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  • 姜启源-数学模型第五版的PPT
  • 数学模型课程开设者,参加数学建模比赛的必备
  • 数学建模姜启源 +ppt+笔记+说明书模板,非常系统
  • 数学模型》(姜启源编 高等教育出版社1987年)在1992年二届全国教材评选中获全国优秀奖,该书于1993年出版,累计印数万余册; 《工程学科数学教育的改革》1997年获国家级教学成果二等奖。中国工业与应用...
  • 1.建立数学模型 重点:数学模型的基本方法和步骤 难点:人口模型 2.初等模型 重点:公平席位的分配 难点:实物交换 3.优化模型 重点:存储模型 难点:最优价格 4. 数学规划模型 重点:奶制品的生产模型 难点:...
  • 数学模型第习题参考解答》姜启源、谢金星、叶俊编-高等教育出版社出版
  • 姜启源等主编的数学模型课件,所有章节放到一起了
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  • 1 章 建立数学模型 教材中给出原始数据 结合模型得到结果但如何求得结果这一过程没有 给出实际上要用 MATLAB 软件编写程序来求得这应该交给实验课来完成 考虑到上学期同学们刚学习 MATLAB 语言编程能力不强所以...
  • 1 章 建立数学模型 教材中给出原始数据 结合模型 得到结果 但如何求得结果这一过程没有 给出实际上要用 MATLAB 软件编写程序来求得这应该交给实验课来完成 考虑到上学期同学们刚学习 MATLAB 语言编程能力不强所以...
  • 数学模型》(第三)电子课件_第五姜启源 谢金星
  • 清华牛人姜启源的PDF格式的电子数学建模课件
  • 为了方便大家更好的学习数学建模,在此提供数学模型习题解答()资料 作者: 姜启源 谢金星 叶俊 需要此资源的欢迎下载!
  • 数学建模 第五版 英文版

    热门讨论 2013-09-05 17:21:31
    数学建模 第五版 英文版 A First Course In Mathematical Modeling Frank R. Giordano 等著 pdf格式 原版,非扫描版
  • 这是姜启源数学建模的课件 很好的资源 是关于微分方程的 好多好多数学模型
  • 这是一个完全的数学建模的教材和资料 为什么你不下载呢 建模的同学下载吧 不会让你后悔 试试
  • 姜启源数学模型》配套PPT资源。这个多媒体电子课件是根据《数学模型》(姜启 源、谢金星、叶俊编)研制的,包含了该书80%左右章节的内 容,其中大部分经过了以《数学模型》为教材的多年的教学实践,力求做到精练...
  • data里的数据引用完全为姜启源接力队选拔的数据 运行结果 Global optimal solution found. Objective value: 253.2000 Objective bound: 253.2000 Infeasibilities: 0.000000 Extended solver steps: 0 Total ...
    
    sets:
    ii/1..5/:i;
    jj/1..4/:j;
    lij(ii,jj):c,x;
    endsets
    data:
    c=@ole('C:\Users\Administrator\Desktop\接力队的选拔问题.xls','aaa');
    
    enddata
    min=@sum(lij(oi,oj):c(oi,oj)*x(oi,oj));
    @for(ii(ai):@sum(jj(aj):x(ai,aj))<=1);
    @for(jj(bj):@sum(ii(bi):x(bi,bj))=1);
    @for(lij:@bin(x));
    wAAACH5BAEKAAAALAAAAAABAAEAAAICRAEAOw==


    data里的数据引用完全为姜启源接力队选拔的数据

    运行结果

     Global optimal solution found.
      Objective value:                              253.2000
      Objective bound:                              253.2000
      Infeasibilities:                              0.000000
      Extended solver steps:                               0
      Total solver iterations:                             0


                           Variable           Value        Reduced Cost
                              I( 1)        0.000000            0.000000
                              I( 2)        0.000000            0.000000
                              I( 3)        0.000000            0.000000
                              I( 4)        0.000000            0.000000
                              I( 5)        0.000000            0.000000
                              J( 1)        0.000000            0.000000
                              J( 2)        0.000000            0.000000
                              J( 3)        0.000000            0.000000
                              J( 4)        0.000000            0.000000
                           C( 1, 1)        66.80000            0.000000
                           C( 1, 2)        75.60000            0.000000
                           C( 1, 3)        87.00000            0.000000
                           C( 1, 4)        58.60000            0.000000
                           C( 2, 1)        57.20000            0.000000
                           C( 2, 2)        66.00000            0.000000
                           C( 2, 3)        66.40000            0.000000
                           C( 2, 4)        53.00000            0.000000
                           C( 3, 1)        78.00000            0.000000
                           C( 3, 2)        67.80000            0.000000
                           C( 3, 3)        84.60000            0.000000
                           C( 3, 4)        59.40000            0.000000
                           C( 4, 1)        70.00000            0.000000
                           C( 4, 2)        74.20000            0.000000
                           C( 4, 3)        69.60000            0.000000
                           C( 4, 4)        57.20000            0.000000
                           C( 5, 1)        67.40000            0.000000
                           C( 5, 2)        71.00000            0.000000
                           C( 5, 3)        83.80000            0.000000
                           C( 5, 4)        62.40000            0.000000
                           X( 1, 1)        0.000000            66.80000
                           X( 1, 2)        0.000000            75.60000
                           X( 1, 3)        0.000000            87.00000
                           X( 1, 4)        1.000000            58.60000
                           X( 2, 1)        1.000000            57.20000
                           X( 2, 2)        0.000000            66.00000
                           X( 2, 3)        0.000000            66.40000
                           X( 2, 4)        0.000000            53.00000
                           X( 3, 1)        0.000000            78.00000
                           X( 3, 2)        1.000000            67.80000
                           X( 3, 3)        0.000000            84.60000
                           X( 3, 4)        0.000000            59.40000
                           X( 4, 1)        0.000000            70.00000
                           X( 4, 2)        0.000000            74.20000
                           X( 4, 3)        1.000000            69.60000
                           X( 4, 4)        0.000000            57.20000
                           X( 5, 1)        0.000000            67.40000
                           X( 5, 2)        0.000000            71.00000
                           X( 5, 3)        0.000000            83.80000
                           X( 5, 4)        0.000000            62.40000
     

     

    展开全文
  • 数学建模(姜启源),含习题集锦和习题参考解答
  • 数学建模+姜启源+谢金星+叶俊数学建模+姜启源+谢金星+叶俊数学建模+姜启源+谢金星+叶俊
  • 华章数学译丛53 数学建模 原书第五版 中英文 华章数学译丛53 数学建模 原书第五版 中英文
  • 第一章 建立数学模型 第二章 初等模型 第三章 简单的优化模型 第四章 数学规划模型 第五章 微分方程模型 ······
  • 数学建模的各种课件,非常适合学习数学建模的人使用,加油
  • 本文章对应的数学建模教材是高教版《数学模型第五版姜启源、谢金星、叶俊 编),在系列文本中将使用python代替matlab,其中用到的python库有Nump(用于数组运算)、Matplotlib(用于2维数据可视化)、Scipy...

    这是一个新的篇章,数学模型与python科学计算应用。本文章对应的数学建模教材是高教版《数学模型》第五版(姜启源、谢金星、叶俊 编),在系列文本中将使用python代替matlab,其中用到的python库有Nump(用于数组运算)、Matplotlib(用于2维数据可视化)、Scipy(高级科学计算)、Mayavi(3维图形)等,使用的教程是发布在Github社区的Scipy中文文本教程。

    数学模型简述

    何谓数学模型?

    对现实世界的一个特定对象,为了一个特定目的,根据内在规律,做出一些简化假设,运用数学工具,得到一个数学结构

    数学建模的过程:

    数学建模的一般步骤:
    • 模型准备:了解实际问题,明确目的,收集重要的信息如现象、数据等。形成一个比较清晰的问题。
    • 模型假设:根据特征和目的,决定本质,去掉其他因素,做出必要的、合理的、简化的假设
    • 模型构成:利用数学符号语言描述
    • 模型求解:利用数学方法求解
    • 模型分析:进行误差分析、统计分析、灵敏性分析、强健性分析
    • 模型检验:与实际问题做对比
    • 模型应用:运用于实际

    在这里插入图片描述

    数学建模的全过程:

    如图:
    在这里插入图片描述

    python科学计算生态:

    为什么要选python?

    matlab令人蛋疼的地方:
    • 优势:
      • 对不同的领域的多种算法都有非常的类库。执行很快,因为这些类库通常
        使用编译语言写的。
      • 友好的开发环境:完善的、组织良好的帮助,整合的编辑器等
        有商业支持
    • 不足:
      • 基础语言非常欠缺,会限制高级用户
      • 不是免费的
      • 安装包之大让人吐血
    python相对matlab的缺点:
    • 不太友好的开发环境,比如与Matlab相比。
    • 并不是在其他专业软件或工具箱中可以找到算法都可以找到
    python科学计算使用的编写环境
    • 这里使用Spyder,先安装anaconda,安装完成后会自动集成一些库,比如Numpy等都已经安装好。Spyder是anaconda里面的一个集成py文本编辑器
    • Spyder借鉴了matlab的编写界面,会显示变量的情况。

    spyder的简介与使用:

    一些基本操作:

    安装完Spyder,会在开始菜单有Spyder程序,点击打开,如图:
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    不妨在交互式编写窗口输入:

    print("hello,world")
    

    运行结果如图:
    在这里插入图片描述
    这里导入库看看有没有错误:
    在这里插入图片描述
    没有提示错误则没问题。
    在建立一个变量a看看:
    在这里插入图片描述
    此时在变量信息窗口会显示:
    在这里插入图片描述
    使用“clear”可以清除命令
    在这里插入图片描述在这里插入图片描述
    但是不会清楚变量,要想对变量进行修改,一个方法是用代码修改,另一个办法是进行在界面进行修改:

    • 选中变量点击右键进行修改
    • 在这里插入图片描述
    • 点击交互式窗口的设置按钮,一键重置所有变量。
    利用文本编写以及运行文本:
    1. 在文本编辑窗口编辑代码,并保存到自己想保存的目录
    2. 在交互式窗口利用ls查看当前目录下的子目录或者文件,使用cd进行文件路径的切换,使用run +<文件名>运行文件。如:
    # -*- coding: utf-8 -*-
    """
    Created on Wed Sep  4 16:24:52 2019
    
    @author: Administrator
    """
    # 建立一个py文件名为”my_file.py“在E盘的science——study文件中
    s = "你好!"
    print(s)    
    

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    此时在变量窗口也会出现“s”变量
    在这里插入图片描述

    这次内容到这里结束

    加油加油!

    展开全文
  • 数学模型 课后答案

    2011-06-27 22:36:56
    数学模型 课后答案 课后习题 答案
  • 数学建模_姜启源_001

    千次阅读 2017-07-19 21:50:52
    要用数学分析这个问题:我们首先要做出这样的假设:1、小饺子的皮的后度要是一样的 2、饺子的形状是一样的 更具这两的假设和我们之前分析我们可以这样列出式子:我们要抓住S = n*s-----3式 这个特点 S=k1*R^2;...

    什么是建模:

         引入:

    例子1


        通常1kg面,1kg馅,包100个饺子,那么1kg面正好但是 馅比1kg多了。那么请问是应该  多包几个,每个小一点   还是   少包几个,每大一点?

    这个可以这样分析:---------> 转换---------> ,一个饺子体积越大那么他的馅就越多,表面积越大那么他的皮子就越大,一个大面皮S包成的饺子体积是V,S包的饺子的皮可以包成3个小饺子皮s,每个小饺子皮s能包成v的饺子,请问3*v和V谁更大一些?

    如果3*v > V 那么应该包的小一些,也就是多包几个,如果3*v < V那么应该包的大一些,也就是少包几个


    要用数学分析这个问题:我们首先要做出这样的假设:1、小饺子的皮的后度要是一样的   2、饺子的形状是一样的

    更具这两的假设和我们之前分析我们可以这样列出式子:我们要抓住S = n*s-----3式   这个特点

    S=k1*R^2; V=k2*R^3;V=kS^(3/2)----1式    

    s=k1*r^2; V=k2*r^3;V=ks^(3/2)-------2式

    (由于饺子的形状式一样的,所以k1,k2和k是一样的,但是饺子并不是球,也不是一个平面,所以注意不要用圆的公式和球的公式)

    根据一式和二式和三式,我们可以得出V=n^(3/2)v

    那么我们可以根据这个结论可以得出:V = 根号n * (n*v) --------->根据上面的红色,可以得出我们应该少包一点,把饺子包的大一些。


    上面就包括了几个关键的建模过程:

    1、用数学的语言来表示现实的对象

    2、做出合理的假设

    3、利用问题蕴含的内在规律(小面积与大面积之间的关系,以及体积之间的关系)


    >>>>>>>那我们再提出一个问题?我们去超市买辣条,如果以相同的价格去买辣条,为什么大包装比小包装看起来要便宜一些?


    例子2 

        居民区,学校经常设置减速带或者路障,问题:如果限制汽车车速不超过 40km/h,最好是相距多少距离设置一个路障。
       
    分析:汽车通过路障时速度接近与0,过路障之后就加速,车速达到40km之后因为路障就又要减速,如此循环,以达到目的。那么同样的要以数学的角度来分析问题我们首先要做出合理的假设,这个假设一定要是合理的,
       
    比如:在相邻的路障之间在做等加速或者等减速的运动。--->那么加速度是多少,减速度是多少-->通过查阅资料或者实验获得。

    根据上面的假设我们根据得到这样的关系,你要设置的距离S=加速距离s1+减速距离s2

    已知数据:vmax=a1*t1 , vmax=a2*t2 【vmax是已知的,根据实验可以得出t,然后计算出a----->根据实验拟合的过程这个怎么求后面再shuo】  --->>由于s1=0.5a1*t1^2 , s2=0.5a2*t2^2

    得出结果:s=s1+s2=vmax^2 / 2 *( 1/a1+1/a2)


    上面也包括了几个关键的建模过程:

    1、用数学的语言来表示现实的对象

    2、做出合理的假设

    3、利用问题蕴含的内在规律(物理规律 )    

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  • 数学建模 课后答案 很经典 askjdfks
  • 1.原型、模型是一对对偶体。 (1)原型:现实生活中的实际对象。 (2)模型:对原型进行信息压缩的原型替代品。 2.按模型替代原型的方法来分类: 则模型可以分成: 物质模型/形象模型 理想模型/抽象模型 3.而...

    《数学模型(第五版)》姜启源、谢金星、叶俊的书籍第一章内容的概括总结。
    1.原型、模型是一对对偶体。
    (1)原型:现实生活中的实际对象。
    (2)模型:对原型进行信息压缩的原型替代品。

    2.按模型替代原型的方法来分类:
    则模型可以分成:

    • 物质模型/形象模型

    • 理想模型/抽象模型

    3.而物质模型又包括:
    (1)直观模型(把原型按一定的比例进行变换,主要就是追求外观逼真)。
    (2)物理模型(为了特殊目的,按与原型相似的原理构造模型,其不仅有原型外观,还可以用来做实验)。

    4.理想模型包括:
    (1)思维模型(是人对于原型的反复认知,把知识以经验的形式储存在大脑,根据思维/直觉做事(比如:开车))。
    (2)符号模型(拥有一些符号的情况下,按一定的形式组合符号用来描述原型)。
    (3)数学模型((大方向下的概念)又数字、字母及其他数学符号组成的,描述现实对象数量规律的数学公式、图形、算法)。

    5.数学模型(详细描述下的概念):对于现实的一个特定对象,为了一个特定目的,根据特有的内在规律,做出一些必要的简化假设,运用适当的教学工具,得到的一个数学结构。

    6.数学模型的建模方法,大方向上分为:

    • 机理分析
    • 测试分析

    7.机理分析:对事物特性有认识,找出内部机理的数量规律。建的模有物理、现实意义。

    8.测试分析:将研究对象看成黑箱,对其输入、输出的数据进行测量与统计分析,按一定规则,选择与数据拟合最好的模型。

    9.数学建模的一般步骤:

    1. 模型准备(了解研究对象背景,明确建模目的,收集大量数据,初步确定用哪一个模型)。
    2. 模型假设(根据对象,抓住研究时需要的本质,忽略干扰因素的影响,做出假设)。
    3. 模型构成(根据假设,建模)。
    4. 模型求解(求解的方法有(列举部分):解方程、画图)。
    5. 模型分析(对模型求解的结果进行分析(比如:误差分析))。
    6. 模型检验(将模型求解和模型分析的结果带回问题,与数据、问题中可能出现的现象进行比较)。
    7. 模型应用

    10.数学模型的建模过程可大致分为:

    1. 表述(比如:归纳法)
    2. 求解(比如:演绎法)
    3. 解释
    4. 验证

    11.数学模型特点:

    1. 模型的逼真性、可行性
    2. 模型的渐进性(对于复杂的模型,可以进行多次迭代等)
    3. 模型的强健性(在观测数据发生变化是,模型的参数也会随着变化)
    4. 模型的可转移性(比如:为了物理领域的某种事情而建立的模型,在条件合适的时候,也可以转移到社会领域来使用)
    5. 模型的非预制性(无法事先准备好模型来应对事件,当事件发生后才可以依照需求来建设)
    6. 模型的条理性
    7. 模型的技艺性
    8. 模型的局限性

    12.数学模型分类(以下所列举的并不是全部,只是一部分):

    • 按应用领域
      (1)人口模型
      (2)生态模型
      (3)城镇规划模型
    • 按建模的数学方法
      (1)初等模型
      (2)微分方程模型
      (3)数学规划模型
      (4)离散模型
    • 按模型的表现特征
      (1)确定性模型和随机性模型
      (2)静态模型和动态模型
      (3)线性模型和非线性模型
      (4)离散模型和连续模型
    • 按建模目的
      (1)描述模型
      (2)预报模型
      (3)决策模型
      (4)控制模型
      (5)优化模型
    • 按对建模结构的了解程度
      (1)白箱模型
      (2)黑箱模型
      (3)灰箱模型

    13.数学建模具体应用方面:

    • 分析与设计
    • 预报与决策
    • 规划与管理
    • 控制与优化

    14.数学建模在现实中的应用(以下所列举的并不是全部,只是一部分):

    • 一般的工程技术领域
      (1)大型水坝的应力计算
      (2)中长期天气预报
    • 高新技术领域
      (1)人工智能
      (2)互联网通信
      (3)CT技术
      (4)航天
    • 新领域(比如:地质、社会等领域)
      (1)人口控制论
      (2)数学地质学
      (3)计量经济学
    展开全文
  • 数学建模5中文带目录(Frank_R.Giordano William_P.Fox)
  • 数学模型】商人们怎样过河?

    万次阅读 多人点赞 2016-01-06 13:36:30
    在这次模型求解中,我会使用两种方法,一种是纯粹的数学方法,另一种是通过计算机程序来计算,通过计算机求解我们可以求解一些规模更大的问题。由于这篇文章篇幅我预计会比较长,为了不混淆,上一篇文章《椅子能在...

空空如也

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数学模型姜启源第五版