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  • 2021-04-21 20:18:37

    (假设 AMI 码前一个为-1 归零码;HDB;码前一个为-B、-V 归零码) 22 填空题(朱志华) 数字基带传输系统由发送滤波器、 步 信道、(接收滤波器)、抽样判决器......

    (P75) (2)试画出 2PSK 信号的最佳接收机原理框图(P79) 4.比较相干接收机和最佳接收机的输出与判决的抽样时间的区别(P79) 答:相干接收机的低通滤波器输出的......

    因此,接收端必须提供一个 确定抽样判决时刻的定时脉冲序列。这个定时脉冲序 列的重...

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    输入基带信号 相加 器 窄带滤波器 倒相 移相 抽样判决 基带信号 定时形成 位...

    (第6章)基带脉 冲输入 信道信号 形成器 信道 干扰 接收 滤波器 抽样 判决器 定时 图6.1-1 基带传输系统的基本结构 §6.1.1 数字基带信号 1. 概念 数字......

    (P75) (2)试画出 2PSK 信号的最佳接收机原理框图(P79) 4.比较相干接收机和最佳接收机的输出与判决的抽样时间的区别(P79) 答:相干接收机的低通滤波器输出的......

    (t) 滤波器 抽样 判决器 定时脉冲 {a n } s2DPSK(t) y1(...

    ? 2PSK解调原理与实现 2PSK 带通滤波器 2PSK fc,B=2fs 相干解调器 {an}双极性 基带波形 抽样判决器 Vd = 0 {a n } ? 参数设置 ? 模拟带通滤波器:......

    抽样判决器 载波:同频同相,相干解调先决 位:重复频率金额相位一致 帧(群):字...

    经过抽样判决后的输出码元 参数设置: Token0:Source――Noise/...

    抽样、量化、编码,已抽样信号的频谱特点 15.13 折线 A 律编码原理 16.线性调制系统的调制解调原理框图,基带信号与已调信号的频谱特征,功率,调制效率, 抗噪声性能......

    具体做法是:用一个示波器跨接在抽样判决器的输入端,然后调整 示波器水平扫描周期,...

    2、2FSK 解调原理带通 滤波器 包络 检波器 调制信号输入 位同步信号 抽样 判决器 解调信号输出 带通 滤波器 包络 检波器 ( a) cosω 2t 带通 滤波器 ......

    解(1)由 Pe = 1 erfc A = 1 erfc 2 2σ n 2 S 2N = 5 × 10 5 求得 S S ≈ 15.125 = 2.75 ,则 N 2N (2)抽样判决器输入端信号功率为 ......

    1) 时域均衡原理 如图 6-13 所示,当实际的 H ?? ? 不满足奈奎斯特第一准则时,就 会形成有 ISI 的响应波形 x?t ? ,若直接对 x?t ? 进行抽样判决,......

    为此,在器 ,形成新的总传输函数 之后插入一个称之为横向滤波器的可调滤波 ,表示为 ( 4-47 ) 显然,只要 满足式( 4-27 ),即 ( 4-48 ) 则抽样判决器......

    抽样判决器正确答案 6. 定时系统包括()和()两种,前者为主动式,后者为从属式...

    三、实验结果和分析 图 2-2-2 仿真系统组成系统 信源的 PN 码输出波形: 5 通信原理实验报告 2ASK 调制波形: 2ASK 解调波形: 抽样判决器输出端的 2ASK 解调......

    e2psk(t) 带通滤波 器 输出 相乘器 低通滤波 器 抽样判决 器 coswct 定时脉冲 图 4-1BPSK 的相干接收机原理框图 四、实验内容运用 MTALAB 进行编程实现 ......

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    ('经抽样判决器解调信号波形'); %差分解码 b=(panju...

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    热门讨论 2010-10-12 10:17:46
    本内容给出了用simulink搭建的抽样判决模块,希望对读者有用
  • QPSK解调抽样判决报错

    2021-04-20 01:43:43
    clear allclose allclc%全局变量%N=2^12 %宽度,或称为点数Ts=0.01 %时间分辨率(时间间隔),抽样时间间隔t=0:Ts:10 %时间坐标N=length(t)fs=1/Tsdf=...

    clear all

    close all

    clc

    %全局变量

    %N=2^12                                 %宽度,或称为点数

    Ts=0.01                                 %时间分辨率(时间间隔),抽样时间间隔

    t=0:Ts:10                               %时间坐标

    N=length(t)

    fs=1/Ts

    df=fs/(N-1)                             %df为频率分辨率(频率间隔)

    n=-(N-1)/2:(N-1)/2

    f=n*df                                  %频率坐标

    L=1000

    %基带信号

    figure

    p=randint(1,L)                %待传送的编码串,可用randint(1,n)产生信源;若用rand(1,n,M),则范围是1~M-1

    d1=0:1:L-1                      %每个编码的发送延迟时间

    p1=[p,zeros(length(d1)-length(p))]     %在发送串后补零

    d=[d1;p1]'                             %产生d矩阵

    m=pulstran(t-0.5,d,'rectpuls')    %生成矩形脉冲波形

    subplot(2,1,1)

    plot(t,m)

    axis([t(1) t(end) -1.5 1.5])

    grid on

    title('基带信号p')

    %基带信号频谱

    M=fft(m)

    M=fftshift(M)

    subplot(2,1,2)

    plot(f,abs(M)/N)

    title('基带信号频谱')

    %抽取IQ信号  BPSK只映射一路I。QPSK两个基带符号为一组,映射到一对IQ

    figure

    pQI=reshape(p,2,L/2) %串并变换将基带信号分成两路并行码元

    pQ=pQI(1,:)         %Q数据流

    pI=pQI(2,:)         %I数据流

    d2=[0:2:L-2]

    dQ=[d2;pQ]'

    dI=[d2;pI]'

    mI=pulstran(t-1,dI,'rectpuls',2)  %Q数据脉冲

    mQ=pulstran(t-1,dQ,'rectpuls',2)  %I数据脉冲

    subplot(2,1,1)

    plot(t,mI)

    axis([t(1) t(end) -0.5 1.5])

    grid on

    title('I路抽取')

    subplot(2,1,2)

    plot(t,mQ)

    axis([t(1) t(end) -0.5 1.5])

    grid on

    title('Q路抽取')

    %IQ值映射   “0”映射成1,“1”映射成-1

    figure

    I(pI==1)=-1     %将单极性码转换为双极性码

    I(pI==0)=1

    Q(pQ==1)=-1

    Q(pQ==0)=1

    dImap=[d2;I]'

    dQmap=[d2;Q]'

    mImap=pulstran(t-1,dImap,'rectpuls',2)  %极性码转换后生成波形

    mQmap=pulstran(t-1,dQmap,'rectpuls',2)

    subplot(2,1,1)

    plot(t,mImap)

    axis([t(1) t(end) -1.5 1.5])

    grid on

    title('映射后的I路信号')

    subplot(2,1,2)

    plot(t,mQmap)

    axis([t(1) t(end) -1.5 1.5])

    grid on

    title('映射后的Q路信号')

    %两路正交载波信号

    fc=5                 %载波频率

    c1=cos(2*pi*fc*t)

    c2=sin(2*pi*fc*t)

    %载波信号频谱

    figure

    C1=fft(c1)

    C1=fftshift(C1)

    subplot(2,1,1)

    plot(f,abs(C1)/N)

    title('载波cos频谱')

    C2=fft(c2)

    C2=fftshift(C2)

    subplot(2,1,2)

    plot(f,abs(C2)/N)

    title('载波sin频谱')

    %已调信号

    figure

    s1=mImap.*c1   %并行码元与载波信号相乘

    subplot(3,1,1)

    plot(t,s1)

    axis([t(1) t(end) -1.5 1.5])

    title('I路调制cos')

    grid on

    s2=mQmap.*c2   %并行码元与载波信号相乘

    subplot(3,1,2)

    plot(t,s2)

    axis([t(1) t(end) -1.5 1.5])

    title('Q路调制sin')

    grid on

    s=s1-s2    %两路信号相加得到QPSK调制信号

    subplot(3,1,3)

    plot(t,s)

    axis([t(1) t(end) -1.5 1.5])

    title('进入信道的信号s=s1-s2')

    grid on

    %已调信号频谱

    figure

    S1=fft(s1)

    S1=fftshift(S1)

    subplot(3,1,1)

    plot(f,abs(S1)/N)

    title('s1频谱')

    S2=fft(s2)

    S2=fftshift(S2)

    subplot(3,1,2)

    plot(f,abs(S2)/N)

    title('s2频谱')

    S=fft(s)

    S=fftshift(S)

    subplot(3,1,3)

    plot(f,abs(S)/N)

    title('s频谱')

    %通过信道后接收到信号

    figure

    r=awgn(s,10)  %高斯信道

    subplot(2,1,1)

    plot(t,r)

    axis([t(1) t(end) -1.5 1.5])

    title('接收信号时域')

    %接收信号的频谱

    R=fft(r)

    R=fftshift(R)

    subplot(2,1,2)

    plot(f,abs(R)/N)

    title('接收信号频域')

    %解调

    figure

    y1=r.*c1   %与两路正交相干载波相乘分离出码元

    subplot(2,1,1)

    plot(t,y1)

    axis([t(1) t(end) -1.5 1.5])

    title('I路解调')

    y2=r.*(-c2)

    subplot(2,1,2)

    plot(t,y2)

    axis([t(1) t(end) -1.5 1.5])

    title('Q路解调')

    %低通滤波

    [b,a]=butter(2,2*fc/fs)

    y11=filtfilt(b,a,y1)

    y22=filtfilt(b,a,y2)

    figure

    subplot(2,1,1)

    plot(t,y11)

    axis([t(1) t(end) -1.5 1.5])

    subplot(2,1,2)

    plot(t,y22)

    axis([t(1) t(end) -1.5 1.5])

    %解调后从时域积分(求和)判决

    y1sum=zeros(1,L/2)

    y2sum=zeros(1,L/2)  %建立1*L/2零矩阵存放判决后的信号

    for i=1:L/2

    y1sum(i)=sum(y11(fs*(i-1)+1:fs*i))

    y2sum(i)=sum(y22(fs*(i-1)+1:fs*i))

    end

    y1d=sign(y1sum) %符号函数,x<0,sign(x)=-1;x=0,sign(x)=0;x>0,sign(x)=1

    y2d=sign(y2sum)

    %反映射

    y1rmap(y1d==1)=0

    y1rmap(y1d==-1)=1

    y2rmap(y2d==1)=0

    y2rmap(y2d==-1)=1

    yrmap=[y2rmap;y1rmap]

    yrd=reshape(yrmap,1,L) %并/串转换将两路并行码转换为一路串行码得到已调信号

    figure

    dr=[d1;yrd]'

    receive=pulstran(t-0.5,dr,'rectpuls')

    subplot(2,1,1)

    plot(t,receive)

    axis([t(1) t(end) -0.5 1.5])

    grid on

    title('接收判决出的信号')

    %num=biterr(p,yrd)/length(p)

    ??? Index exceeds matrix dimensions.

    Error in ==> qq at 175

    y1sum(i)=sum(y11(fs*(i-1)+1:fs*i))

    矩阵无法赋值,判决部分sum函数该怎么改才行?   求教各位达人

    展开全文
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  • 用protel实现 急求。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
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    2021-04-21 11:50:27
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    2015-08-12 20:41:24
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  • python实现信号的抽样和内插

    千次阅读 2020-09-11 20:40:00
    信号的抽样和内插 程序结构 #mermaid-svg-qOdTSPkGw8OtHn8i .label{font-family:'trebuchet ms', verdana, arial;font-family:var(--mermaid-font-family);fill:#333;color:#333}#mermaid-svg-qOdTSPkGw8OtHn8i ....
  • 西电通信原理大作业

    2021-07-22 05:46:12
    图4 非相干解调方式图5 相干解调方式抽样判决器的作用是:信号经过抽样判决器,即可确定接收码元是“1”还是“0”。假设抽样判决门限为b,当信号抽样值大于b时,判为“1”码;信号抽样值小于b时,判为“0”码。图6 2...
  • 16QAM 硬判决(Matlab)

    千次阅读 2019-10-29 19:55:39
    使用for循环根据距离判决(AWGN),多径需要对函数输入作归一化处理 function bitout = 16QAM_Demap(DataEquOut) bitout = zeros(numel(DataEquOut),4); Constellation_ =[3+3j 3+1j 1+3j 1+1j 3-3j 3-1j 1-3j 1-1j...

空空如也

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