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  • 4, k11_5, k11_6, k11_10, k11_11 + k_jy, k11_12 k12_4, k12_5, k12_6, k12_10, k12_11, k12_12 + k_jz 如果上面的6X6矩阵用A表示,在MatlabR2008b版本中求得的A的转置如下: [ conj(k44) + conj(k_ix),...

    k44 + k_ix,    k45,             k46,             k4_10,              k4_11,               k4_12

    k54,              k55 + k_iy,   k56,             k5_10,              k5_11,               k5_12

    k64,              k65,             k66 + k_iz,   k6_10,              k6_11,               k6_12

    k10_4,          k10_5,         k10_6,         k10_10 + k_jx,  k10_11,             k10_12

    k11_4,          k11_5,         k11_6,         k11_10,            k11_11 + k_jy,   k11_12

    k12_4,         k12_5,         k12_6,         k12_10,            k12_11,              k12_12 + k_jz

    如果上面的6X6矩阵用A表示,在MatlabR2008b版本中求得的A的转置如下:

    [ conj(k44) + conj(k_ix),              conj(k54),              conj(k64),               conj(k10_4),               conj(k11_4),               conj(k12_4)]

    [              conj(k45), conj(k55) + conj(k_iy),              conj(k65),               conj(k10_5),               conj(k11_5),               conj(k12_5)]

    [              conj(k46),              conj(k56), conj(k66) + conj(k_iz),               conj(k10_6),               conj(k11_6),               conj(k12_6)]

    [            conj(k4_10),            conj(k5_10),            conj(k6_10), conj(k10_10) + conj(k_jx),              conj(k11_10),              conj(k12_10)]

    [            conj(k4_11),            conj(k5_11),            conj(k6_11),              conj(k10_11), conj(k11_11) + conj(k_jy),              conj(k12_11)]

    [            conj(k4_12),            conj(k5_12),            conj(k6_12),              conj(k10_12),              conj(k11_12), conj(k12_12) + conj(k_jz)]

    而A的逆矩阵求了半天没有结果。请帮忙。

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  • MATLAB逆矩阵并用分数表示

    千次阅读 2020-12-01 22:26:26
    A=[4 2 1 5; 8 7 2 10; 4 8 3 6; 12 6 11 20]; inv(A) 结果如下图为小数显示 17.0833 -8.9167 4.3750 -1.1250 -0.6667 0.3333 -0.0000 0.0000 9.0000 -5.0000 2.5000 -0.5000 -15.0000 8.0000 -4....A=[4 2 1
    A=[4 2 1 5;
       8 7 2 10;
       4 8 3 6;
       12 6 11 20];
    
    inv(A)
    

    结果如下图为小数显示

    17.0833   -8.9167    4.3750   -1.1250
       -0.6667    0.3333   -0.0000    0.0000
        9.0000   -5.0000    2.5000   -0.5000
      -15.0000    8.0000   -4.0000    1.0000
    

    使用format rat

    A=[4 2 1 5;
       8 7 2 10;
       4 8 3 6;
       12 6 11 20];
    format rat
    inv(A)
    

    结果为分数显示

      205/12        -107/12          35/8           -9/8     
          -2/3            1/3            0            0     
           9             -5              5/2           -1/2     
         -15              8             -4              1   
    
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  • 如何用MATLAB逆矩阵

    千次阅读 2021-04-18 05:57:23
    如何用MATLAB逆矩阵如果英文好呢,自己看目录不好还是先看中文的教材,对matlab的框架和功能有了一定的了解后,自己也就看的懂帮助里面的内容了,以后不懂再自己查帮助求逆矩阵一般有2种方法:1、伴随矩阵法。...

    如何用MATLAB求逆矩阵以下文字资料是由(历史新知网www.lishixinzhi.com)小编为大家搜集整理后发布的内容,让我们赶快一起来看一下吧!

    6c44cfd17ab3c56824d9848c2fbf7e43.png

    如何用MATLAB求逆矩阵

    如果英文好呢,自己看目录

    不好还是先看中文的教材,对matlab的框架和功能有了一定的了解后,自己也就看的懂帮助里面的内容了,以后不懂再自己查帮助

    求逆矩阵一般有2种方法:

    1、伴随矩阵法。A的逆矩阵=A的伴随矩阵/A的行列式。

    2、初等变换法。A和单位矩阵同时进行初等行(或列)变换,当A变成单位矩阵的时候,单位矩阵就变成了A的逆矩阵。

    第2种方法比较简单,而且变换过程还可以发现矩阵A是否可逆(即A的行列式是否等于0)。

    伴随矩阵的求法参见教材。矩阵可逆的充要条件是系数行列式不等于零。

    简单的inv()函数求:

    a=[4 1 -5;-2 3 1;3 -1 4]

    a =

    4 1 -5

    -2 3 1

    3 -1 4

    >> inv(a)

    ans =

    0.1327 0.0102 0.1633

    0.1122 0.3163 0.0612

    -0.0714 0.0714 0.1429

    如何用matlab求矩阵的广义逆矩阵

    举个例子

    A=rand(3,3);

    B=inv(A)

    B为A的逆矩阵

    如何用stata求矩阵的逆矩阵

    pwcorr命令,help一下这个命令即可。

    相关性是指两个变量之间的变化趋势的一致性,如果两个变量变化趋势一致,那么就可以认为这两个变量之间存在着一定的关系(但必须是有实际经济意义的两个变量才能说有一定的关系)。相关性分析也是常用的统计方法,用SPSS统计软件操作起来也很简单,具体方法步骤如下。

    选取在理论上有一定关系的两个变量,如用X,Y表示,数据输入到SPSS中。

    从总体上来看,X和Y的趋势有一定的一致性。

    为了解决相似性强弱用SPSS进行分析,从分析-相关-双变量。

    打开双变量相关对话框,将X和Y选中导入到变量窗口。

    然后相关系数选择Pearson相关系数,也可以选择其他两个,这个只是统计方法稍有差异,一般不影响结论。

    点击确定在结果输出窗口显示相关性分析结果,可以看到X和Y的相关性系数为0.766,对应的显著性为0.076,如果设置的显著性水平位0.05,则未通过显著性检验,即认为虽然两个变量总体趋势有一致性,但并不显著。

    相关分析研究的是两个变量的相关性,但你研究的两个变量必须是有关联的,如果你把历年人口总量和你历年的身高做相关性分析,分析结果会呈现显著地相关,但它没有实际的意义,因为人口总量和你的身高都是逐步增加的,从数据上来说是有一致性,但他们没有现实意义。

    如何用cholesky分解求逆矩阵

    如果使用cholesky分解,则A = RTR

    R是上三角阵

    A⁻¹=(RTR)⁻¹ = R⁻¹ (RT)⁻¹ =R⁻¹ (R⁻¹) T

    矩阵求逆矩阵时如何用初等变换

    先求出使得矩阵化为单位矩阵的一系列初等变换

    然后再将这些初等按相反的次序作用于单位矩阵即得逆矩阵

    如何用逆矩阵解矩阵方程

    你这个问题其实是线性规划里的一个问题,用单纯形法即可解。这种不是人解的,应该用计算机路径搜索法,用A里的向量张成的子空间减去C张成的子空间,然后在超平面的棱点上搜索。你的第一个问题,非齐次的显然比你补充后的问题的难度要大得多。求P,Q的交集,这一步有专门的凸集分离定理Farkas定理。

    如何用matlab 求矩阵的逆

    可以调用matlab中的 inv 函数。

    调用格式如下:Y=inv(x)输入矩阵X必须为方阵。

    输出Y的精度默认为0.0001.

    如何用cublas计算逆矩阵

    一般考试的时候,矩阵求逆最简单的办法是用增广矩阵

    如果要求逆的矩阵是A

    则对增广矩阵(A E)进行初等行变换 E是单位矩阵

    将A化到E,此时此矩阵的逆就是原来E的位置上的那个矩阵

    原理是 A逆乘以(A E) = (E A逆) 初等行变换就是在矩阵的左边乘以A的逆矩阵得到的

    至于特殊的...对角矩阵的逆就是以对角元的倒数为对角元的对角矩阵

    剩下的只能是定性的 比如上三角阵的逆一定是上三角的 等等

    考试的时候不会让你算太繁的矩阵

    如何用初等变换求逆矩阵

    我们假设给了一个A矩阵,则如何求A得逆矩阵呢

    我们知道如果PA=E1,则P矩阵是A的逆矩阵。

    然而A矩阵的每一次行变换都相当于A矩阵左乘了一个初等矩阵P1,所以A的所有行变换可以看为多个初等矩阵左乘A矩阵,即P1P2P3...Pn=P,还有一个条件就是PE2=P,由此可以看出,当A和E2做相同的行变换,且A变成E1矩阵时,E2矩阵变为P矩阵,即A的逆矩阵,这里E矩阵标12是为了帮助理解区分,E1 E2都是单位矩阵。

    接下来你只需要在A矩阵右边加一个单位矩阵,然后在对这个组合矩阵进行行变换,使A矩阵变为E矩阵,右边则得到了P矩阵,即A的逆矩阵。

    纯手打,如有误,请指出!

    分页:123

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  • 现在使用Matlab的朋友越来越多,而接下里的这篇文章小编就带来了Matlab逆矩阵的操作方法,感兴趣的朋友就跟小编一起来学习一下吧。Matlab逆矩阵的操作方法方法一:用inv()函数求矩阵打开Matlab之后,在...

    现在使用Matlab的朋友越来越多,而接下里的这篇文章小编就带来了Matlab求逆矩阵的操作方法,感兴趣的朋友就跟小编一起来学习一下吧。

    Matlab求逆矩阵的操作方法

    54d08bf10ac4e92d6bc39f5f8ace3319.png

    方法一:用inv()函数求矩阵的逆

    打开Matlab之后,在命令行窗口中输入a=[1 2 3 4;5 6 7 8;8 9 2 5;1 2 4 5],新建一个a方矩阵,如图所示:

    ade059b4201e8205e3a00e4d28db6771.png

    在命令行窗口中输入inv(a),按回车键,可以看到得到了矩阵的逆,如图所示:

    3a8ba530cfbd0e106325718e07475c46.png

    使用inv(a)函数求矩阵的逆需注意,a必须是方矩阵,也就是需要行列数相等的矩阵才可以,如图所示:

    3dd10e27664e5b169747651940ac3e1e.png

    也可以在命令行窗口输入help inv,按回车键查看下inv()函数的用法,如图所示:

    71a9bd9d6d42fe2b012d873a5e5a0741.png

    方法二:用a^-1格式求矩阵的逆

    在命令行窗口中输入a^-1,按回车键,可以得到矩阵的逆,如图所示:

    6e1706cadc9462e7a027a3c1c47b3d32.png

    注意,使用这种方法也需要矩阵为方矩阵或者为标量,如图所示:

    88befb71c9773c4e5ec5ece9029779cb.png

    Matlab相关攻略推荐:

    上文就讲解了Matlab求逆矩阵的操作过程,希望有需要的朋友都来学习哦。

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matlab矩阵的逆怎么表示

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