.c(4): Notify: Transaction "test" started.

    Action.c(6): lr_think_time: 5.00 seconds.

    Action.c(8): Notify: Transaction "test" ended with "Pass" status (Duration: 5.0224 Think Time: 4.9998).

    所以Think Time会被算在事务的时间内,不过在Analysis中可以设置过滤规则将其扣除,另外我们建议尽量不要在事务内使用lr_think_time()函数

    • 浪费时间

    在使用事务的时候,经常会看到在事务日志中有Wasted Time,Wasted Time是指事务中应该扣除的由于其他原因导致的时间浪费。如:执行一个计算密钥的程序,会浪费很多时间,这时候需要通过计算出wasted time来过滤事务时间,如下:

    Action()

    {   lr_start_transaction("首页");

        web_url("index.php",        "URL=http://www.51testing.com/index.php?action/category/catid/202/page/1/php/1/modified/1533787760000",

            "Resource=0",

            "RecContentType=text/html",

            "Referer=http://www.51testing.com/html/02/category-catid-202.html",

            "Snapshot=t3.inf",

            "Mode=HTML",

            LAST); 

        lr_end_transaction("首页", LR_AUTO);

        return 0;

    }

    运行结果:

     

    在默认情况下,LoadRunner会将自身脚本运行浪费的时间自动记录Wasted Time,例如执行关联,检查点等函数的时间。

     

    除了脚本自身浪费的时间,某些时候使用C语言等外部接口进行处理所消耗的时间也会影响事务的时间,这个时间LoadRunner无法处理。这种情况lr无法处理,需要人为地计算第三方时间开销,并且将这个开销的时间记入Wasted Time中,例如:

    Action()

    {

        int i;

        int num=1000; //循环迭代次数

        char dude[1000];

        double time_elapsed;  //处理循环的时间

        double wasteTime;  //浪费时间

        double transaction_time;  //事务自身时间

        double totalWasteTime;  //总的浪费时间

        double test;

        merc_timer_handle_t timer;  //定时器

        //开始事务

        lr_start_transaction("Demo");

        timer=lr_start_timer(); //开启计时器

        for(i=0;i<=num;i++)

        {

            sprintf(dude,"This is the way we waste time in a script=%d",i);

        }

        //获取处理循环的时间(以秒为单位)

        time_elapsed =lr_end_timer(timer);

        //换算为毫秒

        wasteTime= time_elapsed * 1000;

        //获取事务自身时间,以毫秒为单位//注意,该语句必须放在事务中间,即事务结束之前

        transaction_time = lr_get_transaction_wasted_time("Demo") * 1000;

        //获取事务的持续时间并输出,以秒为单位

        //test=lr_get_transaction_duration("Demo");

        //lr_output_message("", test);

        lr_end_transaction("Demo", LR_AUTO);

        totalWasteTime =  transaction_time + wasteTime;  

        lr_wasted_time(totalWasteTime);

        return 0;

    }

     

    其中lr_start_timer()是一个LoadRunner自带的时间计数器,它和lr_end_timer()相对应,能够返回这两个函数间的时间差。

    为了确保响应时间的正确,需要扣除在运行脚本时自身的时间消耗,事务中尽量避免出现非请求的处理内容,如果无法避免请,使用lr_wasted_time()函数将多余的时间开销扣除。

     

    注意:在计算Wasted Time时不要直接使用lr_wasted_time()覆盖,而忘了加上脚本中LoadRunner函数的自身时间。通过lr_get_transaction_wasted_time()函数可获得事务自身的Wasted Time,将这个时间累加上第三方统计的Wasted Time,再通过lr_wasted_time()函数覆盖。

     

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空空如也

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